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腾讯联合新加坡国立大学研发的这个传播模型,已入选WWW 2024

在社交网络日益成为人们日常生活不可或缺的一部分的今天,信息如何在网络中传播和扩散成为了一个重要课题。邀请感知扩散(invitation-aware diffusion, IAD)描述了信息通过邀请机制从一位用户传播到另一位用户的过程,其涉及用户的邀请和接受行为。IAD在各种现实世界的社交平台上广泛存在,例如微信、领英和网络游戏。与对陌生人的推文进行点赞或评论的行为不同,邀请行为通常发生在私域社交网络的朋友之间,从而通过已建立的社交关系进行传播。例如,腾讯游戏平台经常组织活动以增进熟人之间的友谊,鼓励用户邀请朋友一起游戏,接受邀请的朋友可以进一步邀请他们的朋友,从而创建一连串的邀请。此外,理解IAD的机制有助于提升多种下层应用,如影响力最大化、谣言检测、扩散预测和网红定价。

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一周论文 | 基于知识图谱的问答系统关键技术研究#4

作者丨崔万云 学校丨复旦大学博士 研究方向丨问答系统,知识图谱 领域问答的基础在于领域知识图谱。对于特定领域,其高质量、结构化的知识往往是不存在,或者是极少的。本章希望从一般文本描述中抽取富含知识的句子,并将其结构化,作为问答系统的知识源。特别的,对于不同的领域,其“知识”的含义是不一样的。有些数据对于某一领域是关键知识,而对于另一领域则可能毫无意义。传统的知识提取方法没有考虑具体领域特征。 本章提出了领域相关的富含知识的句子提取方法,DAKSE。DAKSE 从领域问答语料库和特定领域的纯文本文档中学习富

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