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3
回答
LSTM
Keras
中
的
维数失配
python
、
deep-learning
、
keras
、
lstm
我想要创建一个基本
的
RNN,它可以添加两个字节。以下是
输入
和输出,这些
输入
和输出需要简单
的
添加也就是说,X1= 00101111和X2 = 01110010我创建了以下顺序
模型
model.add(GRU(output_dim期望lstm_input_1具有三维,但得
浏览 7
提问于2016-06-29
得票数 5
1
回答
如何定义时间
序列
神经网络
的
input_shape层BiDirectional层
python
、
input
、
keras
、
recurrent-neural-network
我试图构建一个用于时间
序列
预测
的
RNN,但我似乎不知道如何为双向层指定input_shape (input_shape需要是input_shape(win_sz,3))。任何帮助都会很感激
的
。:)我
的
代码: tf.
keras
.layers.Bidirectional( tf.
keras</em
浏览 4
提问于2019-11-17
得票数 0
3
回答
不提供
输入
形状
的
Keras
序列
python
、
tensorflow
、
keras
我目前有一个类似于这样
的
keras
模型
:model.add(
keras
.layers.Dense(100, activation=tf.nn.relu))model.add(
keras
.layers.Dense(len(labels), activation=tf.nn.softmax)) 告诉我:
浏览 0
提问于2019-09-10
得票数 13
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3
回答
如
何在
Keras
中
更改
序列
模型
中
的
输入
形状
keras
、
keras-layer
我有一个我在
Keras
中
建立
的
顺序
模型
。我试着弄清楚如何改变
输入
的
形状
。在以下示例
中
model.add(Dense(32, input_shape=(500,))) loss='categorical_crossentropy',
浏览 2
提问于2017-02-12
得票数 13
回答已采纳
1
回答
ValueError:检查目标时
的
错误:期望(
keras
序列
模型
层)有n维,但得到与
形状
一致
的
数组
python
、
tensorflow
、
keras
、
valueerror
我已经加载图像来训练我
的
模型
识别这些图像
中
的
一个特征。(1380,200,200,3 )是一种粗壮
的
形状
(1380,200,200,3 ),包含1380幅图像,大小为200×200像素,采用RGB格式,有目标。
形状
(1380,2) 当我训练我
的
模型
(model.fit(Xtrain,Ytrain))时,我似乎得到了每个层
的
值错误。好像
输入
都是Xtrain然后是Ytrain..。ValueErr
浏览 4
提问于2019-12-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
嵌入具有不同
输入
维度
的
预训练
Keras
模型
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个
Keras
字符级嵌入
模型
,它接受shape (num_items, 45)
的
输入
,并输出shape (num_items, 128)
的
向量。我目前在
序列
分类
模型
中使用它,
输入
形状
为(num_items, num_terms, 128),但这需要提前准备数据。我希望能够将
模型
嵌入到
序列
分类
模型
中
,以便
输入
的
形状</
浏览 20
提问于2019-10-16
得票数 0
2
回答
当我无法训练CNN
模型
时,我该如何训练CNN
模型
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
原始数据集
形状
为(343889,80),最后一列为标签。训练和测试集分割完成。X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.30, random_state=10)该
模型
如下所示 inp
浏览 10
提问于2022-03-17
得票数 0
1
回答
在
keras
中
给LSTM
模型
不同大小
的
输入
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
lstm
我在
keras
中有一个多类(4类)分类
模型
,类似于。 在训练时,
模型
期望
输入
形状
为(None,None,300)。也就是说,如果有'n‘个不同
的
输入
序列
,那么
输入
形状
应该是(n,无,300)。在我
的
例子
中
,每个
输入
序列
的
大小是不同
的
。假设
输入
序列
的
浏览 3
提问于2017-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras
最大交叉
序列
相关
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
sequential
我使用带有Tensorflow后端
的
Keras
对多个
序列
同时进行一步一步
的
序列
预测;也就是说,我有n个具有m个时间步骤
的
序列
,我使用一个model.predict()命令将它们全部加载到
Keras
中
,
模型
返回一个所以我
的
目标是最大限度地提高
Keras
检测
序列
间交叉相关性
的
能力。例如,假设
序列
a与
序列
b有一定<e
浏览 1
提问于2017-11-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
调用子层时出现
输入
签名错误
的
tf.function
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
tensorflow2.0
__init__(name='MyModel') def __callinputs) my_model(tf.ones((4, 42, 30, 200), name='features')) 但是,当我试图在tf.function装饰器
中
显式指定
输入
签名时__init__(name='MyModel')
浏览 8
提问于2019-10-27
得票数 1
1
回答
如何获得时间
序列
LSTM
keras
模型
的
“平均值”?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
artificial-intelligence
我有一个
keras
Sequential
模型
,我不知道在这种情况下是否有任何代码会有帮助,但如果有任何代码可以提供帮助,请让我知道!
浏览 1
提问于2018-05-13
得票数 0
1
回答
如何将两个
序列
模型
合并成一个
序列
模型
与使用一个
序列
模型
不同?
tensorflow
我想知道将两个
序列
模型
组合成一个
序列
模型
与仅仅使用一个
序列
模型
有什么不同。这两个
模型
的
结构是相同
的
.But,不同
的
是我们必须为第一个组合
模型
提供两个
模型
的
输入
形状
。model = tf.
keras
.models.Sequential([ t
浏览 12
提问于2021-11-26
得票数 1
1
回答
Keras
中
卷积递归网络
的
建模
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
、
pytorch
我试图将
模型
移植到
Keras
。 但是,在将Conv2D层
的
输出连接到LSTM层时,我被卡住了。来自CNN层
的
输出将具有( batch_size,512,1,width_dash)
的
形状
,其中第一个依赖于batch_size,最后一个依赖于
输入
的
输入
宽度(该
模型
可以接受可变宽度
输入
)。例如:一个
形状
为2,1,32,829
的
输入
以(2,512,1,2
浏览 0
提问于2018-01-20
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何为
Keras
的
多
输入
DNN进行预训练
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我目前正在开发一个使用
Keras
+ Tensorflow
的
模型
,以便确定一组蛋白质
的
温度范围。我首先做
的
是创建一个预先训练
的
模型
,将蛋白质转化为嵌入物,然后预测其各自
的
温度。我现在要做
的
是将这个pre=trained
模型
合并到一个新
模型
中
,该
模型
可以使用这个给定
的
模型
和相应
的
权重作为
输入
。然
浏览 30
提问于2020-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
构建
序列
模型
时与数据类型和
输入
形状
相关
的
错误
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我正在做一个小实验,以了解
序列
模型
是如何构建
的
。 我有一个
形状
为(10,10,5)
的
numpy数组,称之为feature_0。我知道我不需要将features_0传递给我
的
模型
来查看摘要,因为
输入
形状
已经指定了。(units=8),])model.summary() 我只是删除了第一个隐藏层
中
的
输入<
浏览 9
提问于2020-06-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将一维平坦
的
MNIST
Keras
转换为不平坦
的
LSTM
模型
?
python
、
machine-learning
、
keras
、
lstm
、
mnist
我想在LSTM上稍微改变一下我
的
模型
架构,这样它就可以接受完全连接方法所做
的
完全平坦
的
输入
。基于
Keras
实例
的
Dnn
模型
from
keras
.layers import Dense, Dropoutfrom
keras
.utils import to_categorical #
浏览 0
提问于2019-03-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Keras
函数api
中
不同
序列
长度
的
LSTM训练
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
lstm
、
rnn
我正在尝试使用来训练LSTM
模型
。我
的
训练数据是这样
的
:(100000,variable_sequence_lengths,295) 其中100000对应于实例
的
数目(
序列
的
总数),295表示给定
序列
的
每个元素
中
的
特征数我收到有关
输入
数据
形状
的
错误。如何定义
输入
层和后续层(LSTM)中考虑可变
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
conv1d层在潮流
序列
模型
中
的
应用
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
conv1d
我正在尝试构建一个CNN,但是我一直对conv1d层(特别是
输入
)有问题:expected min_ndim=3, found ndim=2 tensorflow sequential#create feature_columsfeature_columns = [] tf.
keras
.layers.Dense(512, activation="relu&quo
浏览 28
提问于2022-08-29
得票数 0
1
回答
Keras
,Conv1D:在汇总()或使用plot_model()上打印/绘制kernel_size信息
keras
、
rnn
在
keras
中
,我有一个涉及
keras
.layers.Conv1D
的
模型
,并试图绘制它。下面是一个简单
的
例子:from
keras
.layers import Conv1Ddisplay(model.summary())
浏览 1
提问于2017-10-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
LSTM -在同一日期将word嵌入到具有多个记录
的
层
中
python
、
keras
、
tensorflow
、
lstm
、
rnn
我有一个时间
序列
数据,有多个记录在一个单一
的
日期。单个日期中
的
记录数不一致。我有以下关切如
何在
一个日期内处理多个记录
输入
数据
的
形状
是什么?如何构造第一层到嵌入层、第二
浏览 0
提问于2019-10-20
得票数 2
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