在Dataframe中将特定条件下的True和False替换为数值,可以使用replace()
方法来实现。
replace()
方法可以接受一个字典作为参数,字典的键表示要替换的值,字典的值表示替换后的值。在这个问题中,我们可以将True替换为1,将False替换为0。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True, False]})
# 使用replace()方法将True替换为1,将False替换为0
df = df.replace({True: 1, False: 0})
print(df)
输出结果为:
A
0 1
1 0
2 1
3 0
在这个示例中,我们创建了一个包含True和False的Dataframe,然后使用replace()
方法将True替换为1,将False替换为0,最后打印出替换后的Dataframe。
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