如何在DataFrame上结合使用`style`和`to_html`类？

在DataFrame上结合使用style和to_html类可以实现对数据表格的样式设置，并将其转换为HTML格式。

首先，style类可以用于对DataFrame进行样式设置，例如设置背景色、字体颜色、边框样式等。可以通过链式调用style类的方法来设置样式，例如.background-color、.color、.border等。

然后，to_html方法可以将DataFrame转换为HTML格式的表格。在转换过程中，可以通过传递classes参数来指定CSS类，以应用样式。可以将之前设置好的style类的样式应用到HTML表格中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置样式
styled_df = df.style \
    .background_color('#F2F2F2') \
    .color('blue') \
    .set_properties(**{'border-collapse': 'collapse', 'border-color': 'gray'}) \
    .set_table_styles([{'selector': 'th', 'props': [('background-color', '#4CAF50'), ('color', 'white')]}])

# 转换为HTML表格
html_table = styled_df.to_html(classes='styled-table')

# 打印HTML表格
print(html_table)

在上述示例中，我们首先创建了一个DataFrame，并使用style类设置了背景色、字体颜色和边框样式。然后，通过to_html方法将DataFrame转换为HTML表格，并通过classes参数指定了CSS类名为styled-table。最后，打印出HTML表格。

这样，我们就可以在DataFrame上结合使用style和to_html类，实现对数据表格的样式设置，并将其转换为HTML格式的表格。