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并行执行(二)、multiprocessing

multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.Thread类似,可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以允许放在Python程序内部编写的函数中。该Process对象与Thread对象的用法相同,拥有is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()等方法。属性有:authkey、daemon(要通过start()设置)、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束)、name、pid。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类,用来同步进程,其用法也与threading包中的同名类一样。multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API,只不过换到了多进程的情境。这个模块表示像线程一样管理进程,这个是multiprocessing的核心,它与threading很相似,对多核CPU的利用率会比threading好的多。

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【nodejs原理&源码赏析(4)】深度剖析cluster模块源码与node.js多进程(上)

cluster模块是node.js中用于实现和管理多进程的模块。常规的node.js应用程序是单线程单进程的,这也意味着它很难充分利用服务器多核CPU的性能,而cluster模块就是为了解决这个 问题的,它使得node.js程序可以以多个实例并存的方式运行在不同的进程中,以求更大地榨取服务器的性能。node.js在官方示例代码中使用worker实例来表示主进程fork出的子进程,使得前端开发者在学习过程中非常容易和浏览器环境中的worker实现的多线程混淆。为了容易区分,我们和node官方文档使用一致的名称,用集群中的master和worker来区分主进程和工作进程,用worker_threads来描述工作线程。

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