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1
回答
如
何在
Dataframe
中
应用
行
级
计算
?
、
、
我试图根据两列预测数据帧
中
的值,但添加了前一
行
的小数残差。只有当当前行的存储与前一
行
的存储相同时,才需要执行此操作。例如,我希望此数据集的第2
行
预测Forecast: 9* Lag: 0.2 +残差(来自第1
行
):0.7 = 2.5 虽然第3
行
仍应
计算
预测:6*滞后: 1.2 = 7.2 (因为商店代码不再是100), {'store':100,'Forecast':9, 'Lag':0.2} ,
浏览 39
提问于2020-04-19
得票数 2
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1
回答
在
Dataframe
中分割数据并分配订单号(Python使用Pandas)
、
、
在一列
中
,我有重复的字符串/数字(信息可以是一个文本和一个或多个整数),在另一列
中
,我有该行的唯一标识符,也有一个日期为截止日期的列。01.04.2019],[A, 3, 689, XY, 01.04.2018],[C, 3, 689, XY, 01.04.2019] 我对它们进行排序,以便输出是A的第一个,然后是所有的B,在这个组
中
,它们按照优先
级
进行排序。
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 0
1
回答
根据优先
级
和特定行数拆分数据
、
、
、
我希望根据优先
级
列将一个
dataframe
拆分为3个新的
dataframe
。到9优先
级
1到6优先
级
从10到11
Dataframe
具有3
行
优先
级
从7到9
Dataframe
,5
行
优先
级
从1到6
Dataframe
,2
行
优先
级
从10到11.此外,如果有4个值,
浏览 4
提问于2022-05-21
得票数 0
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2
回答
如何将函数
应用
于两只熊猫
DataFrame
的
行
、
、
有两只熊猫
DataFrame
,dfx, dfy的形状相同,列和
行
指数完全相同。我想对这两个
DataFrame
的对应
行
应用
一个函数。我想在熊猫中
计算
以下列表/系列通过下面的代码,我创建了一个分组的两
级
索引
DataFrame
。然后,我不知道如何正确地
应用
agg。
浏览 2
提问于2015-11-10
得票数 0
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2
回答
熊猫:有条件的分组
计算
、
我希望按键(customer)对行进行分组,并在其列上运行一些聚合器,
如
sum和mean。在
计算
组聚合器之后,我想将结果分配回
DataFrame
中
的每个客户
行
(因为每个行都添加了一些客户范围的特性)。我能看到我能做一些像如果我只想聚合一个列并能够将结果添加回
DataFrame
。我是否可以将C1列加到一个组
中</
浏览 5
提问于2014-06-16
得票数 5
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1
回答
在涉及两行数据的数据上
应用
函数
、
我有一只熊猫
DataFrame
,有三列和米行: 1 x1 y1 compute_distance(x1,y1,x2,y2) 我知道有一些方法可以沿轴1和0
应用
函数,但它们似乎只适用于单个
浏览 1
提问于2014-08-09
得票数 1
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2
回答
将具有n
级
层次索引的Pandas
DataFrame
转换为n-D Numpy数组
、
、
、
问题假设我设置了一个
DataFrame
,
如
value = rangedrop((1, 0))哪种输出0 0 0 2 3 2 6 该索引是一个
浏览 4
提问于2016-01-27
得票数 13
回答已采纳
2
回答
使用索引访问
dataframe
列
、
、
、
我有A,B,C列的
dataframe
。我已经为它设置了索引现在,我想使用一个条件语句来筛选
行
,
如
这给了我以下错误:如
何在
已设置为索引的列上
应用
条件?
浏览 4
提问于2017-09-12
得票数 0
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1
回答
如何使用CECMods预测能量输出
但是,CECMod
DataFrame
的行数比SandiaMod
DataFrame
少。因此,SandiaMod中有一些
行
(
如
A、A1、A2、A3、A4、B等)。这在CECMod
中
是不会发生的。不幸的是,这些
行
被用来
计算
有效辐照度,从而
计算
系统的最终能量输出。由于CECMod具有不完全信息,因此无法
计算
能量输出。这意味着CECMod
中
的任何模块都不能用来
计算
使用这种方法的系统的能量输出。有人能告诉我
浏览 26
提问于2020-11-21
得票数 0
2
回答
d3树计数所有的孩子
、
、
、
我试过了,但是它
计算
了树上的所有
行
.因此,在示例
中
,它应该
计算
所有的子
级
,其中的子行将是树
中
的橙色
行
(
如
集群、图等
中
的
行
)。
浏览 3
提问于2016-07-21
得票数 2
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1
回答
如何选择R
中
的列范围
、
我有一些数据,只想
计算
mean,sd,var等等。我的问题不是函数,而是列,我只是不知道如何选择它们。 mean(WLD1$X1, na.rm
浏览 1
提问于2019-07-27
得票数 0
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1
回答
Python循环并将'pct_change‘函数
应用
于特定
行
-- AttributeError:'float’对象没有属性'pct_change‘
、
、
、
我正在使用一个大型股票期权df,并希望遍历每一
行
并将'pct_change()‘函数
应用
到’option别名‘==上一个
行
’option别名‘的
行
中
。SPY200103P00275000 2020-01-02 0.01 False 0 'pct_change()‘函数将为每个唯一的’option别名‘
计算
,而不是为整个数据集
计算
。我试图创建一个for循环,该循环将'pct_
浏览 1
提问于2021-04-20
得票数 0
1
回答
有效
计算
余弦相似度
、
、
、
我有一个大约100 K的字符串库,当我得到一个新的字符串时,我想将它与最相似的字符串匹配。df['cosine_distance'] = df.apply(lambda x: cosine_distances(x["tf-idf"], x["new_string"]), axis=1) 这显然很慢。我当时想的也许是一棵KD树,但它需要大量的记忆,因为tf-以色列国防军向量的维数是2000。
浏览 1
提问于2022-04-06
得票数 0
3
回答
使用MultiIndex从pandas面板中选择数据
、
我有一个带有MultiIndex的
DataFrame
,例如:In [0
浏览 2
提问于2012-07-30
得票数 4
2
回答
如
何在
Java
中
添加两个不同列的Spark数据帧
、
、
我有一个
Dataframe
,我在该
Dataframe
上执行一个UDF操作,然后UDF的操作在
Dataframe
中
只有一列。如何将其附加到以前的数据报
中
。示例:
Dataframe
1: sr_no,name,salary
Dataframe
2: UDF给出的输出是ABS(薪水)--只有一列作为
Dataframe
1上
应用
的UDF的输出。如
何在
JAVA
中
以
Dataframe
1 + <
浏览 20
提问于2020-01-25
得票数 0
1
回答
如
何在
熊猫切片上
应用
lambda函数,并返回与输入数据帧相同的格式?
、
我想
应用
一个函数对熊猫
中
每一
行
的数据切片进行处理,并为每一
行
返回一个数据片段,其中包含
计算
出的切片的值和数量。所以,例如f = lambda x: (x - x.mean()) 我想要的是将lambda函数f从0列
应用
到5列,从第5列
应用
到10列。a = pandas.
DataFrame
(f
浏览 0
提问于2014-11-16
得票数 0
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1
回答
在闪亮的
应用
程序
中
只更新数据
中
的特定
行
、
、
所以我试着开发一个闪亮的
应用
程序来实时
计算
一次特定旅行的距离。我将每15秒实时获取数据,并在
dataframe
df1
中
进行更新。为此,我需要在第一
行
的另一个
dataframe
cal_distdf
中
存储在前15秒
中
获得的值。 随后,当我在下一个15秒在df1
中
获得新更新的数据时,cal_distdf的第二
行
应该被替换。注意:整个
应用
程序
中
的第一
行
保持不变,每15
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 1
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1
回答
Pandas为数据帧的每一
行
调用函数
如
何在
循环中为数据帧的每一
行
调用函数?
浏览 0
提问于2019-02-12
得票数 0
1
回答
在列表
中
添加一个列dor每个值
、
我有一个从0到40之间的随机数列表,由:x=0 a=random.randint(0,40) x+=1 假设已有的
DataFrame
有1列秒(86400
行
),那么我如
何在
列表A
中
每个值添加1列呢?为了更好地解释它:我想在
dataframe
中
添加100个列,每个列的第一
行
包含列表A
中
的值。然后,在接下来的
行
中
,我将进行其他
浏览 0
提问于2018-11-17
得票数 1
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1
回答
Python
dataframe
:
计算
平均值/差/和/...在所有列上
、
我有一个很大的
DataFrame
(即数千
行
和20列),我想要
计算
所有列的平均值(或任何其他数学函数,
如
总和等)。有没有什么快速公式或眼线笔可以很容易地
应用
这个公式呢?它不一定非得是pandas.
DataFrame
,Numpy数组也很好
浏览 29
提问于2019-11-04
得票数 0
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