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沙龙
2
回答
如
何在
Keras
中
保存
每个
时期
的
预测
数据
、
、
我一直在尝试获取
数据
帧或csv文件
中
的
每个
时期
,但我做不到。使用下面的代码,我得到了
每个
时期
的
输出: import tensorflow as tf validation_d
浏览 30
提问于2020-01-25
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Python/
Keras
-如何访问
每个
时期
的
预测
?
、
、
、
我正在使用
Keras
来
预测
时间序列。作为标准,我使用了20个
时期
。我想通过
预测
20个
时期
中
的
每个
时期
来检查我
的
模型是否学习得很好。通过使用model.predict(),我在所有
时期
中只得到了一个
预测
(不确定
Keras
如何选择它)。我想要所有的
预测
,或者至少是最好
的
10个。 有人知道怎么帮我吗?
浏览 1
提问于2016-04-26
得票数 20
回答已采纳
1
回答
在使用fit_generator()时如何获取y_true,y_pred?
、
、
我使用fit_generator()方法来批量拟合我
的
数据
。如
何在
每个
时期
结束时获取y_pred和y_true?<code>A0</code>
浏览 19
提问于2019-03-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中
训练期间更改
每个
批次
的
输入
数据
、
我有一个
Keras
模型和一个给定
的
输入
数据
集。for each epoch: compute prediction based on input datanew input data = LP(input data, prediction
浏览 0
提问于2019-10-28
得票数 0
2
回答
Keras
内部权重记忆-为什么一个
时期
的
多个fits()仍然可以看到改进
、
、
、
我正在用python编写一个
keras
lstm模型。model.fit(X_train, y_train, epochs=1, batch_size=32, validation_data=[X_test, y_test], shuffle=True)我知道
keras
有一个model.reset_states()函数,
浏览 2
提问于2020-06-03
得票数 0
2
回答
一旦模型训练完成,就可以从
Keras
/Tensorflow获取
预测
、
、
、
、
我正在做一个涉及神经机器翻译(将英语翻译成法语)
的
项目。 我已经在网上做了一些例子,现在已经完成了模型。一旦使用
Keras
训练了模型,我如
何在
不重新训练整个模型
的
情况下获得翻译
的
预测
,因为我使用
的
数据
集很大,
每个
时期
都需要一些时间,当然,我不能在每次需要翻译时都训练模型。那么,在不重新训练整个模型
的
情况下,对新输入生成
预测
的
正确方法是什么? 谢谢 ?
浏览 21
提问于2021-01-28
得票数 0
2
回答
多标签分类
Keras
指标
、
、
、
在
Keras
中
,哪个指标更适合多标签分类:accuracy还是categorical_accuracy?
浏览 75
提问于2018-12-21
得票数 5
回答已采纳
2
回答
时间序列
数据
的
趋势
、
、
、
我使用带有LSTM层
的
Keras
序列模型和时间序列
数据
来
预测
未来
的
值。为此,我在某个时间点将我
的
数据
划分为训练
数据
和验证
数据
。时间序列
数据
具有积极
的
趋势,因此我
的
训练
数据
中
的
平均值低于我
的
验证
数据
中
的
平均值,因为我使用较新
的
数据</
浏览 30
提问于2021-04-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将模型权重
保存
到一个文件
中
。
、
、
、
、
我有一个
keras
模型,它
保存
了
每个
时期
的
权重,我如何才能制作成一个文件?我有50个时代,我将得到50个权重,我只想把它们
保存
在一个文件
中
。> model.save_weights('checkpoint_epoch_{}.hdf5'.format(k)) 知道我该怎么做才能把它
保存
在一个文件
中
,因为以后我必须将权重转换成tensorflow
浏览 1
提问于2020-02-19
得票数 1
回答已采纳
0
回答
经过训练
的
keras
模型
的
预测
速度比训练时慢得多。
、
我一夜之间训练了一个
keras
模型,得到了75%
的
准确率,我现在很满意。它有60,000个样本,
每个
样本
的
序列长度为700,词汇量为30。在我
的
gpu上,
每个
时期
大约需要10分钟。所以我
保存
了我
的
hdf5文件并再次加载它。LSTM(64)) model.add(Dropout(0.25)) model.add(Dense(y.shape[1], activation='softmax')) </co
浏览 4
提问于2016-12-27
得票数 7
1
回答
在喀拉斯训练
的
每一个时代之后,如何
预测
?
、
、
、
、
我想在
每个
训练阶段之后可视化并
保存
对验证
数据
的
预测
。在某种程度上,我可以进一步利用
预测
来离线分析它们。 我知道
keras
的
回调功能可能有效,但我想了解如
何在
model.fit()中使用它。
浏览 0
提问于2018-09-28
得票数 3
1
回答
Keras
:整个
预测
的
自定义损失函数
、
、
、
我想知道在
Keras
中
是否有任何方法来定义损失函数" loss (Yhat)“谢谢!
浏览 28
提问于2018-06-06
得票数 0
2
回答
Keras
ImageDataGenerator Slow
、
、
、
我正在寻找在
Keras
中
训练大于内存
的
数据
的
最佳方法,目前注意到普通
的
ImageDataGenerator往往比我希望
的
要慢。我在Kaggle猫与狗
的
数据
集(25000张图片)上进行了两个网络训练:2)与(1)相同,但使用ImageDataGenerator而不是将
数据
加载到内存
中
注意:在下文中,我在我
的
gtx970上找到了以下内容:
浏览 4
提问于2016-12-10
得票数 8
1
回答
卷积神经网络
的
训练和测试
、
、
我想知道在什么阶段测试
数据
集使用CNNs?它是在训练过程
中
每批或一个
时期
完成后使用,还是在所有
时期
完成后使用?我有点困惑,这两个进程是如何一起运行
的
?同样,梯度更新是在
每个
批次或
每个
时期
之后进行
的
吗?// BATCH_SIZE,从fit_generator可以清楚地看出,图像是一批又一批地加载到内存
中</em
浏览 11
提问于2020-05-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在不同
的
训练阶段,
Keras
中
是否有任何方法或功能来恢复模型
的
权重?
、
、
、
我有一个模型,我想训练10个时代,为一个特定
的
超参数设置。培训结束后,我将使用history.history对象并找到验证损失最小
的
时期
。一旦我有了这个最好
的
得分时代,我想检索这个模型,并使用它来
预测
测试
数据
。现在,想象一下我最好
的
得分时代不是最后一个。在这个
Keras
历史对象(
如
history.model)
中
是否有任何选项可以检索过去
的
权重值?我想,如果没有,我将不得不创建一本字典,并暂时存储每一
浏览 4
提问于2022-02-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
自定义回调,
保存
历史字典和回调顺序
、
、
我想在
每个
时期
保存
整个训练历史字典。似乎是
keras
.callbacks.History()在.history对象中生成了这个字典?我正在编写一个回调,以便在
每个
时期
将字典
保存
到json,如下所示; def __init__(self,model_folder_pathjson.dump(self.model.history.history, fh) print(&
浏览 10
提问于2018-09-06
得票数 0
1
回答
如何仅在验证准确性提高时
保存
/覆盖我
的
TensorFlow/
Keras
模型?
、
、
、
已经有很多关于
保存
模型
的
东西,但我正在努力弄清楚,只有当模型在val_accuracy上得到改进时,我才能
保存
我
的
模型。我
的
模型是这样
的
:
keras
.layers.Embedding(numberOfWords,model.fit(x_train, y_train, epochs=200, batch_size=32, validation_data=(x_test,
浏览 4
提问于2020-02-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如
何在
tensorflow2
中
恢复特定
的
检查点(实现提前停止)?
、
、
、
我使用以下代码在训练模型
的
循环之外创建了一个检查点管理器:然后,在训练模型时,我使用ckpt_save_path = ckpt_manager.save()在
每个
时期
之后
保存
变量假设我想实现一种提前停止
的
方法,我需要在特定
时期
之后恢复所有变量,并使用这些变量进行
预测
。如果我已经使用上面的代码
浏览 6
提问于2020-07-16
得票数 1
2
回答
每N个
时期
结束时
保存
模型权重
、
、
、
我正在训练一个神经网络,并希望每N个
时期
保存
一次
预测
阶段
的
模型权重。我提出这个代码草案,它
的
灵感来自@grovina
的
回复。你能提出一些建议吗?提前谢谢。from
keras
.callbacks import Callback def __init__(self, model, N):%08d.h5' % self.epoch self.model.save_weig
浏览 2
提问于2018-07-05
得票数 13
回答已采纳
2
回答
Tensorflow纪元如何获取信息
、
、
、
如何才能“获取或访问”该信息(最好是在其运行时),以便将字符串放入文本字段
中
。model.fit(......)我正在为我
的
图形用户界面使用pyqt5,并希望将文本字段
的
文本设置为model.fit显示
的
内容(最好是在它运行时),这样命令行和我
的
文本字段
的
输出就是相同
的
。
浏览 27
提问于2020-02-11
得票数 0
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