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从人脸识别到情感分析,这有50个机器学习实用API

Eyedea Recognition:致力于高端计算机视觉解决方案,作用于物体检测和物体识别的软件。提供眼睛,面部,车辆,版权和车牌的识别服务。此API的主要价值在于可以即时了解对象,用户和行为。...IBM Watson Visual Recognition:这个API能够通过了解图像的内容和视觉概念来标记图像,查找人脸,估计年龄和性别,并在资料集中查找类似图像。...用户能够通过标准HTTP使用有监督及无监督的机器学习服务,设置数据源并创建模型进行预测。 Google Cloud Prediction:这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。...IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员能够在服务过程中加载数据,使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。...Microsoft Azure Anomaly Detection API使用间隔时间相同的数值检测时间序列数据的异常情况。

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50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

API 还可以添加或删除可搜索图库对象,并添加或删除某一分类的人脸。 2、Betaface:面部识别和检测 Web 服务。...3、Eyedea Recognition:专注于高端计算机视觉的解决方案,主要是对象检测对象识别软件。识别内容包括眼睛、脸部、车辆、版权和车牌检测。...8、IBM Watson Visual Recognition:理解图像-视觉概念内容,进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别,并在集合查找类似图像,还可以通过自定义概念来重新训练服务。...3、IBM Watson Language Translator:将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型,可以根据独特术语和语言进行自定义。...6、IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们的数据加载到服务使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括相关文档和元数据。

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50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

API 还可以添加或删除可搜索图库对象,并添加或删除某一分类的人脸。 2、Betaface:面部识别和检测 Web 服务。...3、Eyedea Recognition:专注于高端计算机视觉的解决方案,主要是对象检测对象识别软件。识别内容包括眼睛、脸部、车辆、版权和车牌检测。...8、IBM Watson Visual Recognition:理解图像-视觉概念内容,进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别,并在集合查找类似图像,还可以通过自定义概念来重新训练服务。...3、IBM Watson Language Translator:将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型,可以根据独特术语和语言进行自定义。...6、IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们的数据加载到服务使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括相关文档和元数据。

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50种机器学习和人脸识别API,收藏好!以后开发不用找啦

API 还可以添加或删除可搜索图库对象,并添加或删除某一分类的人脸。   2、Betaface:面部识别和检测 Web 服务。...3、Eyedea Recognition:专注于高端计算机视觉的解决方案,主要是对象检测对象识别软件。识别内容包括眼睛、脸部、车辆、版权和车牌检测。...8、IBM Watson Visual Recognition:理解图像-视觉概念内容,进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别,并在集合查找类似图像,还可以通过自定义概念来重新训练服务。   ...3、IBM Watson Language Translator:将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型,可以根据独特术语和语言进行自定义。   ...6、IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们的数据加载到服务使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括相关文档和元数据。

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从人脸识别到情感分析,50个机器学习实用API

Eyedea Recognition:致力于高端计算机视觉解决方案,作用于物体检测和物体识别的软件。提供眼睛,面部,车辆,版权和车牌的识别服务。此API的主要价值在于可以即时了解对象,用户和行为。...IBM Watson Visual Recognition:这个API能够通过了解图像的内容和视觉概念来标记图像,查找人脸,估计年龄和性别,并在资料集中查找类似图像。...用户能够通过标准HTTP使用有监督及无监督的机器学习服务,设置数据源并创建模型进行预测。 Google Cloud Prediction:这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。...IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员能够在服务过程中加载数据,使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。...其他API列表:Mashape Blog & RapidAPI Machine Learning collection 我们遗漏了你最喜欢的API?快在评论区补充吧!

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从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API

IBM Watson Visual Recognition:能够理解图像的内容——图像的视觉概念标签、寻找人脸、给出近似年龄和性别、寻找一个集合相似的图像。...你也可以通过创建自己的自定义概念来训练该服务。 链接:https://www.ibm.com/watson/developercloud/visual-recognition.html 9....用户可以通过标准的 HTTP 使用基本的监督和非监督机器学习任务设置数据源和创建预测模型。 链接:https://bigml.com/api/ 3....Microsoft Azure Anomaly Detection API使用时间中均匀间隔的数值来检测时序数据的异常。...比如,当检测计算的内存使用时,一个上升趋势可能是相关的,因为其可能指示了着内存泄露。

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人脸识别、情感分析,开发者必备50个机器学习API|值得收藏

人脸与图像识别 Animetrics Face Recognition:可用于检测图像的人脸,支持同时多人检测,并且可以将检测到的人脸与已知的人脸数据进行匹配。...这一 API 的主要价值是可以即时理解画面对象、用户和行为。 Face++:在应用中提供人脸识别和检测服务,具有检测、识别和分析服务功能。...IBM Watson Visual Recognition:该 API 可以理解图像的内容、视觉概念,然后在图像中标记出来,检测人脸、估计年龄和性别,从数据集中找到相似的图像。...用户可以设置数据源并创建一个模型,然后通过标准的 HTTP 协议使用基础监督和无监督机器学习任务进行预测。...IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们的数据加载到这一服务使用已知的结果来训练机器学习模型(Rank),之后将输出相关文档和元数据的列表等。

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52 个有用的机器学习与预测API

Eyedea Recognition: 致力于提供高阶的计算机视觉解决方案,主要包括对象检测与识别。...IBM Watson Visual Recognition: 该 API 能够辅助理解图片内容,包括图片标记、人脸识别、年龄估计以及性别判断,还能根据人脸相似度进行搜索。...IBM Watson Language Translator: 能够在不同语言之间进行文本翻译,该服务允许开发者基于独特的领域术语与语言特性进行自定义模型开发。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务,并且使用相关的关联发算法来训练机器学习模型。...Microsoft Azure Anomaly Detection API : 能够在序列数据检测出异常数据,譬如检测内存使用过程是否存在内存泄露的情况。

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50多种适合机器学习和预测应用的API,你的选择是?(2018年版本)

3.Eyedea Recognition:致力于提供高阶的计算机视觉解决方案,主要是对象检测和识别。其识别服务提供了眼睛、脸部、车辆、版权以及车牌检测。...8.IBM Watson Visual Recognition:该API能够理解图像的内容,比如图像标记,检测人脸、年龄和性别预测,还可以进行人脸相似检测。...3.IBM Watson Language Translator:该API将文本从一种语言翻译为另外一种语言,此外也允许开发者基于自己的需求进行自定义模型开发。...该组的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech:该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。...6.IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将自定义数据加载到这个服务,并使用相关算法来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括一系列相关文件和元数据。

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「首席架构师看无服务器」openwhisk 经典使用案例

使用IBM Cloud Functions和Node.js构建面向用户的OpenWhisk应用程序 使用OpenWhisk的无服务器HTTP处理程序 Web Actions: Serverless Web...例如,IBM Alchemy APIWatson Visual Recognition可与OpenWhisk一起使用,以自动从视频中提取有用的信息,而无需实际观看。...视频上传后,OpenWhisk通过听Cloudant更改(触发)来检测新视频。然后,OpenWhisk触发视频提取器操作。在执行过程,提取器将生成帧(图像)并将其存储在Cloudant。...然后使用Watson Visual Recognition处理帧,并将结果存储在同一Cloudant DB。可以使用Dark Vision Web应用程序或iOS应用程序查看结果。...除Cloudant外,还可以使用对象存储。这样做时,视频和图像元数据存储在Cloudant,媒体文件存储在对象存储

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四种API对比

本文将对比四种API,分别是亚马逊Rekognition、谷歌Cloud Vision APIIBM Watson Visual Recognition以及微软的Face API,从成功率、价格和速度三方面分析上述四种软件服务商的产品...v=OcycT1Jwsns&feature=youtu.be&t=2m41s IBM:www.ibm.com/cloud/watson-visual-recognition 微软:docs.microsoft.com...但是IBM不同,当你的免费额度用完后,每个API接口的价钱都是一样的。四种工具,微软的免费额度是最高的,每月可处理30000张图片。...在这张图片中,亚马逊检测出了10个人脸,而谷歌为4,IBM和微软都是0。 不同角度和不完整人脸 看了上面的例子,可能会觉得IBM不中用。...亚马逊和谷歌都只识别出了上图中纹身的头像,而微软识别失败。只有IBM正确识别到了前面吉他手的人脸。恭喜IBM! ? 这张照片,谷歌在同一区域检测出了两张人脸。莫非看到了人眼看不到的东西?

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科技向善,中国银行软件中心在你冷的地方做暖阳

他/她们用The Weather Company数据和包括IBM CloudIBM WatsonIBM Blockchain在内的开源技术,创建了5000多个应用程序。...这5个创意,按照参赛要求,需要使用IBM平台和产品,于是充分利用了IBM Blockchain Platform 、IBM Db2 on CloudIBM Watson Studio、IBM Visual...团队邀请IBM的技术人员远程为团队成员进行了培训,Code Nova解决方案后来大量采用的关键技术即来源于此,包括了IBM Db2 on CloudIBM Watson Studio、Watson Visual...Code Nova方案技术架构 张静以灾难发生前的额度计算部分为例介绍说,方案会在IBM DB2 on Cloud上完成银行系统中用户基本信息、账户余额、历史交易记录的数据关联合并处理,并在IBM Watson...张静博士说,由于使用IBM的工具,Code Nova开发过程简单方便、模块化程度高,便于封装成可插拔性的API,嵌入到具有支付功能的APP上使用,因此它的应用场景还有许多可想象空间。

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UnifyID的研究人员使用神经网络生成风格化图像扰乱API识别

当样式转换算法的插值权重设置在0(原始图像)和0.1(轻微程式化图像)之间时,机器学习算法以高置信度(97-99%)将图像分类为“猫”。...IBM Watson的标签预测 在第二次更大规模的测试使用从Kaggle Dogs and Cats数据集中随机选择的200张猫咪图像,研究人员在通过Watson Visual Recognition...Prabhu说:“目标不是宣布新的攻击黑匣子方法或者反对使用商业API。...2017年10月,九州大学和麻省理工学院的研究人员演示了一种改变图像单个像素的算法,导致AI对对象进行错误分类。...而在去年12月,麻省理工学院的学生成功欺骗了Google的Cloud Vision服务,将狗的图像识别为“滑雪者”。

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自定义对象检测问题:使用TensorFlow追踪星球大战的千年隼号宇宙飞船

大多数的大型科技公司(IBM,谷歌,微软,亚马逊)都有易于使用的视觉识别API。一些规模较小的公司也提供类似的产品,Clarifai。但没有公司能够提供对象检测。...千年隼号宇宙飞船的检测 以下图片都使用Watson视觉识别默认分类器被作了相同的标记。第一张图,是先通过一个对象检测模型运行的。...Watson视觉识别默认分类器地址:https://www.ibm.com/watson/services/visual-recognition/ 对象检测远远优于视觉识别。...但如果你想要进行对象检测,你就得动手去操作。 根据你的用例,你可能不需要一个自定义对象检测模型。TensorFlow的对象检测API提供了几种不同速度和精度的模型,这些模型都是基于COCO数据集的。...COCO数据集地址:http://cocodataset.org/#home 为了方便起见,我整理了一份可被COCO模型检测到的对象清单: 如果你想检测对象不在这份名单上,那么你就必须构建你自己的自定义对象探测器

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人脸识别哪家强?亚马逊、微软、谷歌等大公司技术对比分析

哪一个人脸识别 API 是最好的?让我们看看亚马逊的 Rekognition、谷歌云 Vision APIIBM 沃森 Visual Recognition 和 微软 Face API。...在这篇文章里,我将会分析以下人脸检测 API: 亚马逊 Rekognition 谷歌云 Vision API IBM 沃森 Visual Recognition 微软 Face API 人脸检测是如何工作的...这些图像已经提交到了 GitHub 存储库,所以如果你只想开始使用 API,则不需要搜索任何图像。 编写基本测试框架 框架可能是错误的,因为我的自定义代码只包含两个类。.../face-detection/blob/master/src/solutions/ibm-watson-visual-recognition/VisualRecognitionV3.php)。...只有 IBM 成功并正确地检测到了前面那个人的脸(而不是他的纹身)。干得漂亮! Google 的示例图像 # 948199 ? 有两张脸的人,是你

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机器学习API Top 10:AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction

IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,并提供了一套完整的API(常用功能,测试以及实验),允许开发人员利用机器学习技术,自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建应用程序...IBM Watson Developer CloudAPI套件包括:语音到文本、文本到语音、权衡分析、独特见解、提问和回答、语气分析器以及视觉识别。...相关文章:How Predictive APIs Simplify Machine Learning IBM Watson Developer Cloud网站有着出色全面的API文档、交互式的API文档...IBM计划继续扩展Watson Developer CloudAPIWatson Content Marketplace以及商业合作伙伴,以此来推动Watson 技术在全球的使用。 ?...AlchemyAPI提供十几个API,使得开发者可以添加强大的机器学习功能到应用情感分析、实体提取、概念标注、图像标注以及面部检测或识别。

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数据科学中最好的5个机器学习API

IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整的API,简化了数据准备的流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务,IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建更加智能的产品、服务或者应用程序,通过在应用嵌入IBM Watson,开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互的...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能的扩展工具集,它提供的API超过了25个,涵盖了近50种技术,其中最主要的服务包括: 机器翻译——帮助翻译不同语言组合的文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群的流行度...借助于Microsoft Azure机器学习API,数据科学家能够更容易地构建预测模型并缩短开发周期,其主要特性包括: 支持创建自定义的、可配置的R模块,让数据分析师或者数据科学家能够使用自己的R语言代码来执行训练或预测任务...支持自定义的Python脚本,这些脚本可以使用SciPy、SciKit-Learn、NumPy以及Pandas等数据科学类库 支持PB级的数据训练,支持Spark和Hadoop大数据处理平台 Google

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推荐5个机器学习API

IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整的API,简化了数据准备的流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务,IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建更加智能的产品、服务或者应用程序,通过在应用嵌入IBM Watson,开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互的...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能的扩展工具集,它提供的API超过了25个,涵盖了近50种技术,其中最主要的服务包括: 机器翻译——帮助翻译不同语言组合的文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群的流行度...借助于Microsoft Azure机器学习API,数据科学家能够更容易地构建预测模型并缩短开发周期,其主要特性包括: 支持创建自定义的、可配置的R模块,让数据分析师或者数据科学家能够使用自己的R语言代码来执行训练或预测任务...支持自定义的Python脚本,这些脚本可以使用SciPy、SciKit-Learn、NumPy以及Pandas等数据科学类库 支持PB级的数据训练,支持Spark和Hadoop大数据处理平台 Google

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荐读|数据科学中最好的5个机器学习API

IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整的API,简化了数据准备的流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务,IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建更加智能的产品、服务或者应用程序,通过在应用嵌入IBM Watson,开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互的...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能的扩展工具集,它提供的API超过了25个,涵盖了近50种技术,其中最主要的服务包括: 机器翻译——帮助翻译不同语言组合的文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群的流行度...借助于Microsoft Azure机器学习API,数据科学家能够更容易地构建预测模型并缩短开发周期,其主要特性包括: 支持创建自定义的、可配置的R模块,让数据分析师或者数据科学家能够使用自己的R语言代码来执行训练或预测任务...支持自定义的Python脚本,这些脚本可以使用SciPy、SciKit-Learn、NumPy以及Pandas等数据科学类库 支持PB级的数据训练,支持Spark和Hadoop大数据处理平台 Google

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