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教程 | 如何在Julia编程实现GPU加速

他在博客(https://devblogs.nvidia.com/gpu-computing-julia-programming-language/)作了进一步解释。...无论做什么,运行前都要先将 Julia 对象转移到 GPU。并非 Julia 的所有类型都可以在 GPU 上运行。...发生「融合」是因为 Julia 编译器会重写该表达式为一个传递调用树的 lazy broadcast 调用,然后可以在循环遍历数组之前将整个调用树融合到一个函数。...这意味着在不分配堆内存(仅创建 isbits 类型)的情况下运行的任何 Julia 函数,都可以应用于 GPUArray 的每个元素,并且多点调用会融合到一个内核调用。...很多关于 CUDA 和 OpenCL 的 GPU 教程都非常详细地解释了这一点,在 Julia 编程 GPU 时这些原理是相通的。 结论 Julia 为高性能的世界带来了可组合的高级编程。

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你如何在 Python 循环字典

什么是 Python 字典? Python是编程语言,也是最流行的面向对象编程语言之一,它是围绕字典构建的。字典被描述为多个对象的书面映射。...但在深入研究 Python 如何迭代字典之前,让我们看看 Python 字典的结构是什么。...:  } 字典是通过将一组键值组合包装在大括号 ({}) 来构造的,值用逗号分隔。Python 字典使用冒号(:)以分隔键和值。此处为字典定义了 d。...如果要在迭代字典时将字典的每个值作为元组访问,则此方法可以证明是有益的。...方法 4:使用 values() 进行迭代 要访问存储在 Python 字典的值,可以使用 values() 方法。与 keys() 不同,此函数迭代并返回字典存在的每个值。

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何在字典存储值的路径

在Python,你可以使用嵌套字典(或其他可嵌套的数据结构,嵌套列表)来存储值的路径。例如,如果你想要存储像这样的路径和值:1、问题背景在 Python ,我们可以轻松地使用字典来存储数据。...字典是一种无序的键值对集合,键可以是任意字符串,值可以是任意类型的数据。我们还可以使用字典来存储其他字典,这样就形成了一个嵌套字典。有时候,我们需要存储一个字典中值的路径。...我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径,因为 city 值是一个嵌套字典的值。...2、解决方案有几种方法可以存储字典中值的路径。第一种方法是使用循环。我们可以使用一个循环来遍历路径的每个键,然后使用这些键来获取值。...第三种方法是使用自定义字典类。我们可以创建一个自己的字典类,并在其中定义一个新的方法来获取值的路径。

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何在 Python 创建元组字典

本演练是关于在 Python 创建元组字典的全部内容。此数据结构存储键值对。通过组合字典和元组,可以创建元组字典。好处是以结构化格式组织且可访问的数据。...为避免覆盖字典的任何当前值,键必须是唯一的。...您可以向字典添加新的键值对,第 3 行所示。这个新添加的值可以使用索引和 get() 方法访问。...Tokyo - Japan w/ 126.5 million. del 关键字从字典删除键值对。可以验证字典是否存在键。如果要遍历字典,请使用 items() 函数。...回顾一下,构造一个字典并用元组填充它,使用 Python 的基本数据结构语法。为字典的每个元组指定键和值是构建元组字典的算法的一部分。这种适应性强的数据结构可以快速组织和检索信息。

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何在列表,字典、集合筛选数据——进阶学习

一、筛选数据 引言 生活, 我们会遇到各种各样的数据,但是总得需要容器去装它们,python的数据结构——列表,元组,字典就能派上用场,但是数据多了起来,我们有时候需要进行筛选就可以用到下面的一些方法...print(data) #第二步,用列表解析的方式 b = [x for x in data if x>0] print(b) image.png 我们通过时间对比,第二种方式的效率比第一种高10倍 二、字典解决方案...我们先生成一个字典,比如生成班上学上的成绩,班上有10个人,我们要进行筛选分数及格的同学 from random import randint a = {x:randint(0,100) for x...in range(1,26)} print(a) 有列表解析,同样也有字典解析 from random import randint a = {x:randint(0,100) for x in range

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Python每日一练:如何在列表、字典、集合筛选数据

点击上方蓝字关注我,让我成为你的专属小太阳 今天要讲的是,如何在列表、字典、集合过滤数据,在平时编程中会经常遇到这类问题: 过滤掉列表[3,9,-1,10,20,-2...]的负数 筛选出字典{...'Lilei': 79,'Jim': 88,'Lucy':92}值大于90的 筛选出集合{77,82,32,20}能被3整除的元素 这种场景的通用的做法是,遍历集合,如果条件满足了,就放入到集合列表,...使用Python的函数式编程,使用列表解析,字典解析,集合解析,这种方式处理问题,更加简洁高效 ?...3 对字典使用列表解析 对于字典来说 字典过滤: # 4.字典筛选 data = {x:randint(60,100) for x in range(1,20)} # 过滤出分数高于90的同学 res...工作多多使用哦!

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【DB笔试面试511】如何在Oracle写操作系统文件,写日志?

题目部分 如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示: 问题 答案 Oracle哪个包可以获取环境变量的值? 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,包的名称;ACTION列存放程序包的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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程序员为什么爱用Julia语言?这里有五点理由

Julia是一种免费的现代高级编程语言,于2012年正式发布。作为编程语言大家族的年轻一员,Julia提供了许多令人眼前一亮的功能和特性。 作为程序员,为什么选择使用Julia?...在编程混合使用其他语言可能破坏了这种“味道”。 Julia的基准、标准库、算术等原始操作都是用Julia本身编写的。所以,在这一点上用户无需做出任何妥协。...2、速度快 其他编程语言,C ++和Java在垃圾收集方面很注重,由此牺牲了很多性能,而Julia的设计理念是将“高性能”放在最高优先级上。...Julia附带LLVM编译器,可将Julia应用程序编译为适用多个平台的本地代码。 确实,Julia编译器不需要知道用户使用的变量类型,但它知道如何在用户调用函数时提前做好规划。...在Julia,当用户调用函数时,参数是已知的。编译器会仔细观察函数,找出特定参数所需的必要CPU指令。 一旦精确的指令被映射出来,Julia就可以很快执行。

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程序员为什么爱用Julia语言?这里有五点理由

Julia是一种免费的现代高级编程语言,于2012年正式发布。作为编程语言大家族的年轻一员,Julia提供了许多令人眼前一亮的功能和特性。 作为程序员,为什么选择使用Julia?...在编程混合使用其他语言可能破坏了这种“味道”。 Julia的基准、标准库、算术等原始操作都是用Julia本身编写的。所以,在这一点上用户无需做出任何妥协。...2、速度快 其他编程语言,C ++和Java在垃圾收集方面很注重,由此牺牲了很多性能,而Julia的设计理念是将“高性能”放在最高优先级上。...Julia附带LLVM编译器,可将Julia应用程序编译为适用多个平台的本地代码。 确实,Julia编译器不需要知道用户使用的变量类型,但它知道如何在用户调用函数时提前做好规划。...在Julia,当用户调用函数时,参数是已知的。编译器会仔细观察函数,找出特定参数所需的必要CPU指令。 一旦精确的指令被映射出来,Julia就可以很快执行。

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使用Julia进行统计绘图

从技术上讲,VegaLite采取了完全不同的方法:虽然Gadfly完全是用Julia编写的,但VegaLite更像是Vega-Lite图形包的语言接口(注意其名称的破折号,与Julia包VegaLite...Vega-Lite完全独立于Julia生态系统,除了VegaLite外,还存在其他语言(JavaScript、Python、R或Scala)的接口(完整列表请参见“Vega-Lite生态系统”)。...在VegaLite,所有图表都是使用@vlplot命令创建的。在下面的代码,使用了Julia的流水线语法(|>),将regions_cum-DataFrame指定为@vlplot的输入。...在VegaLite,标题属性用于标签以及图表标题,轴属性用于更改柱状标签的方向,配置用于一般属性,背景颜色(与Gadfly的主题相对应)。...在VegaLite,通过将x轴和y轴的数据属性翻转,我们可以获得水平布局: subregions_cum |> @vlplot( title = "Population by

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Julia开源新框架SimpleChain:小型神经网络速度比PyTorch快5倍!

具体来说,在机器学习模型的研究,通常依赖于一个假设:神经网络足够大,其中矩阵乘法(卷积)的O(n^3)时间成本占了运行时间的绝大部分,这基本上也是机器学习库的大部分机制背后的4大指导原则: 1....用户可以随意写一个tape来生成反向传播,虽然增加了在前向过程建立字典的成本,但是也会被更大的内核调用所掩盖。 但,这些假设在真实的案例是否真的能全部成立?...矩阵操作只有在能够使用批处理(A*B的B矩阵的每一列都是一个单独的批处理)时才会发生。 在大部分科学机器学习的情境下,ODE邻接的向量Jacobian乘积的计算,这种操作是矩阵-向量乘法。...专注于小尺寸的模型,在早期开发阶段放弃一些针对大型模型的内核优化操作(缓存平铺); 3....有一个API,其中的向量的参数和梯度都是first class,以便更容易地与各种优化器或求解器(BFGS)协同工作; 4.

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Julia开源新框架SimpleChain:小型神经网络速度比PyTorch快5倍!

具体来说,在机器学习模型的研究,通常依赖于一个假设:神经网络足够大,其中矩阵乘法(卷积)的O(n^3)时间成本占了运行时间的绝大部分,这基本上也是机器学习库的大部分机制背后的4大指导原则: 1....用户可以随意写一个tape来生成反向传播,虽然增加了在前向过程建立字典的成本,但是也会被更大的内核调用所掩盖。 但,这些假设在真实的案例是否真的能全部成立?...矩阵操作只有在能够使用批处理(A*B的B矩阵的每一列都是一个单独的批处理)时才会发生。 在大部分科学机器学习的情境下,ODE邻接的向量Jacobian乘积的计算,这种操作是矩阵-向量乘法。...专注于小尺寸的模型,在早期开发阶段放弃一些针对大型模型的内核优化操作(缓存平铺); 3....有一个API,其中的向量的参数和梯度都是first class,以便更容易地与各种优化器或求解器(BFGS)协同工作; 4.

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julia简易教程——安装Julia+jupyter notebooks

A1: Mac系统直接在应用程序中点击Julia 图标即可运行 Q2: 如何在Items或者终端运行Julia? A2: 思路当然是添加环境变量。...到这里你就可以直接在终端或者是iTerm尝试实用julia 了,如下图所示: ?...安装完毕之后就可以在终端或者是ITerm运行“jupyter noyebook”命令,如下图所示。 ? jupyter notebook 会打开你默认的浏览器,出现如下图所示的界面: ?...但是我们发现只能使用Python3,还不能使用Julia,所以做后一步就是将对其进行配置,让julia 能够在jupyter notebook 运行。...3 在Jupyter notebook 运行Julia 在终端打开julia 在其中运行以下Julia脚本: import Pkg Pkg.add("IJulia") 注意: julia 1.0+版本使用

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Julia(函数)

Julia,函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲,Julia函数不是纯数学函数。在Julia定义函数的基本语法为: ?...在这种用法,代码块包装在零参数函数,该函数随后通过将其调用为来调用f()。 多个返回值 在Julia,返回一个元组值以模拟返回多个值。...method matching baz(::Int64, ::Int64, ::Int64) Closest candidates are: baz(::Any, ::Any) at none:1 您所见...,varargs函数中所示: function f(x; y=0, kwargs...) ### end 在f,kwargs将是一个(key,value)元组集合,其中每个元组key都是一个符号...字典也可以用于此目的。 一个人还可以传递(key,value)元组,或者=>可以在分号后显式地分配可分配给该元组的任何可迭代表达式(例如,对)。

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