首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Linux环境变量PATH

一、介绍 在讲环境变量之前,先介绍一下命令which,它用于查找某个命令绝对路径,示例如下: 在上面的示例,用which查到rm命令绝对路径为/usr/bin/rm。...那么问题来了:为什么我们使用命令时,只是直接打出了命令,而没有使用这些命令绝对路径呢? 答:环境变量PATH在起作用。 我们可以试着输入以下命令, 这里echo用来输出  值。...PATH前面的$是变量前缀符号。 二、命令cp cp是copy(复制)简写,该命令格式为:cp [选项][来源文件][目的文件]。...-r:如果要复制一个目录,必须加-r选项,否则不能复制,类似于rm命令,示例如下:  -i:这是安全选项, 如果遇到一个已存在文件,会询问是否覆盖,类似于rm命令。...,则会把源文件重命名为给定目标文件名  上例1,目标文件是目录dirc,并且dirc不存在,相当于把目录dira重命名为dirc  上例2,目标文件是目录dirb,且dirb存在,则会把目录dirc

3.2K20

何在keras添加自己优化器(adam等)

2、找到keras在tensorflow下根目录 需要特别注意是找到keras在tensorflow下根目录而不是找到keras根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.pyadam等优化器类并在后面添加自己优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己优化器...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

44.9K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

何在Mac上软件更新隐藏MacOS Catalina更新提示

有好多小伙伴不愿意升级到MacOS Catalina,但是电脑上有系统更新红点,那么怎么去除呢,下面教大家如何在Mac上软件更新隐藏MacOS Catalina,Mac取消系统更新红点。...1.退出系统偏好设置 2.在Mac上启动终端应用程序,该应用程序位于/ Applications / Utilities /文件夹 3.在“终端”命令行输入以下命令: sudo softwareupdate...随着MacOS Catalina不再占据主要“软件更新”屏幕,您将继续收到有关安全更新,Safari更新,iTunes更新以及当前正在运行MacOS版本任何其他软件版本传入软件更新通知。...如何在软件更新再次使MacOS Catalina升级可用 取消隐藏MacOS Catalina并使MacOS 10.15更新再次可用,您可以执行以下两项操作之一。...要使MacOS Catalina升级再次出现在“软件更新,请返回命令行并使用以下命令行语法清除并重置被忽略软件更新列表: sudo softwareupdate --reset-ignored 再次使用管理员密码进行身份验证

5.1K20

何在Redhat安装R包及搭建R私有源

1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat配置R环境后,我们知道对于多数企业来说是没有外网环境,在离线环境下如何安装R包,能否搭建R私有源对R包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat安装R包及搭建R私有源。...搭建需要注意,PACKAGES文件记录了所有包描述信息,且每个包只有一个版本。...4.配置R使用私有源 ---- 1.在$R_HOME/ lib64/R/etc目录下增加配置文件Rprofile.site 在Rprofile.site文件增加如下内容: [root@ip-172-31...(:设置R启动时加载包、设置编辑器、制表符宽度等) 5.测试R私有源 ---- 1.进入R控制台,执行包安装命令 [ec2-user@ip-172-31-21-45 etc]$ R R version

4.2K70

bash shell:脚本修改profile文件更新LD_LIBRARY_PATH示例

在交互式编辑器(比如vim),你可以用键盘命令来交互式地插入、删除或替换数据文本。流编辑器则会在编辑器处理数据之前基于预先提供一组规则来编辑数据流。...,然后修改LD_LIBRARY_PATH变量,将安装目录加入到LD_LIBRARY_PATH变量,以便java代码进行JNI库加载。...另外还要写一个卸载脚本,在删除安装目录后,同时将profileLD_LIBRARY_PATH变量也同步修改。...)片段,用sed修改profile文件,删除安装脚本添加export语句 # 定义安装目录位置变量 cassdk_path=/home/gdface/cassdk # 将cassdk_path字符串特殊字符...echo \"export LD_LIBRARY_PATH=$cassdk_path:\\\$LD_LIBRARY_PATH\" # 调用sed删除正则表达式指定行 sed -i_bak -r "/^

2.9K20

何在Bash遍历由变量定义数字范围

问: 当范围由变量给出时,如何在Bash遍历这一范围内数字?...我知道我可以这样做(在 Bash 文档称为“序列表达式”): for i in {1..5}; do echo $i; done 它会输出: 1 2 3 4 5 然而,我该如何用变量替换范围任意一个端点呢...$END}; do echo $i; done 这会输出: {1..5} 答: 提问者代码不起作用原因是花括号扩展在任何其他扩展之前执行,且其他扩展具有特殊含义任何字符都会在结果中保留下来。...换句话说,花括号扩展只是简单地基于文本替换,它不会根据周围语法环境或者花括号内部文本进行复杂分析或解析。这种方式确保了扩展过程快速且不依赖于特定语境。...如何将一个大文本文件拆分为行数相等小文件 在bash:-(冒号破折号)用法 在Bash如何从字符串删除固定前缀/后缀

19410

GitHubFork来仓库如何进行双向更新

二、Fork过来仓库如何更新 当一个仓库被Fork过来之后,它是不会随着源仓库更新,那么如果想同步源仓库更新过来如何操作呢? 还是pull requests。...已经找到了更新,点击右上角create pull request 按钮 更新即可,这样就完成了main分支更新。...如何Clone指定标签 这里我指定了标签 v1.0 git clone -b v1.0 https://github.com/FlyLolo/git-learn.git 切换到对应文件夹 cd git-learn...(源仓库估计不会接收这样修改请求,自己看就行了) 修改一个文件,例如添加了一个注释 准备提交修改 提示detached HEAD 如果是在IDEA也会提示失败 其实clone时候已经有提示,见第一幅图红框提示...3.2 通过upstream获取更新合并 查看现有的remote地址 git remote -v 添加源仓库地址到upstream git remote add upstream https://github.com

1.5K20

《ECMAScript 6 入门》【二、变量解构赋值】(持续更新……)

一、数组解构赋值举个例子给多个变量赋值写法:var a =1;var b =2;var c =3;需要写多个变量特别麻烦,我们先使用以前简化方法。...var a=1,b=2,c=3;现在es6引入了解构,我们可以使用数组解构赋值来更简便进行赋值。1、完全解构let [a,b,c]=[1,2,3];可以从数组中提取值,按照对应位置,对变量赋值。...本质上,这种写法属于“模式匹配”,只要等号两边模式相同,左边变量就会被赋予对应值。...,d,c]=[1];这种情况也一样let [a,…b,c]=[1];// Uncaught SyntaxError: Rest element must be last element如果解构不成功,变量值就等于...在第4种情况,我们把…b位置放在中间,就会出错,而放在末尾只是打印空数组。我们再举几个实际用到例子,比如说交换值。以前交换值必须再声明定义一个变量,就像这样。

97820

R语言调整随机对照试验基线协变量

参与者被随机分配到两个(有时更多)群体这一事实确保了,至少在期望,两个治疗组在测量,重要是可能影响结果未测量因素方面是平衡。...即使在各组之间某些基线变量出现不平衡情况下也是如此。这是因为偏差被定义为估计量(由我们统计程序给出,线性回归)是否在重复样本具有等于目标参数期望。...有时估计值会高于真实值,有时低于真实值,但只要平均值等于目标值,我们就会说估算值是无偏见。 协变量调整 现在让我们考虑调整一个或多个基线协变量,在我们分析随机化时。...这通常通过拟合结果回归模型来完成,随机组和基线变量作为协变量。 我们可以使用R来说明这一点。我们将模拟n = 50个受试者小型研究数据,随机化50%治疗= 0和50%治疗= 1。...该回归模型假设Y平均值线性地取决于X,并且该关系斜率在两组是相同。无法保证这些假设在任何特定研究中都能成立。因此,如果这些假设不成立,我们可能会担心使用协变量调整分析。

1.6K10

awk变量(r4笔记第93天)

awk和sed结合起来,对于文件横向纵向处理几乎是全方位,可以算是文本处理大招了。当然awk这一强大分本处理工具也不是浪得虚名,功能丰富,学习周期也要长些,不是一个Help文档就能说完。...我们就按部就班,循序渐进,先来说说awk变量。 关于awk变量,有内置变量和自定义变量。 内置变量如果细分,有数据字段和数据行变量,数据变量,可能看概念不好理解。我们一个一个说明。...内建变量比如: ARGC 代表当前命令行参数个数 ARGV 包含命令行参数数组 ENVIRON 代表当前shell环境变量和值组成关联数组 NF 代表数据文件字段总数 NR 是已处理输入数据行数目...awk '{print ENVIRON["HOME"] ,ENVIRON["PATH"]}' a /home/mobaxterm /bin:/bin:/drives/c/WINDOWS:/drives/...在脚本变量赋值,在命令行上给变量赋值 脚本变量赋值,比如我们指定一个变量test,然后初始化两次,变量值都会动态变化 ?

1K70

关于Linux通过 Systemd Path Unit 监听配置更新自动重启服务一些笔记

这里整理分享给小伙伴,博文内容涉及: Systemd Path Units常用命令手册学习 Path Units 应用 通过httpd服务演示监听配置更新自动重启服务 食用方式:需要了解一点 Systemd...这里他通知对象时一个服务(service units) 常用命令 看一些常用命令,查看当前 Systemd 所有 Path Units ┌──[root@vms83.liruilongs.github.io...┌──[root@vms83.liruilongs.github.io]-[~] └─$ 手册介绍 ┌──[root@vms83.liruilongs.github.io]-[~] └─$man...systemd.unit(5) 描述了通用于所有单元类型配置选项, # 它们位于 [Unit] 与 [Install] 小节。...~ -T FILE -u USER -h hops -r address -s SUBJECT -a FILE -q FILE -f FILE -A ACCOUNT -b USERS -c USERS

2.5K30

R语言随机森林模型具有相关特征变量重要性

p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型哪些变量有趣好工具。由于我们通常在随机森林中使用它,因此它看起来非常适合非常大数据集。...大型数据集问题在于许多特征是“相关”,在这种情况下,很难比较可变重要性图解释。...红线是的变量重要性函数,    蓝线是的变量重要性函数   。例如,具有两个高度相关变量重要性函数为 看起来  比其他两个  要  重要得多,但事实并非如此。...我想我发现图形混乱,因为我可能会想到  重要性     恒定。考虑到其他变量存在,我们已经掌握了每个变量重要性。...实际上,我想到是当我们考虑逐步过程时以及从集合删除每个变量时得到结果, apply(IMP,1,mean)} 在这里,如果我们使用与以前相同代码, 我们得到以下图 plot(C,VI[2,],type

2K20

R语言随机森林模型具有相关特征变量重要性

p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型哪些变量有趣好工具。由于我们通常在随机森林中使用它,因此它看起来非常适合非常大数据集。...大型数据集问题在于许多特征是“相关”,在这种情况下,很难比较可变重要性图解释。 为了获得更可靠结果,我生成了100个大小为1,000数据集。...顶部紫色线是的可变重要性值 ,该值相当稳定(作为一阶近似值,几乎恒定)。红线是的变量重要性函数, 蓝线是的变量重要性函数 。例如,具有两个高度相关变量重要性函数为 ?...实际上,我想到是当我们考虑逐步过程时以及从集合删除每个变量时得到结果, apply(IMP,1,mean)} 在这里,如果我们使用与以前相同代码, 我们得到以下图 plot(C,VI[2,]...然而,当我们拥有很多相关特征时,讨论特征重要性并不是那么直观。

1.9K20

Vue3非响应式变量在响应式变量更新后也会被刷新问题

msg 也一同被刷新了 解答(ChatGPT) 在Vue,响应式系统会追踪数据依赖关系,并在相关数据发生变化时自动更新视图。...在你代码,虽然msg变量没有使用Vue响应式 API(ref),但它仍然在Vue渲染过程中被使用。...在Vue模板,所有在双花括号{{ }}表达式都会被视为依赖,当任何一个依赖发生变化时,Vue会自动重新渲染相应部分。...这种行为是由Vue响应式系统决定,它会在组件渲染过程追踪所有被使用响应式数据,并建立依赖关系。...即使变量本身没有使用Vue响应式 API,只要在渲染过程中被使用,Vue也会将其视为依赖并更新相关部分。

28640

关于plsql绑定变量(r3笔记第73天)

在看关于shared pool文档时,必定会提到绑定变量,也能够通过几个简单例子对绑定变量带来影响有深刻认识,但是在工作,可能有时候我们就忘了绑定变量影响了,其实有时候一个很小变动就会导致性能几十几百倍提升...然后我们使用如下pl/sql来尝试从表t取出数据然后重新插入t。...生成sql_id只有一个。至于parse_calls是66,我们可以断定表t应该有66*2=132条数据。因为pl.sql是基于66条数据基础上做了一次insert....SQL> select count(*)from t; COUNT(*) ---------- 132 然后我们来看看使用execute immediate来拼接sql语句时候,绑定变量情况...Elapsed: 00:00:00.09 我们来查看一下sql语句执行情况。特别注意是sql_textinsert是小写。而上面的例子里面insert是大写。 这条语句进行了大量硬解析。

1K40

拓端tecdat|R语言计量经济学:虚拟变量(哑变量)在线性回归模型应用

p=22805 原文出处:拓端数据部落公众号 为什么需要虚拟变量? 大多数数据都可以用数字来衡量,身高和体重。然而,诸如性别、季节、地点等变量则不能用数字来衡量。...相反,我们使用虚拟变量来衡量它们。 例子:性别 让我们假设x对y影响在男性和女性是不同。 对于男性y=10+5x+ey=10+5x+e 对于女性y=5+x+ey=5+x+e。...因此,在y和x真实关系,性别既影响截距又影响斜率。 首先,让我们生成我们需要数据。...---- 最受欢迎见解 1.R语言多元Logistic逻辑回归 应用案例 2.面板平滑转移回归(PSTR)分析案例实现 3.matlab偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR) 4.R语言泊松...逻辑回归 8.python用线性回归预测股票价格 9.R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标

1.7K20

Github上如何在组织代码仓库里,为组织小组创建Pull Request(拉取请求下载请求)?

何在组织代码仓库里,为组织小组创建Pull Request(拉取请求/下载请求)?   ...当你在一个更大组织工作时,良好创建Pull Request(拉取请求/下载请求)习惯是很重要。   ...许多组织使用Pull Request进行代码审查,当你对代码进行更改后,你可以邀请你小组审核你所做更改,并提供反馈。 ? ? ? 什么是好Pull Request呢?   ...但是当我们作为更大团队一部分,重要是我们要清楚正在改变是什么以及为什么要做出这样改变。   所以我们要填写下修改标题和具体说明。 使用组织好处是:能够使用团队通知功能。   ...现在使用一种简单方法来确保该组织小组所有成员都能看到这个Pull Request。 @heizeTeam/developersteam ? ?

1.8K30

搭建智能合约开发环境Remix IDE及使用

目前开发智能合约IDE, 首推还是Remix, 而Remix官网, 总是由于各种各样(网络)原因无法使用,本文就来介绍一下如何在本地搭建智能合约开发环境remix-ide并介绍Remix使用。...Remix IDE 介绍 Remix IDE 是一款基于浏览器IDE,跟有些开发聊时候,发现有一些同学对浏览器IDE,有一些偏见,其实Atom编辑器就是基于web技术开发一款编辑器(Atom可以看做一个没有地址栏浏览器...Remix IDE功能全面(传统IDE有的功能这里都有),比如: 代码提示补全,代码高亮 代码警告、错误提示 运行日志输出 代码调试 … Remix IDE 安装 更新: Remix 现在提供了一个APP...在右侧功能区域,常用是Compile、Run及Debuger几个标签页(Tab)。 在Compile页,会动态显示当前编辑区域合约编译信息,显示错误和警告。...在本例,我们跟踪运行步骤时候,可以看到局部变量值为2,赋值给状态变量之后,状态变量值更改为了3,所以可以判断运行当前语句时候出错了。

3.2K10

R语言泊松回归对保险定价建模应用:风险敞口作为可能解释变量

p=13564 ---- 在保险定价,风险敞口通常用作模型索赔频率补偿变量。...当然,在进行费率评估过程,这可能不是一个相关问题,因为精算师需要预测年度索赔频率(因为保险合同应提供一年保险期)。...如果我们以曝光量对数作为可能解释变量进行回归,则我们期望其系数接近1。...1064.2 on 981 degrees of freedom AIC: 3762.7 Number of Fisher Scoring iterations: 5 如果我们保留偏移量并添加变量...如果某人风险敞口很大,那么上面输出负号表示该人平均应该没有太多债权。 如我们所见,这些模型产生了相当大差异输出。注意,可能有更多解释。

96930
领券