在前面的一篇文章《从零开始的状态机漫谈（1）——万物之始的语言》中，我们介绍了状态机在整个计算机科学中宛如“世界基石”般的地位，同时介绍了一种“面向嵌入式环境”“高度简化”了的实用型状态图绘制方法——这里的“简化”是相对UML状态图的“繁杂”而言、且更接近课本上所使用的状态机图例；而这里的“实用”体现在：基于这套方法绘制的状态图是可以“无脑”而“严格”的翻译成C语言代码的。
有限状态机，英文翻译是 Finite State Machine，缩写为 FSM，简称为状态机。状态机有 3 个组成部分：状态（State）、事件（Event）、动作（Action）。其中，事件也称为转移条件（Transition Condition）。事件触发状态的转移及动作的执行。动作也不是必须的，也可能只转移状态，不执行任何动作。
FSM(Finite State Machines) 有限状态机，也叫有限状态自动机，是为研究有限内存的计算过程和某些语言类而抽象出的一种计算模型，它拥有有限个数量的状态，每个状态可以迁移到零个或多个状态，输入字串决定执行哪个状态的迁移。
在研究中，为了解决「看图问答」任务，研究人员将图像和问题同时转化为基于语义概念的表征，在一个抽象的隐空间中运行，增强了模型的透明性和模块性。
2、Debug.Write()和Trace.Write()之间有什么区别？二者分别应该用于何处？
BSV 是一门高级硬件描述语言（High-Level Hardware Description Language, HL-HDL），与 Verilog 一样，被用于 FPGA 或 ASIC 的设计和验证。BSV 于 2003 年被 Bluespec 公司开发，期间是商业收费工具，到 2020 年它的编译器才开源，这才给了我们接触它的机会。
画图无疑是开发人员必备的能力之一，好的图可以很快跟业务测试展示系统和代码的设计以及业务逻辑，让需求评审更有效率。
我们常说状态机是一种思维方式、一种工具，同时它也是一种拥有极高自由度的语言。说到语言，类比我们日常使用的口语，你会发现：有的人表达能力很强——说话条理清晰、逻辑严密、详略得当——能充分表达自己意图的同时还很凝练；相对的，有人颠三倒四、缺乏逻辑性还罗里吧嗦一大堆——在需要认真交换观点（而不是闲聊）的场合，往往沟通双方都很憋屈——大有一副茶壶里煮饺子，有货倒不出的感觉。其实，作为一种翻译思维的语言工具，不同人在使用状态机时也有类似的表达能力的问题。
分为旧版动画系统和新版动画（Mecanim）系统即Animation 与 Animator
Chisel可用来搭建内网隧道，类似于常用的frp和nps之类的工具。由于目前使用的人比较少，因此对于有些杀软还不能准确的识别出该工具。chisel可以进行端口转发、反向端口转发以及Socks流量代理，使用go语言编写，支持多个平台使用，是进行内网穿透的一个鲜为人知的好工具。
随着互联网的发展，各项软件的客户量日益增多，当客户量达到一定峰值时，当数以万计的流量来临时，程序的顺利运行以及即时响应则显得尤为重要，就像双11那天的淘宝一样。那么，如何设计架构才能够抗住这千万级的流量。
个人认为设计系统要因场景因时间而异，一个系统不是一下子就设计的非常完美，在有限的资源情况下一定是先解决当下最核心的问题，并预测/发现未来可能出现的问题，一步步解决最痛点的问题。也就是说系统设计是不断迭代的过程，在迭代中发现问题修复问题；即满足需求的系统是不断迭代优化出来的，不是一下子就架构的非常完美，这是一个持续的过程，个人不相信完美架构银弹。不过如果一开始就有好的基础系统设计，未来可以更容易达到一个比较满意的目标。
区块链脱胎于BTC系统，从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”、“公开透明”、“集体维护”等特征，基于这些特征，区块链奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制。
很多情况下，我们对一些开源的组件会用、或者通过官方文档、实际部署测试对其原理有一定程度的理解就可以了，不一定需要进行源码的阅读。因为阅读源码确实是一件非常耗精力的事情。
开源MongoDB代码规模数百万行，本篇文章内容主要分析MongoDB网络传输模块内部实现及其性能调优方法，学习网络IO处理流程，体验不同工作线程模型性能极致设计原理。另外一个目的就是引导大家快速进行百万级别规模源码阅读，做到不同大工程源码”举一反三”快速阅读的目的。
状态机之所以强大，是因为其行为在启动时就以固定的方式定义了操作规则，从而确保了一贯的连贯性和相对较高的可调试性。关键在于，应用程序处于且仅可能处于有限数量的状态中。然后，某些事件发生会使得应用从一个状态过渡到另一个状态。状态机由触发器驱动，这些触发器基于事件或计时器。
VMware公司3月份开源了企业级Registry项目Harbor，由VMware中国研发的团队负责开发。Harbor可帮助用户迅速搭建企业级的registry 服务。它提供了管理图形界面, 基于角色的访问控制RBAC，镜像远程复制（同步），AD/LDAP集成、以及审计日志等企业用户需求的功能，同时还原生支持中文，深受中国用户的喜爱。该项目推出4多个月以来，在GitHub 获得了超过900多个点赞星星和200多个 forks，Github地址：
在前面的讲解中，我们介绍了如何使用状态图的方式来设计有限状态机、明确了状态图设计的“清晰”原则，并结合最简单和常用的switch状态机翻译模式详细说明了状态图的“无脑翻译”方法。
对于移动互联网时代的用户来说，短视频应用再也不是看看视频就完事，尤其抖音这种头部应用，已经是除了传统IM即时通讯软件以外的新型社交产品了。
在上一篇文章中，我们讲解了「子数组」类动态规划题目的常见技巧。这篇文章继续讲解动态规划问题中的小技巧。今天要讲的是「如何定义多个子问题」。
今天的文章咱们聊的是分布式原理当中的原子性，也称为分布式事务。不知道会不会有人觉得奇怪，分布式系统CAP原则当中并没有原子性，这个原子性是从哪里冒出来的？
注意:在拥有动画状态机的那一级添加脚本才能实现，不然会报错(就是在角色身上添加脚本,实现事件才不会出错)
😂 有可能掉进了一个黑洞。不是 Byte Dance，现在国内大小公司都卷，整体行业的已经被带偏了，还有向其他行业蔓延的趋势… 真是好的不学
导语 | 微服务架构的一大核心是把大的复杂的业务系统拆分成高内聚的微服务，每个服务负责相对独立的逻辑。服务拆分的好处无需赘述，但是要实现业务价值，不是看单个服务的能力，而是要协调所有服务保证企业端到端业务流的成功。那么，谁来负责端到端业务流的成功呢？在调研工作流引擎的过程中，笔者了解到微服务编排模式及微服务编排引擎Zeebe，可以很好的回答这个问题。文章作者：唐炯，腾讯CSIG研发工程师。 一、工作流与微服务编排 1. 工作流 提到工作流，印象里都是OA系统各种请假审批流。事实上，广义上的工作流是
本文主要讲述了在传统电商企业中，订单系统应承载的角色，就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路，并对订单系统未来的发展做了一些思考。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
现在最热门的前端框架有AngularJS、React、Bootstrap等。自从接触了ReactJS，ReactJs的虚拟DOM（Virtual DOM）和组件化的开发深深的吸引了我，下面来跟我一起领略 ReactJS的风采吧~~ 章有点长，耐心读完，你会有很大收获哦~ 一、ReactJS简介 React 起源于 Facebook 的内部项目，因为该公司对市场上所有 JavaScript MVC 框架，都不满意，就决定自己写一套，用来架设 Instagram 的网站。做出来以后，发现这套东西很好用，就在2
大家好，我是师长，欢迎大家先关注上面的面试题库公众号，跳槽跑路心不慌。今天我们来讲讲订单系统的设计。
在搭建企业订单系统之前，需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系，只有划分清业务系统边界，才能确定订单系统的职责与功能，进而保证各系统之间高效简洁的工作。
最近工作中讨论到了Raft协议相关的一些问题，正好之前读过多次Raft协议的那paper，所以趁着讨论做一次总结整理。
作为互联网公司的研发工程师，微服务的架构思想对于各位读者朋友来说，已经不是陌生东西。我们当中的大多数人，或多或少经历过从单体应用到微服务化的系统拆分和演进过程。我们按照庞大系统的业务功能和特征，将其从一个单体的大应用，逐渐地拆分成很多的子系统的协同配合完成业务功能，甚至拆分后的某些子系统服务，还可能再拆分出来更多的更细颗粒度的子系统服务。拆分后的服务之间，采用PRC调用方式的通信，也就越来越多。随之而来的，跨系统服务之间的数据一致性的问题就会越来越突出了。比如电商系统中营销活动系统的积分和优惠券的发放和扣减，比如电商系统的核心下单核心链路上，首页瀑布流，商详页，下单页等等商品价格全链路一致性等等，支撑这些业务功能的实现，往往可能需要依赖来自N个不同的业务系统服务提供的数据读写服务能力来完成。
ReplicaStateMachine是内部组件，一般用户感觉不到存在，但搞懂它，对从根本定位一些数据不一致问题大有裨益。
对于大多数前端开发者来说JavaScript可谓是我们最熟悉的编程语言了，它十分强大可是有些语言特性却十分难以理解，例如闭包和this绑定等概念往往会让初学者摸不着头脑。网上有很多诸如《你看完这篇还不懂this绑定就来砍我》之类的文章来为大家传道解惑。可是在我看来这些文章大多流于表面，你读了很多可能还是会被面试官问倒。那么如何才能彻彻底底理解这些语言特性，从而在面试的时候立于不败之地呢？在我看来要想真的理解一样东西，最好的途径就是实现这样东西，这也是西方程序员非常喜欢说的learning by implementing。例如，你想更好地理解React，那么最好的办法就是你自己动手实现一个React。因此为了更好地理解JavaScript的语言特性，我就自己动手实现了一个叫做Simple的JavaScript语言解释器，这个解释器十分简单，它基于TypeScript实现了JavaScript语法的子集，主要包括下面这些功能：
一、日志采集 1.1 浏览器的页面日志采集 1.2 无线客户端的日志采集 1.3 日志采集的挑战案例
总第522篇 2022年 第039篇 经过近3年的建设打磨，美团流水线引擎完成了服务端的基建统一，每日支撑近十万次的流水线执行量，系统成功率保持在99.99%以上。本文主要介绍美团在自研引擎建设层面遇到的挑战以及解决方案。希望对大家能够有所帮助或启发。 1. 背景 2. 问题及思路 2.1 业务介绍 2.2 主要挑战 2.3 解决思路 3. 整体架构 4. 核心设计点 4.1 作业调度设计 4.2 资源池划分设计 4.3 组件分层设计 5. 后续规划 1. 背景 持续交付这个概念最早在2006年敏捷大会上
PLC 基本上，PLC是一种业界用于控制不同系统的输入和输出的小型计算机。通常，输入是按钮和传感器，输出是电机。如果您有Informatic背景，您可以将PLC看作是Raspberry Pi，Arduino，Beagle Bone Black或具有输入和输出的类似嵌入式板，但是为行业做好准备。 PLC根据需要进行编程。有许多生产PLC的公司，类似于普通PC的情况。不同之处在于，普通PC是通用计算机，这意味着您可以使用它来执行所有类型的操作。但是对于PLC，它们可以有效地生产出狭窄的目的。因此，每个PLC生产
实际常用：应用无状态，配置文件有状态，例如，不同的机房读取不同的配置文件，通过配置中心指定。
本篇文章将模拟一个KV数据读写服务，从提供单一节点读写服务，到结合分布式一致性协议（Raft）后，逐步扩展为一个分布式的，满足一致性读写需求的读写服务的过程。
大家好，我是田哥，昨天有个朋友去面试，被问到订单系统如何设计，主要是因为他简历上有个电商相关的项目。幸好这位兄弟一开始有所准备，不然这场面试估计就凉了。
今天，我们站在暂时仅仅把数学当作考试工具的孩子们那里聊聊，到底什么是数学分析能力，怎么培养和锻炼呢？
在上一文中，我们介绍了该状态机模型的使用方法。通过例子，我们发现可以使用该模型快速构建满足基本业务需求的状态机。本文我们将解析该模型的基础代码，以便大家可以根据自己状态机特点进行修改。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
重构前的交易系统第一版的代码可以追溯到 8 年前，这期间也经历过拆解重构，17 年我来到时，主要系统是这样：
http://www.umlchina.com/book/softmeth2.pdf
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