构建此自定义映像并要求 Docker 进程运行它（请记住，正在运行的映像是一个「容器」），将在端口 5000 上公开我们的 RESTful ML 模型评分服务，就像它在专用虚拟机上运行一样。...要构建 Dockerfile 运行中描述的映像： docker build --tag alexioannides/test-ml-score-api py-flask-ml-score-api 其中「...py-flask-ml-score-api 目录中的 py-flask-ml-score.yaml 文件是一个示例，它说明了如何在单个 yaml 文件中定义我们的 ML 模型评分服务器。...（例如名称和版本信息），values.yaml 包含用于呈现模板的默认值的信息（如果没有从命令行设置值）。...为 Seldon 构建 ML 组件 要使用 Seldon 部署 ML 组件，我们需要创建 Seldon 兼容的 Docker 映像。
图像经过处理和重新格式化，以便从像素数据中获取更多含义和信息。 图像生成功能可用于医学图像处理以及高端法医研究。 在下一节中，我们将介绍 GCP 中可用于促进 AI 各个构建模块的工具。...GCP 上可用的 AI 工具 Google 简化了在 GCP 上使用现成的 AI 构建块构建 AI 系统的过程。 GCP 上提供了三类组件和工具：视觉，语言和会话。...在下一章中，我们将研究 GCP 上可用于计算和处理 GCP 上的数据资产的各种组件。 二、使用 GCP 组件的计算和处理 在云中构建和运行人工智能（AI）应用之前，了解可用的不同选项非常重要。...归根结底，我们将所有预测变量组合在一起，赋予每个预测变量一定的权重。 这个页面上的代码表示如何在 Python 中完成梯度提升。 此代码用于在 Python 中实现梯度提升。...总结 在本章中，我们了解了 GCP 如何通过 Web 界面和 API 轻松构建，部署和使用机器学习模型。 我们已经根据一些最常见的用例展示了该平台的易用性和可伸缩性。
当我们开始实施将数据迁移到云Google的云服务的基础设施上时，我们一直在思考，如何在迁移的整个过程中保障数据的安全。...云端安全控制 安全控制第一步：查看现有基础架构中保护客户数据的所有控制措施。这些控制包括保护功能，如具有双指标身份验证的远程访问V**和允许我们执行流量过滤的防火墙。...同时我们构建了一个矩阵，来回答关于如何将数据从数据中心迁移到云基础平台的问题。...我们通过使用Google托管密钥的GCP服务帐户来完成此操作。 GCP 服务账号及安全实现 当将数据迁移到云上之后，以前的静态CIRD块将会在静态、临时的共有IP中消失。...在以前的架构中，有一个定义明确的网络外围，我们将所有内部服务都包含在内。 这些内部服务使用API密钥进行相互通信。 通过安全的方式存储和分发这些密钥，但我们意识到密钥可能泄漏或被盗。
但是Kaggle和谷歌在它的一些比赛中分发了免费的TPU时间，并且一个人不会简单地改变他最喜欢的框架，所以这是一个关于我在GCP上用TPU训练PyTorch模型的经验的备忘录(大部分是成功的)。 ?...https://github.com/pytorch/xla 设置 这里有两种方法可以获得TPU的使用权 GCP计算引擎虚拟机与预构建的PyTorch/XLA映像并按照PyTorch/XLA github...页面上的“使用预构建的计算VM映像”部分进行设置。...具体地说 张量形状在迭代之间是相同的，这也限制了mask的使用。 应避免步骤之间具有不同迭代次数的循环。 不遵循准则会导致（严重）性能下降。不幸的是，在损失函数中，我需要同时使用掩码和循环。...尝试将训练映像切换到GCP SSD磁盘并不能提高性能。 总结 总而言之，我在PyTorch / XLA方面的经验参差不齐。
确保在主机中安装了docker来尝试此设置。 方法1：使用[/var/run/docker.sock]的Docker中运行Docker ? 什么是/var/run/docker.sock？...要测试他的设置，请使用来自docker hub 的官方docker映像。它具有docker二进制文件。 请按照以下步骤测试设置。...docker exec -it dind-test /bin/sh 现在，从以前的方法执行步骤2到4，并验证docker命令行说明和映像构建。...docker exec -it sysbox-dind /bin/sh 现在，您可以尝试使用Dockerfile构建映像，如先前方法所示。 关键注意事项 仅在必要时在Docker中使用Docker。...使用docker.sock和dind方法在docker中运行docker的安全性较差，因为它具有对docker守护程序的完全特权 如何在Jenkins中的docker中运行docker？
本日共賞 系統架構 部署 Jenkins 希望你知道 DevOps CI/CD 在 GCP 中建立 k8s 叢集 既然這次是參加 DevOps 組別，勢必要與 DevOps 做個完美的結合。...我們在過去的二十幾天內，一起探討了 k8s 的概念、各種不同的物件以及欣賞了各種不同的應用。最終，當然是希望將 k8s 套用到日常運作的系統內。...在 GCP 中建立 k8s 叢集 已經介紹過如何在 GCP 平台上建立 k8s 叢集，因此利用這最後的時間，我們就以 GCP 當作例子示範來欣賞一下如何建立一條自動部署的 Pipeline。...Code Repository：當你在開發過程中，可以把開發紀錄存放在 Code Repository。無論是追縱、維護程式都有很多好處。常見的有 github, bitbucket,... 等等。...我們這次使用 Jenkins Container Image Repository：用來放置 k8s 需要使用的映像檔，如果不介意公開的話，可以直接使用 Docker Hub，我們使用 GCP 提供的
我的你好世界三项赛教程有所有的细节，但在这里重述，这是我们需要设置: 从谷歌云发布/订阅读取消息的GcpPubSubSource。 将消息保存在内存中的通道。 链接频道到Knative服务的订阅。...在我的集成与视觉API教程中，我展示了如何使用Knative事件连接谷歌云存储和谷歌云视觉API。 云存储是一种全球可用的数据存储服务。可以将bucket配置为在保存映像时发出发布/订阅消息。...你需要将传入的请求解析为CloudEvents，并提取你需要的信息，如事件类型和图像文件的位置: var cloudEvent = JsonConvert.DeserializeObject<CloudEvent...它和以前很相似。我们正在重用现有的源和通道，所以我们不必重新创建它们。...在本系列的下一篇也是最后一篇文章中，我将讨论Knative构建。
正如标准的部署和集成过程一样，Docker 允许您构建、测试和发布一个跨不同服务器的应用映像。即使有新的安全补丁发布，您只需要采用同样的处理方式，应用该补丁，测试并将其发布到生产环境中。...在过去几年中，包括亚马逊网络服务（AWS）和谷歌计算平台（GCP）在内的所有主要云计算提供商都已经认可了 Docker 的可用性并提供了支持。...除了 AWS 和 GCP 之外，Docker 还可以与其他各种基础设施及服务（IaaS）提供商（如 Microsoft Azure 和 OpenStack）配合使用，并且可以与各种配置管理器（如 Chef...假设您执行一个组件升级，而这个升级破坏了整个应用环境，您可以在几分钟内回滚到以前版本的 Docker 镜像。...与一般的虚拟机备份和映像创建过程相比，Docker 速度更快，可以让您快速进行容器复制并实现环境冗余。此外，启动一个 Docker 镜像就像运行普通进程一样快。
前言 我们看到越来越多的人将他们的想法倾注到网页上。我们所指的这些人可能不熟悉网站设计和发布的技术细节，因此在建立他们的平台(网站)时可能会遇到一些问题。使用什么托管服务?如何设置DNS和SSL?...所以对于任何你想尝试的测试用例，可能有人已经为你做过了:D。 即使您是第一个运行特定测试用例的人，您也可以构建自己的插件和/或共享库=>一个友好的社区。 它支持更快的构建和缓存模块。...因此，比Jenkins更容易的替代方案(尽管功能有限)是位桶管道。 Bitbucket使用Docker镜像来运行构建。图像也可以在每个步骤中变化，从而更容易地分离SDLC的每个步骤。...因此，每次更新时都会得到一个新映像，因此除非缓存，否则不会从以前的管道保存任何数据。然而，即使缓存，数据也会在7天后丢失。...所有关于设置云服务器、web服务器和类似繁琐任务的担忧都不需要您操心。 在大多数情况下，你会得到免费的SSL和CDN的最新安全和许多其他津贴。
Azure/AWS/GCP：如果您使用这些云提供程序之一，则可以轻松设置安全扫描。实际上，您不需要进行任何设置，只需要您的信用卡即可。:) 当然，还有更多开放源代码或专有工具可以实现该目标。...我们稍后将在CI/CD管道中构建该映像，但是我们可以如下构建它： $ docker build -t security_scan_example:latest 现在，我们只需要创建一个Gitlab项目并将...它基于我们之前推送的Dockerfile构建项目的映像，然后将映像推送到Gitlab容器注册表中。...如您在扫描作业的结果中看到的，我们有多个漏洞，更确切地说是114个“低”和8个“中”，24个“高”和1个“严重”漏洞。 我们希望获得有关这些漏洞的更多详细信息。...另一个答案可能是通过删除映像中不必要的内容，无论如何构建docker映像都是一个好习惯。安全扫描可以帮助您检测实际未使用的组件。
Azure/AWS/GCP：如果您使用这些云提供程序之一，则可以轻松设置安全扫描。实际上，您不需要进行任何设置，只需要您的信用卡即可。:) 当然，还有更多开放源代码或专有工具可以实现该目标。...我们稍后将在CI/CD管道中构建该映像，但是我们可以如下构建它： $ docker build -t security_scan_example：latest。...它基于我们之前推送的Dockerfile构建项目的映像，然后将映像推送到Gitlab容器注册表中。...如您在扫描作业的结果中看到的，我们有多个漏洞，更确切地说是114个“低”和8个“中”，24个“高”和1个“严重”漏洞。 我们希望获得有关这些漏洞的更多详细信息。...另一个答案可能是通过删除映像中不必要的内容，无论如何构建docker映像都是一个好习惯。安全扫描可以帮助您检测实际未使用的组件。
尽管这些是“集成的”，但它们肯定不是在公园中散步时使用的。 Torch的AWS教程演示了要简单地使集群运行就必须遵循的许多设置步骤，并且Tensorflow 2.0存在很多问题。...Horovod和Ray在不同规模上的表现相似。 torch.nn.DataParallel在8个GPU上，RaySGD的性能也比默认设置高出20％。 ?...别担心，这只是4个额外的步骤。将演示如何在AWS 上运行RaySGD，但是在SLURM，Azure，GCP或本地群集上运行同样容易。...下载以下YAML文件和以前的python脚本（另存为pytorch.py）。...Apex安装是可选的，为简单起见已注释掉。 要在GCP或Azure上运行，只需在上述YAML中更改几行- 此处提供了更多说明。
Go是由Google设计的静态类型开源语言，其目的是使构建简单、可靠和高效的软件变得容易。Go 在语法上类似于 C，但具有内存安全机制、垃圾回收和结构类型。...Vue 是一个开源的响应式框架，用于为所有 ECMAScript 5 兼容浏览器构建用户界面和单页应用程序。...ClipboardSalesforce Apex 和 Visualforce Updates（支持的版本：v57）[3]Salesforce Apex是用于创建Salesforce应用程序（如业务事务...对象时误报减少SOQL 注入和访问控制：数据库 – 在 Salesforce Apex 应用程序中使用 getQueryLocator（） 时减少了误报类别更改 当弱点类别名称发生更改时，将以前的扫描与新扫描合并时的分析结果将导致添加...此修复有助于减少与检查 ID 11496、11498 和 11661 相关的结果中的误报。Fortify优质内容研究团队在我们的核心安全智能产品之外构建、扩展和维护各种资源。
如何点击一个按钮，并在一个预先配置的开发环境找到自己，动动手指就可以让IDE拥有丰富的编辑工具和项目资源？如何在本地开发，但在云中编译和运行项目？好的，第一件事情是首要的。...在Codenvy中构建Dockerfile与在本地构建Dockerfile没有区别——都是相同的指令，相同的规则，相同的输出。还有几个特定的Codenvy功能，如项目源注入到映像。...否则，你可以直接前往DockerHub，在那里找到一个合适的映像（花费一些时间选择最好的映像），并将其用作自定义配置中的基础映像。幸运的是，有许多官方的映像是轻量级的，没有不必要的软件和工具。...调用一系列REST API方法后，系统获取创建临时工作区的请求，并将该项目克隆到工作区中。如上所述，项目克隆了所有的元数据和自定义环境。最后，您将获得具有相同设置和环境的源项目副本。...艰难的工作已经在云端完成了。尝试新技术和项目比以前更容易。
以下是 Kubernetes 的众多功能中的一部分： 大多数应用程序需要的标准服务，如本地 DNS 和基本负载平衡，并且易于使用。...这意味着云提供商负责设置、管理和维护 Kubernetes 集群的所有任务，因此您可以专注于开发和运行您的应用程序。...Kubernetes 包管理器提供了许多功能，使此过程变得更加容易，例如： 版本控制：包管理器允许您跟踪和管理应用程序的不同版本。如果需要，这对于回滚到以前的版本非常重要。...Cloud Build 可用于自动构建、测试和部署 Kubernetes 应用程序到 GCP。 Kubernetes 安全工具 安全和合规性工具有助于使您的平台和应用程序更安全和符合规定。...它可以帮助您做出关于如何在 Kubernetes 上花费资金的明智决策，以便您可以最大限度地发挥投资的价值。
如何在 GCP 上花费 50000 美元 当我第一次发布 AI Dungeon 2 时，它并不是一个托管应用，而是一个用户可以复制并运行的 Google Colab notebook，用户可以下载 AI...以前使用过 microservices 的人都应该熟悉这种模式。 问题是，如何在 ML 模型的基础上构建微服务？ 事实证明，有一个开源工具可以自动实现它，那就是 Cortex。...和一大堆 AWS 服务来构建自己的基础设施，我们可以整合和自动化我们的基础设施。...经过一些修复，我们能够使我们的 Cortex 部署比以前 Colab 的设置成本效益高出大约 90%。在两周内，我们的服务器数量达到了 715 台的峰值，我们支持了超过 10 万名玩家。...Batungbacal，他自愿构建 iOS 和 Android 应用程序 继续支持 AI Dungeon 发展的 Patreon 支持者 像 Cortex 这样的开源项目曾经支持 AI Dungeon
GCP上的Artifactory在构建过程通过软件交付管道进行管理时，可对构建的受信任存储库进行管理，并通过XRay扫描会验证没有已知的安全漏洞，并且所有许可证都符合企业的合规性策略。...： CI Server（例如，Jenkins）执行构建过程 JFrog Artifactory： 1从存储在Google Cloud Storage中的代理存储库中提取依赖项将应用包和最终构建映像推送到存储在...Google Cloud Storage中的存储库 2 将每个镜像的元数据（“构建信息”）存储到Google Cloud SQL数据库中，以跟踪构建映像。...成功验证构建后，CI服务器会将构建提升（复制或移动）到Artifactory中的下一阶段制品库 5 JFrog Xray - 扫描构建映像是否存在安全漏洞，以及组件是否符合组织的许可策略。...3 GKE将构建容器镜像部署到K8s集群中的节点。 4当其已知漏洞的数据库更新时，Xray会扫描生成的图像。如果发现已经部署的映像具有新发现的漏洞，及时通知到相关人员进行升级或安全维护。
组件分享之后端组件——基于Golang实现的高性能和弹性的流处理器benthos 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件：benthos 开源协议：MIT license 官网：www.benthos.dev 内容 本节我们分享的是基于Golang实现的高性能和弹性的流处理器benthos，它能够以各种代理模式连接各种源和接收器...它带有强大的映射语言，易于部署和监控，并且可以作为静态二进制文件、docker 映像或无服务器函数放入您的管道，使其成为云原生。...image.png Benthos 是完全声明性的，流管道在单个配置文件中定义，允许您指定连接器和处理阶段列表： input: gcp_pubsub: project: foo subscription...有关在 Go 中构建您自己的自定义插件的指导，请查看公共 API。 本文声明： 知识共享许可协议 本作品由 cn華少 采用 知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 进行许可。
安装并使用您的GCP帐户登录（如果您还没有免费帐户，则可以创建一个免费帐户）。 您可以使用以下命令设置区域和区域，也可以在执行每个命令时通过zone选项。...GCP GUI中查看创建的集群。...有关高级Istio设置选项的信息，请参阅https://istio.io/docs/setup/kubernetes/ 创建微服务应用 在我以前的一篇文章中，我展示了如何使用JHipster和JDL创建全栈微服务架构.../gradlew bootJar-Pprod jibDockerBuild命令来构建docker映像。一旦构建了镜像，使用这些命令将它们推送到docker 仓库。...可以将具有JHipster Registry或Consul的微服务部署到GCP中每个节点具有1vCPU和3.75 GB内存的2节点群集中，而对于启用Istio的部署，则需要具有2vCPU和每个节点7.5
1 大标题利用预构建的 RDev 对开发者的需求进行预测 我们维护了一个预构建的 RDev 环境池，基于以前 RDev 的使用模式，可以根据需求来为开发者分配 RDev。...2 延伸 RDev 的优势到持续集成管道 开发（在 RDev 中）、构建和部署（在 CI 中）的能力，都可以通过同一个容器实现一致性和可重复性的额外好处。...这个 CI 容器是通过 LinkedIn 的映像基础设施生成和维护的映像创建的（在下一节中解释），它可以被用来进行远程开发，也可以用来构建 CI 工作流。...基本的容器配置，如映像名称、环境变量和要从容器内转发的端口，都在产品库的 root 目录中的 devcontainer/devcontainer.json 文件中以声明方式进行了描述。...它负责将请求转发给 Kubernetes Operator，查询其结果，并与我们存储开发者偏好和元数据（如 dotfiles）的数据库进行交互。
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