本文将指导您如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版，并完成物联网消息发布订阅测试。...在 GCP 上创建并启动虚拟机实例 在部署 EMQX 企业版之前，我们先在 GCP 上创建一个 Virtual Machine。...VM instance 上的安装。...在 GCP 上打开防火墙端口 在 GCP 上安装服务或应用程序后，您需要手动开放所需的端口才能够从外部访问它，请按照以下步骤在 GCP 上打开所需端口。...在 Dashboard 上您可以轻松管理和监控 EMQX，管理设备列表，并配置安全、数据集成等各项功能。 写在最后 现在我们已经了解了如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版。
从根本上讲，在训练深度学习模型时，有两种选择： 选项1：容许20小时的训练时间，或专注于足够小的模型以在单个节点（或单个GPU）上训练的模型，以使事情简单并能够使用Jupyter Notebook之类的标准工具...也许可能会看到类似Horovod的东西，但是Horovod将要求与过时的框架（如MPI）作斗争，并在启动时等待很长时间进行编译。...最重要的是，将不得不使用昂贵的按需实例，因为这些框架都不是容错的。 在自己的工作中，将这些问题确定为简化分布式深度学习训练的障碍。着手创建自己的解决方案来解决这些关键问题。...将演示如何在AWS 上运行RaySGD，但是在SLURM，Azure，GCP或本地群集上运行同样容易。 下载以下YAML文件和以前的python脚本（另存为pytorch.py）。...Apex安装是可选的，为简单起见已注释掉。 要在GCP或Azure上运行，只需在上述YAML中更改几行- 此处提供了更多说明。
常用的供应商包括亚马逊的 AWS、微软的 Azure 和谷歌的 GCP。 创建虚拟服务器 选择云服务供应商之后，就要创建自己的虚拟机了，它基本上就是托管代码、数据以及配置设置的服务器。...创建虚拟机的步骤取决于你所选择的云供应商。 在我写的《Hands-on Transfer Learning with Python》第二章中详细介绍了如何在 AWS 上创建和实例化自己的虚拟机。...配置虚拟服务器 创建虚拟机后，你就可以在云供应商的平台上启动实例了。在 AWS 上一般是 EC2 用户界面，在 GCP 中一般是虚拟机的页面。...安装 CUDA NVIDIA® CUDA® Toolkit 基本上就是一个创建能最大程度利用英伟达 GPU 的应用和程序的开发环境。...安装深度学习框架 如果还没有安装深度学习框架，我们可以安装和设置 Python 深度学习框架。
从可用选项中选择用于创建实例，或单击“自定义实例”以对新实例的各种参数和容量进行精细控制。 选择具有或不具有 GPU 的实例。 如果实例是使用 GPU 创建的，请选择选项以自动安装 GPU 驱动。...有两种类型的依赖关系需要解决： 标准 Python 依赖项：这些是 PyPI 上可用的标准 Python 包。 AI 平台通过pip install命令安装了标准依赖项。...本章将说明如何在 GCP 上导出合格的 AI 系统预测模型。 根据用于构建模型的机器学习框架的类型，有多种选项可以导出模型。...)] 图 9.4：创建新模型 如您所见，模型创建用户界面与用户熟悉的 GCP 上的其他服务一致。...在下一部分中，概述了 GCP 上可用于构建端到端 AI 应用的各种组件，下面让我们看一下如何在 GCP 上构建自动发票处理应用。
本地目录的内容复制到图像上名为 /usr/src/app 的目录中； 然后使用 pip 为 Python 依赖管理安装 Pipenv 包； 然后使用 Pipenv 将 Pipfile.lock 中描述的依赖项安装到映像上的虚拟环境中...我们将在 Google 云平台（GCP）上使用 Kubernetes 引擎。 启动并运行 Google 云平台 在使用 Google 云平台之前，请注册一个帐户并创建一个专门用于此工作的项目。...接下来，确保 GCP SDK 安装在本地计算机上，例如： brew cask install google-cloud-sdk 或者直接从 GCP 下载安装映像。...在 GCP 上启动容器化 ML 模型评分服务器 这在很大程度上与我们在本地运行测试服务时所做的相同-依次运行以下命令： kubectl create deployment test-ml-score-api...seldon core Python 包 容器首先使用 seldon-core 包提供的 Seldon core microservice 入口点运行 Seldon 服务，它和上面的点都可以看到 DockerFile
Steampipe 在运行时会启动一个 Postgres 实例，这个实例会加载另一种 FDW，叫作 steampipe-postgres-fdw，它会调用一系列 插件 为外部 API 创建数据库表。...传统的解决方案要求你安装另一个 API 客户端，例如 谷歌云 Python 客户端，并学习如何使用它。...在使用 Steampipe 时，你只需安装另一个插件：steampipe plugin install gcp。...在 GCP 中，你需要将查询计算实例的 API 和查询网络地址的 API 的调用结果组合起来。...示例 7：将查询持久化为表 create table aws_and_gcp_vulns as -- 插入示例 6 的内容 示例 8：将查询保存为物化视图 创建物化视图 aws_and_gcp_vulns
当我们开始实施将数据迁移到云Google的云服务的基础设施上时，我们一直在思考，如何在迁移的整个过程中保障数据的安全。...而一些控件，如IP白名单，不得不调整原来的安全架构，不能依赖于传统的网络控制。 我们通过使用Google托管密钥的GCP服务帐户来完成此操作。...我们通过使用GCP服务帐户解决了这个问题。 每个GCE项目都会获得默认服务帐户，用户在GCE中启动的任何实例都可以模拟该服务帐户以访问其他服务。...在后台，Google管理公钥/私钥对，并且每24小时自动轮换这些密钥。 他们对自定义服务帐户执行相同的操作。 你可以为每个计算机角色创建自定义服务帐户，并配置虚拟实例设置以使用相应的服务帐户。...现在，使用GCP软件开发工具包（SDK）在该虚拟实例上运行的任何应用程序都可以使用内置的Google自管理的轮换密钥。 但我们的操作工程师没有必要访问这些密钥对。
使用Flask进行API部署4.1 安装Flask首先，安装Flask库：pip install Flask4.2 创建Flask应用创建一个简单的Flask应用，将模型部署为API服务：from flask...使用Docker进行容器化部署5.1 安装Docker根据你的操作系统，下载并安装Docker：Docker安装指南5.2 创建Dockerfile在项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件：...在云端部署模型6.1 选择云平台常见的云平台包括AWS、GCP和Azure。这里以AWS为例。6.2 使用AWS EC2部署登录AWS管理控制台，创建一个新的EC2实例。...连接到EC2实例，安装必要的软件包：sudo apt updatesudo apt install python3-pippip3 install Flask tensorflow将Flask应用和模型文件上传到...在EC2实例上运行Flask应用：python3 app.py6.3 使用AWS Elastic Beanstalk部署登录AWS管理控制台，创建一个新的Elastic Beanstalk应用。
如何在GPU实例上使用RAPIDS加速库 参考文献 ---- RAPIDS RAPIDS定义 RAPIDS，全称Real-time Acceleration Platform for Integrated...RAPIDS团队开始为GPU加速XGBoost（最流行的梯度渐变决策树库之一）做出贡献时承诺将所有改进上游移至主存储库而不是创建长期运行的fork。...为了简化下载，目前XGBoost的conda软件包（rapids-xgboost）已被包含在主要的Rapidsai conda通道中，如果你安装了RAPIDS conda元软件包，就会自动安装 conda...cuXfilter cuXfilter被用于支持我们的按揭虚拟化演示（新的链接位于此处），在经过完全重构后，其交叉过滤仪表板的安装和创建变得更加简单，而所有这些工作都可以通过python笔记本计算机完成...如何在GPU实例上使用RAPIDS加速库 关于如何在阿里云GPU实例上基于NGC环境使用RAPIDS加速库，请参考文档：《在GPU实例上使用RAPIDS加速机器学习任务》。
在本文中，你将学习如何在FedoraLinux上安装、配置Ansible，以及如何使用它来管理、配置Podman容器。 AnsibleAnsible是一个由红帽赞助的开源基础设施自动化工具。...它还为云提供商（如AWS、GCP和Azure）、容器管理工具（如Docker和Podman）与数据库管理提供了大量模块。...":"/usr/bin/python"},"changed":false,"ping":"pong"}[mahesh@fedoranew]$现在创建你的第一个行动手册playbook，它将在受管节点上安装...become:yes表示升级权限，以及任务（tasks）包含所要执行的任务，这里的名称（name）指定任务（tasks）名称，yum是安装软件包的模块，下面在名称字段（name）指定软件包名称，在状态字段...（state）指定安装或删除软件包。
在防火墙下，您将看到管理，安全性，磁盘，网络，唯一租赁链接，如屏幕快照所示，该屏幕快照说明了创建 VM 实例的步骤。 单击它，然后单击“网络”选项卡。...将用户名设置为username，将密码设置为passw0rd； 请记住，它不是o而是0，如零。 使用这个页面上描述的说明，安装 TensorFlow 对象检测 API 库和必备包。...six.moves是一个 Python 模块，用于提供 Python 2 和 Python 3 之间的通用包。它显示图像并在图像上绘制边框。 在通过检测器之前，图像将转换为数组。...使用 ncappzoo 在终端中运行推理 如前所述，OpenVINO 为 Raspberry Pi 安装的工具包与在普通 PC 上的安装方法不同。...使用 TensorFlow Lite 的 Raspberry Pi 上的对象检测 TensorFlow Lite 下列出的 Python quickstart包描述了如何为 Raspberry Pi 安装
用户可以在创建托管实例组时使用实例模板，但不能与非托管实例组一起使用。 建议选择一个受管且统一的实例组，直到在同一池中非常需要不同配置的计算机为止。 让我们快速讨论一个有助于降低价格的选项。...Cloud Spanner 的功能如下： 可以立即创建它的实例，并且可以在单个或多个区域中创建适合该应用的实例。 可以从一个节点到数百万个节点创建 Cloud Spanner 实例。...这个页面上的代码表示如何在 Python 中完成梯度提升。 此代码用于在 Python 中实现梯度提升。 但目的还在于显示如何在多次迭代后减少误差。...我们将利用 RAPIDS 包进行此实现。 我们将使用conda安装运行时库，安装包，并使用图形库表示结果。...对于科学家而言，Keras 的创建是为了进行快速实验。 这是一个在 TensorFlow 或 Theano 上运行的开源 Python 库。
创建账户时，GCP会自动给你创建一个项目，名字是“My First Project”。可以在项目设置改名。在导航栏选择IAM & admin → Settings，改名，然后保存。...可以使用所有GCP服务，包括AI Platform。可以用pip安装：库名叫做google-api-python-client。...可以在自己的机器上安装SDK，或在GCP上使用Google Cloud Shell。这是可以在浏览器中使用的终端；运行在免费的Linux VM（Debian）上，SDK已经安装配置好了。...图19-22 启动Google Cloud Shell 如果想在自己机器上安装SDK，需要运行gcloud init启动：需要登录GCP准许权限，选择想要的GCP项目，还有想运行的地区。...如何在多个TF Serving实例上部署模型？ 为什么使用gRPC API而不是REST API，查询TF Serving模型？ 在移动和嵌入设备上运行，TFLite减小模型的大小有什么方法？
在本章中，我们将介绍以下主题： 设置您的 GCP 帐户 在 GCP 上创建您的第一个项目 在 Python 中使用 Dialogflow API 在 Python 中使用 Cloud Vision API...要运行本章中的代码，您的系统上需要安装 Python 3.6+。 本章将介绍其他必要的安装。 设置您的 GCP 帐户 在继续使用 GCP 提供的 API 之前，您必须设置您的 GCP 帐户。...在 GCP 上创建您的第一个项目 一个项目可帮助您系统地组织所有 GCP 资源。 只需单击几下即可在 GCP 上创建项目： 登录到您的 Google 帐户后，使用这里打开 GCP 控制台。...或之前注册时确实创建了任何项目，则其中一个项目将显示在标记的区域中（fast-ai-exploration 和 gcp-api 是我在 GCP 上创建的两个项目）。...让我们看看如何在本地计算机或 Google Colaboratory 上设置 CNTK。 在本地计算机上安装 CNTK 框架支持 64 位和 32 位架构的计算机。
Miniconda 允许您创建一个相对于 Anaconda 更小、独立的 Python 安装，并使用Conda包管理器安装其他包并为您的安装创建虚拟环境。Miniconda 的安装说明在这里。...在 Linux/Mac 上，您可以在终端上运行 which python，它将告诉您当前正在使用哪个 Python 安装。...Miniconda 允许您创建一个最小的、独立的 Python 安装，与 Anaconda 相比，并使用Conda包管理器安装其他包并为您的安装创建虚拟环境。...Miniconda 允许您创建一个最小、独立的 Python 安装，与 Anaconda 相比，使用[Conda](https://conda.io/en/latest/)包管理器安装额外的包并为您的安装创建虚拟环境...如何在 pandas 中创建图表？
安装 首先，确保您的系统中已安装了 Python 3.7 或更高版本。对于 Apple Silicon，建议使用 Python 3.8 或更高版本。...以下是安装 SkyPilot 的步骤: 创建并激活一个新的 conda 环境（推荐，但非必需）: conda create -y -n sky python=3.8 conda activate sky...在几分钟内，SkyPilot 将在 Azure 的 V100 GPU 上完成集群的创建、配置和任务执行。...SkyPilot 还提供交互式节点，即用户在公有云上快速拉起指定单节点 VM，只需简单的 CLI 命令，无需 YAML 配置文件即可快速访问实例。...获取 Azure 与 GCP 全球区域信息 默认情况下，SkyPilot 支持 AWS 上的大部分全球区域，仅支持 GCP 和 Azure 上的美国区域。
3.访问首页 注册完成后，访问控制台：https://console.cloud.google.com 三、创建虚拟机 1.创建VM实例 打开控制台，选择“VM实例” 点击“创建实例”，根据自己的需要...最后点击“创建”即可。 2.连接虚拟机 1.默认连接方式 进入虚拟机管理列表，选择“SSH”,可通过浏览器连接远程虚拟机实例。...四、安装Docker 1.前提条件 Docker 运行在 CentOS 7 上，要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上 。...)实例开启密码与root用户登陆 https://www.bilibili.com/read/cv472620/ 2.Linux上安装Docker(非常简单的安装方法) https://blog.csdn.net...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
这一套做下来，还是比较容易上手的，kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验，所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上，接下来就详细记述一下如何操作． 1....准备 接下来的操作都假设已经设置好了访问外国网站，由于政策原因，具体做法请自行搜索；而且已经注册好了 GCP 账户，链接如下：GCP 1.1 gcloud 安装和配置 首先需要在本地电脑上安装...注意：在选择 region（区域）时，建议选择 us-west2，原因是目前大部分 GCP 的 region，体验用户只能最多创建四个虚拟机实例，只有少数几个区域可以创建六个，其中就包括 us-west2...GCP 虚拟机实例...从节点配置 这里偷懒了一下，从节点安装的包和主节点一模一样，大家可以根据需求，去掉一些不必要的包．
包括配置 VPC、防火墙规则、密钥对（keypairs）、虚拟主机（Vhosts）不同用途的实例（如 devops、monitor、sit、uat 和 prod）。...以下是这两个步骤的详细扩展： 创建和配置资源清单 在iac_modules仓库下的iac_modules/terraform/gcp/vhost/config.yaml文件中，定义了在GCP中需要的资源配置...这份YAML文件详细列出了针对各种用途（如devops、monitor、sit、uat和prod）定义了不同的实例，每个实例具有特定的规格，如CPU类型、内存大小、存储大小，所在区域等。...流水线利用GitHub Actions的能力，自动执行Terraform脚本，创建和配置在GCP中定义的资源 2.流水线运行成功后，可以从GCP控制台看到资源已经就绪，并且每个环境的基础配置已经完成 接入监控...它的主要优势在于： 自动化设置：Pipeline可以自动化执行环境设置的各个步骤，如安装软件、配置网络和设置安全措施。
现在，让我们讨论一下 Flask 服务器脚本以及如何在 GCP 实例上部署它。 在 GCP 上部署 该国际象棋引擎程序需要存在 GPU。 因此，我们必须遵循其他步骤，才能在 GCP 实例上部署脚本。...创建一个项目和 GCP Compute Engine 实例 在本部分中，您将在 GCP 帐户上创建一个项目。 GCP 中的所有资源都封装在项目下。 项目可能属于或不属于组织。...配置您的 VM 实例来执行深度学习 在本节中，我们将指导您如何安装包和模块，以在创建的 VM 实例上执行深度学习。 这些包和模块的安装说明在您选择的任何云服务提供商中都是相似的。...Anaconda 是一个受欢迎的包集合，用于使用 Python 执行深度学习和与数据科学相关的任务。 它带有conda包管理器打包在一起，这使得管理系统上安装的 Python 包的不同版本非常容易。...在 VM 上安装 NLTK 并下载包 要在 VM 上安装 NLTK 并为其下载数据包，请执行以下步骤： 使用pip安装 NLTK： python3 -m pip install nltk NLTK 有几种不同的数据包
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