在 Docker 中解析 Prometheus Node Exporter 的 node_filesystem_device_error
指标并收集文件系统指标,你需要按照以下步骤操作:
首先,你需要在 Docker 容器中运行 Prometheus Node Exporter。你可以使用官方的 Node Exporter 镜像。以下是一个简单的 docker-compose.yml
示例:
version: '3'
services:
node_exporter:
image: prom/node-exporter
container_name: node_exporter
ports:
- "9100:9100"
volumes:
- /proc:/host/proc:ro
- /sys:/host/sys:ro
- /:/rootfs:ro
这个配置将 Node Exporter 容器暴露在主机的 9100 端口,并挂载了必要的系统目录以便收集指标。
接下来,你需要配置 Prometheus 以抓取 Node Exporter 的指标。在你的 Prometheus 配置文件(通常是 prometheus.yml
)中添加以下内容:
scrape_configs:
- job_name: 'node_exporter'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
这将告诉 Prometheus 从运行在 localhost:910)
的 Node Exporter 实例中抓取指标。
node_filesystem_device_error
指标node_filesystem_device_error
指标提供了文件系统设备的错误信息。你可以在 Prometheus 的表达式浏览器中查询这个指标,或者在 Grafana 中创建一个面板来可视化它。
例如,在 Prometheus 表达式浏览器中,你可以输入以下查询来查看所有文件系统的设备错误:
node_filesystem_device_error
如果你只想查看特定文件系统的设备错误,可以使用标签过滤:
node_filesystem_device_error{mountpoint="/path/to/mountpoint"}
除了 node_filesystem_device_error
,Node Exporter 还提供了许多其他文件系统相关的指标,如 node_filesystem_size_bytes
、node_filesystem_used_bytes
等。你可以在 Prometheus 的表达式浏览器中查询这些指标,或者在 Grafana 中创建面板来监控它们。
例如,要查看所有文件系统的总大小和使用情况,你可以使用以下查询:
node_filesystem_size_bytes
node_filesystem_used_bytes
同样,你可以使用标签过滤来查看特定文件系统的指标。
如果你使用 Grafana 来可视化 Prometheus 指标,你可以创建一个新的面板,并在查询编辑器中输入上述查询来显示文件系统指标。
没有搜到相关的文章