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1
回答
如
何在
Keras
中
实现
分层
模型
?
、
、
、
、
我正在尝试重建https://arxiv.org/abs/1709.04250
中
的
模型
。这是
模型
架构的可视化:enter image description here 这是我的尝试,用
Keras
实现
,并使用https://github.com/
keras
-team/
keras
-contrib
模型
摘要,以防万一: Layer (type)
浏览 34
提问于2020-11-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用CoreML预测模式的结果
、
、
、
不过,我相信这是根据该
模型
提供的数据进行预测。(我猜是和CreateML在一起的)。 对我的问题,建议采取什么方法?(对不起我的英语,如果需要的话,我会尽量澄清的)。谢谢您:)
浏览 3
提问于2018-10-30
得票数 2
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1
回答
使用julia进行多层线性建模、多层SEM和文档输出
、
我想知道是否以及如
何在
中进行多级建模,
如
分层
线性
模型
、
分层
广义线性
模型
、结构方程建模和多层结构方程
模型
?是否有可用于此类分析的软件包?( julia
中
的等价物相当于R
中
的lme4、nlme和lavaan。) 我还想知道如何将julia的输出放入文档
中
?
浏览 7
提问于2020-05-10
得票数 1
1
回答
Keras
序列API
中
的训练= False
、
、
、
在使用
Keras
时,我们可以传递training = False参数,同时调用经过预先训练的
模型
,
如
教程所示。inputs = tf.
keras
.Input( shape = ( TARGET_SIZE[0], TARGET_SIZE[1], 3 ) ) base_modelDense( 128, activation = 'relu'
浏览 0
提问于2021-02-01
得票数 4
3
回答
tcp/ip是如何
实现
的
、
、
、
、
研究了tcp/ip协议栈的
分层
结构。如何创建HTTP消息? TCP在哪里生存,如
何在
传输层分割数据?等等。
浏览 0
提问于2018-04-24
得票数 10
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1
回答
FailedPreconditionError:从容器读取资源变量模块/bilm/CNN_proj/W_proj时出错: localhost
、
、
我正在尝试使用预先训练的elmo嵌入在jupyter笔记本与python3.7。Tensorflow版本- 1.14.0def ElmoEmbeddingLayer(x): module = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/3", trainable=False) embeddings = module(tf.squeeze(tf.cast(x, tf.string)), signature="default", as_dict=True)[
浏览 1
提问于2020-02-27
得票数 1
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1
回答
角化文本矢量化层的反向?
、
、
、
tf.
keras
.layers.TextVectorization层将文本特性映射为整数序列,由于它可以作为
keras
模型
层添加,因此可以方便地将
模型
部署为单个文件,该文件以字符串作为输入并对其进行处理我正在使用一个LSTM
模型
来预测前面单词
中
的下一个单词。例如,我的
模型
需要接受一个字符串“我爱”,并且应该输出可能的下一个单词,
如
“猫”、“狗”等等。我可以使用这样的tf.
keras
.preprocessing.text.Tokeniz
浏览 4
提问于2022-04-09
得票数 0
1
回答
如何将tensorflow对象包装为
Keras
层?
、
、
我希望将
分层
的多尺度LSTM
实现
为
Keras
层。我的理解是,有一种方法可以将这样一个tensorflow对象封装在
Keras
中
作为一个层。
浏览 3
提问于2018-01-01
得票数 2
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2
回答
如
何在
keras
中使用预先训练好的googlenet和alexnet
我正在开发googlenet .Can,有人告诉我如
何在
python中使用预先训练好的googlenet和alexnet。
浏览 31
提问于2019-12-06
得票数 0
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1
回答
什么是Python
中
的包装器?
、
、
我目前正在学习
Keras
,这是一个深度学习模块。model = Sequential() “
keras
.models.Sequential类是神经网络
模型
的包装器,它将网络视为一系列层。它使用用于训练和运行
模型
的常用方法(
如
compile()、fit()和evaluate() )来<em
浏览 0
提问于2019-11-11
得票数 0
2
回答
如
何在
java
中
训练
keras
( tensorflow)
模型
?
、
、
我已经搜索了如
何在
java
中
实现
对
keras
或tensorflow
模型
的培训,但没有找到正确的示例。在java客户机中有很多描述
模型
负载的文档,但是很少有文档来解释在java端使用
keras
模型
对
模型
进行培训和测试。谢谢。
浏览 5
提问于2020-11-23
得票数 0
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2
回答
如
何在
PyTorch
中
实现
时间分布密集层
、
在一些分析时态数据(
如
音频或视频)的深度学习
模型
中
,我们使用了一个“时间分布密集”层(TDD)。这所创造的是一个完全连接(密集)层,它分别应用于每一个时间步骤。如
何在
中
手动
实现
的时间分布密集性?
浏览 13
提问于2020-04-22
得票数 3
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2
回答
Keras
中
VDSR剩余损耗的计算
、
我正在使用后端tensorflow的
Keras
。我从()下载了非常深的超分辨率cnn的代码,并尝试训练我自己的
模型
。该
模型
具有均方误差(mse),但原始
模型
存在残差损失。如
何在
keras
中
实现
剩余损失。剩余损失可计算为 loss = (label - input_image - predected_image)^2
浏览 0
提问于2018-12-20
得票数 0
1
回答
Keras
2:在“合并”层中使用lambda函数
、
、
、
我正在尝试
实现
这个合并层: policy = merge([out1, out2], mode = lambda x: x[0]-K.mean(x[0])+x[1], output_shape = (out_node,)) 然而,"merge“在
Keras
2
中
不再存在。你只能访问公共标准化的"Merge”层,
如
Add,Multiply,Dot。 如
何在
Keras
2
中
实现
此功能?我想过做两个合并层,但我不知道如何
实现</e
浏览 19
提问于2019-04-20
得票数 5
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1
回答
具有R的
Keras
的Monte (MC)辍学
、
、
、
、
如
何在
卷积神经网络中用
Keras
实现
蒙特卡罗丢包,以估计YARIN GAL提出的预测不确定度?我用的是R.我将
模型
按小批进行拟合,并希望用Monte dropout.Could在
Keras
documentation.BTW
中
找不到任何提示来评估小批
模型
,我用标志training=TRUE训练了我的
模型
。
浏览 0
提问于2018-04-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如
何在
keras
.backend和
keras
.layers之间进行选择?
、
、
、
、
我发现在
keras
.backend或
keras
.layers中有许多相同的名称,例如
keras
.backend.concatenate和
keras
.layers.Concatenate。我发现的一种方法是首先在一个函数
中
定义所有占位符,但函数将其作为变量在结束时返回层,而另一个函数以该层为变量可能返回另一个变量。
浏览 0
提问于2018-12-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在TensorFlow2.0
中
从加载的saved_model访问中间层
、
、
在TensorFlow2.0
中
使用SavedModels时,是否可以从中间层访问激活?例如,使用其中一个
模型
:,我可以运行,例如, model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model下载的
模型
还包括检查点文件,但似乎也没有很好的文档来说明如何使用TensorFlow2.0加载这些文件。
浏览 21
提问于2019-10-24
得票数 4
1
回答
LSTM用于H20.ai时间序列预测
、
、
、
、
我想使用LSTMs
实现
一个时间序列预测
模型
,
如
这里所提到的:https://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-
keras
使用上面类似的
Keras
代码,该
模型
运行得很好,不过我希望使用H20.ai
实现
同样的功能 这个关于H2O深水的文档说:“H2O深水项目支持CNNs和RNNs,通过第三方集成其他深度学
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 3
1
回答
如何用TensorBoard可视化具有自定义
模型
子类的
keras
模型
?
、
、
、
我有一个
模型
,它由几个继承自tf.
keras
.Model的子
模型
组成。这些子
模型
或多或少都是组成
keras
.layers的
keras
.layers
模型
(
如
keras
.layers.Conv2D、
keras
.layers.BatchNormalization等)的简单集合。我的主要
模型
由子
模型
组成的原因是因为主
模型
很复杂,这样我就可以很容易地改变
模型</em
浏览 6
提问于2019-11-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中
反转
keras
.layers.Add()层
、
、
、
、
我有一个问题,在
Keras
中
似乎没有直接的解决方案。我的服务器运行在ubuntu 14.04,
keras
和后端tensorflow上。这是问题所在: 我已经使用
keras
.layers.Add()添加了
keras
中
两个Conv2D层的两个输出。现在,我希望为一个
模型
颠倒这个操作。关于如
何在
Keras
中
实现
这一点,有什么指导原则吗?
浏览 0
提问于2018-01-14
得票数 0
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