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学界 | 李飞飞协同斯坦福、CMU带来全新成果:从网络嘈杂的视频中进行学习

李飞飞作为人工智能领域鲜有的活跃女性学者,不知道这一次她又带领着团队做出了怎样的贡献呢?赶紧随AI科技评论来看看吧。这项研究是李飞飞团队在今年CVPR上的一项最新工作,该方法提出了一种模型用于自动标注网络中巨量的嘈杂视频。 以下内容是AI科技评论根据论文内容进行的部分编译。 论文摘要 人类行为多种多样,而要如何才能让机器理解具有多样化和细粒度的人类行为,则是计算机视觉领域中的一个关键性的开放问题。通过手工的方式标注训练视频,对于少数的动作类型是可行的,但是这种策略无法完整覆盖丰富多样的所有动作。 图

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