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2
回答
如
何在
DataFrame
上
只
获取
groupby
中
的
第一
行
?
python
、
pandas
我正在开发一种
DataFrame
,它在一天
中
的
几个时间间隔内有多个股票收盘价。我正在尝试执行
groupby
,以获得最终
的
收盘价(在Date列上应用max函数时
的
第一
行
)。我
的
groupby
代码如下所示: closingPrice = Data.
groupby
([Data['Date'].dt.date, 'Close'])["Date"].
浏览 110
提问于2020-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
绘制python
中
的
非数值数据
python
、
dataframe
、
matplotlib
我是一个编码初学者,我在蟒蛇熊猫
中
写了一些我不完全理解
的
代码,需要一些澄清。 df.
groupby
('Gender')['Gender'].count().plot.pie(autopct='%.2f',figsize=(5,5)) 它工作并给出了每种性别所占百分比
的
饼图,但是我所知道<em
浏览 3
提问于2020-06-23
得票数 1
1
回答
基于另一个
Dataframe
的
值对
dataframe
项进行分组
python
、
pandas
在金融应用程序
中
,这是一件相当常见
的
事情,但我不太知道如何有效地做到这一点。假设我有如下返回
的
数据:1 0.1 0.2 0.33 -0.1 0.2 0.31 1 1 23 2 1 1 因此,对于第1
行
,我将IBM和INTC分组为第1组,MSFT分组为第2组。类似地,在第2
浏览 4
提问于2015-07-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python :在
dataframe
中将
行
分组,并在使用熊猫群
的
组中选择abs最大值。
python
、
pandas
、
dataframe
我正在寻找解决以下问题
的
方法:df = pd.
DataFrame
({ 'Signal1.0 0.02 0 -3.0 0.1现在,我使用
groupby
合并具有相同时间戳
的
行
(
浏览 8
提问于2017-05-12
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如
何在
没有排序
的
情况下遍历组?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个经过仔细排序
的
数据,如下所示: 'col2, 'g','f', 'f','e', 'g','e'],
浏览 2
提问于2017-12-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
熊猫-如
何在
有条件
的
群
中
创建多个列?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我需要分组一个
dataframe
,但是我需要创建两个列,一个是简单计数,另一个是带有条件
的
计数,
如
示例所示:qtd_ok列
只
计算那些有“OK”
的
我尝试过这样做,但是我不知道如
何在
同一个
groupby
中
添加总数 df.
groupby
(['column1', 'column2', 'column3']).apply(lambda x : x['s
浏览 0
提问于2018-11-21
得票数 4
回答已采纳
2
回答
groupby
会自动对熊猫
中
的
所有非数字列进行分组吗?
python
、
pandas
下面有一个数据集
的
示例(只显示前几行,但有193
行
):我拿回一张30
行
的
数据。但是在这30
行
中
,我仍然有continent
的
重复名称。例如,在下面的图像
中
,可以看到Euro
浏览 3
提问于2017-03-29
得票数 4
回答已采纳
4
回答
如
何在
groupby
列中使用带有NaN值
的
groupby
python
、
pandas-groupby
我有以下数据帧:Original
Dataframe
我想要以下输出:output
Dataframe
我尝试在"Container“列(以及sum和其他列)
上
使用
groupby
,但它
只
给出
第一
行
作为输出并且不确定我做
的
是否正确。一些小问题
的
答案对我来说太高级了,我无法理解。我只是想知道我是否可以只用2/3
行
代码就能得到输出。
浏览 102
提问于2019-09-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
中
的
滑动窗口分组
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
如
何在
Pandas中使用
groupby
进行滑动窗口计算?type,我想确定
第一
行
和第三
行
之间
的
标准偏差(并且
只
确定那些,忽略第2
行
中
的
数据)。这意味着对于A,我想使用这些
行
来查找
第一
个std dev:0 A 1 <----2 A 2 <----您可以假设有超过4种类型,并且
浏览 0
提问于2021-03-26
得票数 2
1
回答
如何访问每个product_catogory
的
前两个元素
python
、
pandas
、
numpy-slicing
我已经在product_category和quantity_sold
的
基础
上
对
dataframe
(
Dataframe
)进行了排序。现在我想访问每个产品类别
中
销售最多
的
前两种产品,如何实现这一目标?另外,如果它在dfDogNew
中
只有一个产品,那么它只会返回一
行
,假设如果我将切片设置为:2、熊猫会自动传递到下一个类别--在以前
的
cstegory
中
只有一个产品?我将在下面附加我
的
for循环代码: for
浏览 6
提问于2022-12-03
得票数 0
1
回答
从panda
dataframe
中
按计数拉取最频繁
的
2列组合
python
、
pandas
、
dataframe
、
count
、
pandas-groupby
我有一个
dataframe
,df -我需要从其中拉出出现次数最多
的
2列
的
组合 我遵循下面的流程-按请求
的
2列对数据帧进行分组-执行了属于每个分组
的
行数(因此使用了axis =0)-基于为每个唯一组/组合拉出
的
行数,我尝试对这些行进行排序 下面的代码 output = df.
groupby
(['column1','column2']).count().sort_values(by=['column1',
浏览 33
提问于2019-05-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫:有条件
的
分组计算
python
、
pandas
假设我有一个带有键
的
表(例如,customer )和两个数字列C1和C2。我希望按键(customer)对行进行分组,并在其列上运行一些聚合器,
如
sum和mean。在计算组聚合器之后,我想将结果分配回
DataFrame
中
的
每个客户
行
(因为每个行都添加了一些客户范围
的
特性)。我能看到我能做一些像 df['F1'] = df.
groupby
(['Key'])['C1'].transform(np.
浏览 5
提问于2014-06-16
得票数 5
回答已采纳
2
回答
附加和处理重复
python-3.x
、
pandas
我有一个带有timeseries数据
的
df。现在,我想添加更多
的
数据,通过使用
DataFrame
.append()来实现。将附加
的
数据包含新列和重复值。因此,我通过在追加后删除重复
的
值来清理。有更好
的
办法吗?2021-02-11 17.089 16.316 15.733 15.630这是要追加<
浏览 2
提问于2021-02-16
得票数 0
2
回答
数据中最大值
的
选择
python
、
excel
、
bash
、
matlab
我有以下数据我想选择与
第一
列
的
值相关
的
第二列
的
最大值。对于
第一
栏
中
的
值1,所选值应为5。
第一
列是“时间”(例如: 06:54:11) 我可以使用matlab,python,excel,bash。
浏览 8
提问于2021-12-20
得票数 -4
1
回答
使用
groupby
和ffill时遇到
的
问题
python
、
pandas
、
pandas-groupby
2019-01-02 2019-01-03 111我试着使用:但是我
的
进程并没有执行很长时间。谢谢你
的
建议。
浏览 2
提问于2020-02-04
得票数 0
1
回答
与
第一
个和最后一个具有相同行为
的
数据帧
groupby
N
pandas
、
pandas-groupby
在数据帧
中
,当执行
groupby
‘’col‘.first()时,我们在每一列中都会得到
第一
个not NAN值(最后一个也一样)。我正在尝试
获取
第二个值,而不是NaN值,但我找不到方法。我找到
的
唯一相关
的
函数是
groupby
‘’col‘.nth(1),但它
只
给我第二
行
nans (如果存在的话)。
groupby
‘’col‘.nth(1,dropna='any')不做这项工作,因为它跳过带有nan<em
浏览 5
提问于2021-07-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫:用空白组代替重复
的
值
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我得到了带有列
的
dataframe
和一组重复值。我想要
的
是在这样
的
专栏
中
只
保留
第一
项。 我尝试过df = df.
groupby
(['author', 'key']),但不知道如何正确地
获取
所有
行
。使用df.first(),将
只
打印
第一
行
。tom', 'JIRA-1', 'comment
浏览 1
提问于2019-07-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
GroupBy
.apply方法复制
第一
组
python
、
pandas
、
group-by
、
pandas-groupby
我
的
第一
个问题是:我对pandas (0.12.0-4)
中
groupby
的
应用方法
的
行为感到困惑,它似乎将函数应用于数据帧
的
第一
行
两次。例如:>>> import pandas as pd >>> df = pd.
DataFrame
({'class
浏览 2
提问于2014-01-28
得票数 42
回答已采纳
1
回答
满足条件时计算分位数
python
、
pandas
我是熊猫
的
新手。 我在向
DataFrame
添加
第一
、第二、第三个四分位数时遇到了问题。我正在尝试
获取
列CTR
的
四分位数,如果它们位于由列Cat确定
的
同一组
中
。df_final['1st quartile'] = round( df_final.
groupby
('Cat
浏览 4
提问于2019-12-16
得票数 0
1
回答
DataFrame
与
groupBy
与RDD与reduceByKey
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
我使用两种方法计算每个客户
的
总支出:val df = ss.read.option("inferSchema", true).
groupBy
("_c0").collect()sc .textFileparseL
浏览 5
提问于2017-08-28
得票数 2
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