https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master/yolov3_video.ipynb 从Ultralytics...尽管该回购已经包含了如何仅使用YOLOv3来运行视频，但是python detect.py --source file.mp4还是想通过删除一些不必要的行来分解并简化代码，并添加如何在Google Colab...准备YoloV3和LoadModel 首先克隆Ultralytics YoloV3存储库，然后导入通用软件包和repo的功能 !...文件GitHub上 https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master/yolov3_video.ipynb...将视频上传到input_video文件夹中 只需运行最后一个单元格（预测并显示视频） 资源 YoloV3 Torch存储库 https://github.com/ultralytics/yolov3
访问 Colab，可以新建笔记本，也可以从 Google Drive、Github 载入笔记本，或直接从本地上传。...如下图，使用时在界面左侧的文件管理中点击按钮即可将 Google Drive 挂载到运行时，把需要长期保留或重复使用的数据保存在里面，再次使用可以从 Google Drive 中加载，这就避免了运行被释放时丢失数据...Llamaindex 默认采用 OpenAI 的 text-embedding 模型对输入的数据进行向量化，如果不想每次都重新生成 embedding 数据，就需要将这些数据保存到向量数据库。...比如使用开源的 Chroma 向量数据库，因为它默认将数据保存在本地磁盘，在 Colab 中需要注意数据库的保存位置，以防运行时收回造成数据丢失。...总结 本文介绍了如何在 Google Colab 中使用 JuiceFS 来持久化保存数据，通过实例介绍了如何为 JuiceFS 准备元数据引擎和对象存储来尽量发挥它的性能，以及在 Colab 中的安装和挂载方法
开发利用流行的库如深学习应用Keras，TensorFlow，PyTorch，和OpenCV的。 将Colab与其他免费云服务区分开来的最重要特征是：Colab提供GPU并且完全免费。...使用Google Colab运行或导入.py文件 首先运行这些代码，以便安装必要的库并执行授权。 !...运行 现在，您可以在Google Colab中运行Github repo。 ? image.png 一些有用的提示 1.如何安装库？ Keras !...您只需要安装Google云端硬盘： !mkdir -p drive !google-drive-ocamlfuse drive 10.如何在Google Colab中使用Tensorboard？...我推荐这个repo： https://github.com/mixuala/colab_utils 11.如何重新启动Google Colab？ 要重新启动（或重置）虚拟机，只需运行： !
Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。...也就是说，Colaboratory 存储在 Google 云端硬盘中，我们可以在 Google 云端硬盘里直接编写 Jupyter Notebook，在线使用深度学习框架 TensorFlow 并训练我们的神经网络了...安装库 目前，在 Google Colaboratory 中安装的软件并不是持久的，意味着每次重新连接实例时都需要重新安装。...但是，Colab 已经默认安装了需要有用的库，安装新的库也并非难事，方法也有好几种。 但需要注意的是，安装任何需要从源代码构建的软件可能需要很长的时间。...最后，可能有的读者朋友对 Google Calaboratory 不太了解的，可以查看我之前写的一篇文章：如何在免费云端运行 Python 深度学习框架？
在 GitHub 中打开 Notebooks Google Colab 团队提供了官方的 Chrome 扩展程序。使用 colab 时，可以直接在 GitHub 上打开 notebooks。...从 Colab 运行 Flask 应用 使用 flask-ngrok 库（https://github.com/gstaff/flask-ngrok），你可以轻松地将运行在 colab 上的 Flask...在这段代码中，我们正在加载 SVG 图片，然后将其链接到 colab notebook。 [!...%load_ext google.colab.data_table 在加载下面的扩展之后，你可以看到常规的 pandas dataframe 和交互式 dataframe。 ? ? 15....从命令行管理 Colab Notebooks 你可以使用名为 colab-cli 的库轻松创建 colab notebooks 并将其与本地 notebooks 同步：https://github.com
在 GitHub 中打开 Notebooks Google Colab 团队提供了官方的 Chrome 扩展程序。使用 colab 时，可以直接在 GitHub 上打开 notebooks。...从 Colab 运行 Flask 应用 使用 flask-ngrok 库（https://github.com/gstaff/flask-ngrok），你可以轻松地将运行在 colab 上的 Flask...在这段代码中，我们正在加载 SVG 图片，然后将其链接到 colab notebook。 14....%load_ext google.colab.data_table 在加载下面的扩展之后，你可以看到常规的 pandas dataframe 和交互式 dataframe。 15....从命令行管理 Colab Notebooks 你可以使用名为 colab-cli 的库轻松创建 colab notebooks 并将其与本地 notebooks 同步：https://github.com
如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了解到： 如何在Colab上创建您的第一个Jupyter笔记本并使用免费的GPU。 如何在Colab上上传和使用自定义数据集。...图像来自changedetection.net 将数据集上传到Colab有几种选择，但是，我们在本教程中考虑两个选项；首先，我们上传到GitHub并从中克隆到Colab，其次，我们上传到Google云端硬盘并直接在我们的笔记本中使用它...复制文件的ID并将其存储在某个地方（稍后我们将使用它）。 ? 然后，通过运行以下代码验证Colab以访问Google云端硬盘。点击链接获取验证码并将其粘贴到文本框下方，然后按Enter键。 ?...创建一个从Colab加载数据的函数。...blob/master/myNotebook.ipynb 总结 在本教程中，您学习了如何使用Google Colab GPU并快速训练网络。
选自Medium 作者：Franklin He 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、路 本文介绍了如何在 Google Colab（Google 提供免费 GPU 的机器学习环境）上运行 StarCraft...第一个猜想：没有找到需要的库 我最初的猜测是，StarCraft II 作为一个游戏，可能需要某些 OpenGL 函数和库，而这些并不包含在我所用的 Google Colab 环境中。...由于所有的库都通过操作系统加载了，这样一来，我就能够跟踪任何一个缺失的依赖项，或者查看是否有什么奇怪的事情发生。...通过在 Linux 上设置 LD_PRELOAD 环境变量，你可以加载 TCMalloc 共享库到程序中，强制让程序使用 TCMalloc。...我已经在 Google Colab 上提出了这个 bug（https://github.com/googlecolab/colabtools/issues/106），因此我们以后不必为此大费周折了。
为读者详细地介绍了使用 Google Colab Notebooks 的小技巧，主要包括以下几个方面： 切换暗黑模式 读取 CSV 文件 IT问答的快捷方式 启动内核 提交至 GitHub 存储库并共享...启动内核 如果 Google Colab 内核有问题，你可以重新启动并运行所有代码，也可以像在 Jupyter notebooks 中那样从菜单中选择选项。...提交至 GitHub 存储库并共享 当文件在 notebook 中处理完后，你既可以将文件保存到 Google Drive 云盘，也可以将其上传至 GitHub 存储库。...将文件提交至 GitHub 存储库后，你可以使用文件上方的快捷链接（shortcut link）从 GitHub 帐户打开文件。...当使用 Google Colab 链接打开文件时，你将看到文件左上角的 GitHub 图标。 ? 如果你想分享 GitHub 文件，则可以点击右上角的「share」按钮。
Google Calaboratory 这个应用中的 XSS 漏洞 2、然后我发现这个应用使用了一个 MathJax 库来渲染 LaTex 公式 3、最后我在 MathJax 中找到了一个 XSS，其本身就是对...这还需解决另一个问题：MathJax 在哪里存储有关重新启用 Assistive MathML 的信息？ 找了一下，在 cookie 中找到了重新启用 Assistive MathML 的方法。... function exploit() { const COLAB_URL="https://colab.research.google.com/...从这个 XSS 中我得到的最重要的结论是，在审计任何外部 JS 库时，必须特别注意其存储机制（如 cookie 或 localStorage）。...对于 MathJax ，在加载库时会从 cookie 中读取配置去覆盖默认选项，这就给构造 XSS 带来了可乘之机。另一点就是 cookie 的作用域设置带来的安全问题。
向量存储索引 向量存储索引 向量存储索引将节点存储为向量嵌入，而 LlamaIndex 可以支持这些向量 embedding 进行本地存储或使用专门的向量数据库（如 Milvus）存储。...使用 LlamaIndex 的准备工作 首先，获取相关代码，我们把它们放在了 Google Colab[2] 笔记本，大家可以先获取提供的数据或者克隆 LlamaIndex repo[3]，并打开 examples...如果需要可扩展的版本，可能需要将向量数据库作为向量索引存储。...一旦加载了存储的上下文，就可以在上面调用load_index_from_storage函数重新加载索引。...【相关链接】 [1] 对特定类型的开源软件提问：https://osschat.io/ [2] Google Colab：https://colab.research.google.com/drive
在本示例中，将逐步使用TensorFlow对象检测API训练对象检测模型。尽管本教程介绍了如何在医学影像数据上训练模型，但只需进行很少的调整即可轻松将其适应于任何数据集。...#coco-trained-models 还将利用Google Colab进行计算，这是一种提供免费GPU的资源。...将利用Google Colab免费提供GPU计算（长达12小时）。 Colab笔记本在这里。基于GitHub的仓库在这里。...模型推论 在训练模型时，其拟合度存储在名为的目录中./fine_tuned_model。...在笔记本中，其余单元格将介绍如何加载创建的已保存，训练有素的模型，并在刚刚上传的图像上运行它们。 对于BCCD，输出如下所示： 模型在10,000个纪元后表现不错！
SageMaker Studio Lab 成为继 Google Colab、Kaggle 和 Paperspace 之后的又一个免费深度学习计算空间。...比较结果如下表所示： 在测试比较中我发现： SageMaker 只有持久存储，但与 Google Drive 不同的是，它的速度足以训练； Colab 暂存盘因实例而异； Colab 的持久存储是 Google...但就目前而言，相比于 Colab 和 Kaggle，Studio Lab 是三者中可定制程度最高的服务。...训练 IMDB 采用 blurr 库，该库将 fast.ai 和 Hugging Face Transformers 集成在一起。...blurr 地址：https://ohmeow.github.io/blurr/ 结果 当进行混合精度训练时，SageMaker Studio Lab 的 Tesla T4 优于 Google Colab
和在原始教程中一样，你需要授予笔记本从 Google 驱动器读写的权限，然后将模型保存到 Google 驱动器中，以便从以后的脚本重新加载。...幸运的是，我可以使用 praw 库和下面的代码片段，从几个我认为会产生一些有趣响应的 reddit 中的前 5 个「上升」帖子中获取所有评论。...运行生成器和鉴别器 最后，我只需要构建一些东西来重新加载所有经过微调的模型，并通过它们传递新的 reddit 评论来获得回复。在理想的情况下，我会在一个脚本中运行 GPT-2 和 BERT 模型。...id=1Z-sXQUsC7kHfLVQSpluTR-SqnBavh9qC ），下载最新的评论，生成一批候选回复，并将它们存储在我的 Google 驱动器上的 csv 文件中。...id=1mWRwK1pY34joZul5gBeMortfTu8M9OPC ）中重新加载了候选的回复，选择最好的回复并将其提交回 reddit。
作为大模型的记忆体，向量数据库不仅可以帮助解决 LLM 面临的最大问题——缺乏特定领域知识和最新数据，还可以赋能相似性搜索应用，如产品推荐、以图搜图、文本语义搜索等。...Milvus 是一个分布式、云原生的向量数据库，可处理十亿级的向量数据，用于索引、存储和查询向量数据。...与 Google Colab 和 Jupyter Notebook 的集成变得更容易等，了解更多优势参见文章《Milvus Lite 已交卷！...如何在 Jupyter Notebook 中使用向量数据库？ 为快速上手，大家可以通过 pip 在 Jupyter Notebook 中快速安装向量数据库 Milvus Lite。...详情参见以图搜图应用（https://colab.research.google.com/drive/1qBVYsiNTp5w8zclqxkKp_hHIoKdCGwB8?
此 Colab https://colab.research.google.com/github/google-research/big_transfer/blob/master/colabs/big_transfer_tf2...1000 个类的 ImageNet 标签空间 https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a 在 Colab 中，您可以通过网址加载图像并查看模型的预测结果...您还学习了如何加载任意一种 BiT 模型，以及如何在目标任务中对其进行微调并保存生成的模型。希望本文能对您有所帮助，并预祝您顺利完成微调！...其他链接 Colab 教程 https://colab.research.google.com/github/google-research/big_transfer/blob/master/colabs.../big_transfer_tf2.ipynb TensorFlow Hub 上的模型 https://tfhub.dev/google/collections/bit/1 GitHub 代码库 https
在下面的Colab示例中，我们展示了如何在一个神经网络中训练旋转形式，该神经网络被训练来预测物体的旋转和平移。...https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...更多信息参见 Colab notebook： https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics
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