我想从多个工作表和文件中读取多个Excel文件.最大的问题只是将一个头(因为原始的excel没有一个)添加到表的生成数据中,因为所有使用的方法仍然覆盖行/行1中的值(A1,B1 .)。
目前的代码:
# before the path was declared
xl = pd.ExcelFile(file)
# there is additional code above which reads all the files in a folder, selecting the relevant ones and open them
sheetHeader = ["A", &
是否有一种方法可以根据列值的组合找到值?
示例:
df = pd.DataFrame({
'One' : [np.random.randint(1, 10) for i in range(10)],
'Two' : [np.random.randint(1, 10) for i in range(10)],
'Three' : [np.random.randint(1, 10) for i in range(10)],
'Four' : [np.random.randint(1, 10) for i
输入
我有一个有几个列的Dataframe。和清单
proof_path =
#1 X Y #2 Z #3 W #4
0 p1 a b p2 c p2 a p3
1 p1 a b p2 c p3 a p1
2 p1 a b p2 d p3 e p4
rule = [('#1', 'X', 'Y'), ('#2', 'X', 'Z'), ('#3', 'W', 'Z'), (
我有一个dataframe,其中每10行有一个空行,如下所示
A B C D E
0
1 a b c d e
2 f g h i j
.....
我想在dataframe中删除空行,但问题是该行没有填充空字符串" ",它们更像""。
因此,df.fillna和df.dropna都不能工作,我不知道如何替换它们。
任何建议都会有帮助的!谢谢你们!
我在处理继承和上下转换时偶然发现了这个问题。为什么不允许这样做(注释代码以显示不允许的部分)?现在我能猜到为什么不允许这样做,但是一个真实的答案将是很好的。
至于允许的代码,我知道这是因为(Base*)是一个C风格的强制转换,本质上是C++中的一个,这意味着在这种情况下它将导致未定义的行为。如果我错了,请纠正我。
class Base
{
};
class Derived : public Base
{
};
class DerivedProt : protected Base
{
};
class DerivedPriv : private Base
{
};
int main()
我是R的新手,我希望从我的dataframe中获得一个新的数据集,其中包括一个新列,该列表示dataframe现有列(称为Total )中值的median。后者包括大约5,000项个人意见。我有点困惑如何继续这项工作,因为中位数需要根据以下标准计算:房产、月份、年份和市场
目前,我的dataframe (让我们称之为mydata1)如下(前5行所示):
Property Date Month Year Market TotalExtras
ZIL 1-Jan-15 1 2015 UK 450.00
ZI
我正在读取一个Excel (.xlsx)文件:
import openpyxl
# Define variable to load the dataframe = openpyxl.load_workbook("cluster.xlsx")
# Define variable to read sheet
dataframe1 = dataframe.active
array = []
# Iterate the loop to read the cell values
for row in range(0, dataframe1.max_row):
我有两个数据:
Dataframe #1
A B C D E
2 1 0 5 7
和
Dataframe #2
C E F G
3 1 0 9
我希望将这两种数据格式结合起来,以便第一条数据作为引用,并将共同的列相加在一起。
解决方案应如下所示:
A B C D E
2 1 3 5 8
注意,共享列(C和E列)的元素被添加,而Dataframe #2中的额外列(F和G列)被忽略,因为它们没有在Dataframe #1中找到。每个Dataframe只有一行。
我尝试过用R中的本机函数以及合
我有一个数据,A,看起来是这样的:
col 1 col2 col3
NL 6 9
UK 5 5
US 9 7
我有一个dataframe,B,由大型dataframe的一个子集组成,如下所示:
col 1 col2 col3
NL 6 9
UK 5 5
现在,我想在A中找到B中行的索引,所以它应该返回1 and 2。有人知道怎么做吗?
编辑下一步,我还想在A中找到行的索引,当我在B中只有前两列时,所以在这种情况下,它也应该返回1 and 2。有人知道怎么做吗
我有个数据:
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5],'b':[100,200,300,400,500],'c':['a','b','j','e','q']})
df = df.set_index(['a','b']) #(this is sample structure, i will be having directly the indexed df)
c
a b
1
我有两个dataframe,它有很少的列逗号和很少的列是不同的。并且每个dataframe只有1行,并且包含关于不同运行的信息。那么,我如何组合才能创建一个有2行的数据帧。
例:
df:
a b c
0 1 2 3
df:
a y c
0 4 5 6
这只是两个dataframe的示例,但是我将对每个1行的多个数据文件执行此操作。
我刚开始学习Python和Pandas,在许多教程中我看到了iloc函数的使用。人们总是说,您可以使用这个函数来引用dataframe中的列和行。但是,您也可以不使用iloc函数直接这样做。下面是一个输出相同的例子:
# features is just a dataframe with several rows and columns
features = pd.DataFrame(features_standardized)
y_train = features.iloc[start:end] [[1]]
y_train_noIloc = features [start:end] [[1
对于创建像素映射非常有用的代码,特别是在对选定区域中的数据进行分组的循环中,我遇到了麻烦。我克服不了KeyError。我怎么处理这件事?
我正在使用Python3.7,我已经尝试在循环中添加一些控件,但是循环没有结束,因为第一个遇到的像素似乎是空的。我还试着使用try:和除了:KeyError,但是最后我得到了一个不能重塑的行,因为显然,循环只是跳过空的子数据文件。这里我报告了主要的代码步骤,让您知道“lin”和“col”是表示某一度量在某个像素中的位置的整数:
第一次试用:
mean_val=[]
row=[]
for i in range (0,Ypix):
for j in r
我想迭代一个dataframe行,并将该行连接到一个不同的dataframe,基本上是用一些行构建一个不同的dataframe。
例如:`
allcolumns = np.concatenate((IPCSection.columns, IPCClass.columns), axis = 0)
finalpatentclasses = pd.DataFrame(columns=allcolumns)
for isec, secrow in IPCSection.iterrows():
for icl, clrow in IPCClass.iterrows():
if (
我有3个熊猫数据框架与匹配的指数。一些操作以不同的方式(删除的行)裁剪数据帧,因此一个数据帧中的某些索引可能不存在于另一个数据帧中。
我想合并所有3个数据帧,这样它们都包含包含所有3个数据帧中存在的索引的行。这是如何实现的呢?
import pandas as pd
data = pd.DataFrame.from_dict({'a': [1,2,3,4], 'b': [3,4,5,6], 'c': [6,7,8,9]})
a = pd.DataFrame(data['a'])
b = pd.DataFrame(data[