2.3、生成查询计划 在 Elasticsearch 中，生成查询计划的过程包括确定查询类型（如 match、term、range 等），确定要查询的字段和值，然后根据这些信息生成查询计划，描述了如何在倒排索引上执行查询...当执行全文搜索时，Elasticsearch 会根据查询的词项找到对应的文档列表，然后根据一定的评分规则（如 TF-IDF）计算每个文档的相关性得分，并按得分排序返回结果。...terms 查询允许你指定一个字段和多个值，Elasticsearch 会返回所有字段值在这些值中的文档。...在 range 查询中，你可以为字段指定一个上界和一个下界，Elasticsearch 会返回所有字段值在这个范围内的文档。...优化文档结构：尽量避免使用嵌套类型（nested type），因为嵌套类型会增加索引的复杂性和存储开销。如果需要在数组字段上进行搜索，可以考虑使用 flattened 类型。
此功能使得在顶级文档内部可以有多个嵌套的文档，允许跨嵌套文档进行搜索，然后与他们的父文档进行连接。那么，我们如何在Elasticsearch中提供向量在嵌套字段的支持呢？...关键在于Lucene如何在搜索子向量段落时连接回父文档。这里的并行概念是关于在kNN方法中预过滤与后过滤的讨论，因为连接的时间点显著影响结果的质量和数量。...为了解决这个问题，最近对Lucene的增强使得能够在搜索HNSW图时预先针对父文档进行连接。在实践中，预连接确保当检索查询向量的k个最近邻居时，算法返回的是k个最近的文档，而不是段落。...通过利用某些限制，如父文档和子文档的不交集集合和文档ID的单调性，可以提高效率。这些限制允许使用位集进行优化，提供快速识别父文档ID的能力。...高效地通过大量的文档搜索需要在Lucene中投入到嵌套字段和连接中。这项工作有助于存储和搜索表示长文本中段落的密集向量，使Lucene中的文档搜索更有效。
搜索 在单个索引的所有类型中搜索 例.在customer索引中查找包含firstname字段，且值字段值包含单词brad的文档 GET /customer/_search?...在customer索引external类型中查找字段值为16623的文档，仅返回firstname,lastname,balance字段 GET /customer/external/_search?...includes和excludes 例.仅返回查询结果中字段名以字符a开头，但不以em开头的字段 POST /customer/external/_search?...refresh { "brand": "gucci", "color": "red", "model": "slim" } 例.仅返回搜索结果中包含color为red..."brand": "gucci" } } ] } } } 例.仅返回搜索结果中包含
由于搜索请求可以源自多个源，因此Elasticsearch具有全局搜索超时的动态集群级设置，适用于未在请求正文搜索中设置超时的所有搜索请求。默认值为无全局超时。...但是，它带来了更频繁的取消检查的额外开销，这在大型快速运行的搜索查询中是显而易见的。更改此设置仅影响更改后开始的搜索。...6.搜索并发和并行 默认情况下，Elasticsearch不会根据请求命中的分片数拒绝任何搜索请求。虽然Elasticsearch将优化协调节点上的搜索执行，但大量分片会对CPU和内存产生重大影响。...有关 不同荧光笔如何找到最佳碎片的更多详细信息，请参阅文档高亮显示器如何在内部工作。 phrase_limit:控制考虑的文档中匹配短语的数量。防止fvh荧光笔分析太多短语并消耗太多内存。...为了准确反映查询逻辑，它会创建一个微小的内存中索引，并通过Lucene的查询执行计划程序重新运行原始查询条件，以访问当前文档的低级别匹配信息。对每个字段和需要突出显示的每个文档重复此操作。
对象与嵌套的区别在于映射，这会促使ES将嵌套的内部对象索引到邻近的位置，但是保持独立的Lucene文档，如图2所示。在搜索时，需要使用nested过滤器和查询，这些会在Lucene文档中搜索。 ?...图2 嵌套类型使得ES将多个对象索引到多个分隔的Lucene文档 在某些用例中，像对象和嵌套类型那样，将所有数据存储在同一个ES文档中不见得是明智之举。...搜索和聚合嵌套文档 使用nested在嵌套文档上运行搜索和聚合，使ES连接在同一个分块中的多个Lucene文档，并将连接后的结果数据看作普通的ES文档。...再者，子文档ID，如1103在索引中并不唯一，只有parent ID和_id的组合才是唯一的。 （3）更新与删除 类似地，更新与删除子文档同样需要指定routing参数。...在父文档和子文档中搜索 （1）has_child查询和过滤器 使用子辈的条件来搜索父辈的时候，如搜索Elasticsearch活动的分组，可以使用has_child查询或过滤器。
安装完ElasticSearch 和 Kibana后我们开始学习 为了方便测试，使用kibana的dev tool来进行学习测试： 测试工具 从索引文档开始 插入 向 Elasticsearch 索引..."_score" - 文档的相关性得分（使用match_all时不适用） "_source": 包含文档的实际数据。在这个示例中，包含了账户信息，如账号号码、余额、姓名、年龄、性别、地址等。...中，query和filter都用于定义搜索条件，但它们之间有重要的区别，主要涉及到搜索的目的和结果处理方式。...总之，query主要用于搜索和排序文档，通常在需要考虑相关性的情况下使用，如全文搜索。而filter主要用于筛选文档，通常在需要精确匹配和排除的情况下使用，如范围查询、精确匹配、布尔条件等。...例如，"TX"（得克萨斯州）有30个文档，"MD"（马里兰州）有28个文档，以此类推。这种聚合操作有助于了解文档集中各个分组的统计信息，通常用于数据分析和可视化。 嵌套聚合 ES处理聚合条件的嵌套。
Elasticsearch的聚合操作支持嵌套，即一个聚合内部可以包含别的子聚合，从而实现非常复杂的数据挖掘和统计需求。...常见的情况就是，一个字段既被索引为 text 类型用于全文搜索，又被索引为 keyword 类型用于精确值搜索、排序和聚合。...表示我们只对聚合结果感兴趣，不需要返回任何具体的搜索结果。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合，在 Elasticsearch 中，嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...nested 类型允许你将一个文档中的一组对象作为独立的文档进行索引和查询，这对于拥有复杂数据结构（例如数组或列表中的对象）的场景非常有用。
集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在之前的文章中，我介绍了 Painless 脚本编程，并提供了有关其语法和用法的详细信息。...在上面的推文中，我们仅包含 “posted_date” 信息。 如果我们想找出每月的推文数量怎么办？...您要做的就是使用 remove 方法并传入字段/嵌套字段名称。 例如，假设我们要删除 ID 为5的文档的嵌套字段 “device”。...利用 Scripts 来定制分数 当我们执行匹配查询时，elasticsearch 返回匹配结果，并为每个匹配的文档计算分数，以显示文档与给定查询的匹配程度。...在这里，Elasticsearch 的 script_score 和 function_score 功能变得有用。
下面是一些常见的聚合查询类型： Metric Aggregations（指标聚合）：这些聚合操作返回基于字段值的度量结果，如求和、平均值、最小值、最大值等。...常见的情况就是，一个字段既被索引为 text 类型用于全文搜索，又被索引为 keyword 类型用于精确值搜索、排序和聚合。...size: 0 表示我们只对聚合结果感兴趣，不需要返回任何具体的搜索结果。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合，在 Elasticsearch 中，嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...nested 类型允许你将一个文档中的一组对象作为独立的文档进行索引和查询，这对于拥有复杂数据结构（例如数组或列表中的对象）的场景非常有用。
但是，为确保你的 Elasticsearch 部署发挥最佳性能，监控关键指标并优化各种组件（如索引、缓存、查询和搜索以及存储）至关重要。...避免大型文档：大型文档对网络、内存使用和磁盘造成压力，使索引速度变慢并影响邻近搜索和突出显示。显式设置映射：Elasticsearch 可以动态创建映射，但并不适用于所有场景。...避免嵌套类型：与父文档中的字段相比，对嵌套字段的查询速度较慢，并且检索匹配的嵌套字段也会进一步降低速度。...仅检索必要的字段：如果你的文档很大，而你只需要几个字段，请使用 stored_fields 来检索你需要的字段而不是所有字段。...使用索引模板：索引模板可以帮助你自动将设置和映射应用于新索引。为每个索引配置至少一个副本：副本分片提供数据的冗余副本，并增加服务于读取请求（如搜索或检索文档）的能力。
本章主要内容 elasticsearch 中别名字段的详解和范例 elasticsearch 中二进制类型的详解和范例 elasticsearch 中的嵌套类型的详解和范例 elasticsearch...在这种情况下，您可以将 Elasticsearch 用于存储和搜索元数据，而将实际的二进制数据存储在其他系统中。...elasticsearch 中的嵌套类型的详解 嵌套类型用于在 Elasticsearch 文档中表示对象数组，它允许您对数组中的对象进行独立查询和过滤。...使用嵌套类型，可以在 Elasticsearch 中更有效地查询和过滤对象数组，并获取所需的详细信息。...elasticsearch 中的排名类型的详解 rank_feature(排名)类型的字段可以存储数字，并且对搜索文档的分数有所影响（搜索文档的分数就是用户搜索的内容和搜索返回文档的匹配度，分数越高，就表示匹配度越高
在Elasticsearch中，字段类型是映射定义的核心部分，它决定了字段如何被索引和如何在查询中被使用。...特点：geo类型的字段可以执行地理位置相关的查询，如距离计算、区域搜索等。它们通常与地图可视化工具结合使用。 1.7 nested 类型 用途：用于存储嵌套结构的JSON对象数组。...特点：nested类型的字段允许您保持数组中对象的独立性，使得可以对嵌套对象执行精确查询和聚合操作。这对于处理具有复杂结构的JSON数据非常有用。...2.11 meta 用途：此选项允许您在字段定义中包含任意的元数据。这些元数据不会用于索引或搜索，但可以在检索字段信息时返回。这对于存储与字段相关的额外信息（如描述、标签等）非常有用。...元字段 虽然Elasticsearch提供了一些特殊的元字段（如_source和_field_names），但在7.x版本中已弃用了_all字段。
副本是分片的拷贝，用于提高数据可用性和查询性能。副本分片可以在运行时动态增加或减少。数据操作：在 elasticsearch 中，可以对索引执行各种数据操作，如添加、修改、删除文档以及执行搜索查询等。...全文搜索和分析：elasticsearch 可以对文档进行全文搜索和分析。这意味着你可以使用 elasticsearch 查询文档中的特定字段，对文档进行复杂的搜索和聚合操作。...字段可以是嵌套的：elasticsearch 中的字段可以是嵌套的。嵌套字段可以在一个文档中包含另一个文档，形成类似于嵌套对象的结构。...嵌套字段通常用于表示具有层次结构的数据，例如一篇文章中的段落和句子等。字段可以动态添加：elasticsearch 允许在文档中动态添加字段。...elasticsearch 提供了两种主要类型的 DSL：查询 DSL：查询 DSL 用于构建用于搜索文档的查询。它可以使用各种过滤器、查询和聚合功能，以及组合和嵌套这些功能来构建复杂的查询。
概念 索引映射（Index Mapping）是用来定义文档的数据结构和字段类型的过程。它类似于数据库中的表结构定义，为每个字段指定数据类型、分析器和其他属性。...目的 索引映射的目的是告诉 Elasticsearch 如何解析和处理文档中的字段数据，以便它能够正确地进行搜索、聚合和排序等操作。...如果不定义映射，Elasticsearch 会尝试自动推断字段类型，但这可能会导致意外的结果和不必要的资源浪费。...是否存储（Stored）：指定字段是否应该被存储在索引中。存储字段可以在检索结果中返回原始值，但会增加索引的存储空间。...动态映射（Dynamic Mapping）：允许 Elasticsearch 自动推断未在映射中定义的字段的数据类型。 嵌套对象（Nested Object）：允许在文档中嵌套其他文档或对象。
Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...查询分为以下几个部分：{ "size": 0, // 不返回任何搜索结果，只聚合数据 "aggs": { "all_documents_agg": { // 聚合所有文档 "terms...，而是仅执行聚合分析。...Elasticsearch聚合基础知识扩展Elasticsearch聚合概念Elasticsearch 的聚合功能类似于 SQL 中的 GROUP BY 语句，允许我们对数据进行分组和计算统计信息。...Script 用法在 Elasticsearch 中，脚本可以用于在查询和聚合中执行动态计算。在上述查询中，脚本用于两个地方：terms 聚合中的 script：将所有文档强制聚合到一个桶中。
解析过程包括理解查询中的关键词以及可能的查询意图，然后使用这些信息来检索倒排索引。 2.5 得分和排序 一旦Elasticsearch找到了所有相关的文档，它将基于相关性给这些文档打分。...打分机制通常依赖于因素如关键词的出现频率、文档中的位置等。 这些分数用于对结果进行排序，以确保最相关的结果排在最前面。 2.6 返回结果 最后，搜索结果会被返回给用户，通常也是以JSON格式。...通过这种方式，Elasticsearch支持复杂的全文搜索功能，广泛应用于各种场景中，如日志分析、实时数据监控和复杂搜索需求。...Elasticsearch的应用场景多种多样，从电商平台上的即时产品搜索到金融系统上的实时交易分析，再到监控和日志系统中，它聚合并分析日志，提供系统健康状况和潜在安全威胁的详细视图。...动画示意为我们揭示了 Elasticsearch 如何在信息时代扮演着不可或缺的角色，无论是在快速搜索、数据分析，还是系统监控方面，Elasticsearch都展现出其不可替代的价值。
上面提到新增了一个昵称字段，但是历史数据中是没有这个字段，如果查询历史数据，则返回的数据中不会有这个字段，虽然查询不会报错，但是取值时，会返回 null。...Elasticsearch 就是 ELK 中的 E。Elasticsearch 就是全文搜索引擎，注意：他是一种 NoSQL 方案，并不是 NoSQL 数据库。...Logstash 就是 ELK 中的 L。它是 Elastic Stack 的核心产品之一，可用来对数据进行聚合和处理，并将数据发送到 Elasticsearch。...Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道，允许您在将数据索引到 Elasticsearch 之前同时从多个来源采集数据，并对数据进行充实和转换。 Kibana 就是 ELK 中的 K。...日志型系统，首选 Elasticsearch 搜索型系统，指站内搜索，非通用搜索，如商品搜索，首选 Elasticsearch。 事务型系统，如库存、交易、记账，选关系型+缓存+一致性协议。
A2：关于嵌套结构、平面结构——实践表明： 如果能平面宽表存储，咱们就宽表，空间换时间的方式是非常有效的数据建模方式； 除非特殊情况，当子文档更新不频繁的场景，推荐使用 Nested 类型； 子文档更新频繁的场景...3、Elasticsearch 集成与开发问题 你如何在现有的 Web 应用程序中集成 Elasticsearch？ 解释在微服务架构中如何利用 Elasticsearch 来提供搜索服务。...Q2：你是如何在 Elasticsearch 中管理细粒度的访问控制？ 回答： 描述在应用程序中实现 Elasticsearch 安全性的策略？...那么在 Python 和 Java 客户端的程序访问也是需要把 Elasticsearch 配置的证书拷贝到给定的工程路径下的。 A2：你是如何在Elasticsearch中管理细粒度的访问控制？...11、Elasticsearch 监控和警报机制 Q1：在开发过程中，你如何利用监控工具如 Elasticsearch 的 X-Pack 或其他插件来观察集群的健康状况？
学习基本概念和术语，如索引、文档、分片等，是理解 Elasticsearch 的基础。...2.2 复杂数据类型 除了基本数据类型，Elasticsearch 还支持复杂数据类型，如嵌套类型、Join类型和对象类型。这些数据类型允许我们存储和处理更复杂的结构化数据。...3、文档 API 3.1 索引化 Index API Index API 用于在 Elasticsearch 中创建文档。...3.3 获取 GET API GET API 用于从 Elasticsearch 中检索文档。掌握 GET API 的使用方法，可以帮助我们快速获取所需数据，确保数据的及时访问和准确性。...3.4 删除 DELETE API DELETE API 用于从 Elasticsearch 中删除文档。
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