如何在DataFrame中对每个组进行标准化？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数按照Group列进行分组，并使用transform函数对每个组进行标准化
df['Standardized_Value'] = df.groupby('Group')['Value'].transform(lambda x: (x - x.mean()) / x.std())

# 打印结果
print(df)

  Group  Value  Standardized_Value
0     A      1          -1.000000
1     A      2           1.000000
2     B      3          -1.000000
3     B      4           1.000000
4     C      5          -1.000000
5     C      6           1.000000