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OushuDB 学习经验分享(三):技术特点

image-3.png 极速执行器: 高效的执行器,比传统数仓/MPP快5-10倍,比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。...对标准的完善支持:ANSI SQL标准,OLAP扩展,标准JDBC/ODBC,比Hadoop SQL引擎都要完善。 具有非常成熟的并行优化器。...支持多种分区方法及多级分区:支持List分区和Range分区。分区表对性能有很大提升作用,如果用户只想访问最近一个月的热数据,查询只需要扫描最近一个月数据所在分区。...多级资源和负载管理:和外部资源管理器YARN集成;可以管理CPU,Memory资源等;支持多级资源队列;具有方便的DDL管理接口。...支持访问任何HDFS及其他系统的数据:各种HDFS格式(文本,ORC等等)以及其他外部系统(Hive等),并且用户自己可以开发插件来访问新的数据源。

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    ClickHouse原理解析与应用实战

    ( 只有在合并分区的时候才会触发删除重复数据的逻辑。 以数据分区为单位删除重复数据。当分区合并时,同一分区 内的重复数据会被删除;不同分区之间的重复数据不会被删除。...# 创建多级目录hadoop fs -mkdir -p /hdfs/d1/d2# 上传文件到HDFSecho "hello world" >> local.txt #创建文件hadoop fs -put...local.txt /hdfs/ #上传文件到hdfs# 下载hdfs文件hadoop fs -get /hdfs/local.txt# 删除hdfs中的文件hadoop fs -rm /hdfs.../local.txt# 删除hdfs中的目录hadoop fs -rmdir /hdfs/d1/d2 docker 容器里安装一下clickhouse,进行通信 sudo apt-get install...注意:ClickHouse并不能够删除HDFS上的数据,当我们在ClickHouse客户端中删除了对应的表,只是删除了表结构,HDFS上的文件并没有被删除,这一点跟Hive的外部表十分相似。

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    hadoopfs命令详解_hadoophdfs命令上传

    上的文件复制到本地(local) hadoop fs -get 将HDFS上的文件复制到本地(local) hadoop fs -cp 复制HDFS文件 hadoop fs -rm 删除HDFS文件 hadoop...子目录 逐级创建很麻烦,但是可以添加参数-p,来一次性创建多级目录: 【二、从本地计算机复制文件到HDFS】 1、复制本地文件到HDFS: 2、列出文件内容: 可以使用:hadoop fs -cat...,可以把本地或者HDFS上的文件拷贝到HDFS中;而-copyFromLocal则更严格限制只能拷贝本地文件到HDFS中。...-cp参数,在HDFS上进行复制文件 2、使用-rm参数,删除HDFS上的文件;添加-R参数,删除目录: 在http://master:50070上可以浏览和操作HDFS的目录和文件 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    【20】进大厂必须掌握的面试题-50个Hadoop面试

    9.为什么经常要在Hadoop集群中删除或添加节点? Hadoop框架最吸引人的功能之一是对商用硬件的利用。但是,这导致Hadoop群集中频繁出现“ DataNode”崩溃。...Hadoop框架的另一个引人注目的功能是,随着数据量的快速增长,规模扩展变得容易。由于这两个原因,Hadoop管理员最常见的任务之一是调试(添加)和停用(删除)Hadoop集群中的“数据节点”。...如您所知,NameNode将有关文件系统的元数据信息存储在RAM中。因此,内存量限制了我的HDFS文件系统中的文件数量。换句话说,文件过多会导致生成过多的元数据。...17.您如何在HDFS中定义“阻止”?Hadoop 1和Hadoop 2中的默认块大小是多少?可以更改吗? 块不过是硬盘上存储数据的最小连续位置。...50.如何在Hadoop中配置“ Oozie”作业?

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    HAWQ技术解析(一) —— HAWQ简介

    依据符合两个要求受支持的查询个数,以下条形图显示了一些基于SQL on Hadoop常见系统的合规等级:1. 每个系统可以优化的查询个数(如,返回查询计划)以及 2....数据直接存储在HDFS上,并且SQL查询优化器中已经为基于HDFS的文件系统性能特征进行过细致的优化。...(2)支持多种分区方法及多级分区:比如List分区和Range分区。分区表对性能有很大帮助,比如你只想访问最近一个月的数据,查询只需要扫描最近一个月数据所在分区。...(5)多级资源或负载管理:和外部资源管理器YARN集成;可以管理CPU,Memory资源等;支持多级资源队列;方便的DDL管理接口。...下面谈一下HAWQ是原生Hadoop SQL引擎中“原生”的意思,“原生”主要体现在如下几个方面: 数据都存储在HDFS上,不需要使用connector模式。

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    hadoop常用命令小锦囊

    Hadoop还包括很多相关的项目和子项目,如Pig、Hive、HBase等,它们都是围绕Hadoop构建的数据处理和查询工具。...数据挖掘和分析:Hadoop生态系统中还包含了很多数据挖掘和分析工具,比如Pig、Hive、Spark、Mahout等。用户可以通过这些工具进行数据分析、数据挖掘和数据可视化等工作。...日志处理:Hadoop还可以用于实时日志的收集和分析。用户可以使用Hadoop存储和处理日志数据,并通过实时数据分析工具(如Storm、Flink等)快速反应异常情况。...Hadoop命令小锦囊 命令 解释 start-dfs.sh 启动HDFS stop-dfs.sh 结束HDFS hdfs --daemon start namenode 启动NameNode(换成stop.../video/movie 创建多级目录 hadoop fs -rm /b.txt 删除文件 hadoop fs -rmdir /txt 删除目录 hadoop fs -rm -r /video 递归删除目录

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    深度对比 Apache CarbonData、Hudi 和 Open Delta 三大开源数据湖方案

    由于Hadoop分布式文件系统(HDFS)和对象存储类似于文件系统,因此它们不是为提供事务支持而设计的。在分布式处理环境中实现事务是一个具有挑战性的问题。...表被划分为分区,这些分区是包含该分区的数据文件的文件夹,类似于Hive表。...除了支持更新、删除、合并操作、流式采集外,它还拥有大量高级功能,如时间序列、物化视图的数据映射、二级索引,并且还被集成到多个AI平台,如Tensorflow。...一些关键特性包括: 1.查询加速 诸如多级索引、压缩和编码技术等优化旨在提高分析查询的性能,这些查询可能包括过滤器、聚合和用户期望PB级数据的点查询响应时间亚秒级。...Delta Lake不支持真正的数据血缘关系(即跟踪数据何时以及如何在Delta Lake中复制数据的能力),但是有审计和版本控制(在元数据中存储旧模式)。

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    hadoop hdfs命令 脚本源码_hadoop启动hdfs命令

    hadoop集群搭建好之后,通过HDFS命令操作HDFS分布式文件系统,HDFS命令与linux命令类似 所有命令有/bin/hadoop脚本引发,可以使用命令查看帮助文档 hadoop fs-help...-mkdir 创建HDFS目录 -p选项,可以一次性创建多级目录 hadoop fs -ls 列出HDFS目录 -R选项,查看目录下所有的文件(递归Recursive)hadoop fs –ls /查看...HDFS根目录hadoop fs –ls –R /查看HDFS所有子目录 hadoop fs -copyFromLocal 上传本地文件到HDFS -f选项,强制复制(存在则替换文件) hadoop fs...文件下载到本地 hadoop fs -cp 复制HDFS文件 hadoop fs -rm 删除HDFS文件 -R选项,删除目录 hadoop fs -cat 查看HDFS目录下的文件内容 (只有文本文件的内容可以查看...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    Iceberg表格式

    所有的数据和元数据都是存放在HDFS上的。在Catalog(例如Hive metastore)中会存放元数据的最新版本,作为refer指向存放在HDFS上真正的metadata目录。...JSON管理 Namespace Hive catalog Hive MetaStore 1级,即DB Hadoop catalog 文件系统上的某个文件 多级,对应多级目录 Spark需在系统配置文件...://:9083 spark.hadoop.hive.metastore.warehouse.dir hdfs://:8020/path 元数据层 负责管理表的关键元信息...Metadata file:元数据文件 维护特定时间点下,Iceberg表的基本元数据信息: 表结构&表属性:表字段名称、类型,表归属用户,更新时间等 分区信息:表的分区字段 快照(Snapshots)...Iceberg会按照分区策略进行数据文件组织,以便优化数据访问;Iceberg更新时会产生大量小数据文件。

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    大数据面试题V3.0,523道题,779页,46w字

    HDFS怎么保证数据安全HDFS中向DataNode写数据失败了怎么办Hadoop2.xHDFS快照HDFS文件存储的方式?HDFS写数据过程,写的过程中有哪些故障,分别会怎么处理?...使用NameNode的好处HDFS中DataNode怎么存储数据的直接将数据文件上传到HDFS的表目录中,如何在表中查询到该数据?...map输出的数据如何超出它的小文件内存之后,是落地到磁盘还是落地到HDFS中?Map到Reduce默认的分区机制是什么?...Kafka中的数据能彻底删除吗?Kafka复制机制?Kafka分区多副本机制?Kafka分区分配算法Kafka蓄水池机制Kafka如何实现享等性?Kafka的offset存在哪?...HBase中的一个数据的时候,它什么时候真正的进行删除呢?

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    ❤️爆肝新一代大数据存储宠儿,梳理了2万字 “超硬核” 文章!❤️

    HBase、HDFS、以及其他的Hadoop工具都在不断自我完善,从而适应硬件上的升级换代。...kudu允许范围分区在运行时的动态增加和删除,而不会影响其他分区的可用性。 删除分区会同时把属于这个分区的全部tablet,属于这些tablet的所有数据都删除。...3.3 多级分区     kudu允许在一个表中指定多级分区。零个或多个散列分区级别可以和可选的范围分区级别组合。多级分区与单个分区的区别是增加了约束条件,多级散列分区不能散列相同的列。...(存在多级散列分区时候,各个散列分区计算散列值使用的列不能一样)如果使用正确,多级分区可以保留各个分区类型的好处,同时减少每个分区类型的缺点。多级分区表中的tablet总数是每个级别中分区数的乘积。...表模式修改(Schema Alterations) 表重命名 主键列重命名 重命名、增加、删除非主键列的列 增加和删除范围分区 可以在单个事物中组合多个修改操作 2.

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    【详解】HadoopHDFS操作实例

    本文将通过几个实际的操作示例来介绍如何在Hadoop的HDFS中进行常见的文件操作。环境准备在开始之前,请确保你的环境中已经安装并正确配置了Hadoop。...例如,创建一个名为​​testdir​​的目录:hdfs dfs -mkdir /testdir如果需要创建多级目录,同样使用上述命令即可,Hadoop会自动创建所有必要的父目录。3....删除文件或目录使用​​rm​​命令可以删除HDFS中的文件,而​​rmdir​​命令用于删除空目录。...以上就是关于Hadoop HDFS的一些基本和高级操作示例。通过这些命令,你可以轻松地管理和操作存储在HDFS中的数据。希望这篇文章能够帮助你更好地理解和使用Hadoop HDFS。...下面我将通过几个常见的HDFS操作实例来详细介绍如何使用Java API与HDFS进行交互。1. 环境准备在开始之前,确保你的环境中已经安装了Hadoop,并且配置好了Hadoop集群。

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    HIVE中的表以及语法

    创建外部表的语法如下: create external table .... location 'xxxx';     案例     向hdfs中准备文件: hadoop fs -mkdir /hdata...外部表删除了元数据库中相关的元数据,并不会删除关联到的文件夹及其内部的数据。 2、分区表     hive也支持分区表。     ...例如:’hdfs://hadoop:9000/book/jp.txt’ 3.从分区表中查询数据 select * from book; select * from book where pubdate=...6.添加上传数据     如果直接在HDFS中HIVE的某个表中上传数据文件,此时手动创建目录是无法被hive使用的,因为元数据库中没有记录该分区。     ...local:此项不加默认存入HDFS中,添加此项存入本地磁盘路径。 6.Drop     删除一个内部表的同时会同时删除表的元数据和数据。     删除一个外部表,只删除元数据而保留数据。

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    OushuDB 事物、资源管理、存储

    大部分Hadoop里面的SQL引擎不支持事务。让程序员自己保证事务和数据的一致性是非常困难的事。 OushuDB支持事务的所有ACID属性,支持Snapshot Isolation。...如果事务失败的时候,需要回滚,删除文件末尾的垃圾数据。起初HDFS是不支持truncate的,现在HDFS刚支持的truncate功能是根据OushuDB的需求做出的。...下面是OushuDB资源管理器的主要架构图: image.png资源管理器中的各个组件作用如下: 请求处理器:接收查询派遣器进程的资源请求。 资源分配器:负责资源的分配。...并提供HDFS,Hive协议外部表。其他各种存储和存储格式通过可插拔扩展框架访问。针对用户专有格式,用户可以自己开发插件。同时支持各种压缩,多级分区等各种功能。

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    一篇文章彻底明白Hive数据存储的各种模式

    Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中。...一、Hive的数据存储   在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中。...2、外部表:Hive中的外部表和表很类似,但是其数据不是放在自己表所属的目录中,而是存放到别处,这样的好处是如果你要删除这个外部表,该外部表所指向的数据是不会被删除的,它只会删除外部表对应的元数据;而如果你要删除表...3、分区:在Hive中,表的每一个分区对应表下的相应目录,所有分区的数据都是存储在对应的目录中。...由于Hive的元数据需要不断的更新、修改,而HDFS系统中的文件是多读少改的,这显然不能将Hive的元数据存储在HDFS中。目前Hive将元数据存储在数据库中,如Mysql、Derby中。

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