我们的一些POJO包含来自java.time接口(LocalDate,LocalDateTime)的字段。当我们的管道处理它们时,我们可以在日志中看到以下信息:
org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor - Class class java.time.LocalDate据我所知,LocalDate不能归类为POJO,所以flink不使用POJO序列化<
不是一个错误,但我确实看到了这一行,根据消息可能会影响性能: 2019-01-02 14:44:44,879 INFO org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor- class org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.KafkaTopicPartition
does- Class class org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.KafkaTop
我的客户类已经使用maven-avro plugin.When创建了,我尝试运行这个程序,我得到的是Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateExceptionclass com.example.Customer cannot be used as a POJO type because not all fields are valid POJO fields.我正在使用java 8
我的客户类是由maven avro插件创建的,具有特定的记录类型
我使用Jackson将POJO序列化为CSV。现在,我们需要将某些字段的命名更改为snake_case。出于兼容性的原因,我们需要一些重命名的字段也使用它们的旧名称。例如: private int someField;Default将序列化为"someField",SnakeCaseStrategy将序列化为"some_field那么如何在</
如何在使用XMLMapper将POJO转换为XML时忽略某些字段,但不使用JSON。xmlMapper.writer().withRootName(rootName).withDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(debtReport);POJO类 Long id; LocalDate dob;JSON中的预期输
我正在尝试使用一个pojo,它没有在kinesis flink应用程序中的外部库中实现Serializable,当在flatMap函数中使用它时,.The序列化失败。Pojo public class ExecutionRecord { private List<rulesets: GenericType<java.util.