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1
回答
如
何在
Keras
中找到
错误
的
预测
?
python-3.x
、
machine-learning
、
keras
、
classification
我已经构建了一个
Keras
模型,用于从文本输入
的
原始输入中提取信息。我得到了0.9869
的
准确率。我如何知道哪些训练数据导致准确率降低?我已经粘贴了我在下面使用
的
代码。import numpy as np from
keras
.layers import Input, Dense, LSTM, Activation, Bidirectional, Dot, Flatten from
kera
浏览 29
提问于2019-03-09
得票数 2
回答已采纳
2
回答
是否有使用LSTM进行多变量时间序列
预测
的
R教程?
r
、
time-series
、
lstm
、
forecasting
关于如
何在
R中使用有状态
的
博客帖子来
预测
太阳黑子,有一个很好
的
keras
。我把它应用于金融ts数据集,而我遇到
的
问题是,一些
预测
数据在某种程度上是不合理
的
。因此,我想知道是否有一个使用LSTM进行多元时间序列
预测
的
R教程?我想包括像开盘价和收盘价这样
的
变量,因为我认为这将使
预测
值“正常化”。我在Python
中找到
了一些教程,但我对它
的
经验有限。
浏览 0
提问于2019-02-11
得票数 5
1
回答
如
何在
单个tensorflow会话中运行多个分类模型(
keras
、caffe等)?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
caffe
在从帧中获得边界框之后,裁剪后
的
图像应该通过不同
的
分类模型(在不同
的
库上进行训练,
如
keras
和caffe)并获得
预测
结果。 由于这种分类模型
的
预测
方法不起作用。关于如
何在
目标检测输出边界框(裁剪图像)上运行不同
的
分类模型,有什么想法吗?
浏览 1
提问于2020-03-03
得票数 0
1
回答
在Tensorflow 2.0中增加对简单LSTM层
的
关注
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
attention-model
我有一个由一个LSTM和两个密集层组成
的
简单网络:model.add(layers.LSTM(20, input_shape=(train_X.shape=True)attention = layers.Attention() # this does not workmodel = tf.
keras
.Sequential()model.add
浏览 1
提问于2019-11-21
得票数 16
回答已采纳
1
回答
tensorflow:找到AUC分数时
的
InvalidArgumentError
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
auc
我有一个标号为0和1
的
数据集,这是二进制分类问题。当使用tf.
keras
.metrics.AUC()作为model.compile(..函数
的
度量时,试图找出AUC评分时会出现
错误
。model = tf.
keras
.models.Sequential()model.add(tf.
keras
.layers.Densemodel.add(tf.
keras
.layers.Dense
浏览 4
提问于2021-02-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
keras
中使用LSTM正确地训练模型来
预测
移动平均值?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
我正在学习如
何在
Keras
上训练RNN模型,我希望训练一个模型来
预测
最后N步
的
移动平均值将非常容易。inputs = tf.
keras
.Input(shape=(batch_length, num_features)) x = tf.
keras
.layers.LSTM(inpu
浏览 0
提问于2021-01-24
得票数 0
1
回答
使用Tensorflow
keras
.Sequential()在
预测
期间激活丢失
python
、
keras
、
tensorflow2.0
我使用TensorFlow2.0和
Keras
以及Sequential()应用程序接口来创建一个简单
的
模型: model =
keras
.Sequential([
keras
.layers.Dense(32, activation="relu"),
keras
.layers.Dropout(DR
浏览 8
提问于2020-02-04
得票数 1
1
回答
如
何在
有特征列
的
Tensorflow模型上建模
预测
?
tensorflow
、
feature-engineering
、
predict
到目前为止,所有使用功能列
的
编码示例都没有如何格式化它们
的
model.predict(...)
的
示例。我尝试使用原始字符串并将它们放入np.arrays中。我是新来
的
,所以请温柔一点:)。这是官方页面,
如
您所见,没有
预测
的
例子:https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_数据/特征_列
浏览 0
提问于2020-04-28
得票数 0
2
回答
如何加载使用saved_model保存
的
tensorflow
keras
模型以使用
预测
函数?
python
、
tensorflow
、
keras
、
sequential
tf.
keras
.models.save_model(model, 'model') 现在,我使用我也试过然后我试着
预测
这给我带来了
错误
AttributeError: '_Use
浏览 12
提问于2021-12-29
得票数 1
1
回答
角化文本矢量化层
的
反向?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tokenize
tf.
keras
.layers.TextVectorization层将文本特性映射为整数序列,由于它可以作为
keras
模型层添加,因此可以方便地将模型部署为单个文件,该文件以字符串作为输入并对其进行处理我正在使用一个LSTM模型来
预测
前面单词中
的
下一个单词。例如,我
的
模型需要接受一个字符串“我爱”,并且应该输出可能
的
下一个单词,
如
“猫”、“狗”等等。我可以使用这样
的
tf.
keras
.preprocessing.text.Tokeniz
浏览 4
提问于2022-04-09
得票数 0
1
回答
Python/
Keras
-访问ModelCheckpoint回调
python
、
keras
我用
Keras
来
预测
时间序列。作为标准,我用
的
是20个历元。我想知道我
的
神经网络对这20个时代中
的
每一个都
预测
了什么。要访问我正在从
Keras
尝试ModelCheckpoint函数
的
操作,但是在访问之后会遇到困难。: 我希望在运行代
浏览 3
提问于2016-04-26
得票数 6
回答已采纳
1
回答
带有数据集和附加预定义约束
的
Tensorflow模型训练
python
、
tensorflow
我试图了解如何创建一个tensorflow模型,而不是执行单一
的
分类,而是同时执行多个项
的
分类。good[0]: summer hat, light shirt, light pants,到目前为止,我只能对单一类型
的
衣服进行分类,即夏季帽- 95%
的
冬季帽- 5%。总结我
的
问题:是否有
浏览 0
提问于2020-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
Keras
中实现加权交叉熵损失?
keras
、
loss-function
我想知道如
何在
Keras
的
二进制或多类分类器中为损失函数添加自定义权重。我使用binary_crossentropy或sparse_categorical_crossentropy作为基线,我希望能够选择为每个类提供
错误
预测
的
权重。
浏览 0
提问于2019-03-18
得票数 2
2
回答
在训练和测试模型时,度量值是相等
的
。
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
scikit-learn
、
tensorflow
我正在使用带有TensorFlow后端
的
Keras
开发一个使用python
的
神经网络模型。数据集包含两个序列,结果可以是1或0,数据集中
的
正负比为1: 9。模型将这两个序列作为输入输出概率。首先,我
的
模型有一个密集层,有一个隐藏单元和乙状结肠激活函数作为输出,然后我将模型
的
最后一层改为一个有两个隐藏单元和softmax激活函数
的
稠密层,并使用
Keras
to_categorical函数改变了数据集
的
结果这些变化后,模型
的</e
浏览 0
提问于2018-12-16
得票数 1
2
回答
基于VGG16预训练权值
的
图像集分类问题
python
、
tensorflow
、
computer-vision
、
conv-neural-network
、
imagenet
我试图在tensorflow中使用VGG16网络运行一个普通
的
图像网络分类(通过
Keras
骨干网提供VGG16 )。import tensorflow as tffrom PIL import Image
浏览 0
提问于2018-02-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有条件返回值
的
自定义损失
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我想要一个具有这种正则化
的
损失函数:对于每个
预测
,如果
预测
点
的
范数低于0.9或大于1,我希望应用正则化。intern_circle_distance, 0.1)) ret*2) 当我在model.compile中使用它时,返回一个
错误
我尝试了在
keras
环境之外
的
损失,它似乎是有效
的
。损失函数之外工作,而不能在
keras
损失函数内
浏览 12
提问于2019-06-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于tensorflow后端
的
Keras
与烧瓶图形误差
python
、
flask
、
keras
我正在使用Tensorflow后端使用Flask-Python部署一个
Keras
Flask-Python模型。它是麻省理工学院在Places2 2-挑战者数据集上进行
的
培训。代码在Google上运行得很好,但是现在我得到了这个
错误
: ValueError: Tensor Tensor
浏览 0
提问于2019-06-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如
何在
python中计算
预测
集和测试集之间
的
二进制交叉熵?
python
、
machine-learning
、
cross-entropy
我使用了一个测试列表和一个包含4000个元素
的
预测
列表,
如
本例所示 test_list=[1,0,0,1,0,.....] prediction_list=[1,1,0,1,0......如
何在
python代码
中找到
这两个列表之间
的
二进制交叉熵?我尝试使用sklearn中
的
log_loss函数: log_loss(test_list,prediction_list) 但损失函数
的
输出大约是10.5,这在我看来是
错误
浏览 48
提问于2019-01-16
得票数 2
3
回答
如
何在
Keras
中获得
预测
值?
python
、
neural-network
、
keras
在
Keras
测试中,样例评估如下所示这不返回
预测
值。有一个返回
预测
值
的
方法predict。.57 .21 .21][.23 .16 .60] ][[0 0 1]] 如何将
预测
值(
如
testy )或如何将
预测
值转换为热编码?注意:我
的
模型
浏览 5
提问于2017-08-09
得票数 15
回答已采纳
1
回答
预先训练模型
的
Tensorflow获取探针
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我需要在TensorFlow (dataset imagenet)中获取接受模型
的
探针,即对于VGG16
的
每个块,或ResNet50或TensorFlow中
的
任何其他已接受模型,我希望对类y_hat有一个
预测
,因此得到一个零数组,但是对于
预测
的
类,它将是1。我编写了以下代码来获取每个块
的
输出(在另一个StackOverflow问题
中找到
):model = tf.
keras
.appl
浏览 1
提问于2020-12-15
得票数 0
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