我有一个SQLite数据库,我创建了一个唯一的索引,如下所示:
CREATE UNIQUE INDEX [my_unique_idx] ON [my_table] ([field1], [field2]);
现在,在我的程序中,我想在my_table中插入一行,如果它被插入,我需要在另一个“从属”表中插入其他行。另一方面,如果行被更新,我不需要做任何事情。换句话说:
if ( query.exec(
"insert or replace into my_unique_idx"
" (field1, field2, other_field)"
我有一个dataframe,其中每10行有一个空行,如下所示
A B C D E
0
1 a b c d e
2 f g h i j
.....
我想在dataframe中删除空行,但问题是该行没有填充空字符串" ",它们更像""。
因此,df.fillna和df.dropna都不能工作,我不知道如何替换它们。
任何建议都会有帮助的!谢谢你们!
我通常使用一个函数来生成一个upsert语句,将一个dataframe (逐行)提供给Postgres。这看起来像预期的那样工作,但是我注意到串行列有一个新的编号分配给它们。这是我想要的还是我应该改变什么?所以,我最早的行,比如第1行,现在可能是第30行、128行或什么的。
def create_update_query(final_columns, primary_key, table):
"""This creates an UPSERT statement to replace values if there is a conflict with the
我有一个(相当大,大概10e7行)的DataFrame,我可以根据一些属性过滤其中的元素
val res = data.filter(data(FieldNames.myValue) === 2).select(pk.name, FieldName.myValue)
我的DataFrame有n个分区data.rdd.getNumPartitions
现在我想知道我的行来自哪个分区。我知道我可以像这样遍历所有的分区
val temp = res.first() //or foreach, this is just an example
data.foreachPartition(f =>
输入
我有一个有几个列的Dataframe。和清单
proof_path =
#1 X Y #2 Z #3 W #4
0 p1 a b p2 c p2 a p3
1 p1 a b p2 c p3 a p1
2 p1 a b p2 d p3 e p4
rule = [('#1', 'X', 'Y'), ('#2', 'X', 'Z'), ('#3', 'W', 'Z'), (
我有dataframe,并且我想要drop函数中的一些行
def IncomeToGo(dataframe, mainCatName):
for k in dataframe.name:
if mainCatName in k:
dataframe= dataframe.drop(dataframe.loc[dataframe.name == k].index)
这就是我使用该函数的方式
print(len(df1)) // len = 21
IncomeToGo(df1, 'Apple')
print(len(df1)) /
问题定义
目标是去掉其html标记的每一行,并将它们保存在dataframe中。
dataframe定义为:
test = pd.DataFrame(data=["<p> test 1 </p>", "<p> random text </p>"], columns=["text"])
我已经找到了这个来解决这个问题。然而,出于好奇,我想尝试使用for循环实现相同的结果。
具有列表理解的解决方案:
test['text'] = [BeautifulSoup(text,"lxml
我想迭代一个dataframe行,并将该行连接到一个不同的dataframe,基本上是用一些行构建一个不同的dataframe。
例如:`
allcolumns = np.concatenate((IPCSection.columns, IPCClass.columns), axis = 0)
finalpatentclasses = pd.DataFrame(columns=allcolumns)
for isec, secrow in IPCSection.iterrows():
for icl, clrow in IPCClass.iterrows():
if (
我有一个数据中心:
columnA columnB
name timestamp x x
若要在多索引dataframe中删除一行,我有以下内容:
df.drop(my_timestamp, level=1, axis=0, inplace=True)
如何删除具有特定“名称”和“时间戳”索引的一行?
如何删除timestamps的多个行(,一个名称和)
我将一个数据集从CSV文件导入到Python中的dataframe。我想从这个dataframe中删除一些特定的行,并将它们附加到一个空的dataframe。到目前为止,我已经尝试从名为df的“大”数据帧中删除第1行和第0行,并使用以下代码将它们放入dff中:
dff = pd.DataFrame() #Create empty dataframe
for x in range(0, 2):
dff = dff.append(df.iloc[x]) #Append the first 2 rows from df to dff
#How to remove appended
我正在尝试将所有原始数据(csv文件)导入到一个DataFrame中,由于原始数据文件有一些无用的行,我喜欢通过"drop“删除它们,但是第一列的行是一个空白单元格。我无法删除它,而且dataframe无法识别该列。
下面是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import os
#Determine file path for index weighting files
pathwgt=r'//10.27.36.181/etf/Bill/Quant/AxJ_Weight'
filena