IBM开发的调试和可视化库pixiedust让我着迷,我想在gooogle colab上试用它。
我做了以下工作:
!pip install pixiedust
# matplotlib, seaborn, jinja2 are already installed in gcolab.
显示图表不起作用
import pixiedust
df = pixiedust.sampleData() # this shows the dataframe
display(df) # This does not do anything.
调试也不起作用。
import pixiedust
# Nex
我正在尝试在colab上安装calendR包。 我正在使用以下内容: install.packages("calendR")
library(calendR) 但是这个错误如下所示: Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’
(as ‘lib’ is unspecified)
also installing the dependencies ‘magick’, ‘ggimage’
Warning message in install.packages("calendR"):
“ins
我知道像Google Text to Speech这样的库。然而,同样的情况在Colab中不起作用。我最近在Colab 中发现了一个复杂的笔记本,我们可以在其中将文本转换为语音。但是,在Google Colab中有没有一种使用Google Text to Speech或其他库的简单方法?
这样我提供了一个String- "My name is XYZ",它在Colab notebook中被说出来。(这发生在我提供的链接中,但非常复杂)。
附言:如果可能的话,我想让音频自动播放,就像GTTS一样。在此笔记本中,我们需要单击语音输出的Play按钮。
我正在尝试通过一个单元重启Google Colab Jupyter Notebook中的内核。前面给出的选项: import os
os._exit(00) 是可以的,但在我看来,这不是一种非常"pythonic“的重启内核的方式。另一种选择: from IPython.core.display import HTML
HTML("<script>Jupyter.notebook.kernel.restart()</script>") 对我来说似乎更"pythonic“(更好),但它不起作用。 有没有什么我应该做的针对Google Co
我有一个Jupiter笔记本,我已经编写了处理数据的代码。现在我想使用Colab的GPU计算能力,所以我需要从Colab读取和写入我计算机中的本地文件。我不想使用以下命令手动选择文件:
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
在中提到的“选择文件”弹出窗口将会出现,我希望这个动作是自动的。让我澄清这一点:
我有下面的代码,我从本地文件中读取数据:
# Reading the csv file and convert it to a dataframe using pandas library
train_set = pd
我正在使用Colab和一个挂载的Google Drive来解压压缩包,并合并来自它们的csvs。但是,举个例子:
for z in zip_list:
zipfile.ZipFile(z, 'r').extractall()
zipfile.ZipFile(z, 'r').close()
os.remove(z)
与我在本地计算机上运行时相比,在Colab/Drive中运行速度大约慢60倍。为什么它这么慢,我该如何修复它呢?