如何在H2OFrame中删除行？
在H2OFrame中删除行可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入H2O Python库并初始化H2O集群：
import h2o
h2o.init()- 加载数据集到H2OFrame中：
data = h2o.import_file("path_to_dataset")- 使用H2OFrame的
remove方法删除指定行：
data = data.remove(row_indices)其中，row_indices是一个整数列表，包含要删除的行的索引。可以使用单个索引或多个索引来删除多行。
- 如果需要删除特定条件下的行，可以使用H2OFrame的
filter方法：
data = data[data['column_name'] != 'value']这将删除column_name列中值为value的所有行。
- 最后，如果需要将修改后的数据保存到新的H2OFrame或覆盖原始数据，可以使用
data.frame方法：
data = data.as_data_frame()这将将H2OFrame转换为Pandas DataFrame，然后可以使用Pandas提供的方法保存或处理数据。
H2OFrame是H2O提供的用于大规模数据处理和分析的数据结构，具有高效的并行计算能力和内置的机器学习算法。它适用于各种数据科学任务，包括数据清洗、特征工程、模型训练等。
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2回答
我在python包中工作了很长一段时间，但最近不得不转向h2o包。
在大多数情况下，H2OFrame被设计为像pandas DataFrame对象一样工作。然而，有几个障碍我还没有克服……在Pandas中，如果我想删除一些行：
df.drop([0,1,2], axis=0, inplace=True)
但是，我想不出如何对H2OFrame做同样的事情
frame.drop([0,1,2], axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError
浏览 12提问于2016-07-13得票数 7
回答已采纳
我正在从CSV文件中读取一个H2OFrame：
val h2oFrame = new H2OFrame(new File(inputCsvFilePath))
如何执行相当于.filter()操作的操作(可用于SparkDataFrame或RDD)。例如，如何获得一个新的H2OFrame，其中"label“(它是列名)是>1？
我尝试了如下转换为org.apache.spark.sql.DataFrame (简化的示例)：
val df = asDataFrame(h2oFrame)
val dff = df.filter(s"label > 1")
pri
浏览 0提问于2016-05-17得票数 2
2回答
我正在使用一个巨大的H2OFrame (大约150 am，大约2亿行)，我需要对它进行一些操作。更具体而言:我必须使用框架的ip列，查找每个IP的位置/城市名称，并将这些信息添加到帧的每个行中。
由于框架的巨大大小，将框架转换为普通python对象并在本地操作它不是一个选项。因此，我希望能做的是使用我的H2O集群使用原始框架的ip列创建一个新的H2OFrame city_names，然后合并这两个框架。
我的问题有点类似于提出的问题，我从这个问题的答案中得到的是，在H2O中没有办法对每个帧的行进行复杂的操作。真的是这样吗?毕竟，H2OFrame的apply函数只接受没有自定义方法的lambda
浏览 3提问于2017-09-20得票数 2
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当使用H2O ()函数将Pandas转换为h2o.H2OFrame帧时，会发生错误。
正在H2o框架中创建其他行。当我研究这个问题时，新的行似乎是其他行的重复。根据数据大小的不同，添加的重复行数不同，但通常在2-10个左右。
代码：
train_h2o = h2o.H2OFrame(python_obj=train_df_complete)
print(train_df_complete.shape[0])
print(train_h2o.nrow)
输出：
3871998
3872000
正如您在这里看到的，已经添加了两个额外的行。如果仔细研究，现在每个用户有2个用户有2行。也就是说，已经
浏览 7提问于2017-08-14得票数 7
我正在训练一个DRFModel，在评估的时候收到了一个异常：Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: hex.ModelMetricsRegression cannot be cast to hex.ModelMetricsBinomial。
数据有一个名为"label“的列，它包含0或1，这就是目标列：dRFParameters._response_column = "label"。看起来模型将目标列值视为实数。
我在python API中也遇到了这个问题，并通过在H2OFrame
浏览 0提问于2016-05-06得票数 0
我尝试将数据从数据库加载到h2o中，以便进行R建模分析。
我可以用h2o函数h2o.import_sql_table()成功地在上得到一个数据帧。但是，这种数据框架不能应用于h2o函数，如：h2o.hist()、as.data.frame()和其他更多用于的函数。这使得我不可能按照演示步骤来分析从h2o.import_sql_table()生成的数据帧。
我想知道h2o.import_sql_table()和h2o.parseRaw()创建的数据帧之间有什么区别。理想情况下，是否有任何方法可以将h2o.import_sql_table()创建的数据帧转换为更传统的h2o数据帧？任何代码示例都将
浏览 6提问于2017-09-11得票数 1
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我是R的初学者，只是在预测功能上遇到了一些问题。我用h2o构建了一个随机森林模型，其中y是0/1(购买/不购买)。然后，我尝试使用predict()函数将模型应用于一个新的数据集，例如：pre=predict(rf,test_data)
我可以看到我的预测结果汇总如下：
> summary(pre)
predict p0 p1
0:998 Min. :0.0000 Min. :5.601e-05
1: 97 1st Qu.:0.9989 1st Qu.:5.601e-05
浏览 0提问于2018-11-23得票数 0
我已经将dataframe转换为和h2oframe如下：
val myH2OFrame = h2oContext.asH2OFrame(mydatframe, "myH2OFrame")
但是，每当我试图使用以下方法打印行时，我就会得到一个“无法解决符号”错误：
myH2OFrame.show
那么我如何才能看到h2oframe的内容呢？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
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1回答
假设我有一个函数'getData()‘，它返回数据(参见数据流)。现在，我需要用这些数据形成一个h2o数据框架。我需要将它们作为一个新行插入到以前的数据框架中。
一个显而易见的方法是：
有一个全局h2o数据框架。
从到达的数据创建(1行) h2o数据框架。(我使用的是as.h2o())
检查它是否已经存在于全局数据帧中(使用h2o.which()或任何其他函数)
如果它不存在，那么将它添加到数据帧中(使用h2o.rbind())
上面的解决办法太慢了。每次数据到达时h2o数据帧的创建(第二步)花费了太多的时间。(仅在小数据集上测试)
我还考虑将它们存储在R数据帧
浏览 2提问于2017-06-21得票数 1
1回答
下面的代码是在分配H2OFrame时抛出一个错误，很可能是隐式转换中有问题。错误是：
类型不匹配；找到: org.apache.spark.h2o.RDD org.apache.spark.rdd.RDDInt required: org.apache.spark.h2o.H2OFrame (扩展到) water.fvec.H2OFrame
守则如下：
import org.apache.spark.h2o._
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.SparkContext._
object App1 extends A
浏览 0提问于2018-03-18得票数 0
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我使用h2o建模了一个对象。但是，当我试图使用h2o.predict预测测试数据集时，输出是一个错误：
Paste0中的错误(“预测/模型/”、object@model_id、"/frames/“、h2o.getId(新数据))：试图从非S4对象的对象(类"H2OFrame")中获取插槽"model_id”
测试和培训测试来自同一数据集。
浏览 1提问于2017-03-24得票数 0
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我试图用H2o为部分依赖图指定用户拆分点，但我不知道如何为此编写代码。
文件上说：
一个两级嵌套列表，包含用户为每个列的pdp图定义的拆分点。如果有两列使用用户定义的拆分点，则嵌套列表中应该有两个列表。在每个列表中，第一个元素是列名，后面是用户定义的值。
我试过在github上寻找用户测试，但是什么都找不到。
h2o.partialPlot(data
, cols = "change"
, user_splits = list(list("change"), list(0,.01,.02))
, object = h2o.g
浏览 0提问于2019-09-11得票数 0
1回答
我有一个这样的H2O frame R对象
h2odf
A | B | C | D
--|---|---|---
1 | NA| 2 | 0
2 | 1 | 2 | 0
3 | NA| 2 | 0
4 | 3 | 2 | 0
我想删除B是NA的所有行(第一行和第三行)。我试过了
na <- is.na(h2odf[,"b"])
h2odf <- h2odf[!na,]
和
h2odf <- h2odf[!is.na(h2odf$B),]
和
h2odf <- subset(h2odf, B!=NA)
这适用于R数据帧，但不适用于H2O。给出这个错误：
E
浏览 5提问于2017-09-08得票数 2
在将一个相对较大的表从MySQL导入到我的计算机上的H2O之后，我尝试在其中一个列上运行哈希算法()，并将其保存回H2O。正如我所发现的，对一个as.data.frame对象使用H2OFrame并不总是建议的:最初，我的H2OFrame是大约43k行，但由于某种原因，胁迫的DataFrame通常只包含~30k行(在H2OFrame上使用base::apply/base::sapply/etc也是如此)。
我发现有一个apply函数也用于H2OFrames，但正如我所看到的，它只能用于内置的R函数。
例如，我的代码如下所示：
data[, "subject"] <- h2o
浏览 5提问于2017-03-26得票数 2
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我不明白为什么我会收到下面的错误。我已经将csv数据导入为h2oFrame。显然，它是一个h2oFrame，因为我可以执行一些方法，如describe()之类的。但是，当我把它传递给glm函数时，我看到rror说它不是正确的数据类型。为什么会发生这种事？
dat = h2o.import_files(data_dir)
glm_normal = H2OGeneralizedLinearEstimator(family='gaussian')
glm_normal.train(x=x, y=y, train_frame=dat)
错误： H2OTypeError:参数trai
浏览 2提问于2017-01-24得票数 2
1回答
我正在尝试使用H2o AutoML在中构建一个ML模型，并且可以成功地创建模型并进行预测。我正在挣扎的是下载结果作为csv (理想的情况下，我的本地PC)。
我使用的代码是：
#Predict on the whole dataset
pred = best_model.predict(data)
data_pred = data.cbind(pred)
# Download as csv
h2o.download_csv(data_pred,'data_pred .csv')
上面的代码运行时没有任何错误&将'/mnt/azmnt/code/Users/SA
浏览 3提问于2019-11-18得票数 0
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我非常习惯R中的h2o框架，但在h2o的某些方面进行调整时遇到了一些困难。
我知道，您可以使用.copy()方法创建熊猫数据的副本，这样在更新新数据时，也不会更新原始数据。h2o帧有类似的功能吗？更复杂的是，h2o框架似乎不符合函数的本地/全局环境规则。
下面是一个例子，如果我能够创建一个框架的.copy，或者函数本地环境没有更新我的全局环境，它将解决我的问题。如果我在R中创建了同样的东西，那么它的行为与预期完全一致，并且实际上没有修改我原来的h2o框架中的列，那么我如何才能让python以同样的方式工作呢？
##### A FUNCTION TO CHANGE THE VALUE OF A
浏览 0提问于2018-05-03得票数 2
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1回答
我试图在框架h2o中添加新的分类变量。我已经根据一些需求创建了一个新的变量，我试图在h2o框架中获得新的值，但是我遇到了错误。
新增加的变量：
late_arrival <- with(flights,
ifelse(arr_delay>=30,1,
ifelse(arr_delay<30,0,NA)))
table(late_arrival)
我试图将它与现有的h2o框架进行变异，以添加以下新变量：
flights_new <- select(flights.hex) %>%
mutate(late_arrival)
UseMethod中的错误(“sel
浏览 0提问于2019-04-14得票数 2
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我正在使用h2o开发机器学习模型。我已经完成了我的预测，现在我想把我的H2OFrame转换回一个data.frame来做一些错误分析。
我尝试使用as.data.frame函数将我的H2OFrame转换为标准的R data.frame。
下面是一个最小的可重现的例子：
library(h2o)
h2o.init()
tmp <- data.frame(ngram = c("SIRET:417 653 698",
"SIRET:417 653 698 00031",
浏览 20提问于2019-08-01得票数 1
1回答
我尝试在格式为"hhmmss“的列中查找小时，即"90205”，其中9表示小时。有些行可能不包括秒，所以它可以是"902“，而我仍然需要得到"9”。该列的示例如下所示：
REQ_TIME 195426 508 140315 141432 203344 214103 63202 101807 110730 115052
我可以在常规的数据帧中这样做：
df["DATE"]=pd.to_datetime(df.REQ_DATE, format='%Y%m%d')
df["TIME"]=df["REQ_TIME&
浏览 3提问于2019-11-04得票数 1
1回答
我想在R中使用h2o(深度学习)创建的模型上实现h2o，为了使用模型中的数据，我创建了h2oFrames并将其转换回dataframe，然后再在LIME (lime函数，因为LIME的解释函数无法识别h2oFrame)中使用。在这里，我可以运行这个函数
下一步是对测试数据使用explain函数来生成解释。在这里，R抛出一个使用数据文件和h2oFrame的错误。
这是使用dataframe时生成的错误：
chk.H2OFrame(x)中的错误:必须是H2OFrame
这是使用h2oframe时生成的错误：
UseMethod中的错误(“permute_cases”)：没有适用于类
浏览 13提问于2017-07-12得票数 13
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我正在寻找一种类似于熊猫“应用”功能的方法。我试过了
my_H2Oframe.apply(lambda x: my_function(x), axis=1)
但这不管用。
ValueError:未实现: op < my_function >在H2OFrame中未绑定
我找到了。看来，我们只能使用H2O已经定义的那些函数。我认为必须有一个类似于apply函数的方法，因为这是一个常见的操作。有人有解决办法吗？
浏览 2提问于2018-01-04得票数 3
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我读过H2O.ai和的H2O.ai，但仍然找不到一种干净的方法来做到这一点。我知道我可以做以下任何一件事：
将H2OFrame转换为火花DataFrame，并进行flatMap + collect或collect +列表理解。
使用H2O的get_frame_data，它为我提供了一个由\n分隔的头和数据字符串；然后将它转换为一个列表(在我的例子中是一个数字列表)。
有更好的方法吗？谢谢。
浏览 2提问于2017-04-03得票数 8
我必须改变数字列到枚举类型的h2o框架在闪闪发光的水使用Scala和如何打印h2o框架的模式。
浏览 18提问于2019-02-04得票数 0
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我试图使用以下代码将函数应用于H2O框架的特定列中的每一行，但会出现错误。
df["decision"] = df["resp_cd"].apply(lambda x:1 if x in ["00", 01", "11] else 0, axis=1)
在H2O中是否还有其他方式来使用用户定义的函数？
如何在apply中使用H2O函数？我希望它类似于Pandas中的apply函数，但这似乎不是真的。
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
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如何根据Scala中H2OFrame中的现有列添加列？
我想添加一个新列，它是现有列的日志。我怎么能这么做？谢谢
浏览 6提问于2015-09-09得票数 1
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我正在尝试使用h2o.import_sql_select()将数据从mysql表导入到H2oFrame中。我希望数据库中VARCHAR列中的NULL或空值在导入到H2oFrame中时被识别为NAs，但它们被视为空字符串。但是，对于数字列，空值将自动识别为NAs。 下面是我的代码： select_query = 'SELECT * FROM my_table'
train_data = h2o.import_sql_select("jdbc:mysql://localhost:3306/my_schema", select_query, "usernam
浏览 26提问于2019-06-12得票数 0
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在机器学习库H2O的Python API中，将稀疏熊猫DataFrame对象转换为H2OFrame对象的正确方法是什么？
浏览 3提问于2016-04-18得票数 1
1回答
我处理了泰坦尼克号数据集，并做了一些基本的预处理(如规范化、ohe等)。
然后，我尝试使用H2O算法，得到了以下错误：
from h2o.estimators.gbm import H2OGradientBoostingEstimator
classifier = H2OGradientBoostingEstimator(nfolds = 5,
ntrees = 15,
seed = 42,
浏览 7提问于2022-10-17得票数 0
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1回答
我的数据集如下所示：
rownum a b y x
1 | A | a |1 | a
2 | B | a |1 | a
3 | C | a |1 | a
4 | D | a |0 | b
5 | E | a |0 | a
6 | F | a |0 | b
我想创建许多基于组织身份的h2o.frames。如下所示：
答：
rownum a b y x
1 | A | a |
浏览 4提问于2017-06-21得票数 1
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我试图将多文件拼图数据集读取到H2OFrame中，结果出现列不匹配错误： H2OResponseError: Server error water.exceptions.H2OIllegalArgumentException:
Error: Column separator mismatch. One file seems to use "" and the other uses " ". 数据集最初从增量转换为Parquet，因为H2O不支持增量表作为数据源： # convert from Delta to Parquet
delta_uri =
浏览 18提问于2021-10-08得票数 0
我们使用H2O库创建并训练了模型。在H2O容器中配置OpenShift，并部署经过训练的模型进行实时推理。当我们有一个容器的时候，效果很好。我们必须扩大规模，以应付交易量的增加。遇到了与H2OFrame的状态性质有关的问题。请看我的代码样本。
步骤1:将JSON字典转换为Pandas框架。
步骤2:将Pandas帧转换为H2O框架.
步骤3:以H2O框架作为输入运行模型。
这里，步骤2是返回存储在容器中的数据的句柄。"H2OFrame类似于熊猫的DataFrame (R‘s data.frame )。关键的区别之一是，数据通常不保存在内存中，而是位于(可能是远程的) H2O集群上，因此
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
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1回答
使用h2o.deeplearning函数进行神经网络训练。
最后，我使用h2o.predict函数来执行测试数据预测。
但是当我试图以可视化的方式显示实际值和预测值时，我得到了一个错误。下面是我的代码：
library("h2o")
h2o.init(nthreads = -1, max_mem_size = "5G")
credit<-read.csv("http://freakonometrics.free.fr/german_credit.csv", header=TRUE)
F=c(1,2,4,5,7,8,9,10,11,
浏览 0提问于2017-08-02得票数 2
2回答
预测类或类概率？
、、、、
我目前正在使用H2O进行分类问题数据集。我正在一个python3.6环境中用H2ORandomForestEstimator测试它。我注意到预测方法的结果是给出0到1之间的值(我假设这是概率)。
在我的数据集中，目标属性是数字属性，即True值为1，False值为0。我确保将类型转换为目标属性的类别，仍然得到相同的结果。
然后，我对代码进行了修改，将目标列转换为因子，在H2OFrame上使用了H2OFrame方法，但结果没有任何变化。
但是，当我将目标属性中的值分别改为True和False时，我得到的是预期的结果(即，输出是分类而不是概率)。
得到分类预测结果的正确方法是什么？
如果概
浏览 5提问于2018-07-16得票数 12
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我需要写一个查询，从安卓的SQLite中删除特定行的特定列。我想以"db.delete (String table，String whereClause，String[] whereArgs)“的形式使用它。
我的应用程序每行包含4列。我只需要删除特定行中的2列。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2011-01-27得票数 0
回答已采纳
刚刚开始学习h2o.ai，我喜欢算法和分布式计算，但我坚持数据操作……
如何在Timestamp('2011-01-01 00:00:00')和numpy.datetime64('2011-01-02T00:00:00.000000000')上过滤H2OFrame
举个例子，我想做等同于这个熊猫的日期切片
import pandas as pd
import h2o
h2o.init()
dft=pd.DataFrame({'date':pd.date_range('1/1/2011', periods=10), 'va
浏览 0提问于2017-01-17得票数 2
1回答
我在H2O中使用xgboost执行二进制分类任务。数据集有几个分类特征，模型在训练期间对这些特征应用一次性编码。 现在我想使用SHAP (https://github.com/slundberg/shap)在本地解释预测。为此，最好将数据帧与独热编码的列和值放在一起。但是，我似乎找不到从H2O模型中获得这一点的方法。 我可能可以手动重新创建one-hot编码，但也许有人知道更快的解决方案？
浏览 28提问于2019-10-10得票数 1
回答已采纳
1回答
如何在导入文件时跳过行？？在h2o.importFile comand上，Skip不是可用的选项。
我使用了库h2o和命令：
h2o.importFile()
浏览 2提问于2017-08-25得票数 5
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2回答
熊猫铸造的h2o框架
、、、
我正在使用h2o来执行python的预测建模。我使用熊猫从csv加载了一些数据，并指定了一些列类型：
dtype_dict = {'SIT_SSICCOMP':'object',
'SIT_CAPACC':'object',
'PTT_SSIRMPOL':'object',
'PTT_SPTCLVEI':'object',
'cap_pad'
浏览 0提问于2018-04-13得票数 1
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1回答
我用H2O的闪闪发光水创建了模型。现在我想把它应用到庞大的Spark (用稀疏向量填充)中。我用的是蟒蛇和火星雨，汽笛声。基本上，我需要在内部使用model.predict()函数来完成映射工作。但是，将数据复制到H2O上下文是一项巨大的开销，而不是一种选择。我想我要做的是，从h2o模型中提取POJO (Java )模型，并使用它在dataframe中进行映射。我的问题是：
有更好的办法吗？
如何为java类编写吡火花包装器，我打算只使用一个方法.score(double[] data，double[] result)。
如何最大限度地重用Spark库中的包装器？
谢谢!
浏览 2提问于2016-03-06得票数 1
我试图遵循关于问题：的建议，但它不适用于H2OFrame对象，例如：
data <- data.frame(matrix(sample(1:40), 4, 10, dimnames = list(1:4, LETTERS[1:10])))
data.hex <- as.h2o(data, destination_frame = "data.hex")
cols <- c("A", "C", "D", "H")
data.hex[cols] <- lapply(data.hex[cols],
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将混淆矩阵转换为python 2D列表，这样我就可以访问组件。
我在尝试将混淆矩阵转换为数据帧时遇到错误。
import h2o
from h2o.estimators.gbm import H2OGradientBoostingEstimator
import pandas as pd
h2o.init()
training_file = "AirlinesTrain.csv"
train = h2o.import_file(training_file)
response_col = "IsDepDelayed"
distribution = &
浏览 15提问于2020-03-03得票数 1
我有一个csv文件，并且希望使用H2O来执行DeepLearning。但它有一些中文和日期的时间，当我完成我的学习需要保存输出到csv，它不能返回到原始数据。
我在这里用小数据来说明我的问题。
In[1]: df = pd.DataFrame({'datetime':['2016-12-17 00:00:00'],'time':['00:00:30'],'month':['月'], 'weekend':['周六']})
print(df.dtypes
浏览 2提问于2018-06-05得票数 0
我正在与python一起使用H2O。我需要对列的子集进行转换，将每个元素提升到1.5的幂。如何在H2OFrame上应用元素级和/或列级幂函数而不将其转换为熊猫对象？
浏览 1提问于2017-02-13得票数 2
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我能够将dataframe转换为h2oframe，但是如何才能将其转换回dataframe呢？如果这是可能的，我可以将其转换为python列表吗？
import pandas as pd
import h2o
df = pd.DataFrame({'1': [2838, 3222, 4576, 5665, 5998], '2': [1123, 3228, 3587, 5678, 6431]})
data = h2o.H2OFrame(df)
浏览 1提问于2019-12-17得票数 11
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我有一组来自经过训练的模型的系数，但是我不能访问模型本身或训练数据集。我希望创建一个H2OGeneralizedLinearEstimator实例，并手动设置系数以使用模型进行预测。
我尝试的第一件事是(这是一个再现错误的例子)：
import h2o
from h2o.estimators.glm import H2OGeneralizedLinearEstimator
from h2o.frame import H2OFrame
h2o.init()
# creating some test dataset
test = {"x":[0,1,2], "y"
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
我的目标是将数据从h2o框架导出到sql。
在使用迭代行时，我收到以下错误，并希望将其替换为.apply函数。关于将数据从h2o框架导出到SQL的示例(首选)或资源将非常感谢。
代码片段是：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import pyodbc
import h2o
h2o.init()
data = {'COL_1': ['C1 First value', 'C1 Second value'],
'COL_2&
浏览 0提问于2021-04-30得票数 0
假设我有一个名为df的H2OFrame。从帧中以numpy数组的形式获取列x的值的最快方法是什么？ 一个人可以做到 x_array = df['x'].as_data_frame()['x'].values 但这似乎是不必要的冗长。特别是通过带有as_data_frame的pandas DataFrame传递似乎是多余的。我希望能有更优雅的东西，比如df['x'].to_array()。但是我找不到它。
浏览 17提问于2020-09-24得票数 1
回答已采纳
我有一个utf-8编码的.csv文件，我使用以下命令将其加载到Python3.7中的H2O.ai h2o.load_dataset("my.csv") 斯堪的纳维亚字符不能正确显示。如果我将H2OFrame保存到磁盘并使用utf-8在编辑器中打开，同样的问题仍然存在。怎样才能让H2O.ai理解utf-8？ 非常感谢。
浏览 13提问于2018-12-21得票数 0
如何在IdeaVim中访问以前的yanks (我使用的是PyCharm，但IdeaVim可能对每个JetBrains产品都是相同的，比如IntelliJ IDEA)？
例如，如果我复制了一行，然后又删除了一些内容，那么我就不能粘贴被拖拽的前一行。我相信有一种方法可以绕过这一点。
浏览 9提问于2020-03-25得票数 0
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