without 不包含标签，与jvm_memory_used_bytes 等价
通常来说，对于一个运行时的复杂系统，如果系统出了问题是很难排查的。因为你是不太可能在运行时一边检查代码一边调试的。因此，你需要在各种关键点加上监控，通过监控获取的数据，指导我们进一步工作，解决问题。
自从Loki2.0发布以来，LogQL v2凭借丰富的查询功能，让Loki也逐渐具备日志分析的能力。对于有些时候，当研发的同学没有提供Metrics时，我们也能利用LogQL构建基于日志的相关指标，这里面就主要用到了聚合查询。
在PromQL、LogQL和TraceQL之前，业界在查询和分析监控指标、日志和链路时使用了不同的方法和工具。这些方法和工具通常会因技术和需求的演变而变化，以下是在之前常见的一些方法：
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由 SoundCloud 公司开发。
可选的HAVING子句出现在FROM子句、可选的WHERE和GROUP BY子句之后，可选的ORDER BY子句之前。
本文主要介绍 SQL（Structured Query Language）中 GROUP BY 语句的相关知识，同时通过用法示例介绍 GROUP BY 语句的常见用法。
Grafana Mimir 是 Grafana Labs 开发的一个 AGPLv3 许可的开源软件项目，与对象存储结合使用时，可为 Prometheus 指标提供可扩展的长期存储。Mimir 使用基于微服务的可水平扩展的架构构建。每个微服务被称为一个组件，Mimir 作为由这些组件组成的单个二进制文件运行。大多数组件都是无状态的，不需要在重新启动之间保留任何数据。这里我们结合 MinIO 来使用 Grafana Mimir。
受PromQL的启发，Loki也有自己的LogQL查询语句。根据官方的说法，它就像一个分布式的grep日志聚合查看器。和PromeQL一样，LogQL也是使用标签和运算符进行过滤，它主要分为两个部分：
我们在 树义带你学 Prometheus（三）：Grafana 图表配置快速入门 - 陈树义 - 博客园 中提到可以针对业务指标做自定义监控，其中有一个设置属性为 Metrics，即：
在之前的博客里，笔者详细阐述了Prometheus数据的插入过程。但我们最常见的打交道的是数据的查询。Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的查询需求。在这篇文章里面，笔者就以一个简单的Promql为例，讲述下Prometheus查询的过程。
前面我们在学习到使用 Loki 的 Ruler 进行报警的时候，使用了一种查询语言来定义报警规则，这个就是受 PromQL 的启发，Loki 自己推出的查询语言，称为 LogQL，它就像一个分布式的 grep，可以聚合查看日志。和 PromQL 一样，LogQL 也是使用标签和运算符进行过滤的，主要有两种类型的查询功能：
Prometheus 是一个开源监控系统，它前身是 SoundCloud的告警工具包。从 2012 年开始，许多公司和组织开始使用 Prometheus。该项目的开发人员和用户社区非常活跃，越来越多的开发人员和用户参与到该项目中。目前它是一个独立的开源项目，且不依赖于任何公司。为了强调这点和明确该项目治理结构，Prometheus 在 2016 年继Kurberntes 之后，加入了 Cloud Native Computing Foundation。
上一篇我们从PromQL入门，这个篇章我们继续学习下PromQL的进阶知识与实际的使用
Prometheus 中的一些关键设计，比如注重标准和生态、监控目标动态发现机制、PromQL等。
公司业务的不断发展，紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁，从而不可避免地带来了线上事故的增多，因此需要对服务器到应用的全方位监控，提前预警。
3、prometheus根据配置定时去拉取各个节点的数据，默认使用的拉取方式是pull
时序数据库有很多，比如 Prometheus、M3DB、TimescaleDB、OpenTSDB、InfluxDB等等。Prometheus 和 VictoriaMetrics 是开源时间序列数据库，可为复杂 IT 环境中的监控和告警提供强大的解决方案。然而，它们的设计不同，并提供独特的功能，这些功能可能会影响其性能、可扩展性和监控工作负载的易用性。本文旨在分析 Prometheus 和 VictoriaMetrics 之间的差异，从而为寻求最适合其特定需求的解决方案（作为监控解决方案和可观察性或对系统进行故障排除）的用户提供见解。
Prometheus 是一个开源监控工具，实现了高维数据模型。Prometheus 有多种数据可视化模式，其中一种是集成 Grafana。Prometheus 以高效的自定义格式将时间序列数据存储在内存和本地磁盘上。
| 导语 ：你是否也曾被“快点儿吧，等到花都谢了”洗脑，为又爱又恨的欢乐豆决战到天亮，为何欢乐斗地主能风靡全国，经久不衰，还一直能平稳流畅运行？其背后究竟有哪些运维小妙招？可让整体研运效率显著提升，节省30%+人力成本？..... 作者简介：Leehom，腾讯游戏专家开发工程师，负责腾讯欢乐游戏大规模分布式服务器架构。有十余年微服务架构经验，擅长分布式系统领域，有丰富的高性能高可用实践经验，目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。 背景 基本信息： 客户名称：腾讯欢乐斗地主 行业：IT服务/软件 游戏行业
互联网时代的公司业务种类繁多，在这些业务每日工作的背后，是各类日志系统承担日志记录和检索排障的工作。 在业务上云的大趋势之下，越来越多的团队开始选择使用腾讯云日志服务CLS来解决他们的日志采集与存储、排障检索、数据分析、告警监控、可视化展示的系列诉求。很多公司团队已经开始将日志服务从自建的ELK转移到CLS，通过LogListener采集日志并上传，使用CLS的检索分析功能。
本文档介绍了 Apache IoTDB 监控指标通过 Prometheus 的方式进行采集，并且使用 Grafana 的方式进行可视化。
Zabbix 数据源接入需要安装第三方插件，名称为 alexanderzobnin-zabbix-app，这个插件可以在 Grafana 官网入口找到。
我们在查询Prometheus的时候，通常有两种方式，一种是查瞬时的Metric采样数据，一种是查一段时间范围内的Metric采样数据。
Prometheus + Grafana 作为一套普适的监控系统广泛应用于各种应用环境中。
在进入本文之前，我先问大家一个问题，你们公司或者业务系统上是如何对生产集群上的数据同步任务、实时计算任务或者是调度任务本身的执行情况和日志进行监控的呢？可能你会回答是自研或者ELK系统或者Zabbix系统。
这看上去是个幼稚的问题，但我们还是一步步思考一下。数据以行为粒度存储，最简单的 SQL 语句是 select * from test，拿到的是整个二维表明细，但仅做到这一点远远不够，出于以下两个目的，需要 SQL 提供聚合函数：
本文使用Prometheus+Grafana+Node Exporter搭建Linux主机监控系统：
Prometheus 是一个具有维度数据模型，灵活的查询语言，高效的时间序列数据库和现代警报方法的开源监视系统。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在 promtail 收集并将日志发送给Loki 之后， Distributor 就是第一个接收它们的组件，每秒可以接收数百万次写入。Distributor会对接收到的日志流进行正确性校验，并将验证后的chunk日志块分批并行发送到Ingester。
监控服务主动拉取被监控服务的指标，被监控服务一般通过主动暴露metrics端口或者通过Exporter的方式暴露指标，监控服务依赖服务发现模块发现被监控服务，从而去定期的抓取指标
神州数码钛合金战队是一支致力于为企业提供分布式数据库 TiDB 整体解决方案的专业技术团队。团队成员拥有丰富的数据库从业背景，全部拥有 TiDB 高级资格证书，并活跃于 TiDB 开源社区，是官方认证合作伙伴。目前已为 10+ 客户提供了专业的 TiDB 交付服务，涵盖金融、证券、物流、电力、政府、零售等重点行业。
这篇文章介绍如何使用 PromQL 查询 Prometheus 里面的数据。包括如何使用函数，理解这些函数，Metrics 的逻辑等等，因为看了很多教程试图学习 PromQL，发现这些教程都直说有哪些函数、语法是什么，看完之后还是很难理解。比如 [1m] 是什么意思？为什么有的函数需要有的函数不需要？它对 Grafana 上面展示的数据有什么影响？rate 和 irate 的区别是什么？sum 和 rate 要先用哪个后用哪个？经过照葫芦画瓢地写了很多 PromQL 来设置监控和告警规则，我渐渐对 PromQL 的逻辑有了一些理解。这篇文章从头开始，通过介绍 PromQL 里面的逻辑，来理解这些函数的作用。本文不会一一回答上面这些问题，但是我的这些问题都是由于之前对 PromQL 里面的逻辑和概念不了解，相信读完本文之后，这些问题的答案就显得不言而喻了。
https://grafana.com/grafana/plugins/alexanderzobnin-zabbix-app/
在 Prometheus 的架构设计中，Prometheus Server 并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的 CPU 使用率，我们需要使用到 Exporter。Prometheus 周期性的从 Exporter 暴露的 HTTP 服务地址（通常是 /metrics）拉取监控样本数据。
我现在目前的读者都肯定通过prometheus这个监控吧，那么它到底是什么呢？ prometheus是一个基于时间序列（time_series）的监控软件，它是由soundCloud开源监控告警解决方案，从2012年开始编写代码，再到2015年github上开源，已经很多大公司使用，2016年prometheus成为继kubernetes后，第二个CNCF（cloud native Computing Foundation云原生计算基金会）的成员。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合，并同时支持告警。
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud，这是一个在线音乐分享的平台，类似于做视频分享的 YouTube，由于他们在微服务架构的道路上越走越远，出现了成百上千的服务，使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性。
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud，这是一个在线音乐分享的平台，类似于做视频分享的 YouTube，由于他们在微服务架构的道路上越走越远，出现了成百上千的服务，使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性，于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统。Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud，他也是在 2012 年加入 SoundCloud 的，实际上，在加入 SoundCloud 之前，Matt 一直就职于 Google，他从 Google 的集群管理器 Borg 和它的监控系统 Borgmon 中获取灵感，开发了开源的监控系统 Prometheus，和 Google 的很多项目一样，使用的编程语言是 Go。
点击关注公众号，Java干货及时送达 推荐阅读：Spring Cloud Alibaba 终于一统江湖！ 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Grafana 9.0 的主要重点是改善 Grafana 的用户体验，使可观察性和数据可视化更易用也更容易获得。无论是通过 Prometheus 和 Loki 可视化查询生成器还是面板和仪表板搜索功能，Grafana 9.0 都引入了更新的工作流程，使发现和调查数据变得更加容易和直观。 要深入了解所有最新功能，可以加入在 GrafanaCONl
在不断发展的软件开发世界中，可观察性使软件工程师能够实时洞察复杂的系统。OpenTelemetry 和 Prometheus 是著名的云原生计算基金会 (CNCF) 毕业项目，但用于监控和调试应用程序的可观察性工具不同。
第十章主要讲解的数据聚合与分组操作。对数据集进行分类，并在每一个组上应用一个聚合函数或者转换函数，是常见的数据分析的工作。
一般在书写sql的是时候很多时候会误将聚合函数放到where后面作为条件查询，事实证明这样是无法执行的，执行会报【此处不允许使用聚合函数】异常。为什么会报异常呢？其原因很简单：
作者：jimmiehan(韩金明) , 腾讯PCG后台开发工程师, Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) 埋点思路 最好将原始指标暴露给 Prometheus, 而不是在应用
作者：kevinkrcai，腾讯 IEG 后台开发工程师 Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案，本文将从指标抓取到查询及可视化展示，以及最后的监控告警，对 Prometheus 做一个基本的认识。 1. 简介 Prometheus 是古希腊神话里泰坦族的一名神明，名字的意思是"先见之明"，下图中是 Prometheus 被宙斯惩罚，饱受肝脏日食夜长之苦。 下面就是我们 CRUD Boy 所了解的 Prometheus，下面是其官网封面图引导语：From metrics to insight，
作者：jimmiehan(韩金明) 腾讯PCG后台开发工程师 ，Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) PART ONE 埋点思路 最好将原始指标暴露给 Prometheus
在线服务应旨在提供符合业务需求的服务可用性。这个过程的一个关键部分应该涉及组织中的不同团队，例如，从业务开发团队到工程团队。
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