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如何在Django/Postgres中使用groupby连接多个列

在Django/Postgres中使用groupby连接多个列,可以通过使用annotate()和values()方法来实现。

首先,使用values()方法选择需要进行groupby的列,并使用annotate()方法对每个组进行聚合操作。例如,假设我们有一个名为MyModel的模型,其中包含两个列col1和col2,我们想要按照这两个列进行groupby连接,可以按照以下方式编写代码:

代码语言:txt
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from django.db.models import Count

result = MyModel.objects.values('col1', 'col2').annotate(count=Count('id'))

上述代码中,values('col1', 'col2')选择了需要进行groupby连接的列,而annotate(count=Count('id'))对每个组进行了计数操作,并将结果存储在名为count的字段中。

接下来,我们可以通过遍历result来获取每个组的结果。例如,可以使用以下方式打印每个组的col1、col2和count字段的值:

代码语言:txt
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for row in result:
    print(row['col1'], row['col2'], row['count'])

这样就可以在Django/Postgres中使用groupby连接多个列了。

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请注意,本回答仅提供了一种在Django/Postgres中使用groupby连接多个列的方法,实际应用中可能还有其他的解决方案。

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