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沙龙
1
回答
使用
Keras
模型的预期输入范围是多少?
python
、
tensorflow
、
image-processing
、
keras
、
vgg-net
快速回答,这些颜色
中
的哪一种? from .imagenet_utils import preprocess_input 但是这个预
处理
器从来不在文件的其余部分中使用。
浏览 4
提问于2017-10-07
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1
回答
检查输入时出错:要求conv2d_1_input具有形状(64,64,3),但得到形状为(64,64,4)的数组
python
、
image
、
keras
、
python-imaging-library
、
cv2
我的
图像
分类模型是使用below.When函数显示的,它给出了以下错误: ValueError:检查输入时出错:要求conv2d_1_input具有形状(64,64,3),但得到形状为(64,64,4)的数组 模型如下图所示: # Importing the
Keras
libraries and packagesfrom
keras
.layersimport Conv2D from
keras
.layers import MaxP
浏览 31
提问于2019-01-29
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1
回答
如
何在
Keras
中
处理
RGB
图像
image
、
machine-learning
、
keras
我正在尝试训练一个简单的神经网络,其中包含手动管理的
图像
和相关标签的数据集。 我已经创建了一个名为facey_label的numpy来创建标签。我已经使用matplotlib的imread函数将811张
图像
中
的每一张都转换为一个形状数组(255,255,3),然后计划使用np.array函数创建一个形状为(811,255,255,3)的张量img_arraymodel =
keras
.Sequential([
keras
.layers.Flatten(input_shape=(811, 255,
浏览 11
提问于2019-01-30
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1
回答
Keras
VGG19 preprocess_input函数在模型训练
中
的应用
python
、
keras
、
vgg-net
因此,我正在做的是,我使用VGG19为我从这些
图像
中提取特征,然后将输出连接到网络的其他部分,即根据我的需要和类的数量创建的模型的顶部(在我的例子
中
是20个)。这是我正在使用的模型的代码(如果需要参考的话):outputs = Dense(20, activation='softmax', nam
浏览 27
提问于2022-08-24
得票数 0
1
回答
是否可以在
keras
中
对多种
图像
大小进行训练?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
Keras
将numpy数组作为训练数据的输入,但是可以创建可以采用不同输入大小的模型。我想知道是否有一种方法可以将各种维度的
图像
合并到模型的训练数据
中
。
浏览 0
提问于2017-02-21
得票数 3
4
回答
在使用
keras
.preprocess.image.ImageDataGenerator时如何定义自己的自定义
图像
预
处理
函数
image-processing
、
deep-learning
、
keras
我发现
keras
.preprocess.image.ImageDataGenerator
中
没有包含一些
图像
预
处理
功能 那么,我如
何在
ImageDataGenerator
中
添加自己的自定义预
处理
功能,
如
更改亮度、饱和度、颜色抖动、
图像
裁剪等。
浏览 3
提问于2017-11-02
得票数 3
2
回答
如何将文件或
图像
作为
Keras
模型
中
的参数提供给model.predict?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
classification
我看过关于Python
图像
识别的教程,并使用编写的代码来训练网络。它编译和学习精细,但如何使用它来预测新的
图像
?也许是这样:model.predict(y)import numpyfrom
keras
.models importSequentialfrom
keras
.layers import
浏览 2
提问于2020-08-03
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1
回答
keras
ImageDataGenerator.flow和color_mode
python
、
image
、
image-processing
、
keras
、
deep-learning
我正在使用python与
keras
一起使用,并希望使用
keras
图像
预
处理
,我的一些
图像
是
rgb
的,而有些是灰度的,我需要读取所有这些
图像
,并将灰度
图像
的维数更改为x、x、3或
处理
它们,并且希望将其作为.flow函数的一部分,就像我可以使用color_mode和.flow_from_directory一样,而不是可以设置为
rgb
并将所有
图像
作为
rgb
读取,即使它们是灰度的,这有可能
浏览 1
提问于2018-09-16
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1
回答
ValueError: sequential_10层的输入0与该层不兼容:预期的ndim=5,发现ndim=4。
python
、
tensorflow
、
deep-learning
利用AlexNet+LSTM对央视考试
中
的作弊行为进行人工识别但我犯了这样的错误/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/
keras
/engine/training.py:830 train_function */u
浏览 9
提问于2021-06-27
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2
回答
用Tensorflow预测单幅
图像
不准确
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
tf.keras
为了对
图像
进行分类,我尝试构建一个CNN模型,但是每当训练完成之后,我尝试给它一个单一的
图像
(来自训练数据集),它总是错误地分类这个
图像
。提前谢谢你。imagenet", include_top=False, pretrained_model.trainable = False 我选择了一张作为训练集一部分的
图像
,我甚至对模型进行了过份调整,以确保预测是正确
浏览 2
提问于2021-07-19
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1
回答
构建CNN模型时出错,目标大小与样本大小不同
python
、
tensorflow
、
keras
例如,dog =3个
图像
。cats = 54个
图像
。npimport os import tensorflow as tffrom
keras
.utils import to_categorical data_path = PATH# convert class labels to
浏览 14
提问于2019-02-28
得票数 0
1
回答
灰度
图像
作为
keras
模型的输入
conv-neural-network
为了在
keras
序列模型
中
构建CNN,我们将 input_shape = 224*224*3 一般用于
RGB
图像
。我应该为灰度
图像
设置224*224*1吗?我应该怎么
处理
灰度
图像
?
浏览 11
提问于2019-09-11
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2
回答
以输入和输出为
图像
的有线电视新闻网ImageDataGenerator()
python
、
tensorflow
、
image-processing
、
keras
、
conv-neural-network
我在找一张训练地图,上面有这样的东西:但是,由于明显的原因,数据集不能以X和Y的形式全部加载到ram
中
。摘要:输出形状= (2048,2048,2)验证数据集= 1,000幅
图像
Model: "
浏览 5
提问于2020-11-01
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2
回答
如
何在
Keras
中转换
图像
颜色空间?
keras
我将
RGB
彩色
图像
输入到用
Keras
实现的神经网络
中
。如何让
Keras
将
图像
转换成不同的颜色空间(例如YUV、Lab或一些灰度)?我尝试了一个Lambda()层,但得到了一个错误: model.add(Lambda(lambda x: cv2.cvtColor(x, cv2.COLOR_
RGB
2LAB), input_shape=例如,对于Tensorflow,我将使用诸如tf.image.
rgb
_to_hsv()和tf.image.
rgb</
浏览 1
提问于2017-03-26
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何将cv2.imread与
keras
image.img_load输出进行匹配
python-3.x
、
numpy
、
opencv
、
image-processing
、
keras
训练了
图像
分类算法。然而,问题是,为了训练我使用的
图像
:test_image = image.img_to_array(test_image)test_image = cv2.imread('trick.png') test_image = cv2.resize(test_image, (64
浏览 110
提问于2018-06-08
得票数 20
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1
回答
Tensorflow gpu内存错误,内核似乎已经死了。
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
以下是我的分类问题: tf.
keras
.layers.Conv2D(32, 4, activation='relu'),tf.
keras
.layers.Conv2Dmemory error,或者“内核似乎已经死了”,
浏览 6
提问于2022-05-13
得票数 -2
1
回答
每次我尝试使用预测方法时,都会得到这样的结果:"conv2d_16“层的输入0与该层不兼容。
python
、
tensorflow
、
tkinter
、
keras
、
tf.keras
我试着训练我的模型阅读一些x射线
图像
,我使用木星笔记本,导入库,定义
图像
属性,准备数据集,创建神经网络模型,定义回调.管理数据,训练模型,我使用Tkinter作为gui来使用这个方法,这是我按下按钮运行该方法时得到的结果optimizer='adam',metrics=['accuracy'])from
浏览 2
提问于2022-03-21
得票数 1
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1
回答
3D语义分割任务的
Keras
预
处理
python
、
image
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
对于语义
图像
分割,我知道您通常有一个包含
图像
的文件夹和一个包含相应蒙版的文件夹。在我的例子
中
,我有尺寸为(32,32,32)的灰度
图像
。面具自然具有相同的尺寸。假设我找到了一个使用
keras
模型API构建的模型。我如何知道如何准备我的标签数据,以使其被模型接受?它依赖于损失函数吗?它是在模型(输入参数)
中
定义的吗?我想构建一个用于语义分割的3D卷积神经网络,但我无法理解如
何在
keras
中正确地输入数据。预测的输出应该是一个4通道的3D
图像</e
浏览 18
提问于2019-07-04
得票数 1
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2
回答
如何将
RGB
图像
转换为灰度
图像
,扩展灰度
图像
的维数以在InceptionV3
中
使用?
python
、
tensorflow
、
image-processing
、
keras
、
data-augmentation
我正在训练一个
Keras
模型,我有
RGB
格式的训练
图像
。我想训练我的模型,但在InceptionV3上的灰度
图像
,但它以
RGB
图像
作为输入。我的问题是:如何才能首先将
RGB
图像
转换为灰度,然后在三维
中
复制?我正在使用
Keras
的TrainDataGenerator.flow_from_directory方法。
浏览 3
提问于2020-12-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MLModel使用MultiArray输出,但不能成功地将输出更改为
图像
。
python
、
keras
、
coreml
、
coremltools
、
mlmodel
我使用corelTools4.0将
Keras
模型转换为MLModel,但效果有限。输出{名称:“标识”类型{ imageType {宽度: 2048高度: 2048 colorSpace:
RGB
}}} 输出: Float32 1 x2048x2048x3阵列
浏览 2
提问于2020-07-21
得票数 1
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