小伙伴们，在上文中我们介绍了Android布局AbsoluteLayout，本文我们继续盘点介绍Android开发中另一个常见的布局，帧布局FrameLayout。
就这么四种可见性，经过真正的尝试，是可以将子类的可见性放开的，比如就是说，父类的可见性是 protected，子类同样可以是 protected，或者改写成 public，这种放开，如果子类可见性修改成 private，则编译器直接报错，如下所示：
本篇文章主要提供一种监听 Fragment 可见性监听的方案，完美多种 case，有兴趣的可以看看。废话不多说，开始进入正文。
area函数在printArea外部无效，它只服务于printArea。这在实现一个大函数时隐藏实现的细节是非常有用的。除此之外，本地函数还有一个好处就是可以访问嵌套住函数中的变量，例如：
这篇文章将帮助你确切地了解什么是Zeebe以及它如何可能与你相关。我们将简要介绍Zeebe以及它所解决的问题，然后再进行更详细的介绍。
在Android中，如果希望WebView页面在设备旋转时不销毁并重新加载，可以通过以下步骤实现：
这里是 重学 Kotlin 系列第二篇，本文永久更新地址 ：https://xiaozhuanlan.com/topic/0846175293 。
前面三章的内容是写给希望快速了解 Kotlin 语言的大忙人的。 而从本章开始，才会真正讲述 Kotlin 语言的神奇之处。 与 Java 相同，Kotlin 声明类的关键字是class。类声明由类名、类头和类体构成。 其中类头和类体都是可选的; 如果一个类没有类体，那么花括号也是可以省略的。 4.1 构造函数 Kotlin 的构造函数可以写在类头中，跟在类名后面，如果有注解还需要加上关键字constructor。这种写法声明的构造函数，我们称之为主构造函数。例如下面我们为Person创建带一个Stri
今天聊得这个volatile是一个轻量级的synchronized，它在多线程开发中保证了共享变量的“可见性”。
打开Android studio 点击 Tools- Kotlin- Show Kotlin ByteCode
组织出于各种原因采用多个云平台，例如提高效率和分配计算资源。根据《2021年Flexera云现状报告》，92%的企业采用了多云战略，80%的企业采用了混合云战略。但这些企业也经常经历管理复杂性的增加，这会影响安全性并增加风险。在多个部署点(包括分散的数据中心、混合和多云)上分发大量应用程序，扩大了攻击面，同时，这些分布式环境的可见性继续缩小。
原文：https://blog.bitsrc.io/page-lifecycle-api-a-browser-api-every-frontend-developer-should-know-b1c74948bd74
随着网络威胁环境的扩大，企业不仅需要保护自己免受应用程序元素本身的配置和管理风险，还需要防范源自云计算应用程序编程接口(API)和用户界面(UI)的风险。因此，现在开始建立对云计算工作负载的一致可见性至关重要，尤其是那些跨越多个云平台环境的工作负载。
1 . 构造函数个数 : Kotlin 类定义时需要指定主构造函数 , 还可以指定 0 ~ 多个次构造函数 ;
并发编程无论在哪门语言里，都属于高级篇内容，面试中也常常会被问到。想要深入理解并发编程机制确实不是一件容易的事，因为它涉及到计算机底层和操作系统的相关知识，如果对这部分知识不是很清楚可能会导致理解困难。
互操作就是在Kotlin中可以调用其他编程语言的接口，只要它们开放了接口，Kotlin就可以调用其成员属性和成员方法，这是其他编程语言所无法比拟的。同时，在进行Java编程时也可以调用Kotlin中的API接口。
对于构造函数，Kotlin中类可有一个主构造函数 & 多个次构造函数，下面将详细说明。
1、介绍Kotlin Kotlin是jvm新的开发语言。 谷歌推广Kotlin作为其基于java的Android平台上的第一类语言在五月份。从那之后我就纳闷：这是什么语言？Kotlin已经有好几年了，并且在2016年2月正式在生产系统上运行，语言后的1.0版本，为期一年左右。该语言已经获得很多的赞赏和喜爱。 在这篇文章中我们将涵盖语法等基本构建块，在介绍Kotlin第二部分，我们将接触变量，函数，类，接口和对象。最后，在第三部分，我们来看一看控制流程的几个例子。 1、构建过程 当Kotlin在发展的时候
虽然许多组织已经完全拥抱云计算，但并不是所有组织都能够完全或准确地识别、评估以及解决在云计算中快速扩展的关键安全隐患。 为了确保成功，组织需要制定和实施云计算安全策略，在采用云计算前期、中期和后期进行引导。在某种程度上，这意味着他们需要确定适当的工具和流程。这也意味着DevOps和安全团队必须知道如何使他们的过程从一开始就可以确保他们继续以云计算的速度构建和操作，同时保持安全性和合规性(如果需要的话)。 将安全性作为在云计算中运行大规模本地应用程序的一个组成部分，管理组织的云环境中的风险至关重要。为
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
这篇文章介绍开发者用 31 天学习 Kotlin 的心得，深入浅出地介绍了 Kotlin 的一些基本特性以及高级用法，对处于不同阶段的 Kotlin 开发者来说，在提高开发效率和了解 Kotlin 提供一些参考，希望可以对大家有所帮助。 第一周 Day 1：可见性 在 Kotlin 中一切都是默认 public 的。并且 Kotlin 还有一套丰富的可见性修饰符，例如：private, protected, internal。它们每个都以不同的方式降低了可见性。 Day 2：Elvis 操作符 需要处理代
并发编程无论在哪门语言里，都属于高级篇，面试中也尝尝会被问到。想要深入理解并发编程机制确实不是一件容易的事，因为它涉及到计算机底层和操作系统的相关知识，如果对这部分知识不是很清楚可能会导致理解困难。
小编说：互操作就是在Kotlin中可以调用其他编程语言的接口，只要它们开放了接口，Kotlin就可以调用其成员属性和成员方法，这是其他编程语言所无法比拟的。同时，在进行Java编程时也可以调用Kotlin中的API接口。
线程属于进程，是CPU执行的最小单元。一个进程至少包含一个主线程，也可以拥有多个子线程。线程拥有独立的栈空间。而各个线程共享着进程的代码、内存 、文件FD等。
默认参数值 : Kotlin 语言 中的 函数参数 , 可以 在定义时 指定参数默认值 ;
编写正确的并发程序对我来说是一件极其困难的事情，由于知识不足，只知道synchronized这个修饰符进行同步。 本文为学习极客时间：Java并发编程实战 01的总结，文章取图也是来自于该文章
关于内存可见性问题，简单一点说就是一个线程对内存中的一个共享变量进行修改操作，这个修改操作对其他线程是可见的，说通俗一点， 就是另外一个线程读取这个变量的值是读取修改后的值，也就是最新的值，那么内存不可见显然就是修改操作对其他线程不可见，其他线程 读取到的值可能不是最新的值。
Kotlin 君和 Swift 君在一个团队一起开发已经很久了，由于平台的差异性，他们经常会进行一些技术上的交流（PK），《Kotlin vs. Swift漫谈》系列就是他们在互相切磋是的语录。内容会
并发编程世界里，由于CPU缓存导致的可见性问题，线程切换导致的原子性问题，以及编译器重排序导致的有序性问题是并发编程Bug的根源。
首先Java内存模型（JMM）和JVM运行时数据区并不是一个东西，许多介绍Java内存模型的文章描述的堆，方法区，Java虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器这东西并不是Java内存模型的内容而是JVM运行时数据区的内容。 要理解二者的区别就要了解《Java虚拟机规范》和《Java语言规范》。我们知道Java虚拟机上并不知只有Java语言，像JRuby, ,Scala，Kotlin，Groovy等也都运行在Java虚拟机上，而这些语言想要在Java虚拟机上运行就要遵守《Java虚拟机规范》，而JVM运行时数据区就是《Java虚拟机规范》的内容。而《Java语言规范》就只是针对Java语言的规范，它对Java内存模型做了详细的描述。
Kotlin作为面向对象的编程语言，也支持为类型声明构造函数。不过Kotlin声明构造函数的方式相比Java有所变化，下面这个示例演示了在Kotlin中声明构造函数的方式。
Jetpack Compose是Google推出的用于构建原生界面的新Android 工具包，它可简化并加快 Android上的界面开发。Jetpack Compose是一个声明式的UI框架，随着该框架的推出，标志着Android 开始全面拥抱声明式UI开发。Jetpack Compose存在很多优点：代码更加简洁直观、应用开发效率显著提升、Kotlin API功能直观、预览工具强大等。
以前古老的DOS操作系统，是单进行的系统。系统每次只能做一件事情，完成了一个任务才能继续下一个任务。每次只能做一件事情，比如在听歌的时候不能打开网页。所有的任务操作都按照串行的方式依次执行。
一位4年工作经验的小伙伴，被问到一个非常抽象的问题，说，谈谈你对线程安全性的理解。如果平时只是刷刷面试题的话，遇到这种问题可能不知道如何说起了，往往需要自己组织语言。另外，如果平时积累不够的话，也很难说出一些自己独特的见解来。
AWS早就统治了云平台市场。但是今天，越来越多的公司正在扩展业务并使用其他提供商。通常这不是相互替换的问题，而是不同的业务需求（如管理风险和成本）适合不同的云供应商。使用多个供应商中心的其他因素还在于供应商竞争性地为他们的产品定价并不断添加新功能。另外，许多运行Windows的组织都提供免费的Azure使用额度。那么为什么不利用并降低整体云成本呢？
既然聊并发，我们首先会思考为什么要引入这个技术。通常写程序，我们习惯用单线程串行的思维理解程序运行， 编写业务逻辑（实际上我们通常的代码并不是按顺序串行执行的，只是看上去像，as-if-serial）。 这样可以减少复杂度，也便于测试，往往当需要性能提升，我们才会想到使用并发。那么为什么要并发呢？
Android相关的火热技术最近几年也是频出，没事就在刷屏，我来说说对这些火热技术的看法。
📷 因为上一篇《设计提效-Figma插件篇》的不错反响，所以QQ团队的设计师们继续整理了一批超实用的提效秘籍,希望能助力大家一顿快捷操作猛如虎，早早打卡下班不辛苦。 一、快捷键面板｜宝典大全
并发编程对于很多人说都是比较难的，总是出现一些莫名其妙的bug,让我们很是苦恼，那么他到底是难在哪里呢，今天就带大家看看引起并发bug的根源
原子性的问题是因为线程切换,如果能够禁用线程那不就可以解决问题了吗，而操作系统做线程切换是依赖CPU中断,所以禁止CPU发生中断就可以禁止线程切换
舒徐一段时间以来，我们一直在研究如何以一种简单有效的方式将系统监控和网络监控结合起来。2014年，我们对Sysdig进行了一些实验，最近，由于有了eBPF，我们对我们的工作进行了改进，以利用该技术并能够监控容器化环境。几个月前，我们已经展示了如何仅通过利用linux操作系统的某些功能，甚至不查看流量数据包，就可以检测，计数和衡量在特定主机上发生的网络活动。我们的开创性著作已发表在论文“使用eBPF结合系统可见性和安全性”。此后，我们在FOSDEM 2019上发表了“使用BPF合并系统和网络监控”的演讲，并与InfluxDB的朋友共同撰写了文章“容器时间的IT监控：进入eBPF可观察性”，除此之后还有其他活动。
java多线程是java面试中的高频问题，如何才能在面试中脱颖而出呢？熟读这里的一百个java多线程面试问题即可。
一切设计来源于生活，上一章 学并发编程，透彻理解这三个核心是关键 中有讲过，作为"资本家"，你要尽可能的榨取 CPU，内存与 IO 的剩余价值，但三者完成任务的速度相差很大，CPU > 内存 > IO分，CPU 是天，那内存就是地，内存是天，那 IO 就是地，那怎样平衡三者，提升整体速度呢？
Java内存模型（Java Memory Model，简称JMM）定义了Java程序中各种变量、对象的访问方式和内存关系。JMM规定了线程之间的可见性、原子性、顺序性等问题，确保多线程并发访问时的代码正确性。
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原文地址：https://dzone.com/articles/a-service-mesh-for-kubernetes-part-1-top-line-service-metrics
工作做螺丝钉，面试造火箭，我想这个是每个程序员比较头疼的事情，但是又有必须经历的流程，我们再聊聊高并发中的原子性、可见性和有序性。
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