如何在熊猫数据中添加带有默认值的额外列?
请参阅以下代码:
userID = "narendramodi"
tweets = api.user_timeline(screen_name=userID,
# 200 is the maximum allowed count
count=500,
include_rts = True,
# Necessary to k
索引包含对象(字符串)的Pandas DataFrame的一行返回一个类型为object的系列。
df1 = pd.DataFrame({'a': np.arange(3), 'b': np.arange(0.5,3),'c': list('def')})
df1
a b c
0 0 0.5 d
1 1 1.5 e
2 2 2.5 f
df1.loc[0]
a 0
b 0.5
c d
Name: 0, dtype: object
索引Pandas DataFrame中不
我试图从django rest post api中发布大量JSON数据(大于100 to )。我已经用少量的JSON数据(40 no )检查了它的工作性能,没有问题。当使用大数据时,浏览器速度太慢,影响系统性能(挂起)。请您就这个问题提出建议。是否与django rest有关,并对发送大数据作出反应。
我对蟒蛇和熊猫非常陌生,我正在为一个距离矩阵做一个项目。我得到了一个API,它从两个点获取距离数据,我想导出到excel或csv。
我得到一个模块“熊猫”没有属性"Dataframe“
import requests
import json
import pandas as pd
origin="Centro Hospitalar Universitário de São João, E. P. E"
destination="Braga"
api="api"
response=requests.get("https://
我正在尝试生成像这样的表单集。然后访问表单集数据,将其放入熊猫数据中,以便计算,这些数据可以在另一个python.py文件中访问。但是,我的代码在测试后不会向我获取任何用户输入。请建议应该做些什么来解决这个问题?
views.py
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from django.http import HttpResponseRedirect
from django.shortcuts import render
from .forms imp
我有一些来自谷歌工作表的数据,我想知道是否有一种方法一次将代码应用到所有的页面上。我还想知道是否可以根据google工作表名和文件名来设置日期(以年度、月、日、小时:分钟:秒为格式)。我的意思是,如果google页面的标题是2019.01,那么这个月将是1月份,如果页面名(底部的名称)是24,那么日期将是24。这将导致日期为2019-01-24。下面是我当前的DateTime列的图片(最左边的一列):
虽然上面的图片显示DateTime是正确的,但是我想用电子表格和工作表的名称来自动实现这一点。下面是我尝试一次应用于多个谷歌页面的代码,但它似乎不起作用。我还尝试使用Janone = Ja
我想将两个参数传递给Django API的端点。这是我正在做的第一个Django API。目前,我在data = {'param1':[0.4],'param2':[0.9]}中硬编码输入参数。
然后,我希望能够调用这个端点,如下所示:http://localhost:8000&lat=50¶m2=30
为了获得所需的功能,我应该如何更新view.py的代码?
from django.http import HttpResponse
import pandas as pd
import json
# used to export a tr
我正在制作一个数据文件,我需要逐行添加数据。我创建了df
df = pd.DataFrame(columns=('date', 'daily_high', 'daily_low'))
然后我从API中读取数据,所以我运行
for api in api_list:
with urllib.request.urlopen(api) as url:
data = json.loads(url.read().decode())
我需要将不同的属性从data中放入到dataframe。
我试着
df = df.append({
我正在构建一个数据库类型对象,当找不到索引时,它使用api检索信息,并将其保存到对象/文件中并返回。
我想通过重载熊猫.loc[x, y] DataFrame的方法来做这件事,但是我想不出怎么做!
现在我有:
import pandas as pd
pd.set_option('io.hdf.default_format','table')
class DataBase(pd.DataFrame):
"""DataBase Object which can be updated by external api""
我想使用雅虎金融API我的网站,因为它有最彻底和完整的信息。我在谷歌上搜索如何处理熊猫的数据,没有任何东西可以访问第一行中的信息,以便将其保存到我的数据库中并显示在我的站点上:
ipdb> yahoo_stock_obj.earnings_history
Symbol Company Earnings Date EPS Estimate Reported EPS Surprise(%)
0 HD The Home Depot, Inc. Aug 16, 2022, 2 AMEDT 4.94
我想迭代一个dataframe行,并将该行连接到一个不同的dataframe,基本上是用一些行构建一个不同的dataframe。
例如:`
allcolumns = np.concatenate((IPCSection.columns, IPCClass.columns), axis = 0)
finalpatentclasses = pd.DataFrame(columns=allcolumns)
for isec, secrow in IPCSection.iterrows():
for icl, clrow in IPCClass.iterrows():
if (
我正在编写一些代码来编辑函数范围内的dataframe,其中返回一个单独编辑的变量,一个列表。
根据我对作用域的理解,如果在函数中编辑了变量,但没有分配变量,则该值不会持久化到外部作用域中。如下所示:
def var_and_list_function(var, my_list):
var = var + 1
print(var)
my_list.append(50)
return my_list
var = 1
my_list = var_and_list_function(var, my_list) # local value is 2
2
var #