如何在Jupyter lab/Jupyter Notebook中获得缩进行？
在Jupyter Lab/Jupyter Notebook中获得缩进行，可以通过以下步骤实现：
- 打开Jupyter Lab/Jupyter Notebook，进入编辑模式。
- 在代码单元格中输入需要缩进行的代码。
- 使用快捷键Shift + Enter或点击运行按钮执行代码。
- 如果代码输出结果过长，可以使用以下方法进行缩进行：
- a. 使用切片操作符（:）限制输出结果的长度。例如，使用
result[:10]可以只显示结果的前10个字符。 - b. 使用
print()函数将输出结果打印成多行，以便更好地查看。例如，使用print(result)可以将结果打印在多行中。 - c. 使用
%%capture魔术命令将输出结果捕获到一个变量中，然后使用切片或打印函数进行处理。例如： - c. 使用
%%capture魔术命令将输出结果捕获到一个变量中，然后使用切片或打印函数进行处理。例如： - d. 使用
pandas库的set_option函数设置输出结果的显示选项。例如，使用以下代码将输出结果的最大列宽设置为10： - d. 使用
pandas库的set_option函数设置输出结果的显示选项。例如，使用以下代码将输出结果的最大列宽设置为10： - e. 使用
IPython库的display函数显示输出结果，并设置display函数的选项。例如，使用以下代码将输出结果的最大列宽设置为10： - e. 使用
IPython库的display函数显示输出结果，并设置display函数的选项。例如，使用以下代码将输出结果的最大列宽设置为10：
请注意，以上方法中的result是指代码执行后的结果变量，根据实际情况进行替换。此外，还可以根据具体需求使用其他方法进行缩进行，如使用分页显示、滚动条等。
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import pandas as pd
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浏览 8提问于2014-08-17得票数 414
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from IPython.display import Javascript
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Javascript("Jupyter.not
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jupyter-notebook、jupyter
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❯ jupyter server -h
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浏览 7提问于2021-06-01得票数 14
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# Descriptive statistic
from pandas import read_csv
from pandas import set_option
filename = 'winequality-red.csv'
data = read_csv(filename,sep = ';')
set_option('display.max_columns',500)
descriptions
浏览 1提问于2020-07-15得票数 0
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import pandas as pd
import numpy as np
impo
浏览 7提问于2017-03-14得票数 10
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python、pandas、printing、jupyter-notebook
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python、debugging、jupyter-lab
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Windows 10, 64 bit
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conda create --name ml python=3.8.2
conda activate ml
conda install xeus-python notebook jupyterlab -c conda-forge
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浏览 0提问于2020-05-06得票数 4
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