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JavaFX 11发行说明

添加API以自定义Spinner控件的步骤重复计时 在JavaFX 11修改值步骤之前,必须在Spinner控件箭头按钮上按下鼠标的默认持续时间。...initialDelay:在下一个值步骤之前必须在箭头按钮上按下鼠标的持续时间。默认值现在为300毫秒。 repeatDelay:在第一个值步骤之后,每个连续步骤必须按下鼠标的持续时间。...这与JDK 11AWT的默认值相匹配。有关更多信息,请参阅JDK-8198654。 新功能 以下注释描述了JavaFX 11的一些增强功能。有关完整列表,请参阅发行说明末尾的表格。...只要FX窗口工具包代码在Linux上使用GTK 3,就会发生这种情况,这是JavaFX 11的默认设置。 建议的解决方法是在运行JavaFX应用程序时使用Xorg服务器而不是Wayland服务器。...()会抛出ISE 应用程序生命周期 JDK-8089454 [HTMLEditor]选择删除CENTER对齐 控制 JDK-8154039 选择TabPane :: getTabs()未包含的选项卡时内存泄漏

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Extjs form 组件

数据验证,表单提交,数据加载的功能 2.表单的容器 Ext.form.Panel 容器自动关联 Ext.form.Basic 的实例对象更方便的进行字段的配置 重要属性 defaultType:"" 设置默认子项...Ext.form.field.HtmlEditor 特殊的-文本编辑框 5.其中夹杂布局的类 Ext.form.FieldContainer    文本域容器 Ext.form.CheckboxGroup...defaultType:'',   当前容器创建子组件时使用的默认 xtype     defaults:{}     由于混入了Ext.form.Labelable       可以配置         ...可以通过msgTarget改变错误信息的显示位置,通过invalidText改变错误信息的内容,每个字段都有自己的invalidText实现方式,错误信息中有许多可替换的标记     例如,在Date...'Please correct form errors.') }             }       } ]    demo 下载 https://github.com/ningmengxs/Extjs.git

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【目标跟踪】相机运动补偿

对于步骤2:有2种主要的方法用于处理关联任务: 目标的定位,主要是预测轨迹边界框和检测边界框之间的 IoU。(SORT) 目标的外观模型和解决 Re-ID 任务。...(DeepSORT) 在许多复杂的场景,预测边界框的正确位置可能会由于相机运动而失败,这导致2个相关边界框之间的重叠率低,最终导致跟踪器性能低下。...具体设置如下图: 3.2、相机运动补偿 这个是我们的重点,针对这一点如何实现,包括如何在我们自己代码运用,我下一节单独拿来分析。...这部分使用opencv的全局运动估计(GMC)技术来表示背景运动。 首先提取图像关键点,再利用稀疏流进行基于平移的局部异常点抑制的特征跟踪。...如何在预测后的状态量再旋转平移拿到最终状态量,用最终状态量进行匹配操作。 如果看不懂,把公式写出这样大家应该就明白了 关于 M 怎么求? 我下面一节会提供一个简单的思路和代码,大家可以参考下。

40510

如何使用光流法进行目标追踪【文末送书】

(3)多目标多摄像头追踪,追踪多个摄像头,拍摄到的多个目标,在不同的视频帧中出现的位置。 (4)姿态追踪,追踪目标在视频帧姿态的变化,视频中人的不同姿态。...3.生成式模型 生成式模型首先定义出目标的特征,然后在后续视频帧寻找相似特征的位置,从而实现目标的定位。...经典的目标追踪方法是先对目标的外观进行建模(特征点,轮廓,SIFT等特征),然后在视频帧查找该目标出现的位置,为了提高查找效率,通常使用预测算法,对目标可能出现的区域进行预测,只在预测的区域内查找目标...在时间间隔极小的情况下(相邻的两个视频帧),称这个二维矢量为流矢量用来描述该点的瞬时速度。...2.流法的原理 流法通过计算视频帧像素点的流,得到流场(流的集合),流场包含了目标的运动信息,通过分析流场实现对目标的追踪。

50520

Unity通用渲染管线(URP)系列(五)——烘焙(Baked Light)

因为我们只需要知道对象空间位置和基本UV,将剪辑空间位置设置为零即可。...我让它们为全局光照做些贡献,并在“Lightmap ”中将它们的Scale 加倍,以避免发出有关重叠UV坐标的警告。...最后,设置探针的模式。必须使用LightProbeUsage.CustomProvided,因为没有哪个位置可以用来混合探针。 ?...我们还需要为所有实例手动生成内插值的探针,并将它们添加到材质属性块。这意味着在配置块时我们需要访问实例位置。可以通过获取转换矩阵的最后一列来检索它们并将它们存储在一个临时数组。 ?...这使我们不必计算和存储内插的探针。此外,只要实例位置保持在体积内,就可以为实例位置设置动画序列,而不必每帧提供新的探针数据。 添加一个LightProbeProxyVolume配置字段。

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Ext JS 教程-MVC架构 原

模型工作起来很香ExtJS 3的Record类,而且一般同Stores一起用来在表格(grid)和组件展示数据。 2 视图表示任何类型的组件 - 表格、树,还有面板等都是视图。...3 控制器是放置能够使你的应用工作的所有代码的专有位置 - 不管是渲染视图,初始化模型,还是任何其他的应用逻辑。 在这个指南中我们将会创建一个简单的用于管理用户数据的应用程序。...在这个例子,我们将整个应用程序封装到一个称作“account_manager”的文件夹。来的 ExtJS 4 SDK 的必备文件放入了 ext-4文件夹。...ExtJS 4的每一个组件都有一个down方法,它接受一个ComponentQuery选择器去快速寻找任何子组件。 双击表格的一行,将发生下面这样的事情: ?...这样工作得很好,但是在 ExtJS 4我们会乐于去利用强大的 Ext.data.Model 类,当需要编辑我们的Users时。

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VDO-SLAM :一种动态目标感知的视觉SLAM系统

一个典型的SLAM系统由处理来自传感器原始数据的前端模块,和将获取的信息(原始的和隐式的高级信息)集成到概率估计框架的后端模块组成。简单原语,例如特征的三维位置等,通常被用来描述环境(信息)。...3.方法 在本节,我们将展示如何在基于点跟踪的自由模型建模刚体的运动。我们提出了一种因子图来优化相机和目标运动的估计。...如果场景某些点的场景流数值大于预先设定的阈值,则认为该点是运动的。在本系统进行的所有实验,这个阈值都被设置为0.12。...该图被表述为3.3节描述的优化问题。优化结果将作为整个系统的输出。...我们在表5显示了DVO-SLAM在两个数据集上的计算时间。在局部批量优化,窗口大小被设置为20帧,并有4帧的重叠。每个系统组件在所有帧和序列上的时间成本都是平均的。

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ExtJs二(实现登录)

如果想要在脚本中使用ExtJS的提示信息,可将书附带的资源包的Ext.js文件复制到ExtJS目录,复制后,在解决方案资源管理器将Ext.js拖到到login.js文件,就会生成以下代码:  //...因而需要用到的ExtJS控件包括表单面板、图片、工具栏、按钮和文本字段。...第二句表示将表单面板向内压缩5像素,这样表单内的组件就不会和窗口的内边框粘在一起,这个可根据个人喜好设置。第三句的作用就是让表单面板的背景颜色和窗口融合在一起,而不是默认的白色,这还是个人喜好问题。...接着加入表单面板的提交地址,这里定为Account/Login,就是Account控制器的Login方法,代码如下: url: "Account/Login", 7.因为表单内使用的都是文本字段,因而可以统一做一些定义,标签宽度为...代码定义了一个工具栏,停靠位置由dock配置项决定,在这里是底部(bottom),工具栏的样式使用了ui配置项定义的footer,也就是原来窗口的底部页脚工具栏,工具栏的布局将使用居中对齐方式。

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图像处理——目标检测与前背景分离

在这种情况下检测目标有两类方法,第一类方法是用目标的先验知识训练一堆弱分类器,然后这些弱分类器一起投票来检测目标,boosting, random forest 都是这个思路,大家熟知的adaboost...第二类方法是根据先验知识找到目标和非目标的最佳划分线,SVM.这两类方法各成一家,各有所长,都有着不错的表现。 第二,未知目标的先验知识。...一种方法是检测场景的显著目标,通过一些特征表达出场景每个像素的显著性概率,然后找到显著目标。另一种方法就是检测场景当中的运动目标了。...在运动的检测过程,该方法利用时间信息,通过比较图像若干连续帧获得对应像素点的灰度差值,如果均大于一定的阈值T2,则可以判断该位置存在运动的目标。   较适合于动态变化场景。...能够较好的从背景检测到相关前景目标,甚至是运动屋里的部分运动目标,适用于摄像机运动过程相对运动目标的检测。   开口问题、流场约束方程的解的不唯一性问题。

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Ext JS4 架构你的应用 第3节 (官方文档翻译)

原文地址:http://docs.sencha.com/extjs/4.0.7/#!.../guide/mvc_pt2 【翻译 by 明明如月 QQ 605283073 本章节配套项目代码将在本节末尾给出】 上一节: Ext JS 4 架构你的应用 第2节 (官方文档翻译) 前面的一系列文章我们介绍了...在 refs 配置,可以设置视图实例的引用。允许你在控制器的行为检索和操作页面组件。 可以使用 ComponentQuery 来获取组件的引用。 另外如果你没在控制器设置引用。...正如你所见,我们也设置了store加载完成的回调函数。...作为Song  控制器init方法的一部分,我们设置了一个对stationstart 应用事件的监听器。当事件发生时,我们需要从站点加载songs到RecentSongs store

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技术|必知必会的 Vim 编辑器基础命令

键–向上移动一页 Ctrl+d–向下移动半页 Ctrl+u–向上移动半页 插入模式:插入文字下面的Vim快捷键允许你根据需要在光标的不同位置插入内容。...当光标位于行中间时,这个键很有用A–在光标所在行的末尾插入。...o–在光标所在行的下面插入新行O–在光标所在行的上面插入新行ea–在单词的末尾插入拷贝、粘贴和删除一行yy–复制一行p/P–将内容粘贴到光标之后/之前dd–删除一行dw–删除一个单词在Vim搜索和替换匹配的模式...向后重复搜索之前给定的模式N–向前重复搜索之前给定的模式:%s/旧模式/新模式/g–将文件中所有的旧模式替换为新模式:s/旧模式/新模式/g–将当前行中所有的旧模式替换为新模式:%s/旧模式/新模式/gc–逐个询问是否文件的旧模式替换为新模式如何在...通过打开文件并运行下面的命令来显示行号 :setnumber当你设置好显示行号后,按:n跳转到相应的行号。

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视觉显著性目标检测综述(一)

人眼关注点检测作为引入计算机视觉的早期人类视觉注意力机制研究工作,通过数据建模的方式模拟人类视觉注意系统的机能,对人眼在场景某一个位置停留的可能性进行预测。...,却又缺乏足够的语义信息来指导网络准确定位目标的位置。...相似背景和复杂背景对检测的干扰 现实场景往往存在着大量前景和背景相似的情况,这将导致模型无法较好地辨别显著性目标的准确位置,从而导致大量的假阳性和假阴性预测,阻碍了显著性目标检测任务模型的性能提升。...常见的复杂背景阴影、倒影等信息常常会误导模型将其误检为前景目标的一部分,从而降低检测质量。...,深度信息的引入也会失去互补作用,深度模型的性能将会受到影响 场图像显著性目标检测难点 场图像显著性目标检测任务的不同之处主要在于研究如何利用光场数据深度信息、聚焦线索以及角度变化来实现显著性目标检测

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深度学习500问——Chapter08:目标检测(1)

的问题,即定位出这个目标的位置。 检测-Detection:解决“是什么?在哪里?”的问题,即定位出这个目标的位置并且知道目标物是什么。...原论文中R-CNN pipeline只有4个步骤,看上图无法深刻理解R-CNN的处理机制,下面结合图示补充相应文字: 1. 预训练模型。...Fast R-CNN网络末尾采用并行的不同的全连接层,可同时输出分类结果和窗口回归结果,实现了end-to-end的多任务训练(建议框提取除外),也不需要额外的特征存储空间(R-CNN的特征相需要保存到本地...我们其实可以使用回归器计算单个objectness分数,但为简洁起见,Faster R-CNN使用只有两个类别的分类器:即带有目标的类别和不带有目标的类别。...下图(右)展示了单个位置的3个候选区域。 假设最好涵盖不同的形状和大小。因此,Faster R-CNN不会创建随机边界框。相反,它会预测一些与左上角名为锚点的参考框相关的偏移量(x,y)。

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流法原理概述「建议收藏」

流的研究是利用图像序列的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”。研究流场的目的就是为了从图片序列近似得到不能直接得到的运动场。...如上图所示,H的像素点(x,y)在I的移动到了(x+u,y+v)的位置,偏移量为(u,v)。...(可以随机产生,也可以利用角点来做特征点); (4)对之后的任意两个相邻视频帧而言,寻找上一帧中出现的关键特征点在当前帧的最佳位置,从而得到前景目标在当前帧位置坐标; (5)如此迭代进行,便可实现目标的跟踪...同时,对于二维运动场,只需包含两条或以上边缘则可以解系统方程,因此在进行流法时,先选择好跟踪的特征点,harris角点。...流场是运动场在二维图像上的投影,而光流就是在图像灰度模式下,像素点的运动矢量。流法技术的核心就是求解出运动目标的流,即速度。

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ExtJs二(实现登录)

如果想要在脚本中使用ExtJS的提示信息,可将书附带的资源包的Ext.js文件复制到ExtJS目录,复制后,在解决方案资源管理器将Ext.js拖到到login.js文件,就会生成以下代码:  //...因而需要用到的ExtJS控件包括表单面板、图片、工具栏、按钮和文本字段。...第二句表示将表单面板向内压缩5像素,这样表单内的组件就不会和窗口的内边框粘在一起,这个可根据个人喜好设置。第三句的作用就是让表单面板的背景颜色和窗口融合在一起,而不是默认的白色,这还是个人喜好问题。...接着加入表单面板的提交地址,这里定为Account/Login,就是Account控制器的Login方法,代码如下: url: "Account/Login", 7.因为表单内使用的都是文本字段,因而可以统一做一些定义,标签宽度为...代码定义了一个工具栏,停靠位置由dock配置项决定,在这里是底部(bottom),工具栏的样式使用了ui配置项定义的footer,也就是原来窗口的底部页脚工具栏,工具栏的布局将使用居中对齐方式。

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中科大提出PE-YOLO | 让YOLO家族算法直击黑夜目标检测

可以发现,如果能够适当地增强图像,并根据环境条件恢复原始模糊目标的更多潜在信息,那么目标检测模型就能够适应不同的暗条件,这也是模型在实际应用面临的重大挑战。...然而,DIP是传统的方法,白平衡,对图像的增强效果有限。 为了解决以上问题,本文作者提出了一种金字塔增强网络(PENet),用于增强暗图像并捕获有关目标的潜在信息。...捕捉场景的全局信息已被证明对于低级别的视觉任务(增强)是有益的。...作者将mAP的IoU阈值设置为0.5,并且性能比较结果如表1所示。作者发现直接在YOLOv3之前使用暗增强模型并没有显著提高检测性能。...PE-YOLO主要捕捉暗图像标的潜在信息,同时抑制高频组件的噪声,因此PE-YOLO具有更好的检测性能。 作者将PE-YOLO与其他暗检测器进行了性能比较,如表2所示。

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VR定位追踪技术PK赛,围观一下?

虽然outside-in定位追踪技术效果较好、实现起来比较简单,但其也存在一定的局限,追踪物体远离传感器的测距或是被物体遮挡时,就无法获得用户的准确位置;用户不能随意离开传感器的有效监测区,而这也就限制了其自由活动范围...其原理都是以三角定位算法为基础,测量目标反射或者是主动发射的光线,并经过计算机特殊的视觉算法可转换成目标的空间位置数据,从而实现对目标的位置跟踪。...采集环境的特征点进行匹配,利用SLAM算法获得空间位置信息。...拍一部VR纪录片时,我们希望能够立体完整地记录下场景;或在VR回放这些场景时,观众可以从任何位置、任何角度去考察它。 ? 而光场捕捉技术则被认为是最有希望达成这个目标的技术。...当然,我们也看到一些公司做出的努力尝试,Uncorporeal正致力于使用光场捕捉技术,以最精准的人物模型数据为沟通介质,将真实的人物形象无缝的引入VR世界来。 ?

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