如何在Jupyter notebook中嵌入OpenMDAO N2图

在Jupyter Notebook中嵌入OpenMDAO N2图，可以通过以下步骤完成：

1. 安装OpenMDAO和Jupyter Notebook：首先，确保已经安装了OpenMDAO和Jupyter Notebook。可以使用pip命令来安装OpenMDAO：pip install openmdao。安装Jupyter Notebook可以使用命令：pip install jupyter。
2. 导入OpenMDAO和相关模块：在Jupyter Notebook中的代码单元格中，首先导入OpenMDAO和相关模块。可以使用以下代码导入OpenMDAO和N2图模块：

from openmdao.api import Problem
from openmdao.utils.notebook_utils import get_viewer_data
from openmdao.visualization.n2_viewer.n2_viewer import N2Viewer

1. 定义OpenMDAO模型：接下来，定义OpenMDAO模型并设置相应的组件和连接关系。这里不涉及具体的模型定义，可以根据具体需求进行定义。
2. 获取N2图数据：在模型定义完成后，使用以下代码获取N2图数据：

prob = Problem()
# 定义模型

prob.setup()
prob.run_model()

data = get_viewer_data(prob)

1. 嵌入N2图：最后，使用以下代码将N2图嵌入到Jupyter Notebook中：

N2Viewer(data).show()

运行以上代码后，将会在Jupyter Notebook中显示OpenMDAO的N2图。N2图可以展示模型的组件和连接关系，帮助理解模型的结构和工作流程。

OpenMDAO是一个用于多学科优化和分析的开源框架，可以用于复杂工程系统的建模和优化。它提供了丰富的组件库和工具，支持多种优化算法和求解器。N2图是OpenMDAO的可视化工具之一，用于可视化模型的结构和连接关系，有助于理解和调试模型。

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