我在Hadoop集群上运行一个MRJob &我得到以下错误:
No configs found; falling back on auto-configuration
Looking for hadoop binary in $PATH...
Found hadoop binary: /usr/local/hadoop/bin/hadoop
Using Hadoop version 2.7.3
Looking for Hadoop streaming jar in /usr/local/hadoop...
Found Hadoop streaming jar: /usr/local/h
如何在hdinsight中查看我的应用程序的异常?
我创建了一个hadoop流作业,当我运行我的作业时,它失败了
Error: java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 255
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:320)
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinishe
我刚刚复制了星火流wodcount python代码,并在spark集群中使用火花提交运行wordcount python代码,但它显示了以下错误:
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o23.loadClass.
: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsPythonHelper
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)
我在这里遵循这个示例,希望能够使用EC2/S3/EMR/R成功运行一些东西。
作业在流式处理步骤中失败。以下是错误日志:
控制器:
2011-07-21T19:14:27.711Z INFO Fetching jar file.
2011-07-21T19:14:30.380Z INFO Working dir /mnt/var/lib/hadoop/steps/1
2011-07-21T19:14:30.380Z INFO Executing /usr/lib/jvm/java-6-sun/bin/java -cp /home/hadoop/conf: /usr/lib/jvm/java-
我正尝试在Apache Hadoop中运行一个mapreduce程序,该程序计算给定输入文件中质数的平均值。这是我的Mapper
import sys
for word in sys.stdin:
print(word)
这是Reducer
import sys
primes = []
for word in sys.stdin:
if(int(word) >= 2):
isPrime = True
for a in range(2,int(word)):
if(int(word) % a == 0):
我正在尝试弄清楚如何设置引用HDFS的类路径?我找不到任何参考资料。
java -cp "how to reference to HDFS?" com.MyProgram
如果我不能引用hadoop文件系统,那么我必须将所有引用的第三方库/jars复制到每个hadoop machine...but上的$HADOOP_HOME下的某个地方,我想通过将文件放到hadoop文件系统来避免这种情况。这个是可能的吗?
程序运行的hadoop命令行示例(我的期望是这样的,也许我错了):
hadoop jar $HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoop-s