如何在Datalake gen 1中创建文件夹，同时将pandas数据帧保存为csv？
在Datalake gen 1中创建文件夹并将pandas数据帧保存为CSV，可以按照以下步骤进行操作：
- 登录到Datalake gen 1的控制台或使用相应的API进行操作。
- 在Datalake gen 1中创建文件夹，可以使用以下命令或API：
- 命令行方式：使用
mkdir命令创建文件夹，例如：mkdir /folder_name - API方式：调用相应的API接口，具体接口名称和参数请参考Datalake gen 1的文档。
- 命令行方式：使用
- 将pandas数据帧保存为CSV文件，可以使用以下代码：
- 将pandas数据帧保存为CSV文件，可以使用以下代码：
- 这段代码将数据帧保存为CSV文件，并指定了文件路径为创建的文件夹下的
filename.csv。
在腾讯云中，可以使用腾讯云对象存储（COS）作为Datalake gen 1的存储后端。你可以在腾讯云COS的控制台或使用相应的API进行操作。具体操作步骤如下：
- 登录到腾讯云COS的控制台或使用相应的API进行操作。
- 在COS中创建存储桶（Bucket），用于存储文件夹和CSV文件。
- 创建文件夹，可以在COS的控制台中手动创建，或使用相应的API进行操作。
- 将pandas数据帧保存为CSV文件，可以使用以下代码：
- 将pandas数据帧保存为CSV文件，可以使用以下代码：
- 这段代码将数据帧保存为CSV文件，并使用腾讯云COS的SDK将CSV文件上传到指定的存储桶（
bucket_name）和文件夹（folder_name）下。
请注意，以上代码仅为示例，实际操作中需要替换为你的腾讯云COS的配置信息和具体的存储桶、文件夹名称。
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Failed to establish a new connection？
对象存储、官方文档、python
运行错误：
qcloud_cos.cos_exception.CosClientError: HTTPConnectionPool(host='127.0.0.1', port=42981): Max retries exceeded with url: http://360cities-1255810466.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/workspace/angler/bianshow/720yun/panotmp/preview.jpg (Caused by ProxyError('Cannot connect to proxy.'
浏览 7962提问于2018-02-28
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如何将数据上传到Python3上的(Bucket)？
python、google-cloud-functions、google-cloud-storage
我想要创建一个云函数(它将在每天01:00执行)。职能应该
dataframeexport 生成dataframe.csv <--不确定是否需要将数据(或.csv)推送到桶
.
bucket?Question2：Question1:是否有可能将数据文件推送到，如何在CloudFunction(CF)中创建.csv文件，并将其推送到桶中？
更新后的代码：(仍有错误)
def push_cars( data ): ## <<----- not sure how many paramter &why??
import requests
import
浏览 6提问于2020-12-25得票数 0
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如何在Datalake gen 1中创建文件夹，同时将pandas数据帧保存为csv？
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浏览 5提问于2020-08-27得票数 0
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如何在MinIO中将熊猫数据帧保存为CSV格式。
python、pandas、minio
我是MinIo的新手，我正在使用minio python库，并尝试将熊猫数据帧保存为CSV。根据这些文档，我正在使用将数据插入到远程云位置。下面是我的代码。
from minio import Minio
from minio.error import ResponseError
from io import StringIO, BytesIO
import pandas as pd
import os
minioClient = Minio('mydomain.com',
access_key='my_access_key',
浏览 32提问于2019-11-20得票数 0
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将数据帧作为csv文件从google colab导出到google drive
python、csv、google-colaboratory、drive
我想上传一个数据帧作为csv从colab到google drive.I。我尝试了很多，但没有成功。我可以上传一个简单的文本文件，但无法上传csv。
我尝试了以下代码：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({1:[1,2,3]})
df.to_csv('abc',sep='\t')
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleD
浏览 2提问于2018-12-23得票数 23
1回答
使用PHP的IBM云存储
php、amazon-web-services、amazon-s3、ibm-cloud、ibm-cloud-storage
我正在尝试创建存储桶并通过PHP在IBM云存储上上传文件，但得到错误405方法是不允许的，我已经阅读了它提到的文档，我们可以使用s3，所以我使用亚马逊网络服务s3软件开发工具包连接，但它不工作。 <?php
define('IBM_KEY', '******************************');
define('IBM_SECRET', '************************');
define('IBM_VERSION', 'latest');
define(
浏览 30提问于2020-12-16得票数 1
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将临时文件写到S3
python、amazon-s3
目前，我正在尝试将数据文件写入临时文件，然后将该临时文件上传到S3桶中。当我运行我的代码时，目前没有发生任何操作。任何帮助都将不胜感激。以下是我的代码：
import csv
import pandas as pd
import boto3
import tempfile
import os
s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id = access_key, aws_secret_access_key = secret_key, region_name = region)
temp = tempfile.TemporaryFil
浏览 1提问于2017-09-13得票数 5
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在不指定文件路径的情况下将数据帧保存到.csv并创建文件夹
python、dataframe、csv、path、save
我正在尝试找到一种方法，将一些数据帧保存为.csv格式，作为我用Python语言设计的ML例程的一部分。由于这由多个步骤组成，因此我想创建文件夹，将数据帧作为代码的一部分保存在这些文件夹中。由于pandas.DataFrame.to_csv不允许您创建文件夹，因此我找到了使用os的解决方案 import os
import pandas as pd
outname = 'name.csv'
outdir = './dir'
if not os.path.exists(outdir):
os.mkdir(outdir)
f
浏览 28提问于2021-09-11得票数 0
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如何像csv文件一样将内存值中的字典数据直接写入s3存储桶，而不是直接写入文件，然后再上传
python、amazon-web-services、dataframe、csv、amazon-s3
import boto3
import pandas as pd
BUCKET_NAME = ''
ACCESS_KEY_ID = ''
ACCESS_SECRET_KEY = ''
Fraudfilekey = 'fraud_CT_ID_IM_NO/ CT_PROFILE_One_to_Many_Mapping /yyyy=2021/mm=02/dd=05/2021_02_05_CT_TEST.csv'
d = {"A" : ["John","Deep","Julia&
浏览 8提问于2021-02-19得票数 2
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我是python的新手，我正尝试在jupyter笔记本中创建我的第一个自动化代码，它将把我的数据从SQL服务器导出到特定的路径，并且这段代码需要每天运行。我的问题是: 1-它需要导出CSV文件到一个特定的文件夹，不知道如何做2-我需要代码自己运行的基础上，每天
我被困住了，任何帮助都很感激。
我已经连接到sql服务器并成功地提取了报告并编写了一个CSV文件。
import smtplib
import pyodbc
import pandas as pd
import pandas.io.sql
server = 'example server'
db = 'Exte
浏览 2提问于2019-10-22得票数 0
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使用to_csv()后关闭文件
python、pandas
我是python的新手，到目前为止，我很喜欢学习ipython笔记本。我是否在使用to_csv()函数将熊猫数据帧写出到一个文件中。我想打开csv，看看它在excel中是什么样子，它只能在只读模式下打开，因为它仍在被另一个人使用，我该如何关闭该文件？
import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import csv
df = pd.DataFrame(file)
path = "File_location"
df.to_csv(path+'filename.csv',
浏览 0提问于2014-12-09得票数 5
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使用Flask将Pandas数据帧转换为CSV并提供下载服务
python、pandas、flask
我的Flask应用程序中有一个Pandas数据帧，我想将其作为CSV文件返回。
return Response(df.to_csv())
问题是输出显示在浏览器中，而不是作为单独的文件下载。我如何才能改变这一点？
我也尝试了下面的方法，但它只给出了空输出。
response = make_response(df.to_csv())
response.headers['Content-Type'] = 'text/csv'
return Response(response)
浏览 7提问于2016-07-28得票数 26
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Python Pandas数据帧到CSV
python、python-3.x、python-requests、export-to-csv
您好，我有一个熊猫系列数据帧名称"BoilerInfo“从API请求，我想创建一个CSV文件的数据。我该怎么做？
python可以在这个目录中创建CSV文件吗？C:\Users\lingbart\Documents\Python\WB Data
#Create Dataframe for the supply & return temp. Use ffill to merge missing data to do math
BoilerInfo = pd.DataFrame({'hws' : hws_df, 'hwr' : hwr_df,
浏览 0提问于2017-08-02得票数 0
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获取云硬盘上传响应
python、google-cloud-storage
我正在使用Python SDK将文件上传到云存储存储桶中：
from google.cloud import storage
bucket = storage.Client().get_bucket('mybucket')
df = # pandas df to save
csv = df.to_csv(index=False)
output = 'test.csv'
blob = bucket.blob(output)
blob.upload_from_string(csv)
如何获取上传文件是否成功的响应？我需要记录响应以通知用户操作。
我尝试过：
res
浏览 3提问于2021-09-30得票数 0
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如何在Python中使用Pandas从s3存储桶中读取csv文件
python、amazon-web-services、pandas、amazon-s3
我正在尝试使用以下代码将位于亚马逊网络服务S3存储桶中的CSV文件作为pandas数据帧读取到内存中：
import pandas as pd
import boto
data = pd.read_csv('s3:/example_bucket.s3-website-ap-southeast-2.amazonaws.com/data_1.csv')
为了提供完整的访问权限，我在S3存储桶上设置了存储桶策略，如下所示：
{
"Version": "2012-10-17",
"Id": "statement1",
&
浏览 1提问于2015-06-13得票数 18
4回答
使用python中的URL和文件路径将csv导出到特定文件夹
python、python-3.x、pandas、dataframe、iis
我需要将我的pandas数据帧作为csv导出到文件夹中。我的python解决方案部署在IIS服务器上，在那里我获得了"file_path“和url，我使用这两个东西来获取或读取我的文件。这就是我读取传入文件所做的操作。
from urllib.parse import quote
url = "http://20.9.6.11:8066" -- given
file_path = "file_upload/file_info/products/class1/file.csv" --given
incoming_file_path = url +
浏览 4提问于2020-08-23得票数 0
1回答
如何使用大查询导出数据语句在文件名中创建具有日期的文件
google-cloud-platform、google-bigquery
我使用大查询导出数据语句在云存储中创建文件，供另一个团队提取以供进一步的再处理。我使用下面的语句，而不是粘贴select查询作为它的巨大。
EXPORT DATA OPTIONS(
uri='gs://whr-asia-datalake-dev-standard/outbound/Adobe/Customer_Master_*.csv',
format='CSV',
overwrite=true,
header=true,
field_delimiter='|') AS
SELECT
我看到在云存储桶中创建的文件
radhika_sh
浏览 5提问于2021-02-04得票数 1
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将熊猫数据写入S3桶(AWS)
python、pandas、amazon-web-services、amazon-s3、aws-lambda
我有一个AWS函数，它查询API并创建一个数据文件，我想将这个文件写到一个S3桶中，我使用：
import pandas as pd
import s3fs
df.to_csv('s3.console.aws.amazon.com/s3/buckets/info/test.csv', index=False)
我收到了一个错误：
没有这样的文件或目录：'s3.console.aws.amazon.com/s3/buckets/info/test.csv‘
但是这个目录是存在的，因为我正在从那里读取文件。这里有什么问题？
我读过以前的文件如下：
s3_client =
浏览 6提问于2020-04-16得票数 9
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将多个文件从导入到Datalab实例
python-3.x、pandas、google-cloud-platform、google-cloud-storage、google-cloud-datalab
我在Google上设置了一个存储数百个json文件的桶，并试图在运行python 3的datalab实例中使用它们。
因此，我可以很容易地将它们看作是
gcs list --objects gs://<BUCKET_NAME>
此外，我可以在单个文件/对象中使用
import google.datalab.storage as storage
import pandas as pd
from io import BytesIO
myBucket = storage.Bucket('<BUCKET_NAME')
data_csv = myBucket
浏览 0提问于2018-05-06得票数 0
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2回答
在单个GCP存储桶中的目录之间移动文件
python、google-cloud-platform、google-cloud-functions、google-cloud-storage
我正在尝试设置云函数，以便在GCP的一个存储桶内的文件夹之间移动文件。 每当用户将文件加载到提供的bucket文件夹中时，我的云函数就会将文件移动到大数据脚本所在的另一个文件夹中。 它在设置时显示成功，但是文件没有从源文件夹中移动。 ? 感谢您的帮助 from google.cloud import storage
def move_file(bucket_name, bucket_Folder, blob_name):
"""Moves a blob from one folder to another with the same name.
浏览 32提问于2020-01-08得票数 0
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