不管是前端还是后端的伙伴，在工作中会经常遇到权限控制的场景，业务上无非就几种权限：页面权限、操作权限、数据权限，不同公司根据业务需要都采取不同的方法区控制权限，我们这里讨论一下使用 JavaScript...中的位运算符来控制权限。...JavaScript 中的按位操作符有：运算符用法 描述 按位与（AND）A & B 如果对应的二进制位都为 1，则该二进制位为 1 按位或（OR） A...，我们怎么根据返回的数据判断是否拥有某个权限呢？...，有一定的前提条件：每种权限码都是唯一的，有且只有一位值为 1。
5.1 字典 在字典中，存储的是[键, 值]对，其中键名是用来查询特定元素的。字典和集合很相似，集合以[值, 值]的形式存储元素，字典则是以[键, 值]的形式来存储元素。...使用散列函数，就知道值的具体位置，因此能够快速检索到该值。散列函数的作用是给定一个键值，然后返回值在表中的地址。 散列表有一些在计算机科学中应用的例子。因为它是字典的一种实现，所以可以用作关联数组。...有时候，一些键会有相同的散列值，不同的值在散列表中对应相同位置的时候，我们称其为冲突。...如果移动元素是必要的，我们就需要在散列表中挪动键值对。 5.4 创建更好的散列函数 我们实现的lose lose散列函数并不是一个表现良好的散列函数，因为它会产生太多的冲突。...WeakSet类和WeakMap类是弱化的（用对象作为键），没有强引用的键，这使得JavaScript的垃圾回收器可以从中清除整个入口。 另一个优点是，必须用键才可以取出值。
在哈希表中，您可以通过散列值来确定键或索引。这意味着密钥是根据值确定的，每次需要检查列表中是否存在该值时，您只需对值进行散列并搜索该密钥，查找速度非常快，时间复杂度为O(1）。 ?...如果是，你想给他/她一个警告，如果将数据存储在哈希表中，每次根据给定的密码进行匹配，匹配可能很快，但是在磁盘上或通过远程服务器上的网络查找的成本非常大，如何在尽量小的成本里得到匹配结果，就需要考虑使用布隆过滤器...因此总结得到： 如果我们搜索一个值并看到该值的散列值为零，那么该值肯定不在列表中。 如果所有散列索引都是1，则搜索的值可能在列表中。 布隆过滤器操作 基本布隆过滤器支持两种操作：测试和添加。...测试用于检查给定元素是否在集合中 添加是向集合添加元素 Bloom过滤器大小和散列函数的数量 在实验中如果布隆过滤器的太小，则很快就会将所有位字段全变为1。那么布隆过滤器将有很高的“误报率”。...还可以根据滤波器的大小(m)、散列函数的数量(k)和插入的元素数n来计算误报率p，公式如下： ? 因此得到m、k与误报率的关系式为： ? 应用 Bloom过滤器主要是用于检测元素是否在集合中的。
文章公众号首发，关注 程序员哆啦A梦 第一时间获取最新的文章 ❤️笔芯❤️~ 栈，队列，链表，集合 字典和散列表 集合，字典，散列表可以存储不重复的值 在字典中，使用[键，值]的形式来存储数据 散列表中也是以...HashTable类(HashMap类)，它是Dictionary类的一种散列表实现方式 如果使用散列函数，就知道值的具体位置，因此能够快速检索到该值 散列函数的作用是给定一个键值，然后返回值在表中的地址...}; 散列表和散列集合 可以使用散列集合来存储所有的英语单词 散列集合只存储唯一的不重复的值 散列集合由一个集合构成，但是插入、移除或获取元素时，使用的是散列函数 示例： // 实现print的方法...，一些键会有相同的散列值。...不同的值在散列表中对应相同位置的时候，我们称其为 冲突。处理冲突有几种方法：分离链接、线性探查和双散列法 示例说明一个：分离链接 分离链接法包括为散列表的每一个位置创建一个链表并将元素存储在里面。
Python 中可散列的数据类型 官方定义 翻译过来就是： 如果一个对象的哈希值在其生命周期中从不变化(它需要一个 __hash__()方法) ，并且可以与其他对象进行比较(它需要一个 _ eq _ (...如果要把一个对象放入散列表，那么首先要计算这个元素键的散列值。 Python 中可以用 hash() 方法来做这件事情: 内置的 hash() 方法可以用于所有的内置类型对象。...10 若这次找到的表元是空的，则同样抛出 KeyError；若非 空，或者键匹配，则返回这个值；或者又发现了散列冲突，则重复 以上的步骤。...另一方面，如 果一个含有自定义的 __eq__ 依赖的类处于可变的状态，那就 不要在这个类中实现 __hash__ 方法，因为它的实例是不可散 列的。...这个过程中可能会发生新的散列冲突，导致新散列表中键的次序变化。要注意的是，上面提到的这些变化是否会发生以及如何发生，都依赖于字典背后的具体实现，因此你不能很自信地说自己知道背后发生了什么。
JavaScript Map 示例中认识到的第一个方法。...为了从哈希映射中获取值，我们首先对键进行哈希计算，以确定该值将位于哪个存储桶中。然后，我们必须将要搜索的键与存储桶中的所有键进行比较。...如果我们确实决定使用本文开头始终返回 0 的虚拟哈希函数，我们会将所有键值对放入第一个存储桶中。找到任何东西可能意味着我们必须检查哈希映射中的所有值。...如果您仔细观察上面的可视化和之前的可视化，您会发现它们是被散列的相同值，但它们产生不同的散列值。这意味着，如果您使用一个种子散列一个值，并且希望将来能够与它进行比较，则需要确保使用相同的种子。...哈希函数的范围很广，在这篇文章中我们实际上只触及了表面。我们还没有讨论加密与非加密散列，我们只触及了散列函数的数千个用例中的一个，并且我们还没有讨论现代散列函数实际上是如何工作的。
http://redis.io/commands redis整合各种语言案例查询： https://github.com/josiahcarlson/redis-in-action redis可以存储键和五种不同类型的值之间的映射...redis可以自动以俩种不同的方式将数据写入硬盘 redis除了能存储普通的字符串键之外，还可以存储其他四种数据结构 与其他数据库对比： ? Redis中的字符串 简单的操作 ?...Redis中的集合 SADD将元素添加到集合 成功添加返回1，如果返回0则表示集合中已经有这个元素了 SREM从集合里面移除元素 存在返回1，不存在返回0 SISMEMBER快速地检查一个元素是否已经存在于集合中...Redis中的散列 HSET 在散列里面关联起给定的键值对 HGET 获取指定散列键的值 HGETALL 获取散列包含的所有键值对 HDEL 如果给定键存在于散列里面，那么移除这个键...Redis中的有序集合 有序集合的键被成为成员，每个成员都是各不相同的。有序集合的值被成为分值，分值必须为浮点数。
使用相同的散列函数和消息应该产生相同的散列; 修改数据的任何部分应该产生完全不同的散列。用户不应该能够从给定的散列产生原始消息，但他们应该能够判断给定的消息是否产生给定的散列。...鉴于这些属性，散列主要用于数据完整性目的并验证通信的真实性。SSH中的主要用途是使用HMAC或基于散列的消息认证代码。这些用于确保收到的消息文本完好无损。...服务器还提供其公共主机密钥，客户可以使用该密钥来检查这是否是预期的主机。 此时，双方使用一种称为Diffie-Hellman算法的版本来协商会话密钥。...然后客户端将此MD5散列发送回服务器，作为加密号码消息的答案。 服务器使用相同的共享会话密钥和它发送给客户端的原始号码自行计算MD5值。它将自己的计算与客户发回的计算进行比较。...如果这两个值匹配，则证明客户端拥有私钥并且客户端已被认证。 如您所见，密钥的不对称性使服务器可以使用公钥将消息加密到客户端。然后客户端可以通过正确解密消息来证明它拥有私钥。
什么是散列表 散列表，也叫做哈希表，可以根据键（Key）直接访问数据在内存中存储的位置。 简单来说，散列表就是字典的另一种实现，它的优势是比字典能更快地找到一个值。...最终在散列表中存储数据的结构是：散列值为 key，数据值为 value。...上述的概念如果比较难理解，看一张图你就明白了： 散列表还可以用来做数据库的索引。在关系型数据库如 MySQL 中，当你新建一张表并创建好了字段，你还可以为某些字段设置索引。...设置索引是在散列表中存储了索引值和对应记录的引用，以便快速的找到数据。 当然了散列表还有其他应用，比如我们 JavaScript 当中的对象，那就是一个妥妥的散列表。...散列函数就是开头说到的，将字符串转换为散列值的函数。
例如： 搜索前缀“b”的匹配将返回6个值： be， bear， bell， bid， bull， buy。 ? 搜索前缀“ be”的匹配将返回2个值： bear，bell ?...散列（hashing）是电脑科学中一种对资料的处理方法，通过某种特定的函数/算法（称为散列函数/算法）将要检索的项与用来检索的索引（称为散列，或者散列值）关联起来，生成一种便于搜索的数据结构（称为散列表...但是，如果密钥很大并且无法直接用作索引，此时就应该使用散列。 2, 一个哈希表的诞生 具体步骤如下： 在散列中，通过使用散列函数将大键转换为小键。 然后将这些值存储在称为哈希表的数据结构中。...散列的想法是在数组中统一分配条目（键/值对）。为每个元素分配一个键（转换键）。 通过使用该键，您可以在 O(1)时间内访问该元素。 使用密钥，算法（散列函数）计算一个索引，可以找到或插入条目的位置。...具体执行分两步： 通过使用散列函数将元素转换为整数。此元素可用作存储原始元素的索引，该元素属于哈希表。 该元素存储在哈希表中，可以使用散列键快速检索它。
将h(k)和节点节点存入哈希表中，其中h(k)作为键，节点节点作为值。 4. 再次遍历链表，对于每个节点，在哈希表中查找是否存在具有相同散列值的节点。...哈希表的键可以是元素的散列值，值可以是链表的节点。 2.然后，在查找过程中，计算给定关键字的散列值。将散列值作为哈希表的键进行查找。 3.如果找到对应的键，说明找到了具有给定关键字的元素。...map 类型是一种键值对的集合，其中每个键都是唯一的，且可以快速地根据键来查找对应的值。 为了将关键字和散列值结合起来作为键，可以定义一个结构体来表示链表中的元素，结构体中包含关键字和散列值两个字段。...然后，可以将每个元素插入到 map 类型中，以关键字和散列值作为键，元素作为值。 在查找具有给定关键字的元素时，可以先根据关键字计算出其散列值，然后在 map 中查找对应的元素。...在 FindElementByHash 函数中，首先判断链表的头节点是否具有给定的散列值和关键字。如果是，则直接返回头节点。
这两个表格不是聚集在一起的; 因此将每个SalesOrderHeader行与其联系人行进行匹配将需要额外的努力。 在这种情况下，使用哈希匹配操作。 （关于哈希的更多信息。）...无论何时索引一个外键列，总是问自己，如果有的话，列应该作为包含列添加到索引中。在我们的例子中，我们只有一个查询，而不是一系列的查询来支持。因此，我们唯一包含的列将是OrderDate。...实际上，如果将鼠标放在最近查询中的“合并连接”图标上，则会使用两个适当排序的输入流匹配行，并利用它们的排序顺序。会出现。这会通知您两个表/索引的行使用内存和处理器时间的绝对最小值进行连接。...但是，在计算分组聚合时，必须先读取所有输入行，然后才能将任何聚合值传递给下一个操作。 散列信息所需的内存量与所需组的数量直接相关。...这通常是最不可取的选择。因此，如果在计划的早期出现“排序”图标，请检查是否可以改进索引。
下面详细介绍了V8 v6.3+如何将key存储在哈希表中的最新进展。 哈希码 Hash code 散列函数用于将给定的 key 映射到哈希表中的特定位置。...一个哈希码是给定的 key 运行此散列函数的运算结果。 hashCode = hashFunc(key) 在 V8 中，哈希码只是一个随机数，与对象值无关。...但是，大多数现实世界的代码都不遵循这种模式，并且键通常具有不同的隐藏类，导致散列码的复态内联缓存查找变慢。 私有符号方法的另一个问题是它在存储散列码 key 时触发了一个隐藏的类转换。...JavaScript 对象的大小扩展一个字，并将散列码直接存储在对象上。...但是，对于那些没有添加到哈希表中的对象，这会浪费内存。相反，我们可以尝试将散列码存储在元素存储或属性存储中。 元素存储是一个包含其长度和所有元素的数组。
2.使用合成索引来提高大文本字段(TEXT、BLOB类型)的查询性能 合成索引，就是根据大文本字段的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中，接下来就可以通过检索散列值找到数据行了。...但是，要注意这种技术只能用于精确匹配的查询（散列值对于类似=等范围搜索操作符是没有用处的）。...可以使用MD5()函数生成散列值，也可以使用SHA1()或 CRC32()，或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。...通常唯一标识符更多的是用来与其它值或者其它表的值进行比较（如，关联查询中），标识列也可能在其它表中作为外键使用，所以为标识列选择数据类型时，应该选择根关联表中对应列一样的类型。...总之，一定要反复检查确认是否合理。这也是我个人不太喜欢用这类类似的工具，来生成代码的原因，检查真的很浪费我的时间。 在这里已经介绍了大部分常用的数据类型，各自都有哪些特点，哪些地方会严重影响性能等等。
setbit 设置字符串类型键指定位置的二进制位的值 bitcount 获取字符串键值是1的二进制位个数 bitop 对多个字符串类型键进行位操作 散列数据 hset 散列数据，如hset ... obj1 id name age hmgetall 获取散列数据全部属性，如hgetall obj1 hexists 判断散列数据某列是否存在，如hexists obj2 age hsetnx...，如hdel obj2 age hkeys 获取散列数据的字段名集合，如hkeys obj2 hvals 获取散列数据的值集合，如hvals obj2 hlen 获取字段数量，如hlen obj2...，*是拿key中的值进行替换，遍历所有的值在进行排序 sort key by key*->列名 desc get key*->title 按照key*键中的列名的值排序，*是拿key中的值进行替换...，遍历所有的值在进行排序，然后返回所有匹配参考键key*的key的title属性 sort key store newkey 将结果保存到一个新的key里，适用于by、get之后 注意：
LIMIT 获取查询生成的行的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。 IN 选择与值列表中的任何值匹配的数据。 BETWEEN 选择值范围内的数据。 LIKE 基于模式匹配过滤数据。...IS NULL 检查值是否为空。 第 3 节. 连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。 表别名 描述如何在查询中使用表别名。...ANY 通过将某个值与子查询返回的一组值进行比较来检索数据。 ALL 通过将值与子查询返回的值列表进行比较来查询数据。 EXISTS 检查子查询返回的行是否存在。 第 8 节....外键 展示如何在创建新表时定义外键约束或为现有表添加外键约束。 检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。...hstore 向您介绍数据类型，它是存储在 PostgreSQL 中单个值中的一组键/值对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型，并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。
hashCode（）介绍 hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。...散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！...但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 equals（）方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。...通过我们可以看出：hashCode() 的作用就是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。...hashCode()在散列表中才有用，在其它情况下没用。在散列表中hashCode() 的作用是获取对象的散列码，进而确定该对象在散列表中的位置。
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