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    3 个相见恨晚的 Google Colaboratory 奇技淫巧!

    今天我就重磅介绍一个谷歌推出的免费的云端工具:Colaboratory。 Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。...Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。...也就是说,Colaboratory 存储在 Google 云端硬盘中,我们可以在 Google 云端硬盘里直接编写 Jupyter Notebook,在线使用深度学习框架 TensorFlow 并训练我们的神经网络了...安装库 目前,在 Google Colaboratory 中安装的软件并不是持久的,意味着每次重新连接实例时都需要重新安装。...最后,可能有的读者朋友对 Google Calaboratory 不太了解的,可以查看我之前写的一篇文章:如何在免费云端运行 Python 深度学习框架?

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    完全云端运行:使用谷歌CoLaboratory训练神经网络

    Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样。...Colaboratory 可免费使用。本文介绍如何使用 Google CoLaboratory 训练神经网络。...Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样。...除了写代码,CoLaboratory 还有一些技巧(trick)。你可以在 notebook 中 shell 命令前加上「!」。如:!pip install -q keras。...要安装 Keras,必须首先安装 TensorFlow。CoLaboratory 已经在虚拟机上安装了 TensorFlow。使用以下命令可以检查是否安装 TensorFlow: !

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    基于Google Colaboratory安装Go语言编译器操作流程

    什么是Google Colaboratory Colab是一种托管的笔记本电脑服务,不需要安装即可使用,并提供对计算资源的免费访问,包括GPU和TPU。...Google Colaboratory(通常简称为Colab)是由Google提供的一种免费的云端计算环境,用于开发和分享机器学习项目。...它支持常见的机器学习库和框架,如 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 OpenCV,并提供了预装的许多常用工具和库。 Colab 的一个主要优势是它的云端特性。...此外,Colab 还提供了免费的GPU和TPU加速器,使用户能够在大规模数据集上训练深度学习模型。 Colab 还支持与其他用户的协作。用户可以共享 Colab 笔记本,允许他人查看和编辑代码。...访问Google Colaboratory 在浏览器中,搜索https://colab.google/。选择Open Colab。 3. 创建新的笔记本 4.

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    【学术】谷歌公开简化数据科学工作流程的内部工具—Colaboratory

    合作特征与Google Docs类似,允许小团队紧密合作,并快速构建小型原型。 一般来说,这个工具与Google成为“AI-First”公司的愿景紧密相关。 ?...他们不再需要先经过各种安装过程,而是可以立即开始编写代码。...公共Colaboratory jupyter notebook地址:https://drive.google.com/file/d/0B7-sJqBiyjCcRmFkMzl6cy1iN0k/view?...对于网络上的任何图像,你可以在带有被URL替代的的新代码储存格中,执行findfaces(‘’)函数的新版本,例如http://epilepsyu.com...如果照片中包含被OpenCV算法选中的人脸,那么这些面部总数将被提供,并且在图像上用正方形显示面部的位置。 ? 输出示例 我相信使用谷歌的Colaboratory工具让那些刚开始编码的人受益颇多。

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    我是如何找到 Google Colaboratory 中的一个 xss 漏洞的

    本文作者:Michał Bentkowski 原文地址:https://blog.bentkowski.info/2018/06/xss-in-google-colaboratory-csp-bypass.html...什么是 Google Colaboratory Google Colaboratory 是基于 Jupyter Notebook 的一个应用,主要作为大数据分析记录数据的笔记本。...在 Colaboratory 中你可以创建包含文本和代码的文档,文本格式类似 markdown,支持 python2 或 3。代码可以在 Google Cloud 中执行,执行结果可以直接放在文档中。...去年,Sebastian Lekies, Krzysztof Kotowicz 和 Eduardo Vela Nava 在各种安全会议上发表了题为“Breaking XSS mitigations via...总结 最后总结一下,首先我展示了我是如何在 Colaboratory 中识别 XSS,然后通过在 MathJax 依赖库中寻找到了安全问题从而在 DOM 树中注入了我们的恶意代码。

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    Google Calaboratory 的另一个 XSS 漏洞

    三个月以前,我写了一篇文章来介绍我在 Google Colaboratory 上发现的一个 XSS 漏洞,这篇文章是对前文的一些扩展,并且展示了我在同一个 web 应用中发现的另一个 XSS。...我是如何找到 Google Colaboratory 中的一个 xss 漏洞的 我们先来简单回顾一下上篇文章中我们是如何找到 Google Calaboratory 中的那个 XSS 的: 1、首先我分析了一下...这一次,我又尝试在 Google Colaboratory 寻找其他 XSS 漏洞的时候,注意到了一个有趣的行为:当我按下右键单击 MarkDown 中生成的 LaTeX 公式时,我得到一个标准的 Colaboratory...四年前我在博客文章中写了另一个关于通过cookie 引发 XSS 的例子 gmail和google的两个xss老漏洞分析,所以这里直接给出攻击方案: 1、如果在 Google 其他任意的子域上存在一个我们能利用的...从这个 XSS 中我得到的最重要的结论是,在审计任何外部 JS 库时,必须特别注意其存储机制(如 cookie 或 localStorage)。

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    教程 | 如何快速训练免费的文本生成神经网络

    选自minimaxir 作者:Max Woolf 机器之心编译 参与:Geek AI、路 本文介绍了如何免费使用 Google Colaboratory 在 GPU 上快速训练文本生成神经网络,包括两种类型的文本生成模型...textgenrnn 的一个好处是它可以免费使用「Google Colaboratory」很容易地在 GPU 上快速地训练神经网络。...Colaboratory 虚拟机包含了 Python 3 和像「Tensorflow」这样用于机器学习的通用 Python 程序包。但是你可以直接在 notebook 中安装更多的程序包。...然而,针对循环神经网络,Keras 最近添加了一个 RNN 的 CuDNN 实现,如 CuDNNLSTM,它可以更容易地利用直接在 GPU 上编程的代码,并且较之于之前的实现方法能获得巨大的速度提升(大约是之前的...例如:在你自己的个人电脑上。只用在终端输入 pip3 install textgenrnn tensorflow,即可安装 textgenrnn 和 Tensorflow。

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    谷歌出品|推出了史上最强的Python在线编辑器

    以上工作都完成后,就可以登陆Colaboratory网站来体验一番了,下面这幅图就是Colaboratory(以下简称colab) 的介绍页面。 ?...2)基本用法 用过jupyter notebook的朋友应该对这个界面非常的熟悉,事实上colab的操作与普通的notebook相似度非常高,下面我们就新建一个Python3的notebook(下图)...可以看到,colab默认安装了大量的Python第三方库,就数据科学方面的库而言,colab的自带库应该会比Anaconda更加完善。...既然可以使用pip指令,那如果想安装其他Python库的时候也可以很方便地安装了,我拿tushare做了一个试验,结果如下: ?...apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse from google.colab import auth auth.authenticate_user

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    机器学习入门-Colab环境

    Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境,旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势,使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。...一、Colab网站介绍 Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境,旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。...可以在Colab官网上直接新建代码文件并运行,Colab 在云端提供了预配置的Python环境,免费的GPU和TPU资源,这有助于加速计算密集型任务,如深度学习模型的训练。...挂载Google Drive: 使用以下代码挂载Google Drive,以便访问云端存储的数据。...from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 安装库: 使用pip命令安装所需的Python库。 !

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    如何免费云端运行Python深度学习框架?

    发现 本文推荐给你的云运行环境,是由Google提供的Colaboratory,下文简称Colab。 ? 其实这个工具已经存在了好几年了。 最初版本由Google和Jupyter团队合作开发。...请用Google Chrome浏览器打开这个链接,你可以看到这份“Colaboratory简介”。 ? 虽然外观不同,但是它实际上就是一份Jupyter Notebook笔记本。...在demo_python_image_classification.ipynb文件上单击鼠标右键。选择打开方式为Colaboratory。 ? Colab打开后的ipynb文件如下图所示。 ?...因为我们还没有安装TuriCreate。 不是说不需要安装深度学习框架吗? 那得看是谁家的深度学习框架了。 Colab默认安装Tensorflow,因为它是Google自家开发的深度学习框架。...; 如何将数据和代码通过Google Drive迁移到Colab中; 如何在Colab中安装缺失的软件包; 如何让Colab找到数据文件路径。

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    如何分分钟构建强大又好用的深度学习环境?

    不过,这个列表并不全面,基本都是我用过或者从别人那听过的: Google Colaboratory:https://colab.research.google.com/ Paperspace Gradient.../deep-learning-vm Google Colaboratory 也许谷歌是最好的选择之一,而且它(仍然)免费,它可以让你在 GPU 甚至是 TPU 支持的深度学习环境中运行交互式 Jupyter...Google Cloud Deep Learning VM Images 可以让开发人员在谷歌计算引擎(Google Compute Engine)上实例化包含流行深度学习和机器学习框架的 VM 图像。...你可以使用预先安装了流行 ML 框架(如 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 等)的计算引擎。最棒的是,你可以一键添加云端 TPU 和 GPU 支持。...在我写的《Hands-on Transfer Learning with Python》第二章中详细介绍了如何在 AWS 上创建和实例化自己的虚拟机。

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