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Elasticsearch系列组件:Kibana无缝集成数据可视化和探索平台

数据探索:Kibana 提供了强大数据探索功能,用户可以使用 Elasticsearch 查询语言进行数据查询,也可以通过 Kibana 界面进行数据筛选和排序。...2.3、配置柱状图 点击「新建可视化」按钮,选择 “垂直条形图” 选项来创建柱状图。 在 “桶” 部分,你需要选择 X 和 Y 字段。...对于 X ,你可以选择一个分类字段;对于 Y ,你可以选择一个数值字段,并选择一个聚合函数, “计数”、“平均值”、“总和” 等。 配置完成后,你可以预览你柱状图。...对于 X ,你通常会选择一个时间字段;对于 Y ,你可以选择一个数值字段,并选择一个聚合函数, “计数”、“平均值”、“总和” 等。 配置完成后,你可以预览你线图。...进行数据排序:在表格表头,你可以点击任何一列列名,该列进行升序或降序排序。 以上就是在 Kibana进行数据探索基本步骤。

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在Excel中制作甘特图,超简单

本文将介绍如何在Excel中制作甘特图: 1.使用堆积条形图快速绘制简单甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标,在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表动态甘特图,以便在时间线自动更新情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间图形表示,其中活动在纵轴或y用水平线或横条表示,而时间沿着水平x。...选择“任务”列,按住CTRL键选择“日期”、“状态”和“剩余天数”列,然后单击“插入”选项卡“图表”组中“堆积条形图”。注意,选择中也包括标题。...图2 步骤3:选择“日期”中数据,将数字格式从“常规”更改为“短日期”,也可以在CTRL+1话框中自定义格式。 图3 注:也可以在图表中更改数字格式。...步骤4:单击选择第一个系列,即示例中蓝色系列。选取“格式”选项卡中“形状填充——无填充颜色”。 图4 步骤5:在甘特图上需要按从上到下升序调整任务排列。

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数据可视化设计指南

从时间维度分析数据趋势常用图表 需要观察数据随时间变化,可以用数据趋势图来表示,时间趋势图是按时间顺序表示数据变化情况图表(X为时间日期)。表示随时间变化图表包括:折线图、条形图和面积图。...由于这三个图表使用同一个Y,因此比较他们之间数据差异更加容易。 ? 允许。 使用条形图表示随时间变化趋势或各个类别之间差异(这个图X为数据数值,Y日期)。 ? 禁止。...考虑完全删除X、Y将视觉焦点集中在数据。可以将数据直接放在其对应图表元素条形图Y基准线起始值 条形图基准线起始值应从(y起始值)为零开始。...从零开始条形图 ? 禁止。 该基线起始于20%,容易引起误解。 X、Y数值文本 Y数值文本使用应有助于在图表中反映最重要数据洞察。...报告板应: 优先处理最重要信息(使用布局) 显示一个焦点,该焦点根据层次结构(使用颜色,位置,大小和视觉权重)信息进行优先级排序 ? 应根据对数据提出问题信息进行优先排序

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SwiftUI中水平条形

SwiftUI中水平条形图 水平条形图以矩形条形式呈现数据类别,其宽度与它们所代表数值成正比。本文展示了如何在垂直条形基础创建一个水平柱状图。 水平条形图不是简单垂直条形旋转。...在Numbers 等应用程序中,水平条形图被定义为独立图表类型,而不是垂直条形图。除了条形差异外,x和y格式也需要不同。...更新Y 我们创建了一个YaxisHView视图,用于在水平条形图上显示Y条形图中数据类别。...更新X 同样,创建了一个XaxisHView视图来显示水平条形X,并使用与垂直条形Y类似的代码来布置刻度线和刻度值。...在水平条形图中,显示条形图上数值并隐藏X可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图上元素 结论 创建水平条形SwiftUI代码与创建垂直条形代码不同。

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ELK学习笔记之Kibana查询和使用说明

选择字段要修改哪些是显示在日志查看 日期柱状图:搜索栏下条形图。 默认情况下,这将显示所有日志计数,相对于时间(x),由搜索和时间过滤器匹配。 ...在我们示例中,我们收集syslog和Nginx访问日志,并通过“类型”过滤它们。 如果您正在收集日志消息,但没有将数据过滤到不同字段,它们进行查询将更加困难,因为您将无法查询特定字段。...也就是说,它只是显示使用指定搜索查询找到日志数。 为了使可视化更实用,让我们添加了一些新水桶给它。 首先,添加X斗,然后单击聚合下拉菜单,然后选择“日期直方图”。 ...如果你点击应用按钮,单条会分裂成沿X几家酒吧。 现在,计数显示为多个条形,划分为时间间隔(可以通过从下拉菜单中选择间隔进行修改) – 类似于您在“发现”页面上看到内容。...使用信息中心,您可以将多个可视化结果合并到单个页面上,然后通过提供搜索查询或通过单击可视化中元素来选择过滤器来进行过滤。

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部署和使用kibana

背景 本文将主要介绍ELK可视化工具Kibana部署和使用。...2.Visualize页面的可视化工具能使你用好几种不同方式展示你数据集很多方面。   点击Visualize页面开始 ?   3.下一步,我们打算制作一个条形图。...你将会看到单个大条形图,因为到现在为止我们还没有定义任何量值。 ?   4.对于Y刻度聚合,选择计量作为Unique Count字段。对于X量值,选择Terms聚合和某一字段。...对于排序,选择Ascending,Size保持默认值5。让其他参数保持默认值,然后点击Apply cganges按钮 ? ,你图表应该看起来像下面那样。 ?   ...5.保存图表名称为Bar Example。大功告成。 总结   本文完整记录了配置kibana以及简单使用kibana,需要注意kibana端口号5601,使用命令保证该端口不被占用。

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娱乐圈排行榜动态条形图绘制

colors_1, alpha=1) #从下往上画 plt.xlim(min(data1.popularity_value),max(data1.popularity_value)*1.05) #设置x范围...plt.xlabel("人气值") #给x加说明 title = '第'+str(int(data1.period_num[1]))+'期娱乐圈男星排行榜' #构造图片标题 plt.title(...; plt.barh: 绘制横向条形图; plt.xlim: 设置x范围; plt.annotate:添加图形右下角截止统计日期,其中str是添加文字内容,xy是箭头位置,xytext是文字位置...() # 显示图片,防止闪退 代码解析: plt.clf():清除之前画图,避免在一张图上画两个图; plt.pause:每隔0.4秒展示一张图。...注:该代码只是在绘制单个条形图代码基础,用循环把所有图每隔一个很短时间展示出来,给人一种动图效果。 本文是本人使用matplotlib库进行绘图得到结果,如有问题请指正。

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独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

注意:如果您希望能够指示 Tableau 如何将拖到视图某个字段进行分类,以便覆盖默认值,请在将其拖到视图之前右键单击(在 Mac 按住 Control 单击)该字段,Tableau 将提示您在指定放下该字段时如何在视图中使用它...聚合表示将多个值(单独数字)聚集为一个数字,通过单独值进行计数、这些值求平均值或显示数据源中任何行最小单独值来实现。...例如,在下图中,蓝色条形实际延伸到了水平值 6.940,而不是确切地延伸到 7.0。 连续字段可能值数量无法预计。...STEP 3:在“列”右键单击“SUM(Sales)”并选择快速表计算 –“总额百分比”。 STEP 4:单击工具栏“降序排序”按钮 ( ),按从最多到最少顺序类别进行排序。...或者,如果您想要使合计在条形居中显示 — 默认情况下,合计以靠左对齐方式显示,请执行以下操作: STEP 1:右键单击条形图上任意合计并选择“设置格式”。

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《Learning ELK Stack》7 Kibana可视化和仪表盘

7 Kibana可视化和仪表盘 ---- 可视化页面 在Kibana中,所有的可视化组件都是建立在Elasticsearch聚合功能基础。...分桶以将文档根据特定条件进行分组,然后对分组后文档计算度量 桶通常代表Kibana图表X,也可以给桶添加子桶 KibanaX支持如下桶类型 日期直方图(Data Histogram) 直方图...直方图将在选定字段按照指定区间对文档进行分桶。这相当于以相等区间进行范围聚合 范围 类似于直方图,但可以根据需求手动配置不同级别。...例如,可以根据产品类型来进行分组,并获得每个产品类型前五名 ? 度量 度量是每个桶中字段进行计算 例如计算文档总数、平均值 、最小值 或最大值 。...垂直柱状图 基于时间和非时间字段都表现得很好。垂直柱状图可以是单独柱状图,也可以是累积柱状图。Y是度量,X是桶聚合。例如,下面的垂直柱状图可以用来显示HTTP响应码计数 ?

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基于PyEchartsCOVID-19疫情可视化分析

在亚洲,伊朗现存确诊人数最多,中国由于发生疫情较早,防控措施到位以及患者积极治疗,现存确诊人数已大幅减少;在美洲,美国目前是世界疫情最为严重国家,现存确诊人数最多,这个数字还在随着每日新增确诊人数增加而不断上升...首先筛选出累计死亡人数超过500人世界国家,并按人数进行降序排序: need_data = world_data[['name','total_dead']][world_data['total_dead...我们从akshare获取了3月份三只股票指数涨跌幅数据,分别是纳斯达克综合指数(美国)、上证指数(中国)和日经225指数(日本),通过折线图可以观察美国疫情美国股票乃至世界其它股票影响。...所有索引进行联动                    xaxis_opts = opts.AxisOpts(grid_index = 1,  # x开始索引                                              ...通过本案例,大家可以举一反三,绘制更多可视化图形,从更多角度疫情数据进行分析,希望大家学有所成!

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关于Python可视化Dash工具

plotly.express附带了一些用于演示、教育和测试目的内置数据集。 这些数据以CSV格式存储在包目录下,以pandas类型获取到数据,方便进行图表功能测试。...连续折线之间区域被填充; 14、bar:条形图 在条形图中,每行data_frame表示为矩形标记; 15、timeline:时间图 在时间图中,每一行数据框都表示为日期类型x矩形标记...,从x开始到x结束。...16、bar_polar:极坐标条形图 在极坐标条形图中,每一行都data_frame表示为极坐标中楔形标记; 17、violin:小提琴图 在小提琴图中,将data_frame每一行分组成一个曲线标记...dash_core_components库生成高级别的组件,控件和图形。

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50个最有价值数据可视化图表(推荐收藏)

类型变量直方图(Histogram for Categorical Variable) 类型变量直方图显示该变量频率分布。通过条形进行着色,可以将分布与表示颜色另一个类型变量相关联。 ?...密度图(Density Plot) 密度图是一种常用工具,用于可视化连续变量分布。通过“响应”变量它们进行分组,您可以检查 X 和 Y 之间关系。...条形图(Bar Chart) 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中,我为每个项目使用了不同颜色,但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色,除非您按组进行着色。 ?...则可以在右侧辅助 Y 再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 和 Y 。 ? 49.

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总结了50个最有价值数据可视化图表

类型变量直方图(Histogram for Categorical Variable) 类型变量直方图显示该变量频率分布。通过条形进行着色,可以将分布与表示颜色另一个类型变量相关联。...密度图(Density Plot) 密度图是一种常用工具,用于可视化连续变量分布。通过“响应”变量它们进行分组,您可以检查 X 和 Y 之间关系。...条形图(Bar Chart) 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中,我为每个项目使用了不同颜色,但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色,除非您按组进行着色。...则可以在右侧辅助 Y 再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 和 Y 。 49.

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50 个数据可视化图表

类型变量直方图(Histogram for Categorical Variable) 类型变量直方图显示该变量频率分布。通过条形进行着色,可以将分布与表示颜色另一个类型变量相关联。...密度图(Density Plot) 密度图是一种常用工具,用于可视化连续变量分布。通过“响应”变量它们进行分组,您可以检查 X 和 Y 之间关系。...条形图(Bar Chart) 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中,我为每个项目使用了不同颜色,但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色,除非您按组进行着色。...则可以在右侧辅助 Y 再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 和 Y 。 49.

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可视化图表样式使用大全

不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺具有相等长度,并会被划分成段...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X )。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...每个烛台符号沿着 X 时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间关系,而非两者之间所发生事件,因此也无法用来解释交易波动缘由。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义,主要是为了美观,但我们可以用颜色单词进行分类。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺具有相等长度...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X )。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...每个烛台符号沿着 X 时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间关系,而非两者之间所发生事件,因此也无法用来解释交易波动缘由。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义,主要是为了美观,但我们可以用颜色单词进行分类。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺具有相等长度...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X )。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...每个烛台符号沿着 X 时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间关系,而非两者之间所发生事件,因此也无法用来解释交易波动缘由。...在字云图上使用颜色通常都是毫无意义,主要是为了美观,但我们可以用颜色单词进行分类。

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高级可视化 | Banber图表联动交互

在利用数据简报/大屏进行图表演示时,操作者有可能要与图表进行交互联动,如下图所示,通过单击左边条形图区域,就可以交互联动右侧图表,查看事业部下属部门具体销售情况,无须代码,只需要在Banber数据可视化云平台拖拽操作...在弹出框中,分别填写:参数名(用来进行筛选参数,地区、姓名、部门等),参数类型(可选择文本、数值、日期),默认值(图表初始要展示条件,华南-对应地区、张三-对应姓名、销售1部-对应部门等)。...这里我们需要按事业部筛选销售情况,将“事业部”拖拽到分类(X),将“总销售额”拖拽到数据,用总销售额做一个升序排序。 ?...这里我们需要按事业部筛选下属销售部门销售情况,将“部门”拖拽到分类(X),将“总销售额”拖拽到数据,用总销售额做一个升序排序。 ?...说明: 设置关键表【动作】中事件时,添加参数后选择分类或系列名,当选择[分类],在点击想要查看商品类型对应分类时,可变动表数据会随之体现出选择商品类型具体数值;当选择[系列名],在点击想要查看商品类型对应系列名称时

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