与常见的帕累托图不同，我对图表细节做了一些调整：
线条从坐标原点开始，代表累计百分比从 0 开始；
没有使用双坐标轴，线条的高度就是频次的累计；
灰色边框的高度就是频次的总和，以便展现部分与整体之间的占比关系...mpl.rcParams.update({'figure.autolayout': True})
# 正常显示负号
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 禁用科学计数法...pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)
# 定义颜色，主色：蓝色，辅助色：灰色，互补色：橙色
c = {'蓝色':'...'橙色':'#F68F00', '深橙色':'#A05D00', '浅橙色':'#FBC171'}
其次，从 Excel 文件中读取数据，并定义画图用的数据。...[2], -0.5, 1.5, color=c['橙色'], ls='--')
ax.vlines(1.5, 0, y_cumsum[2], color=c['橙色'], ls='--')
# 隐藏边框
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