如何在Dataframe中将特定条件下的True和False替换为数值

在Dataframe中将特定条件下的True和False替换为数值，可以使用replace()方法来实现。

replace()方法可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要替换的值，字典的值表示替换后的值。在这个问题中，我们可以将True替换为1，将False替换为0。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True, False]})

# 使用replace()方法将True替换为1，将False替换为0
df = df.replace({True: 1, False: 0})

print(df)

输出结果为：

   A
0  1
1  0
2  1
3  0

在这个示例中，我们创建了一个包含True和False的Dataframe，然后使用replace()方法将True替换为1，将False替换为0，最后打印出替换后的Dataframe。

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