如何在Jupyter notebook中随意显示图形

在Jupyter Notebook中可以通过使用Matplotlib或其他图形库来显示图形。下面是一个完善且全面的答案：

在Jupyter Notebook中随意显示图形的方法有很多，以下是一种常见的方法：

1. 首先，确保已经安装了Matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令来安装：

!pip install matplotlib

1. 在Jupyter Notebook中导入Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 接下来，需要告诉Jupyter Notebook在输出中显示图形。为了实现这一点，可以使用以下魔术命令：

%matplotlib inline

这个命令将使Matplotlib图形直接在Jupyter Notebook输出中显示。

1. 接下来，可以创建一个图形对象，并使用Matplotlib的各种绘图函数进行绘图。例如，创建一个简单的折线图：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.show()

1. 在代码执行后，会在Jupyter Notebook中显示出创建的图形。

关于Matplotlib更多的绘图功能和用法，可以参考腾讯云的相关产品Matplotlib介绍链接：Matplotlib产品介绍

另外，Jupyter Notebook也支持其他图形库，如Seaborn、Plotly等。这些库都提供了丰富的绘图功能，可以根据需要选择适合的图形库。

总结：在Jupyter Notebook中随意显示图形的方法是先导入Matplotlib库，然后使用魔术命令%matplotlib inline告诉Jupyter Notebook在输出中显示图形，最后使用Matplotlib的绘图函数进行绘图。