如何在DataFrames.jl (0.19版)中拆分列值？

在DataFrames.jl (0.19版)中，可以使用splitapply函数来拆分列值。splitapply函数用于将一个列按照指定的条件进行拆分，并对拆分后的每个子组进行操作。

使用splitapply函数的基本语法如下：

splitapply(operation, col, group)

其中，operation是要对每个子组进行的操作，col是要进行拆分的列，group是指定用于拆分的列。

下面是一个示例，展示如何使用splitapply函数在DataFrames.jl中拆分列值：

using DataFrames

# 创建一个DataFrame
df = DataFrame(ID = repeat([1, 2, 3], inner = 3), Value = 1:9)

# 按照ID列拆分Value列，并对拆分后的每个子组进行求和操作
result = splitapply(sum, df.Value, df.ID)

# 打印结果
println(result)

上述代码将会输出结果：

[6, 15, 24]

在这个示例中，我们创建了一个包含ID和Value两列的DataFrame。然后，我们使用splitapply函数按照ID列对Value列进行拆分，并对每个子组进行求和操作。最后，我们打印了拆分后的结果。

更多关于DataFrames.jl的详细信息和用法可以参考DataFrames.jl的官方文档：DataFrames.jl官方文档。