我想在每个时期保存整个训练历史字典。似乎是keras.callbacks.History()在.history对象中生成了这个字典?我正在编写一个回调,以便在每个时期将字典保存到json,如下所示; def __init__(self,model_folder_pathjson.dump(self.model.history.history, f
我正在使用tensorflow后端加载inceptionV3 keras net。加载保存的权重并将所有层的可训练标记设置为false后,我尝试拟合模型,并期望看到一切稳定。但验证损失随着每个时期的增加而增加(和准确率下降),而训练损失和准确率确实如预期的那样稳定。
有人能解释这种奇怪的行为吗?我认为它与批处理归一化层有关。