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(3545)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
Keras
中
对
模型
进行
拟
合时
检查
预测
输出
?
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我是
Keras
的新手,我学习了
模型
的拟合和评估。在评估
模型
之后,人们可以看到
模型
所做的实际
预测
。 我想知道在
Keras
中
进行
拟
合时
是否也可以看到
预测
结果?到目前为止,我找不到任何代码来做这件事。
浏览 6
提问于2019-09-26
得票数 2
2
回答
Keras
多类
预测
输出
仅限于一个类。
tensorflow
、
neural-network
、
keras
我构造了一个包含35000个输入样本和20个
预测
器的序贯
keras
模型
,测试数据
输出
类分布如下: 在将
输出
转化为二值类矩阵(np_utils.to_categorical)后,训练精度约为54%,当我
对
测试数据(15000个样本)
进行
模型
拟
合时
,所有
预测
浏览 5
提问于2017-04-02
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如
何在
单个tensorflow会话
中
运行多个分类
模型
(
keras
、caffe等)?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
caffe
我正在尝试运行一个对象检测
模型
(SSD+Inceptionv2),并获得边界框作为结果。在从帧
中
获得边界框之后,裁剪后的图像应该通过不同的分类
模型
(在不同的库上
进行
训练,
如
keras
和caffe)并获得
预测
结果。 由于这种分类
模型
的
预测
方法不起作用。关于如
何在
目标检测
输出
边界框(裁剪图像)上运行不同的分类
模型
,有什么想法吗?
浏览 1
提问于2020-03-03
得票数 0
1
回答
角化文本矢量化层的反向?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tokenize
tf.
keras
.layers.TextVectorization层将文本特性映射为整数序列,由于它可以作为
keras
模型
层添加,因此可以方便地将
模型
部署为单个文件,该文件以字符串作为输入并
对
其
进行
处理我正在使用一个LSTM
模型
来
预测
前面单词
中
的下一个单词。例如,我的
模型
需要接受一个字符串“我爱”,并且应该
输出
可能的下一个单词,
如
“猫”、“狗”等等。我可以使用这样的tf.
k
浏览 4
提问于2022-04-09
得票数 0
1
回答
Keras
和CoreML
预测
的结果是非常不同的。
ios
、
tensorflow
、
keras
、
coreml
、
coremltools
我使用
Keras
进行
对象检测,并将
模型
转换为用于移动部署的CoreML。我与numpy.testing.assert_array_almost_equal
检查
,得到4
浏览 2
提问于2018-05-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对
培训、测试和val的澄清以及如何使用/实施
keras
、
training
、
cross-validation
、
prediction
基本上就像在这张图片里:培训集:
对
模型
进行
培训的数据测试集:原则上与验证集相同。只是使用在最终结束后,
模型
已被裁剪。当通过model.fit(X_train, y_train,..)
进行
拟
合时
,
Keras
会自动地对数据
进行
洗牌吗?接下来,在
Keras
中
,您可以将model.fit()方法
中
的
浏览 0
提问于2019-10-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
通过REST访问机器学习
模型
java
、
rest
、
machine-learning
、
microservices
、
conv-neural-network
但是现在我需要在服务器上部署这个
模型
,并需要使用REST访问它。我们也可以将它转换成PMML文件,但是PMML文件还不支持CNN。我们可以使用烧瓶库将
模型
转换为restful web服务,
如
:"“我更喜欢使用Spring
进行
微服务。但我并没有一步一步地了解到如何做到这一点。有人能帮我吗,我们如何通过REST实现使用Java的访问
模型
。或使用REST部署和访问的任何其他方法。
浏览 2
提问于2018-07-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
获得0到1之间的深度学习
输出
python
、
deep-learning
我的训练数据包含3121条记录&137个输入的variables.This 137个变量,我从原始的2K变量
中
获得了特征工程。因此,我
对
0&1之间的变量
进行
了标准化,然后使用了以下
模型
model.add(
keras
.layers.Dense我的
输出
变量在我的测试数据
中
包含0& 1之间的值,例如0.35。但是,在拟合
模型
之后,我得到的<em
浏览 0
提问于2018-07-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
打印或保存tf.
keras
模型
的
输出
,与输入配对
python
、
tensorflow
、
keras
、
file-io
base_model.trainable = False ... ...model 上面的代码只是在一个tf.
keras
模型
中
显示输入和
输出
,该
模型
将输入图像分类为5类。如何为每个输入图像保存
输出
类别("y_pred")?因此,问题是如何
输出
预测
的类别,在本例
中
是整数: 0-4,而不是概率。更新:这是Apostolova<em
浏览 4
提问于2022-06-06
得票数 1
1
回答
训练后使用Tensorflow v2调整神经网络最后一层的偏差项
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorflow2.0
在使用TFv2训练
模型
后,是否可以对神经网络最后一层
中
的偏置项
进行
调整?以下是我的
模型
的一个示例: import tensorflow.
keras
as
keras
layer_(input_size) l
浏览 14
提问于2020-06-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
调整
模型
以获得更好的性能
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我为回归问题建立了一个
模型
,即从9个输入变量
中
预测
一个值。
模型
的开发是基于
Keras
库的人工神经网络(已归一化)
预测
值与标记值之间的RMSE值为0.207,(原始形式)
预测
值与标记值之间的RMSE值为215,R2为0.40
浏览 2
提问于2020-05-20
得票数 0
1
回答
如何向TensorFlow神经网络添加额外的层?
tensorflow
如
何在
TensorFlow神经网络
中
添加额外的层,并且知道附加层不会过分适合?似乎2层不会很有帮助,但它确实给了我91%的准确性,我想100%的准确性。我正在使用来自的
模型
示例 tf.
keras
.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.
kera
浏览 6
提问于2022-05-29
得票数 0
1
回答
保存文本索引编码映射。
tensorflow
、
keras
因此,我可以用
Keras
训练文本分类器,也可以保存
模型
。我的问题是,当我加载
预测
未知文本的
模型
时,我必须像在训练过程
中
对
输入文本
进行
编码一样,
对
输入文本
进行
编码。如
何在
训练部分保存映射,并在
进行
预测
时重新加载映射? 这是我用来将单词映射到训练
中
的索引的代码。我使用来自tensorflow的VocabularyProcessor。
浏览 2
提问于2017-05-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从
Keras
线性回归
模型
中
求出回归系数?
python
、
keras
、
linear-regression
、
tf.keras
具有k个
预测
因子X1、X2、.、Xk和响应Y的多元线性回归
模型
可以表示为y=β0 +β1X1 +β2X2 +··βkXk +“。def build_model(): layers.Dense(64, activation=
浏览 3
提问于2020-06-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
利用`scipy.odr`推导正交距离回归的
预测
区间
regression
问题是否也有可能(或有必要)考虑到新观测
中
的不确定性?背景 我想在两组变量之间
进行
线性回归,这两组变量都有与它们相关的不确定性,并且还能够作为
输出
的一部分导出
预测
间隔。我无法找到的是如何使用此库的
输出
来派生
预测
间隔。我从此页中了解到,我需要加上--求积--
对
预测
值的标准差的估计,以及
模型
与数据拟
合时
得到的剩余标准差的估计
浏览 0
提问于2020-08-07
得票数 1
1
回答
将角化
模型
数据提取到MATLAB
中
matlab
、
keras
我只想在MATLAB
中
实现分类部分。我将用
Keras
对
网络
进行
培训,并以JSON和h5格式保存
模型
。最后,从MATLAB加载Jason和h5格式的数据,并使用该
模型
预测
测试样本。我使用
Keras
创建并保存了一个具有一个层
模型
的二进制分类器,如下所示:str =
浏览 5
提问于2022-05-23
得票数 0
1
回答
在
keras
/ tensorflow
中
,是否有一种方法可以在
输出
中
添加一个预处理层,类似于sklearn
中
的TargetTransformRegressor?
python
、
tensorflow
、
keras
、
scikit-learn
、
neural-network
我想用
keras
从X_train -> Y_train建立一个神经网络回归
模型
。但是,在本例
中
,我需要对输入和
输出
执行预处理转换。所以
模型
需要使用
keras
的预处理层
对
输入
进行
预处理是简单的,但它不适用于
输出
我可以使用TargetTransformRegressor在skle
浏览 9
提问于2022-03-08
得票数 0
2
回答
基于目标范围的神经网络回归评价
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
regression
、
metrics
目前,我正在拟合一个神经网络来
预测
一个从1到10之间的连续目标。然而,样本在整个数据集中的分布并不均匀:目标为1-3的样本代表性很低(仅占数据的5%左右)。有没有办法知道我的
模型
是如何
预测
这些低范围样本的呢?我知道,在
进行
多类分类时,我可以
检查
回忆,以了解
模型
在某个类上的表现。对于分类用例,我还可以在
Keras
中
设置类权重参数,以考虑类的不平衡,但这显然不可能用于回归。 到目前为止,我使用了典型的指标,
如
MAE,MSE,RMSE,并取
浏览 5
提问于2019-12-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
克隆前和克隆后的
keras
模型
行为不同。
python-3.x
、
neural-network
、
keras
、
predict
、
sequential
我正在做手工网格搜索,以找到最好的参数角星
模型
。对于每一个参数组合,我检验其验证精度是否优于先前训练的
模型
,而不是克隆该
模型
,这样在所有参数组合
检查
之后,就可以使用具有最佳验证精度的
模型
在测试集上
进行
预测
。问题是:为什么
预测
函数
对
克隆
模型
的行为不同:‘ 我运行Model.fit (.)而不是Model.predict (X_test) --它给了我标签编码
输出
和:当我克隆这个
模型</em
浏览 2
提问于2018-03-09
得票数 2
1
回答
在python中使用tensorflow.
keras
保存
模型
并在Java中加载
java
、
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个经过微调的vgg
模型
,我使用tensorflow.
keras
functional创建了
模型
,并使用tf.contrib.saved_model.save_
keras
_model保存了
模型
。因此,该
模型
使用以下结构保存:资产文件夹(包含saved_model.json文件)、saved_model.pb文件和变量文件夹(包含
检查
点、variables.data-00000-of-00001我可以轻松地在python中加载我的
模型
并使用tf.co
浏览 0
提问于2018-12-12
得票数 4
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