在这种情况下，它发现偏移量为 175，其位置为 23042。然后，它转到文件.log并再次执行二进制搜索，因为该.log文件是按偏移量升序存储的仅追加数据结构。...如果不使用，消费者读取最新的消息，即消费者启动后产生的消息。 现在，让我们看一下文件系统。我们可以观察到将创建名称为 .......Kafka 将每个消费者偏移量的状态存储在一个名为__consumer_offsets默认分区大小为 50 的主题中。...如果我们查看文件夹中的内容，将会出现与payments我们在上面看到的主题中相同的文件。 正如我们从上图中看到的，消费者轮询记录并在处理完成时提交偏移量。... ) % 50并获取最新的偏移量并将其返回给消费者。
消费者将记住他们上次离开时的偏移量 消费者组每个分区都有自己的偏移量 Kafka消费者分担负载 Kafka消费者将消费在一个消费者组内的消费者实例上所划分的分区。...消费者组中的每个消费者都是分区的“公平共享”的独家消费者。这就是Kafka如何在消费者组中对消费者进行负载平衡。消费者组内的消费者成员资格由Kafka协议动态处理。...如果新消费者加入消费者组，它将获得一个分区份额。如果消费者死亡，其分区将分发到消费者组中剩余的消费者。这就是Kafka如何在消费者组中处理消费者的失败。...偏移量管理 Kafka将偏移数据存储在名为“__consumer_offset”的主题中。这些主题使用日志压缩，这意味着它们只保存每个键的最新值。 当消费者处理数据时，它应该提交偏移量。...消费者组对于主题中的每个分区都有自己的偏移量，这对于其他消费者组具有唯一性。 消费者什么时候可以看到记录？ 记录完全复制到所有跟随者后，消费者可以看到记录。
多区域 Kafka 集群跟踪主区域的消费进度（用偏移量表示），并将偏移量复制到其他区域。在主区域出现故障时，消费者可以故障转移到另一个区域并恢复消费进度。...主备模式通常被支持强一致性的服务(如支付处理和审计)所使用。 在使用主备模式时，区域间消费者的偏移量同步是一个关键问题。当用户故障转移到另一个区域时，它需要重置偏移量，以便恢复消费进度。...由于 Uber 的很多服务不能接受数据丢失，所以消费者无法从高水位(即最新消息)恢复消费。另外，为了避免过多的积压，消费者也不能从低水位(即最早的消息)恢复消费。...当一个主备消费者从一个区域转移到另一个区域时，可以获取到最新的偏移量，并用它来恢复消费。...但是，我们还有更具挑战性的工作要做，目前要解决如何在不进行区域故障转移的情况下容忍单个集群故障的细粒度恢复策略。
多区域 Kafka 集群跟踪主区域的消费进度（用偏移量表示），并将偏移量复制到其他区域。在主区域出现故障时，消费者可以故障转移到另一个区域并恢复消费进度。...主备模式通常被支持强一致性的服务 (如支付处理和审计) 所使用。 在使用主备模式时，区域间消费者的偏移量同步是一个关键问题。当用户故障转移到另一个区域时，它需要重置偏移量，以便恢复消费进度。...由于 Uber 的很多服务不能接受数据丢失，所以消费者无法从高水位 (即最新消息) 恢复消费。另外，为了避免过多的积压，消费者也不能从低水位 (即最早的消息) 恢复消费。...偏移量管理服务将这些检查点保存在双活数据库中，并用它们来计算给定的主备消费者的偏移量映射。同时，一个偏移量同步作业负责定期同步两个区域之间的偏移量。...当一个主备消费者从一个区域转移到另一个区域时，可以获取到最新的偏移量，并用它来恢复消费。 图 5：偏移量管理服务架构 还在封装各种 Util 工具类？这个神级框架帮你解决所有问题！
05 消费者偏移量管理 在Kafka中，消费者偏移量（Offset）是标识消费者已消费消息位置的重要标识。...5.2 确保消息不漏消费 消费者偏移量管理还确保了消息不会漏消费。在Kafka中，消费者按照偏移量的顺序消费消息。...07 数据清理策略 对于需要保持最新状态的Topic，Kafka提供了日志压缩机制。这允许Kafka仅保留最新的消息记录，而删除旧的重复消息。...仅保留最新消息：通过这个过程，Kafka确保了每个键在日志中只保留一个最新的消息记录。这样，即使Topic中积累了大量的消息，消费者也只需要关注那些最新的、具有实际价值的数据。...此外，Kafka还支持与其他监控系统的集成，如Prometheus、Grafana等，方便管理员对整个分布式系统进行统一的监控和管理。
消费者通过客户端库维护此偏移量，并且根据Kafka的版本，偏移量存储在ZooKeeper或Kafka本身中。 ZooKeeper是一种分布式共识技术，被许多分布式系统用于领导者选举等领域。...最好使用RabbitMQ，您需要以某种方式重新发布这些预订，并仅发送给发票服务。但是对于Kafka，您只需将该消费者的偏移量移回24小时。...另一方面，Kafka使用拉模型，消费者从给定的偏移量请求批量消息。当没有超出当前偏移量的消息时，为了避免紧密循环，Kafka允许进行长轮询。 由于其分区，拉模型对Kafka有意义。...压缩日志时，结果是仅保留每个消息密钥的最新消息，其余消息将被删除。 让我们假设我们收到一条消息，其中包含用户预订的当前状态。每次更改预订时，都会根据预订的当前状态生成新事件。...在主题被压缩之后，将仅保留与该预订相关的最新消息。 根据预订量和每次预订的大小，理论上可以将所有预订永久存储在主题中。通过定期压缩主题，我们确保每个预订只存储一条消息。
,如果没有从最后/最新的消息开始消费 //none:表示如果有offset记录从offset记录开始消费,如果没有就报错 "auto.offset.reset" -> "latest...,如果没有从最后/最新的消息开始消费 //none:表示如果有offset记录从offset记录开始消费,如果没有就报错 "auto.offset.reset" -> "latest...的默认主题中!...,如果没有从最后/最新的消息开始消费 //none:表示如果有offset记录从offset记录开始消费,如果没有就报错 "auto.offset.reset" -> "latest...的默认主题中!
Topic（主题）：Kafka中的消息是按主题进行分类的，生产者将消息发送到特定的主题，消费者从主题中消费消息。 Producer（生产者）：负责将数据发送到Kafka集群的客户端。...这通常是通过一个称为“偏移量（offset）”的机制来完成的，该偏移量是指向消费者组已读取的分区中最新消息的指针。当消费者读取消息时，它会更新其偏移量。...3.4 持久化存储偏移量 Kafka通常将消费者的偏移量存储在Kafka内部的一个名为__consumer_offsets的特殊主题中。这确保了即使消费者崩溃或重启，其偏移量也不会丢失。...Kafka允许消费者将偏移量存储在外部系统（如Zookeeper或Kafka自身）中，以确保在消费者故障或重启时能够恢复正确的消费状态。这种机制使得Kafka具有高度的容错性和可靠性。...4.4 Rebalance（再均衡） 当消费者组内的消费者实例数量发生变化时（如消费者加入或离开消费者组），Kafka会触发再均衡操作。
setStartFromGroupOffsets（默认行为） 从group.idKafka代理（或Zookeeper for Kafka 0.8）中的消费者组（在消费者属性中设置）提交的偏移量开始读取分区...如果分区的最新记录早于时间戳，则只会从最新记录中读取分区。在此模式下，Kafka中的已提交偏移将被忽略，不会用作起始位置。...此注释仅适用于有多个代理/应用程序写入同一Kafka主题的情况。...3.10 Kafka消费者及其容错 启用Flink的检查点后，Flink Kafka Consumer将使用主题中的记录，并以一致的方式定期检查其所有Kafka偏移以及其他 算子操作的状态。...如果作业失败，Flink会将流式程序恢复到最新检查点的状态，并从存储在检查点中的偏移量开始重新使用来自Kafka的记录。 因此，绘制检查点的间隔定义了程序在发生故障时最多可以返回多少。
setStartFromGroupOffsets（默认行为） 从group.idKafka代理（或Zookeeper for Kafka 0.8）中的消费者组（在消费者属性中设置）提交的偏移量开始读取分区...还可以指定消费者应从每个分区开始的确切偏移量： Java Scala 上面的示例将使用者配置为从主题的分区0,1和2的指定偏移量开始myTopic。...此注释仅适用于有多个代理/应用程序写入同一Kafka主题的情况。...3.10 Kafka消费者及其容错 启用Flink的检查点后，Flink Kafka Consumer将使用主题中的记录，并以一致的方式定期检查其所有Kafka偏移以及其他 算子操作的状态。...如果作业失败，Flink会将流式程序恢复到最新检查点的状态，并从存储在检查点中的偏移量开始重新使用来自Kafka的记录。 因此，绘制检查点的间隔定义了程序在发生故障时最多可以返回多少。
消费者偏移量追踪 Kafka消费者跟踪它在每个分区消费的最大偏移量，并且能够提交偏移量，以便在重新启动的时候可以从这些偏移量中恢复。...Kafka提供了在指定broker（针对该组）中将给定消费者组的所有偏移量存储为group coordinator的选项。...即，改消费者组中的任何消费者实例应将其偏移量提交和提取发送给该group coordinator。...偏移调教可以由消费者实例自动或手动完成。 当组协调器收到OffsetCommitRequest时，它会将请求附加到名为__consumer_offsets的特殊的压缩的Kafka主题中。...代理定期压缩偏移主题，因为它只需要维护每个分区的最新提交的便宜。协调器还将偏移缓存在内存表中，以便提供快速的偏移提取。
生产者（Producer）将消息发送到指定的主题中，而消费者（Consumer）则从指定的主题中读取消息。 接下来我们将介绍Kafka消费者相关的知识。...当一个消费者从Broker中读取到一条消息后，它会将该消息的偏移量（Offset）保存在Zookeeper或Kafka内部主题中。...可选值为latest和earliest，分别表示从最新的消息和最早的消息开始消费。...在处理完每条消息后，我们使用commitSync方法手动提交偏移量。 ---- 导图 总结 Kafka消费者是Kafka消息队列系统中的重要组成部分，它能够从指定的主题中读取消息，并进行相应的处理。...在使用Kafka消费者时，需要注意消费者组ID、自动提交偏移量、偏移量重置策略以及消息处理方式等配置信息。
充满寒气的互联网如何在面试中脱颖而出，平时积累很重要，八股文更不能少！下面带来的这篇 Kafka 问答希望能够在你的 offer 上增添一把。...单一主题中的分区有序，但无法保证主题中所有分区的消息有序。...副本之间是一主多从的关系，其中主副本负责读写，从副本只负责消息同步。副本处于不同的 broker 中，当主副本出现异常，便会在从副本中提升一个为主副本。...Batch 的数量大小可以通过 Producer 的参数进行控制，可以从三个维度进行控制 累计的消息的数量（如500条） 累计的时间间隔（如100ms） 累计的数据大小（如64KB） 通过增加 Batch...只是向Leader发送消息，请求Leader把最新生产的消息发给它，进而保持同步。 20、Replica 的重要性 Replica 可以确保发布的消息不会丢失，保证了Kafka的高可用性。
auto.offset.reset #当 Kafka 中没有初始偏移量或当前偏移量在服务器中不存在（如，数据被删除了），该如何处理？earliest：自动重置偏移量到最早的偏移量。...latest：默认，自动重置偏移量为最新的偏移量。none：如果消费组原来的（previous）偏移量不存在，则向消费者抛异常。anything：向消费者抛异常。...当 Kafka 中没有初始偏移量（消费者组第一次消费）或服务器上不再存在当前偏移量时（例如该数据已被删除），该怎么办？...（1）earliest：自动将偏移量重置为最早的偏移量，–from-beginning。 （2）latest（默认值）：自动将偏移量重置为最新偏移量。...此时我们需要将Kafka的offset保存到支持事务的自定义介质（比 如MySQL）。
/admin ： 用于保存kafka集群管理相关的信息，如已经被删除的topic。...，也就是一组对，Key 是分区对象，V 对应 Consumer 消费该分区的最新偏移量 上图中黄色代表分区内未消费的消息数据，绿色代表已经被消费的消息数据。...消费者偏移量是即将消费的下一条消息的偏移量，而不是目前已经消费完成的消息的偏移量。...消费者消费完成的消息数据会进行偏移量提交，这样在 Consumer 发生故障重启之后，就能够从 Kafka 中读取该消费者组之前提交的偏移量，然后从相应的偏移处继续消费。...（offset=最新一条数据的offset）的位置开始消费。
docker安装（需先在虚机上安装 docker）： # 拉取镜像，默认最新版本 docker pull bitnami/kafka # 创建网络环境，保证zk和kafka在同一个网络中 docker...主题中发送消息： 5.2 消费消息 当消息发送成功后，我们新开一个窗口，通过 kafka 安装后自带的客户端工具 kafka-console-consumer.sh 创建一个消费者，并监听 hello-world...内部创建了 50 个分区 consumer-offsets-0 ~ 49，用来存放消费者消费某个 topic 的偏移量，这些偏移量由消费者消费 topic 的时候主动上报给 kafka。...在 Kafka 中，消费者的偏移量（consumer offset）是指消费者在分区中已经读取到的位置。...消费者偏移量是由 Kafka 自动管理的，以确保消费者可以在故障恢复后继续从上次中断的位置开始消费。
幂等性：Kafka支持幂等Producer，这意味着如果启用了幂等性，Producer发送的每个消息都会保证被处理一次且仅处理一次。...幂等生产者： Kafka支持幂等生产者，这意味着启用幂等性的生产者发送的每个消息都会保证被处理一次且仅处理一次，即使在重试的情况下也是如此。...消费者偏移量管理： Kafka中的消费者通过维护偏移量来跟踪他们已经消费的消息。消费者可以控制偏移量的提交，确保消息不会被重复消费。...当配置发生变化时，Zookeeper能够确保所有Broker节点都能够接收到最新的配置信息。这种集中式的配置管理简化了Kafka集群的维护工作，并提高了配置变更的效率。...2.消息格式 Kafka的消息由消息头和消息体组成： 消息头：消息头包含了消息的元数据，如消息的偏移量、消息长度、压缩类型（如果有）、键和值的序列化格式等。
/建议设置上 1.订阅的主题 2.反序列化规则 3.消费者属性-集群地址 4.消费者属性-消费者组id(如果不设置,会有默认的,但是默认的不方便管理) 5.消费者属性-offset重置规则,如earliest...kafka topic，如何在不重启作业的情况下作业自动感知新的 topic。...每次获取最新 kafka meta 时获取正则匹配的最新 topic 列表。 l针对场景二，设置前面的动态发现参数，在定期获取 kafka 最新 meta 信息时会匹配新的 partition。...在 checkpoint 机制下，作业从最近一次checkpoint 恢复，本身是会回放部分历史数据，导致部分数据重复消费，Flink 引擎仅保证计算状态的精准一次，要想做到端到端精准一次需要依赖一些幂等的存储系统或者事务操作...4.消费者属性-消费者组id(如果不设置,会有默认的,但是默认的不方便管理) * 5.消费者属性-offset重置规则,如earliest/latest
流API允许应用扮演流处理器的角色，从一个或多个主题中消费输入流，并且向一个或多个主题中生产一个输出流，有效地从输入流向输出流中传输数据。...log_consumer.png 事实上，基于每个消费者维持的源数据是该消费者在日志中的偏移量或者位置。这个偏移量由消费者控制：通常来说消费者读取数据的时候会线性移动其偏移量。...Kafka仅提供了分区中记录的总顺序，而不是主题中不同分区之间的顺序。对于大多数应用程序而言，按照分区排序和按照键划分数据的能力相结合就够了。...但是，如果你需要对记录进行总排序，可以使用仅包含一个主题的分区来实现，但是这将意味着每个消费者组只有一个消费者进程。 多租户（Multi-tenancy） 可以将Kafka部署为多租户解决方案。...通过主题中具有的并行性的概念+分区，Kafka既能保证顺序性，又能在消费者线程池中保证负载均衡。这是通过将主题中的分区分配给消费者组中的消费者来实现的，这样每个分区仅由该分区中的一个消费者使用。
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