域名系统(DNS)是一种用于将各种类型的信息(例如IP地址)与易于记忆的名称相关联的系统。默认情况下,大多数Kubernetes群集会自动配置内部DNS服务,以便为服务发现提供轻量级机制。内置的服务发现使应用程序更容易在Kubernetes集群上相互查找和通信,即使在节点之间创建,删除和移动pod和服务时也是如此。
在 Kubernetes 中,比如服务 a 访问服务 b,对于同一个 Namespace下,可以直接在 pod 中,通过 curl b 来访问。对于跨 Namespace 的情况,服务名后边对应 Namespace即可。比如 curl b.default。那么,使用者这里边会有几个问题:
这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件:
在Kubernetes中,Pod是最小的可部署单元。Pod是一个逻辑主机,它可以包含一个或多个容器。每个Pod都有一个唯一的IP地址和一组共享的存储和网络资源。Kubernetes使用Pod来调度和管理应用程序的运行。
Pod是一组(一个或多个) 容器 ; 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。 Pod 中的内容总是并置(colocated)的并且一同调度,在共享的上下文中运行。 Pod 所建模的是特定于应用的 “逻辑主机”,其中包含一个或多个应用容器, 这些容器相对紧密地耦合在一起。 在非云环境中,在相同的物理机或虚拟机上运行的应用类似于在同一逻辑主机上运行的云应用。
在微服务、云计算和无服务架构时代,理解Kubernetes并且知道如何使用它是十分有用的。然而,官方的Kubernetes文档对于刚开始接触云计算的用户来说有些难以理解。在本文中,我们将了解在Kubernetes中的重要概念。在之后的系列文章中,我们还将了解如何写配置文件、使用Helm作为软件包管理器、创建一个云基础架构、使用Kubernetes轻松编排服务并且创建一个CI/CD流水线来自动化整个工作流。有了这些信息,你可以启动任意种类的项目,并且创建一个强大的基础架构。
深入学习前,先看看如何创建一个简单的应用、打包成容器镜像、在远程集群或本地集群运行
Kubernetes 为 Service 和 Pod 创建 DNS 记录。 你可以使用一致的 DNS 名称而非 IP 地址访问 Service。
Kubernetes,又称为 k8s(首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s,所以简称 k8s)或者简称为 “kube” ,是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说,您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起,由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且,这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。因此,对于要求快速扩展的云原生应用而言(例如借助 Apache Kafka 进行的实时数据流处理),Kubernetes 是理想的托管平台。
Kubernetes是一个基于Google Borg的开源容器管理系统。它可以配置为提供高度可用的,水平自动缩放的自动部署。本指南介绍如何在Linode上设置Kubernetes集群并管理NGINX服务的生命周期。
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库,Docker是最流行的容器引擎,Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具!Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
最近在学习kubernetes(之后都称为k8s),在跟着kubernetes交互式文档学习玩基本概念等知识后,想着自己也搭建一个集群,加深一下对其的理解。
ConfigMap是一个Kubernetes资源,允许您将配置数据与应用程序代码分开存储。它提供了一种将配置设置与应用程序本身分离的方法,从而可以更轻松地管理和更新配置,而无需修改应用程序的代码或容器镜像。
默认情况下,Docker网络使用仅使用主机虚机网桥bridge,主机内的所有容器都连接至该网桥。连接到此桥的所有容器都可以彼此通信,但不能与不同主机上的容器通信。通常,这种通信使用端口映射来处理,其中容器端口绑定到主机上的端口,所有通信都通过物理主机上的端口路由。
Pod 是 Kubernetes 的基本操作单元,也是应用运行的载体,包含一个或多个密切相关的容器。整个 Kubernetes 系统都是围绕着 Pod 展开的,比如如何运行 Pod、如何保证 Pod 的数量,如何访问 Pod 等。
本文主要理解的一个核心点,什么是Pod?我们先不关注Pod怎么使用,怎么调度,如何实现最佳实践。这些问题后续继续讨论,在不懂为什么k8s要有Pod的情况下,去先深究最佳实践没有实际意义。
StatefulSet 用来管理某 Pod 集合的部署和扩缩, 并为这些 Pod 提供持久存储和持久标识符。和 Deployment 类似, StatefulSet 管理基于相同容器规约的一组 Pod。但和 Deployment 不同的是, StatefulSet 为它们的每个 Pod 维护了一个有粘性的 ID。这些 Pod 是基于相同的规约来创建的, 但是不能相互替换:无论怎么调度,每个 Pod 都有一个永久不变的 ID。
上一篇讲了如何安装 K8s,并用 K8s 写了个hello,world来开了个头,这一次我们来了解下 K8s 的核心概念,K8s 的核心概念主要有:Pod、Node、Service 等,这些核心概念还有个高大上的名字叫做:资源对象,他们是通过 K8s 提供的 Kubectl 工具或者是 API 调用进行工作的,然后保存在 ectd 里;
我们需要一些自动化的措施,包括自动调度、配置、监管和故障处理。这正是Kubernetes用武之地
Pod是kubernetes中最小的资源管理组件,Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的,例如,用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象,用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象,为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等。
StatefulSet 旨在与有状态的应用及分布式系统一起使用。本节将通过使用 StatefulSet 部署一个简单的 Web 应用,来演示StatefulSet的常规操作,包括:
每个运行的容器都是可重复的; 包含依赖环境在内的标准,意味着无论你在哪里运行它都会得到相同的行为。
什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。而且Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台上运行,也可以直接部署在物理主机上。 ---- 举个例子: openstack用来管理虚拟化(kvm、xen、vmware等) kubernetes用来管理容器(docker) Kubernetes概念(角色)组成 Pod
在后端开发中,在介绍Jenkins的可伸缩部署方式上,主要有两种方式:一种是基于Docker(或者docker-swarm 集群)的部署方式,另外一种是基于kubernetes的部署方式(而kubernetes也是基于docker而设计的)。 基本概念 kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署、维护、扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s。 基本概念 Pod:若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一host上,这些容器使用相
Kubernetes (通常称为 K8s) 是用于自动部署、扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统,是 Google 内部工具 Borg 的“开源版”。
控制器是Kubernetes系统中负责管理和维护应用程序的关键组件之一。它负责监控整个集群的状态,并根据用户定义的期望状态来进行调整和修复。
在上一个小系列文章《ASP.NET Core on K8S学习初探》中,通过在Windows上通过Docker for Windows搭建了一个单节点的K8S环境,并初步尝试将ASP.NET Core WebAPI项目部署到了K8S,把玩了一下快速部署和实例伸缩。这个系列开始,会继续学习K8S以及在Linux上搭建集群来深入把玩。本篇会回顾一下K8S的基本概念以及架构组成,然后会通过Kubeadm快速地搭建一个K8S集群供后续学习把玩之用。
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据,通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。随着 k8s 的普及和云原生架构的兴起,越来越多的人希望把数据库这类有状态服务也通过 k8s 进行编排。但因为有状态服务的复杂性,这一过程并不容易。本文将以最流行的开源数据库 MySQL 为例,介绍如何在 k8s 上部署运维有状态服务。本文所作的调研基于k8s 1.13。
导语 | 本文将从一个普通开发者的角度去探索Kubernetes,从应用部署方式的演变方式说起,再到搭建一个简易的K8s集群,去了解它的资源管理方式,然后再去实战。当对K8s有了一定了解后,再将其中的核心组件的原理进行剖析,从而深入理解Kubernetes的原理与架构。相信可以在读完本文后对Kubernetes有一个初步认识。 一、kubernetes介绍 本章节主要介绍应用程序在服务器上部署方式演变以及kubernetes的概念、组件和工作原理。 (一)应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了
kubelet 使用存活探测器来知道什么时候要重启容器。例如,存活探测器可以捕捉到死锁(应用程序在运行,但是无法继续执行后面的步骤)。这样的情况下重启容器有助于让应用程序在有问题的情况下更可用。
作者:xixie,腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章,你要翻很久,建议收藏。 Kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术,熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成,希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多,看似复杂,但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
Kubernetes默认CRI(容器运行时)为Docker,因此先安装Docker。
Pod是Kubernetes应用程序的最基本执行单元—是你创建或部署Kubernetes对象模型中的最小和最简单的单元。 Pod表示在集群上运行的进程。Pod封装了应用程序的容器(或者在某些情况下是多个容器)、存储资源、唯一的网络标识(IP地址)以及控制容器应该如何运行的选项。 Pod表示一个部署单元:Kubernetes中的应用程序的单个实例,该实例可能由单个容器或少量紧密耦合并共享资源的容器组成。Docker是Kubernetes Pod中最常见的容器,但Pods也支持其他容器。 Kubernetes集群中的Pod是如何管理容器的:
阅读这篇文章先需要对 docker 的基本知识有所了解!相关阅读请移步:Docker上手,看完觉得自己又行了!
k8s是kubernetes的简称,即字母“k”到最后一位相隔8位字母。名字来源于希腊语,意思是“舵手”或“领航员”。
覆盖网络(overlay network)是将TCP数据包装在另一种网络包里面进行路由转发和通信的技术。Overlay网络不是默认必须的,但是它们在特定场景下非常有用。比如当我们没有足够的IP空间,或者网络无法处理额外路由,抑或当我们需要Overlay提供的某些额外管理特性。一个常见的场景是当云提供商的路由表能处理的路由数是有限制时,例如AWS路由表最多支持50条路由才不至于影响网络性能。因此如果我们有超过50个Kubernetes节点,AWS路由表将不够。这种情况下,使用Overlay网络将帮到我们。
DNS解析是Kubernetes上任何应用程序基础架构的重要组成部分.当您的应用程序代码尝试访问Kubernetes集群中的另一个服务甚至是Internet上的服务时,它必须先查找与该服务的主机名相对应的IP地址,然后再启动与该服务的连接.此名称查找过程通常称为服务发现。在Kubernetes中,server(无论是kube-dnsCoreDNS还是CoreDNS)将服务的主机名解析为唯一的不可路由的虚拟IP(VIP),如果它是clusterIP类型的服务.在kube-proxy每个节点上这个VIP映射到该服务的一组pod,并随机选择一个pod进行转发。使用服务网格时,sidecar的工作原理就流量转发而言与kube-proxy相同。
作者:Rita Zhang(微软)、Max Smythe(谷歌)、Craig Hooper(澳大利亚联邦银行)、Tim Hinrichs(Styra)、Lachie Evenson(微软)、Torin Sandall(Styra)
我因为是自己学习使用,所以采用裸机安装。全程自己操作,我是通过在本机安装虚拟机,安装了3台虚拟机,我的环境是mac笔记本。如果想要参考mac笔记本安装虚拟机,可以看这篇文章:https://www.cnblogs.com/ITPower/p/15906012.html
Kubernetes(简称K8S)是开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。它既是一款容器编排工具,也是全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
Kubernetes是一个容器化的解决方案。它提供了称为Pods的虚拟化运行环境,该环境容纳一个或多个容器以提供虚拟运行环境。Kubernetes的一个重要方面是Pod内的容器间通信。此外,管理Kubernetes网络的一个重要领域是在内部和外部转发容器端口,以确保Pod中的容器之间能够正确通信。为了管理此类通信,Kubernetes提供以下四种联网模型:
Service是Kubernetes接入层的一种抽象资源,它为我们提供了一种固定的、统一的访问接口地址和负载均衡能力,这时可能会想到,当时使用docker-compose的时候,不存在Service概念,不也运行起来了吗?是的,在Kubernetes集群内部Pod ip也是互通的,但是Pod的ip会经常因为扩容、重建而导致客户端访问错误,pod访问无法提供负载均衡的能力,而Service通过选择一组Pod的label就直接可以访问到Pod,而且可以使用万年不变的域名,所以就选择Service了。
Kubernetes 的本质就是一个集群系统,用户可以在集群中部署各种服务。所谓的部署服务,其实就是在 Kubernetes 集群中运行一个个的容器,并将指定的程序跑在容器中。 Kubernetes 的最小管理单元是 Pod 而不是容器,所以只能将容器放在 Pod 中,而 Kubernetes 一般也不会直接管理 Pod ,而是通过 Pod 控制器来管理 Pod 的。 Pod 提供服务之后,就需要考虑如何访问 Pod 中的服务,Kubernetes 提供了 Service 资源实现这个功能。 当然,如果 Pod 中程序的数据需要持久化,Kubernetes 还提供了各种存储系统。
Kubernetes是当今最流行的开源容器管理平台,它就是大名鼎鼎的Google Borg的开源版本。Google在2014年推出了Kubernetes,本文发布时最新的版本是1.11。Kubernetes源于希腊语,意为舵手,K8S是一个简称,因为首尾字母中间正好有8个字母。基于容器技术,Kubernetes可以方便的进行集群应用的部署、扩容、缩容、自愈机制、服务发现、负载均衡、日志、监控等功能,大大减少日常运维的工作量。
Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术。
一个 Kubernetes 集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行 Kubernetes 所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点。
上一篇我们讲述了使用Kubectl管理k8s集群,那么接下来,我们将使用kubeadm来启动k8s集群。
DNS服务是域名系统的缩写, 英文全称:Domain Name System,将域名和IP地址相互映射。在容器环境中,DNS至关重要,例如在Kubernetes集群中,通常一组Pod由一个Service负载,但是Service的IP地址有可能需要变动,那么就可以让Pod通过域名的方式去访问Service,Pod无需理会IP地址的变化。
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