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COLING 2020 | 字符感知预训练模型CharBERT

图4 异构交互模块示意图 该模块主要包含两步:融合和分。在融合过程中,先对各自表示进行转换后,使用CNN抓取局部特征将两个来源的信息融合到一起: ?...融合的目的是让两个来源的信息相互补充,分是为了各自保持住自己独有的特征,也为后面不同的预训练任务做准备。...下游任务精调 NLP中绝大部分分类任务可以分成:token-level分类(序列标注)和sequence-level分类(文本分类)。...我们将MLM中mask的比例从BERT的15%调低到10%,而NLM中将序列中15%的词使用随机增删改的方式引入噪音。 通用评估 我们在问答、文本分类和序列标注三任务中做模型通用效果的评估。...Subword 针对不完整性问题,我们将测试集中所有的词按照是否会被BERT tokenizer切分成多个子词分成‘Word’和‘Subword’两个子集合,前者不会被切分(‘apple’)而后者会被切分成多个子词

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Netty之TCP粘包

一、何为TCP粘包/包? TCP会根据缓冲区的实际大小情况进行包的拆分和合并,所谓粘包,就是将多个小的包封装成一个大的包进行发送。包,即是将一个超过缓冲区可用大小的包拆分成多个包进行发送。...五、加入Netty的TCP粘包/包解决方案。...Netty解决TCP粘包/包相关以及功能: 1、LineBasedFrameDecoder:以\r\r\n为分隔符 2、StringDecoder:将接收到的消息转换成字符串 3、DelimiterBasedFrameDecoder...服务端改动比较简单,只需在ChannelPipeline上添加对应的Decoder: ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline(); //以\r\r\n分割字符串...Exception { String body = (String) msg; System.out.println(body);     } } 客户端只需要在IO事件处理中将发送的每一个消息后面添加

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C++网络编程:TCP粘包和分包的原因分析和解决

在学习粘包之前,先纠正一下读音,很多视频教程中将“粘”读作“nián”。经过调研,个人更倾向于读“zhān bāo”。...关于粘包和包可以参考下图的几种情况:上图中演示了以下几种情况:正常的理想情况,两个包恰好满足TCP缓冲区的大小达到TCP等待时长,分别发送两个包;粘包:两个包较小,间隔时间短,发生粘包,合并成一个包发送...;包:一个包过大,超过缓存区大小,拆分成两个多个包发送;包和粘包:Packet1过大,进行了包处理,而拆出去的一部分又与Packet2进行粘包处理。...如果应用层协议没有使用基于长度或者基于终结符息边界等方式进行处理,则会导致多个消息的粘包和包。...总之就是一个数据包被分成了多次接收。

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JAVA进阶2 深入理解面向对象

采用面向对象方式开发的软件系统逻辑上的组成结构:   面向对象的软件系统由多个组成。还会提供操作这些状态数据的方法,为这些行为提供相应的实现。  二、的定义与修饰符  1....与普通实现一个多个接口完全一样,枚举实现一个多个接口时,也需要实现该接口所包含的方法。  8. 对象的this引用  this关键字总是指向调用该方法的对象。...例如:JDK基础库中的JTable和DefaultTableModel。  3. 组件图  对于现代的大型应用程序而言,通常不只是单独一个单独一组所能完成的,通常会由一个多个可部署组件组成。...绘制状态机图时应该保证对象只有一个初始状态,可以有多个终结状态。状态要表示对象的关键快照,有重要的实际意义,无关紧要的状态则无须考虑,绘制状态机时事件和方法要明确。...状态机图擅长表现单个对象的跨用例行为,对于多个对象的交互行为应该考虑采用顺序图,不要对系统的每个对象都画状态机图,只对真正需要关心各个状态的对象才绘制状态机图。

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面试题:聊聊TCP的粘包、包以及解决方案

今天这篇文章就带大家详细了解一下TCP的粘包和包以及解决方案。 什么是粘包? 在学习粘包之前,先纠正一下读音,很多视频教程中将“粘”读作“nián”。经过调研,个人更倾向于读“zhān bāo”。...上图中演示了以下几种情况: 正常的理想情况,两个包恰好满足TCP缓冲区的大小达到TCP等待时长,分别发送两个包; 粘包:两个包较小,间隔时间短,发生粘包,合并成一个包发送; 包:一个包过大,超过缓存区大小...,拆分成两个多个包发送; 包和粘包:Packet1过大,进行了包处理,而拆出去的一部分又与Packet2进行粘包处理。...如果发生包需等待多个包发送过来之后再找到其中的\r\n进行合并;例如,FTP协议; 将消息分为头部和消息体,头部中保存整个消息的长度,只有读取到足够长度的消息之后才算是读到了一个完整的消息; 通过自定义协议进行粘包和包的处理...如果应用层协议没有使用基于长度或者基于终结符息边界等方式进行处理,则会导致多个消息的粘包和包。

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深入分析dapp链上智能合约系统开发逻辑分析及案例

基于区块链技术的基础设施区块链脱胎于BTC系统,从本质上讲,它是一个共享数据库,存储于其中的数据信息,具有“不可伪造”、“公开透明”、“集体维护”等特征,基于这些特征,区块链奠定了坚实的“信任”基础,...大多数加密货币,BTC和ZCash,都符合零/低信任交互协议的定义,它描述了节点参与协议所需遵循的规则。数据分配协议:描述数据如何在去中心化系统的各个节点之间分配和交流的协议。...分布式秘密管理(Distributed secret management):允许信息只被授权方访问,包括复杂的场景,“解密此信息需要所有六个签名者使用他们的密钥”“7个签名者中的任何5个必须同意”...预言机(Oracles):将链外数据(天气结果股票价格)注入区块链的一种方式,一般供智能合约使用。L3是人类可读语言和库的层。...用户可以在这一层和单个多个区块链应用等进行互动,而不需要知道如何编程和实现细节,案例有Status、MetaMask、MyCrypto等。

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转载 | 仓储库存选品问题的商品向量化解决方案

一次下单同时购买多个商品,最后却被拆分成多个订单包裹陆续收货,这样的情况不知道您是否遇见过。 ?...图1 门前堆放的因单导致的多个包裹 在这篇文章中,我们将结合在京东的实践经验,分享我们是如何通过算法优化在仓配网络中的不同节点的商品库存分配,来减少以上这样给客户带来困扰的情况。...最容易想到的方法,是可以通过受欢迎程度对SKU进行排名(我们在本文中将此算法称为为“贪婪排序算法”),然后按排名选择库存组合。...从这个意义上说,频繁出现在同一订单中的商品应具有相似的向量表示,表明它们在订单背后所隐含信息的接近程度。...图7 端到端神经网络框架 首先,我们获取所有商品层面的特征信息,最近的销售,订单数量,页面浏览量等连续和离散特征。离散特征通过嵌入层映射到矢量,并与连续数量信息结合。

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Netty系列(二):Netty包沾包问题的解决方案

但如果一次请求发送的数据量比较大,超过了缓冲区大小,TCP 就会将其拆分为多次发送,这就是包问题,也就是将一个大的包拆分为多个小包进行发送,接收端接收到多个包才能组成一个完整数据。...;如果一次发送数据量大于1024,则会将这个包拆分成多个数据包进行发送。...上述两种情况也是沾包和包问题。 上图出现的四种情况包括: 正常发送,两个包恰好满足TCP缓冲区的大小达到TCP等待时长,分别发送两个包。 沾包:D1、D2都过小,两者进行了沾包处理。...如果发生包需等待多个包发送过来之后再找到其中的##@##进行合并。如果发送沾包则找到其中的##@##进行拆分。...如果应用层协议没有使用基于长度或者基于分隔符(终结符)划分边界等方式进行处理,则会导致多个消息的粘包和包。

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电商系列:订单中心业务梳理

售后中:用户在付款后发货前申请退款,商家发货后用户申请退,换货。 2....6.根据单规则(商家,仓库,订单类型等)将订单拆分成若干个子订单,根据运费模板计算运费,根据商品金额,运费,优惠金额计算应付金额(实付款)。...三、优惠分摊 定义:是指在实际销售中将订单的优惠去分摊到每一件SKU中去结算。...不同店铺:在电商平台架构下,由于商品归属权不同,涉及财务结算和物流发货的问题,需要根据店铺归属问题对订单进行单。例如淘宝,天猫的商品在下单时会将订单根据不同店铺进行拆分成若干个子订单。...当一件商品在多个仓库有货时,应根据物流的区域的时效选择仓库进行单。 不同品类:由于商品的属性不同一样会产生单需求,例如易碎品需要特殊包装,超大物品(钢琴,座椅)需要单独包装。

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聊聊C#中的泛型的使用(新手勿入)

类型参数使得设计某些和方法成为可能,例如,通过使用泛型类型参数T,可以大大简化类型之间的强制转换装箱操作的过程(装箱、箱问题)。...最后,它将被装箱的20返回到堆栈上,并将其箱为int类型 这个过程.NET CLR执行了一系列操作,例如,首先在托管堆中分配一个对象,然后在装箱中将值转换为内存位置,并在箱期间将值存储在堆上并且必须转回到堆栈...(int i in obj) { Console.WriteLine(i); // 箱 } 注意:泛型比其他集合(ArrayList)更快。...代替使用对象类型,TestClass的泛型类型被定义为int,因此在从编译器动态生成的中将使用int类型。...字典的一个重要特征是更快的查找; 您可以添加删除选项而不会产生性能开销。 .Net提供了几个字典,例如Dictionary 。

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优秀ICFPGA开源项目

我们将只关注如何在 FPGA 上运行rocket处理器内核,不提供任何仿真环境。该项目将为以下人群提供极大的便利: 支持 Xilinx Virtex-7 VC707......对 verilog、vhdl、chisel 和 spinHDL 的完整语言支持。...它实现了三个特权级别 M、S、U 以完全支持 Unix 操作系统。此外,它还符合外部调试规范草案 0.13。...不需要了解总线地址、缓冲区大小 PCIe 数据包格式。只需在 FIFO 接口上发送数据并在 FIFO 接口上接收数据。RIFFA 不依赖于 PCIe 桥接器,因此不受桥接器实现的限制。...OpenCores 旗下包含多个开源硬件项目; —END— UVM理论实战课程 课程概述 “本套课程通过视频讲解+文档笔记,仿真环境+实例代码的创新的双重教学方式,旨在通俗易懂地讲解在数字芯片验证中

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360高级java面试真题

TCP粘包和包是由于TCP协议的特性,在传输过程中可能会导致多个数据包粘合在一起(粘包),或者一个数据包被拆分成多个部分(包)。下面我将介绍一些处理TCP粘包和包的常见方法。...这种方法可以有效地避免粘包和包的问题。...示例代码 下面是一个简单的示例代码,演示了如何在Java中使用固定长度的消息头来处理TCP粘包和包的问题: import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream...如何在Java中使用SSL/TLS建立安全的网络通信? 在Java中使用SSL/TLS(安全套接层/传输层安全)建立安全的网络通信涉及到使用Java的SSL相关库和API来配置和管理安全通信的过程。...配置SSLContext 在Java中,可以通过SSLContext来配置SSL/TLS的安全参数,包括使用的协议版本、证书和密钥等。

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MySQL 高扩展架构构建百万在线系统实践

以前的互联网行业可能对一致性的要求并不会太高,但是像银行这样的传统金融行业,单单转账操作的流程就有280多个,而现在之所以能如此迅速的完成转账操作,强一致性在其中发挥了重要的作用。...多IDC架构使得MySQL能够分布到多个机房,架构处理非常简单。另外MySQL是Sharp nothing的,每个节点都有一份数据,损坏率被极大的减小。...分库分表 在项目逐渐增大后,大家都将面临如何分数据的问题。我的建议是分冒尖的数据,比如项目中的用户好友关系数据如果非常大,那么就分它,还有一些不规范的比如日志的数据也可以分。...在分布式事务中,可以想象出这样的场景,在一个高速通道中将并发的数量限制在所支持数量内,并且每个用户只能操作自身所处环境的数据。这种方式就是利用消息队列解耦。...另外为了防止用户在没有完成当前事务的情况下又开始新的事务,则需要引入状态机的概念。

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优秀的 VerilogFPGA开源项目介绍(二)-RISC-V

指令集(ISA)是规范标准,往往用一本书几张纸来记录描述,而处理器实现是基于指令集规范完成的源代码。RISC-V是一个指令集规范。...基于RISC-V指令集规范,既可以由开源社区来开发开源免费版的处理器实现(Berkeley开发的Rocket核等),也可以有商业公司开发收费授权版的处理器实现(国内平头哥玄铁910、芯来N200核与优矽渭河...它完全实现了 I、M、A 和 C 扩展,第 I 卷:用户级 ISA V 2.3 以及特权扩展草案 1.10 中所述。它实现了三个权限级别 M、S、U 以完全支持 Unix 操作系统。...特征: 对verilog、vhdl、chisel 和spinalHDL 的完整语言支持。...Ibex使用TLUL的自定义接口,官方的SoC是PULP。Google的OpenTitan项目也是基于Ibex。相关的设计学习资料算是相当多了。

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热文回顾|3D视觉引导的多品规物料机器人垛系统设计

然而,2D视觉缺乏物体的绝对尺度信息,只能在特定的条件下使用,垛型固定、物料尺寸已知的场景。...通常来说,机器人垛系统中的物料定位问题可以转化为视觉领域的目标检测图像分割问题。...传统的图像分割方法大多基于图片中灰度值的相似突变来判断像素是否属于同一别。常用的方法包括基于图论的方法、基于聚的方法和基于边缘检测的方法。...典型的深度神经网络框架,AlexNet、VGGNet、GoogleNet等在网络的最后加入全连接层进行特征整合,随后通过softmax来判断整张图片的类别。...由于在多品规物料垛系统中经常同时存在多个可抓取目标,因此该模块应解决“抓哪个”和“怎么抓”两个问题。 第一步解决“抓哪个”的问题。

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转转交易系统基于动态代理的测试框架设计

简单介绍两个被测系统 一、交易订单系统 交易订单系统基于状态机实现,包括正向流程状态机、逆向流程状态机,下图为正向流程其中的一条链路: ?...当交易系统更新后,需要到各个用例中更新替换这些校验方法。当系统复杂到一个操作下需要调用五个左右的校验方法且每个操作还会定制一些个性校验,用例编写和维护会十分痛苦。 那么如何解决这些问题呢?...上图为单个上下文的用例写法,实际测试时往往有多个被测主体,就会有多个上下文维护,多个校验分发的switch。...校验代理,在接口操作执行后通过更新不同的上下文 订单、商品、红包等触发对应的校验。 动态代理整体的使用理念是拦截对目标的操作并在目标的基础上增加切面逻辑,在切面上添加扩展子系统。...后续还有同学介绍如何在当前模式下设计可扩展的清结算校验模块以应对业务高速发展。

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优秀的 VerilogFPGA开源项目介绍(三十六)-RISC-V(新增一)

指令集(ISA)是规范标准,往往用一本书几张纸来记录描述,而处理器实现是基于指令集规范完成的源代码。RISC-V是一个指令集规范。...基于RISC-V指令集规范,既可以由开源社区来开发开源免费版的处理器实现(Berkeley开发的Rocket核等),也可以有商业公司开发收费授权版的处理器实现(国内平头哥玄铁910、芯来N200核与优矽渭河...它完全实现了 I、M、A 和 C 扩展,第 I 卷:用户级 ISA V 2.3 以及特权扩展草案 1.10 中所述。它实现了三个权限级别 M、S、U 以完全支持 Unix 操作系统。...特征: 对verilog、vhdl、chisel 和spinalHDL 的完整语言支持。...Ibex使用TLUL的自定义接口,官方的SoC是PULP。Google的OpenTitan项目也是基于Ibex。相关的设计学习资料算是相当多了。

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Harbor: 跨数据中心复制Docker镜像的开源实现

当复制策略被激活时,源项目下的所有镜像,都会被复制到目标实例;此外,当源项目下的镜像被添加删除(pushdelete), 只要策略还在激活状态,镜像的变化都会同步到目标实例上去, 如下图所示: ?...当以项目为单位进行复制时,会以镜像为单位生成一系列任务(job)由Job Service 调度管理,Job Service在执行任务的过程中将每个任务的状态更新到数据库中, 以便用户通过UI查看。...对于另一个问题,每一个 worker内部是一个抽象的状态机(state machine),通过给不同状态注册处理器(handler)完成具体工作,同时,状态机可以受到干预,可以中途取消(cancel)任务...,或在任务执行发生异常时将任务置为错误(error)状态丢弃交给调度器(scheduler)重试。...而对于具体远程同步镜像的任务来说,Running 状态会被进一步细分成多个子状态,如下图所示: ?

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何在 Python 中将分类特征转换为数字特征

分类要素是采用一组有限值(颜色、性别国家/地区)的特征。但是,大多数机器学习算法都需要数字特征作为输入,这意味着我们需要在训练模型之前将分类特征转换为数字特征。...在本文中,我们将探讨在 Python 中将分类特征转换为数字特征的各种技术。...在本文结束时,您将很好地了解如何在机器学习项目中处理分类特征。 标签编码 标签编码是一种用于通过为每个类别分配一个唯一的整数值来将分类数据转换为数值数据的技术。...例如,可以分别为类别为“红色”、“绿色”和“蓝色”的分类特征“颜色”)分配值 0、1 和 2。 标签编码易于实现且内存高效,只需一列即可存储编码值。...结论 综上所述,在本文中,我们介绍了在 Python 中将分类特征转换为数字特征的不同方法,例如独热编码、标签编码、二进制编码、计数编码和目标编码。方法的选择取决于分类特征的类型和使用的机器学习算法。

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