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「3306π」沪江从 SQL Server 到 MySQL(二):在线迁移,空中换发动机

在上篇文章 从 SQL Server 到 MySQL (一):异构数据库迁移 中,我们给大家介绍了从 SQL Server 到 MySQL 异构数据库迁移的基本问题和全量解决方案。...from sys.databases where is_cdc_enabled = 1; 至此 CDC 功能已经开启,如果需要查看哪些表开启了 CDC 功能,可以使用一下 SQL: -- list cdc...接下来我们做一些业务操作,让数据库的数据发生一些变化,然后查看 CDC 的 Change Table: -- 1 step DECLARE @begin_time datetime, @end_time...调优 有了 CDC 这个利器,终于意味着我们的方向是没有问题的,我们终于稍稍吁了一口气。...最佳实践 数据库的迁移在去 Windows 中,是最不容得出错的环节。应用是无状态的, 出现问题可以通过回切较快地回滚。但数据库的迁移就需要考虑周到,做好资源准备,发布流程,故障预案处理。

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反应式单体:如何从 CRUD 转向事件溯源

按照传统的 CRUD 方式进行系统设计时,我们主要关注的是状态以及如何在一个分布式环境中由多个用户进行状态的创建、更新和删除操作,而事件溯源方式关注的是领域事件,它们何时发生以及它们如何表达业务意图。...CDC 记录包含了变更前后的元素,通过变更前后的差异将其转换成领域事件是一种很有诱惑力的方案。但是,仅仅依靠 CDC 记录有一些严重的缺陷。...连接器将标记 binlog 中当前所在的位置,然后执行一次全表扫描,并将当前所有数据行的当前状态以一个特殊的 CDC 记录进行流式处理,也就是会带有一个 snapshot 标记。...我们讨论了如何使用 CDC 来建立一个命令主题,以及为什么不能使用 CDC 记录作为命令。...最后,如何在多中心的 Kafka 中运行有状态的转换(提示:镜像主题真的不足以实现这一点)。

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    追踪记录每笔业务操作数据改变的利器——SQLCDC

    但是这种实现方案具有一个最大的局限:由于触发器是在数据操作所在事务范围内执行的,所有会带来性能的问题,严重的话还会因为触发器的执行导致事务超市。...CDC是在SQL Server 2008中才出现的新特性,而这个特性则在很早之前就出现在了Oracle中。...如果在默认的情况下,我执行如下的SQL语句查看数据库TestDb的CDC是否开启,你将会看到该字段的值为0。 ?...由于在上面的T-SQL中,我们只改动了Birthday,这个和100这个值是吻合的。 六、记录删除记录的数据改变 我们最后来演示当我们对记录实施删除操作的时候,CDC会为我们记录下怎样的数据。...Delete From Users 查看cdc.dbo_Users_CT的记录,多出的两笔记录正式我们删除的User记录,__$operation字段的值为1表示“删除”操作。 ?

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    如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入HBase

    Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何在CDH...可以看到HBase成功的处理了一条数据,使用Hue查看HBase的cdc_test表数据 ? 数据成功的插入到HBase的cdc_test表中。...查看StreamSets的Pipeline实时状态 ? 使用Hue查看HBase的cdc_test表 ?...3.登录MariaDB数据库删除cdc_hbase表中数据 delete from cdc_hbase; (可左右滑动) ? 查看StreamSets的Pipeline实时状态 ?...可以看到HBase未成功处理删除操作的MySQL Binary Log日志,通过Hue查看HBase的cdc_test表数据,由于HBase模块没有成功处理删除操作,所以cdc_test表测数据未删除。

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    Apache Hudi 从零到一:增量处理(八)

    有关更多的使用示例,请查看文档。...在 Hudi 表中,每条记录都包含一个名为 _hoodie_commit_time 的元数据字段,该字段将记录链接到时间线中的特定提交。...在为记录加载目标文件的过程中,增量查询会构建一个提交时间筛选器,以进一步减少读取的数据量。此过滤器被推送到文件读取级别,允许 composeRDD() 优化仅加载那些打算返回的记录。...这使得扩展表服务(如 Clean)变得容易,也方便实现恢复性的操作(如 Restore),因为能同时管理 CDC 日志文件和数据文件,以实现更连贯的文件管理。...如果同时记录了“before” 和“after”字段,则结果将直接从 CDC 日志文件中提取。如果使用不太详细的日志记录模式,则将通过查找表中的现有记录来动态计算结果。

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    Dinky从checkpoint与savepoint自动恢复整库同步作业

    运维中心查看作业 SavePoint 记录 等作业停止后,在作业快照 Savepoint 栏中,查看到刚刚成功保存的Savepoint 记录。...数据库中查看 SavePoint 信息 在dlink数据库中,也可以查看到保存的Savepoint元数据。...数据开发查看作业 SavePoint 信息 同时,在'数据开发' 面板对应的作业中,右边栏也可以查看到savepoint记录。 插入一条数据 接下来,往表中插入一条新的数据。...运维中心查看 checkpoint 信息 停止之后,我们可以从 '作业快照'中,查看到作业保存的checkpoint记录。 这跟hdfs 上保存的checkpoint记录 是一致的。...温馨提示 运行完毕,如查看到成功恢复ck之后,还请将 'SavePoin策略' 还原回 '最近一次',避免后续从这个检查点再次恢复。

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    【数据架构】数据网格架构模式

    当更新主数据库和辅助数据库之间的时间跨度超过预期时,就会出现问题。 变更数据捕获 (CDC) 是企业数据网格用来应对这一挑战的基础组件。...(注意:这里有更多详细信息供那些寻找有关 CDC 如何在企业中工作的详细信息的人使用) Figure 2, Data Mesh Pattern: Change Data Capture 但是 CDC...易于查找、查看和使用数据,使任何(授权)实体都可以轻松查找、查看和使用数据(即“自助服务”)。...企业数据目录用于存储有关在企业数据网格中维护的所有数据的信息和统计数据(元数据),从而可以轻松查找、查看、使用和管理数据: 数据科学家使用 EDPC 来查找企业中可用于训练模型的数据位置。...然后将这些日志传播到企业数据产品目录 (EDPC),以便整合企业中数据更改的历史记录。 换句话说,EDPC 包含企业数据网格中所有元素的数据沿袭。

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    SQL Server —(CDC)监控表数据(转译)

    ,因为我之前使用DML触发器实现的时候也是把UPDATE操作按照两条记录进行记录的,共同的缺点都是在用户修改了表结构后,CDC不会自动同步到记录中,不过CDC也有DDL的监控可以补充这个缺陷;CDC的优点就是以异步进程读取事务日志进行捕获数据变更的...,为表[Department]启用CDC,首先会在系统表中创建[cdc]....通过数据我们可以对数据进行恢复; /******* Step6:使用LSN 查看CDC记录*******/ --http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb500137%...:59:59') AS EndLSN /******* 查看某时间段所有CDC记录*******/ DECLARE @FromLSN binary(10) = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn...cdc.Person_Contact_CT这名字中CT代表什么意思呢?Capture Table?

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    Flink CDC 和 kafka 进行多源合并和下游同步更新

    内容包括: 前言 环境 查看文档 新建 FlinkCDC 的 DataStream 项目 自定义序列化类 总线 kafka Dinky 开发和提交作业 查看结果 总结 一、前言 本文主要是针对 Flink...SQL 使用 Flink CDC 无法实现多库多表的多源合并问题,以及多源合并后如何对下游 Kafka 同步更新的问题,因为目前 Flink SQL 也只能进行单表 Flink CDC 的作业操作,这会导致数据库...三、查看文档 我们可以看到红框部分,基于 Debezium 格式的 json 可以在 Kafka connector 建表中可以实现表的 CRUD 同步操作。...,在下游 kafka 作业中实现了同步更新,然后试试对数据库该表的记录进行 delete,效果如下: 可以看到"是是是.."...这条记录同步删除了。 此时 Flink CDC 的记录是这样: 原理主要是 op 去同步下游 kafka 的 changeLog 里的 op。

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    如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu

    Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何在CDH...查看StreamSets的Pipeline实时状态 ? 可以看到Kudu-Upsert成功的处理了一条数据 ? 使用Hue查看Kudu表数据 ? 数据成功的插入到Kudu的cdc_test表中。...2.登录MariaDB数据库修改cdc_test表中数据 update cdc_test set name='fayson-update' where id=1; (可左右滑动) ?...使用Hue查看Kudu的cdc_test表 ? 3.登录MariaDB数据,删除cdc_test表中数据 delete from cdc_test where id=1; (可左右滑动) ?...查看StreamSets的Pipeline实时状态 ? 可以看到Kudu-Delete成功处理一条日志 ? 使用Hue查看Kudu的cdc_test表,id为1的数据已不存在 ?

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    salesforce零基础学习(一百零五)Change Data Capture

    以下场景不适用于使用CDC。 根据记录和字段更改执行审核跟踪。 更改数据捕获旨在保持下游系统的同步,而不是单个用户。如果许多用户订阅了CometD客户机,那么并发客户机限制可能会达到。 二....细节可以查看一下官方的API文档。 ?...不是所有的表都支持CDC,所以我们可以去查看一下官方文档来确定一下。针对支持的表,trigger的写法和 ApexTrigger很相似,区别就是监控的表为 [Object]ChangeEvent。...if (tasks.size() > 0) { insert tasks; } } 需要知道的是,如果我们希望在debug log中查看到CDC相关的订阅信息,需要将 Traced Entity...总结:篇中浅入浅出介绍了一下CDC的使用,至此streaming api 广播订阅的三个模型都已经有简单介绍。很多细节介绍也没有展开,比如trigger一次进入数据的数据量必须2000以内等等。

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    基于流计算 Oceanus(Flink) CDC 做好数据集成场景

    作为孵化才一年多的项目,为何在如此短的时间内受到如此多的关注以及如此迅猛发展 ?...目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更,是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC大体分为两种:侵入式和非侵入式。...例如 MySQL 的 binlog 日志完整记录了数据库中的变更,可以把 binlog文件当作流的数据源,通过对 MySQL Binlog 进行实时采集,然后对接一些实时计算引擎或者 APP 进行消费后把数据传输入...1. 1.0+ 的痛点问题 1.X 版本社区反馈的问题比较多,生产实践中的踩坑比较常见,尤其是一些比较复杂和数据量体比较大的情况下。...总结 本文通过数据集成技术选型问题入手,先后介绍了 CDC 技术,日志型和查询型各自的实现原理,各大主流的 CDC 技术实现方案。

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    Dinky在Doris实时整库同步和模式演变的探索实践

    FlinkCDC 实时入仓架构 对于上述架构存在的问题,Flink CDC 的出现为数据入仓入湖架构提供了一些新思路。...在任务运维中主要是对 Flink 任务和集群的监控与报警,同时记录各 Flink 实例的 Metrics,做到统一管理。 在最新的版本里也提供了对企业级功能的支持,如多租户、角色权限等。...Doris 在 Dinky 中的应用——数据控制台 首先是 Doris 数据控制台,Dinky 提供了数据源注册和执行 SQL 的能力,可以很便捷地获取 Doris 的元数据信息,如图在描述选项卡中可以查看...最后的控制台则可以执行 Doris 的 SQL 语句,也执行 Doris 自身特殊的语句,如图通过 show backends 来查看 be 的信息。...四、FlinkCDC 实时模式演变 此外,还有一个用户比较关切的问题,如何在整库同步中实现自动模式演变。

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    Edge2AI之使用 FlinkSSB 进行CDC捕获

    有关在 Flink 中使用 Debezium 的更多信息,请查看Flink 文档 数据库前置要求 笔记 本节中的详细信息仅供您参考。车间的所有这些设置都已经完成。要开始实验,请跳到下一部分。...下面的配置使用通配符来允许从所有主机到所有数据库的连接,如cdc_user. 这可以根据需要更具体到选定的数据库和主机。...这是更简单的入门方式,但也可能由于 Flink/Debezium 的特权提升而产生安全问题。...默认情况下,当您在 SSB 中运行查询时,UI 中只会显示一小部分选定的消息(每秒一条消息)。这可以避免减慢 UI 并导致作业出现性能问题。...cdc_test 在psql提示符下,执行以下命令以在transactions表中再插入一条记录并使用 id 更新记录101: INSERT INTO transactions VALUES (101

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    Kafka Streams - 抑制

    在这篇文章中,我将解释Kafka Streams抑制的概念。尽管它看起来很容易理解,但还是有一些内在的问题/事情是必须要了解的。这是我上一篇博文CDC分析的延续。...◆架构 一个典型的CDC架构可以表示为:。 使用Kafka及其组件的CDC架构 在上述架构中。 单独的表交易信息被存储在Kafka的独立主题中。...在CDC事件流中,每个表都会有自己的PK,我们不能用它作为事件流的键。...在CDC架构中,我们不能期望在宽限期后就有DB操作发生。在非高峰期/周末,可能没有数据库操作。但我们仍然需要生成聚合消息。...为了从压制中刷新聚集的记录,我不得不创建一个虚拟的DB操作(更新任何具有相同内容的表行,如update tableX set id=(select max(id) from tableX);。

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    Yotpo构建零延迟数据湖实践

    使用CDC跟踪数据库变更 在本文中,我将逐步介绍如何在Yotpo[2]生态系统中实施Change Data Capture架构。...在开始使用CDC之前,我们维护了将数据库表全量加载到数据湖中的工作流,该工作流包括扫描全表并用Parquet文件覆盖S3目录。但该方法不可扩展,会导致数据库过载,而且很费时间。...总的来讲,就是首先将数据库变更先导入Kafka,然后多个系统均可消费Kafka中的数据。 3. CDC-Kafka-Metorikku架构 ?...可查看Metorikku完整任务[13]和配置[14]文件。 3.6 监控 Kafka Connect带有开箱即用的监控功能[15],它使我们能够深入了解每个数据库连接器中发生的事情。 ?...展望未来,基础架构的功能将被扩展并支持更多数据库(如Mongo,Cassandra,PostgreSQL等)。所有工具已经存在,面临的挑战是如何将它们很好地集成在一起。

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